https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7130484446016790528/
در نشست تخصصی حکمرانی داده و داده باز تجربیات عملی خود را هم در مجموعه های شرکت های دانش بنیان و هم سیاستگذاری بیان خواهم کرد.
برخی از مشکلات جدی بین کارفرما و پیمانکار که منجر به دعوای حقوقی نیز می شود ناشی از عدم سیاست گذاری درست در زمینه حکمرانی داده است.
همچنین وجود داده باز کمک می کند تا یک سازمان با هزینه کمتر و سرعت بیشتر به سمت پیشرفت حرکت کند. چیزی که بسیاری از مدیران برعکس آن را فکر می کنند.
در نشست تخصصی حکمرانی داده و داده باز تجربیات عملی خود را هم در مجموعه های شرکت های دانش بنیان و هم سیاستگذاری بیان خواهم کرد.
برخی از مشکلات جدی بین کارفرما و پیمانکار که منجر به دعوای حقوقی نیز می شود ناشی از عدم سیاست گذاری درست در زمینه حکمرانی داده است.
همچنین وجود داده باز کمک می کند تا یک سازمان با هزینه کمتر و سرعت بیشتر به سمت پیشرفت حرکت کند. چیزی که بسیاری از مدیران برعکس آن را فکر می کنند.
Linkedin
Sign Up | LinkedIn
500 million+ members | Manage your professional identity. Build and engage with your professional network. Access knowledge, insights and opportunities.
یادگیری ماشین در زیست پزشکی (Biomedical)
اگر علاقه‌مند به فعالیت در حوزه تخصصی زیست پزشکی و علوم داده هستید در شکل فوق پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین به تفکیک مسائل کلیدی زیست پزشکی معرفی شده است.
تصویر فوق برگرفته از مقاله Incorporating Machine Learning into Established Bioinformatics Frameworks است.
@DataAnalysis
اگر علاقه‌مند به فعالیت در حوزه تخصصی زیست پزشکی و علوم داده هستید در شکل فوق پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین به تفکیک مسائل کلیدی زیست پزشکی معرفی شده است.
تصویر فوق برگرفته از مقاله Incorporating Machine Learning into Established Bioinformatics Frameworks است.
@DataAnalysis
وبینار حکمرانی داده و ارائه تجربه‌ای در همسان‌سازی داده‌های صنعت برق
🗓 زمان برگزاری: روز دوشنبه ۲۰ آذرماه ۱۴۰۲ _ از ساعت ۹ الی ۱۲
🔹وبینار تخصصی با موضوع *«حکمرانی داده و ارائه تجربه‌ای در همسان‌سازی داده‌های صنعت برق»* براساس برنامه‌ریزی به عمل آمده از سوی دفتر فناوری اطلاعات و امنیت فضای مجازی وزارت نیرو و با همکاری شرکت مادر تخصصی توانیر، پژوهشگاه نیرو و شرکت مدیریت شبکه برق ایران روز دو شنبه، ۲۰ آذرماه برگزار خواهد شد.
▫علاقه‌مندان می‌توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر به شبکه آمار و اطلاعات وزارت نیرو به نشانی https://isn.moe.gov.ir مراجعه نمایند.
▫مخاطبان این وبینار: کلیه همکاران دفاتر فناوری اطلاعات و بهره‌برداران
🖥 لینک مستقیم پخش آنلاین وبینار:
🌐 https://online.moe.gov.ir
@DataAnalysis
🗓 زمان برگزاری: روز دوشنبه ۲۰ آذرماه ۱۴۰۲ _ از ساعت ۹ الی ۱۲
🔹وبینار تخصصی با موضوع *«حکمرانی داده و ارائه تجربه‌ای در همسان‌سازی داده‌های صنعت برق»* براساس برنامه‌ریزی به عمل آمده از سوی دفتر فناوری اطلاعات و امنیت فضای مجازی وزارت نیرو و با همکاری شرکت مادر تخصصی توانیر، پژوهشگاه نیرو و شرکت مدیریت شبکه برق ایران روز دو شنبه، ۲۰ آذرماه برگزار خواهد شد.
▫علاقه‌مندان می‌توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر به شبکه آمار و اطلاعات وزارت نیرو به نشانی https://isn.moe.gov.ir مراجعه نمایند.
▫مخاطبان این وبینار: کلیه همکاران دفاتر فناوری اطلاعات و بهره‌برداران
🖥 لینک مستقیم پخش آنلاین وبینار:
🌐 https://online.moe.gov.ir
@DataAnalysis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نوآوری هوشمند FSD تسلا؛ ایمنی در حمل و نقل
پیشرفت‌های تسلا در رانندگی تمام خودکار (Full Self-Driving)، جاده‌ها را از طریق هوش مصنوعی ایمن‌تر میکند. این سیستم با ترکیب چندین سنسور و بهره گیری از متدهای نوین شبکه عصبی به صورت کاملا بلادرنگ توانایی پیش بینی مخاطرات و تصادفات را دارد.
آیا در کشور ایران طی 5 الی 10 سال آینده میتوان از این قابلیت‌ها و تکنولوژی‌های نوین در خودروها استفاده کرد؟ سوالی که مسئولین مرتبط باید عمیقا به آن فکر کنند!
@DataAnalysis
پیشرفت‌های تسلا در رانندگی تمام خودکار (Full Self-Driving)، جاده‌ها را از طریق هوش مصنوعی ایمن‌تر میکند. این سیستم با ترکیب چندین سنسور و بهره گیری از متدهای نوین شبکه عصبی به صورت کاملا بلادرنگ توانایی پیش بینی مخاطرات و تصادفات را دارد.
آیا در کشور ایران طی 5 الی 10 سال آینده میتوان از این قابلیت‌ها و تکنولوژی‌های نوین در خودروها استفاده کرد؟ سوالی که مسئولین مرتبط باید عمیقا به آن فکر کنند!
@DataAnalysis
💢 برگزاری سمینار هوش مصنوعی 💢
با بررسی موضوعات زیر :
● کاربرد هوش مصنوعی در دنیای امروز
● شاخه های هوش مصنوعی و نقشه راه
● مشاغل نوین و پرطرفدار روز دنیا
● بازار کار حوزه هوش مصنوعی در ایران
📍مکان : تالار دانشکده اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
📢 تاریخ : دوشنبه ۲۷ آذر ماه ساعت ۱۲
💬 به همراه پرسش و پاسخ دانشجویی
📣 حضور برای عموم علاقمندان آزاد است
📌 لینک حضور در پخش زنده :
http://meeting.scu.ac.ir/it_management
👤 پشتیبانی آنلاین :
@Bama_Scu
@DataAnalysis
با بررسی موضوعات زیر :
● کاربرد هوش مصنوعی در دنیای امروز
● شاخه های هوش مصنوعی و نقشه راه
● مشاغل نوین و پرطرفدار روز دنیا
● بازار کار حوزه هوش مصنوعی در ایران
📍مکان : تالار دانشکده اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
📢 تاریخ : دوشنبه ۲۷ آذر ماه ساعت ۱۲
💬 به همراه پرسش و پاسخ دانشجویی
📣 حضور برای عموم علاقمندان آزاد است
📌 لینک حضور در پخش زنده :
http://meeting.scu.ac.ir/it_management
👤 پشتیبانی آنلاین :
@Bama_Scu
@DataAnalysis
💢 سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران برگزار میکند 💢
🔥هوش مصنوعی و آینده پژوهش 🔥
با بررسی موضوعات زیر:
● درآمدی بر چیستی و مبانی هوش مصنوعی
● هوش مصنوعی و توسعه پژوهش
● هوش مصنوعی در علوم انسانی
📍مکان : سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران تالار حکمت
📢 تاریخ : دوشنبه 4 دی ماه ساعت 9 الی 15
💬 به همراه پرسش و پاسخ
📣 حضور برای عموم علاقمندان آزاد است
پی نوشت:
در ارائه فوق تلاش خواهیم کرد تا تعریفی جامع و کامل از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌ها به همراه ارائه تجربیات عملی در پروژه‌ها را ارائه کنم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
🔥هوش مصنوعی و آینده پژوهش 🔥
با بررسی موضوعات زیر:
● درآمدی بر چیستی و مبانی هوش مصنوعی
● هوش مصنوعی و توسعه پژوهش
● هوش مصنوعی در علوم انسانی
📍مکان : سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران تالار حکمت
📢 تاریخ : دوشنبه 4 دی ماه ساعت 9 الی 15
💬 به همراه پرسش و پاسخ
📣 حضور برای عموم علاقمندان آزاد است
پی نوشت:
در ارائه فوق تلاش خواهیم کرد تا تعریفی جامع و کامل از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌ها به همراه ارائه تجربیات عملی در پروژه‌ها را ارائه کنم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
برگزاری رویداد آموزشی هوش مصنوعی در صنعت بیمه اتکائی!
رویداد آموزش "هوش مصنوعی و علم داده در بیمه اتکائی" با حضور مدیران صنعت بیمه کشور به همت شرکت بیمه اتکایی ایرانیان برگزار گردید. در این رویداد و کارگاه‌های تخصصی آن سرفصل‌های ذیل توسط اینجانب تدریس و ارائه گردید.
▪️مبانی هوش مصنوعی
▪️فناوری‌های تحول‌آفرین در صنعت بیمه
▪️کارکرد هوش مصنوعی و علوم داده در صنعت بیمه اتکائی
▪️چالش‌های شرکت‌های بیمه در عصر داده‌ها
▪️روندهای آینده در صنعت بیمه اتکائی
▪️موردکاربرد عملی پیش بینی ریسک بیمه
▪️موردکاربرد عملی تحلیل و پیش بینی مخاطرات در یک پالایشگاه
جناب آقای دکتر بنیادی معاون محترم طرح و توسعه بیمه مرکزی جمهوری اسلامی ایران از دیگر سخنرانان این رویداد بوده است. سخنرانی ایشان در محورهای روندها و تحولات آینده صنعت بیمه اتکایی با محوریت تحول دیجیتال و هوش مصنوعی بوده است.
پی نوشت:
شرکتِ بیمه اتکائی یا بیمه مجدد(Reinsurance)، شرکتی است که شرکت‌های بیمهٔ دیگر را که خود از خسارت‌های محتمل مصون نیستند، بیمه میکند. در شرکت‌های بیمه اتکایی فرایند بیمه‌های کلان(بیمه پالایشگاه، کشتی، هواپیما و....) صورت می‌گیرد. لذا به جهت کاهش ریسک این بیمه‌ها، نیاز هست تا شرکت اتکایی با رویکردهای نوین هوش مصنوعی بتوانند فرایند مدیریت ریسک خود را به صورت بهینه طراحی و برنامه‌ریزی نمایند.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
رویداد آموزش "هوش مصنوعی و علم داده در بیمه اتکائی" با حضور مدیران صنعت بیمه کشور به همت شرکت بیمه اتکایی ایرانیان برگزار گردید. در این رویداد و کارگاه‌های تخصصی آن سرفصل‌های ذیل توسط اینجانب تدریس و ارائه گردید.
▪️مبانی هوش مصنوعی
▪️فناوری‌های تحول‌آفرین در صنعت بیمه
▪️کارکرد هوش مصنوعی و علوم داده در صنعت بیمه اتکائی
▪️چالش‌های شرکت‌های بیمه در عصر داده‌ها
▪️روندهای آینده در صنعت بیمه اتکائی
▪️موردکاربرد عملی پیش بینی ریسک بیمه
▪️موردکاربرد عملی تحلیل و پیش بینی مخاطرات در یک پالایشگاه
جناب آقای دکتر بنیادی معاون محترم طرح و توسعه بیمه مرکزی جمهوری اسلامی ایران از دیگر سخنرانان این رویداد بوده است. سخنرانی ایشان در محورهای روندها و تحولات آینده صنعت بیمه اتکایی با محوریت تحول دیجیتال و هوش مصنوعی بوده است.
پی نوشت:
شرکتِ بیمه اتکائی یا بیمه مجدد(Reinsurance)، شرکتی است که شرکت‌های بیمهٔ دیگر را که خود از خسارت‌های محتمل مصون نیستند، بیمه میکند. در شرکت‌های بیمه اتکایی فرایند بیمه‌های کلان(بیمه پالایشگاه، کشتی، هواپیما و....) صورت می‌گیرد. لذا به جهت کاهش ریسک این بیمه‌ها، نیاز هست تا شرکت اتکایی با رویکردهای نوین هوش مصنوعی بتوانند فرایند مدیریت ریسک خود را به صورت بهینه طراحی و برنامه‌ریزی نمایند.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
کتاب داده‌کاوی برای تحلیل خودکار کسب و کار!
علاقه‌مندان می‌توانند برای خرید این کتاب به دفتر فروش مرکز نشر آثار علمی دانشگاه شهید بهشتی واقع در ساختمان فنّاوری اطلاعات (IT)، طبقۀ همکف مراجعه کنند یا ازطریق وبگاه این مرکز برخط سفارش دهند. همچنین خرید فایل الکترونیک کتاب نیز از وبگاه «فیدیبو»، «بوکت» و «طاقچه» امکان‌پذیر است.
@DataAnalysis
علاقه‌مندان می‌توانند برای خرید این کتاب به دفتر فروش مرکز نشر آثار علمی دانشگاه شهید بهشتی واقع در ساختمان فنّاوری اطلاعات (IT)، طبقۀ همکف مراجعه کنند یا ازطریق وبگاه این مرکز برخط سفارش دهند. همچنین خرید فایل الکترونیک کتاب نیز از وبگاه «فیدیبو»، «بوکت» و «طاقچه» امکان‌پذیر است.
@DataAnalysis
هوش مصنوعی و صنعت خودروسازی!
به همت معاونت توسعه منابع انسانی شرکت ایران خودرو، وبینار "هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی" برای بیش از 170 نفر از معاونین و مدیران ارشد این شرکت برگزار شد. در این وبینار سرفصل‌های تخصصی ذیل ارائه گردید.
▪️مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
▪️فناوری و روش‌های هوش مصنوعی در صنعت خودرو
▪️موردکاربردهای هوش مصنوعی و علوم داده در تمامی فرایندهای صنعت خودرو
▪️چالش‌ها و راهکارهای سازمانی در عصر هوش مصنوعی
با توجه به انقلاب هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و ماشین‌های خودران، عدم حرکت یا حرکت کند به سمت فناوری‌های تحول آفرین سبب انقراض شرکت‌های خودروسازی سنتی خواهد شد.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
به همت معاونت توسعه منابع انسانی شرکت ایران خودرو، وبینار "هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی" برای بیش از 170 نفر از معاونین و مدیران ارشد این شرکت برگزار شد. در این وبینار سرفصل‌های تخصصی ذیل ارائه گردید.
▪️مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
▪️فناوری و روش‌های هوش مصنوعی در صنعت خودرو
▪️موردکاربردهای هوش مصنوعی و علوم داده در تمامی فرایندهای صنعت خودرو
▪️چالش‌ها و راهکارهای سازمانی در عصر هوش مصنوعی
با توجه به انقلاب هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و ماشین‌های خودران، عدم حرکت یا حرکت کند به سمت فناوری‌های تحول آفرین سبب انقراض شرکت‌های خودروسازی سنتی خواهد شد.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
در نیمسال تحصیلی اخیر توفیق تدریس در درس مبانی و مفاهیم علم داده را برای دانشجویان کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران داشتم.
در این درس مفاهیم کلیدی پروژه‌های عملی علم داده به همراه بیش از 15 الگوریتم یادگیری ماشین در دو ابزار تخصصی آموزش داده شد.
از سال اخیر گرایشی به عنوان مدل‌سازی سیستم‌ها و تحلیل داده به گرایش رشته مهندسی صنایع در دانشگاه تهران ارائه میشود. این گرایش کاربردی سبب درگیر شدن بیشتر دانشجویان در مباحث نوین داده‌محوری و تحلیل داده شده است.
برای همه عزیزان حاضر در این درس آرزوی موفقیت و شادکامی دارم.
پی نوشت:
در تلاش هستم تا در نیم سال تحصیلی سال آتی بعنوان مستمع آزاد امکان حضور علاقه مندان غیردانشگاهی را در این درس فراهم کنم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
در این درس مفاهیم کلیدی پروژه‌های عملی علم داده به همراه بیش از 15 الگوریتم یادگیری ماشین در دو ابزار تخصصی آموزش داده شد.
از سال اخیر گرایشی به عنوان مدل‌سازی سیستم‌ها و تحلیل داده به گرایش رشته مهندسی صنایع در دانشگاه تهران ارائه میشود. این گرایش کاربردی سبب درگیر شدن بیشتر دانشجویان در مباحث نوین داده‌محوری و تحلیل داده شده است.
برای همه عزیزان حاضر در این درس آرزوی موفقیت و شادکامی دارم.
پی نوشت:
در تلاش هستم تا در نیم سال تحصیلی سال آتی بعنوان مستمع آزاد امکان حضور علاقه مندان غیردانشگاهی را در این درس فراهم کنم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
تحریم انتخابات یا رای دادن؛ چالش کجاست!
مدتی هست که توفیق حاصل شده است تا در مرکز ملی فضای مجازی و وزارت نیرو در حال پیاده سازی و اجرا برخی از پروژه‌های ملی حکمرانی داده و تدوین الزامات اجرایی استقرار داده‌محوری و هوش مصنوعی در سازمان‌های بخش دولتی شده ام. اجرا و پیاده سازی در این سطح ملی با پروژه‌های بخش خصوصی و سازمانی SME بسیار متفاوت و بعضا سطح دغدغه و انتظارت مدیران کاملا متمایز است.
یکی از مهمترین بخش‌های اجرایی این پروژه‌ها بررسی اسناد، سیاست‌ها و قوانین بالادستی هست تا براساس آن بتوانیم سند استراتژی داده(مهمرین سند داده‌محوری سازمان) و سپس اسناد مرتبط حکمرانی داده یا هوش مصنوعی در سطوح ملی یا وزارتخانه را تدوین نماییم.
حال چالش کجاست؟!
خواه یا ناخواه، بخواهیم یا نخواهیم، برایمان مهم باشد یا نباشد مهمترین و قدرتمندترین بخش قانون گذاری در کشور مجلس شورای اسلامی است. در واقع در تمامی پروژه‌ها از سمت کارفرما یا ناظر پروژه الزام است تا قوانین این نهاد به صورت ویژه در بند بند پروژه‌ها رعایت شده باشد.
آیا با قانون مدام آشنا هستید؟ قانون مدام قانونی هست که مجلس شورای اسلامی در سال 1401 در خصوص مدیریت داده ها و اطلاعات ملی(مدام) تصویب کرده است.
آیا همین یک قانون در خصوص مدیریت داده، هوش مصنوعی، حکمرانی داده در سطح کشور کافی است؟
با توجه به رشد هوش مصنوعی کشور نیاز به تدوین قوانین جدید و انطباق سنجی قوانین قبلی خود در عصر جدید دیجیتال دارد. طی 10 سال آتی و بخصوص 4 سال آتی باید کشور در سطح قانون گذاری در حوزه‌های نوین فناوری‌های دیجیتال به صورت کاملا فعالانه حاضر باشد.
به شخصه فرد سیاسی نیستم و سطح کارکرد مجلس هم تنها محدود به قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی و حکمرانی داده محدود نمیشود اما با توجه به اهمیت موضوع و حضور حتی یک فرد خبره، متخصص و توانا در مجلس شورای اسلامی در انتخابات شرکت خواهم کرد. بسیاری از تغییرات بزرگ با خواست و اراده و پشتکار یک فرد آغاز شده و به تمامی کشور سرایت کرده است. حضور منفعلانه و سپس مطالبه‌گر پس از تدوین قوانین ناقص، سیاسی یا ملاحظه‌کارانه توسط نمایندگانی که به واسطه عدم حضور ما به مجلس راه یافته اند راحت‌ترین کار اما بی اثرترین اقدام ممکن است.
اگر توسعه کشور برایمان مهم است بیشتر بیاندیشیم!
@DataAnalysis
مدتی هست که توفیق حاصل شده است تا در مرکز ملی فضای مجازی و وزارت نیرو در حال پیاده سازی و اجرا برخی از پروژه‌های ملی حکمرانی داده و تدوین الزامات اجرایی استقرار داده‌محوری و هوش مصنوعی در سازمان‌های بخش دولتی شده ام. اجرا و پیاده سازی در این سطح ملی با پروژه‌های بخش خصوصی و سازمانی SME بسیار متفاوت و بعضا سطح دغدغه و انتظارت مدیران کاملا متمایز است.
یکی از مهمترین بخش‌های اجرایی این پروژه‌ها بررسی اسناد، سیاست‌ها و قوانین بالادستی هست تا براساس آن بتوانیم سند استراتژی داده(مهمرین سند داده‌محوری سازمان) و سپس اسناد مرتبط حکمرانی داده یا هوش مصنوعی در سطوح ملی یا وزارتخانه را تدوین نماییم.
حال چالش کجاست؟!
خواه یا ناخواه، بخواهیم یا نخواهیم، برایمان مهم باشد یا نباشد مهمترین و قدرتمندترین بخش قانون گذاری در کشور مجلس شورای اسلامی است. در واقع در تمامی پروژه‌ها از سمت کارفرما یا ناظر پروژه الزام است تا قوانین این نهاد به صورت ویژه در بند بند پروژه‌ها رعایت شده باشد.
آیا با قانون مدام آشنا هستید؟ قانون مدام قانونی هست که مجلس شورای اسلامی در سال 1401 در خصوص مدیریت داده ها و اطلاعات ملی(مدام) تصویب کرده است.
آیا همین یک قانون در خصوص مدیریت داده، هوش مصنوعی، حکمرانی داده در سطح کشور کافی است؟
با توجه به رشد هوش مصنوعی کشور نیاز به تدوین قوانین جدید و انطباق سنجی قوانین قبلی خود در عصر جدید دیجیتال دارد. طی 10 سال آتی و بخصوص 4 سال آتی باید کشور در سطح قانون گذاری در حوزه‌های نوین فناوری‌های دیجیتال به صورت کاملا فعالانه حاضر باشد.
به شخصه فرد سیاسی نیستم و سطح کارکرد مجلس هم تنها محدود به قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی و حکمرانی داده محدود نمیشود اما با توجه به اهمیت موضوع و حضور حتی یک فرد خبره، متخصص و توانا در مجلس شورای اسلامی در انتخابات شرکت خواهم کرد. بسیاری از تغییرات بزرگ با خواست و اراده و پشتکار یک فرد آغاز شده و به تمامی کشور سرایت کرده است. حضور منفعلانه و سپس مطالبه‌گر پس از تدوین قوانین ناقص، سیاسی یا ملاحظه‌کارانه توسط نمایندگانی که به واسطه عدم حضور ما به مجلس راه یافته اند راحت‌ترین کار اما بی اثرترین اقدام ممکن است.
اگر توسعه کشور برایمان مهم است بیشتر بیاندیشیم!
@DataAnalysis
هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن!
در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است.
با عمومی‌ترشدن کاربردهای هوش مصنوعی متاسفانه برخی AI را در صرف مدل‌های چت بات و تولید متن یا ویدیو خلاصه میکنند. در حالی که هوش مصنوعی همانند یک چتر کلان طیف وسیعی از حوزه‌های دانشی را پوشش میدهد.
@DataAnalysis
در تصویر فوق یک تقسیم بندی جامع از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن به همراه موردکاربردهای عملی معرفی و ارائه شده است.
با عمومی‌ترشدن کاربردهای هوش مصنوعی متاسفانه برخی AI را در صرف مدل‌های چت بات و تولید متن یا ویدیو خلاصه میکنند. در حالی که هوش مصنوعی همانند یک چتر کلان طیف وسیعی از حوزه‌های دانشی را پوشش میدهد.
@DataAnalysis
دوره کاربردی داده کاوی در صنعت خرده فروشی!
اخیرا توفیقی ایجاد شد تا در دوره دکتری حرفه‌ای کسب و کار (DBA) گرایش خرده فروشی درس داده کاوی کاربردی را تدریس نمایم. در دوره فوق موردکاربرهای زیر از منظر تئوری و عملی در صنعت خرده فروشی آموزش داده شد.
▪️بخش بندی مشتریان خرده فروشی
▪️طراحی سیستم توصیه‌گر محصولات و خدمات
▪️پیش بینی وفاداری و وضعیت اعتباری مشتریان
▪️پیش بینی بازارهای مالی
▪️شناسایی رفتارهای ناهنجار در فروشگاه
تدریس در دوره فوق با این چنین دانش پذیران پویا و فعالی که اکثرا جز مدیران و کارشناسان ارشد صنعت خرده فروشی کشور بودند باعث افتخار و مسرت بود. برای همه عزیزان آرزوی موفقیت روزافزون دارم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis
اخیرا توفیقی ایجاد شد تا در دوره دکتری حرفه‌ای کسب و کار (DBA) گرایش خرده فروشی درس داده کاوی کاربردی را تدریس نمایم. در دوره فوق موردکاربرهای زیر از منظر تئوری و عملی در صنعت خرده فروشی آموزش داده شد.
▪️بخش بندی مشتریان خرده فروشی
▪️طراحی سیستم توصیه‌گر محصولات و خدمات
▪️پیش بینی وفاداری و وضعیت اعتباری مشتریان
▪️پیش بینی بازارهای مالی
▪️شناسایی رفتارهای ناهنجار در فروشگاه
تدریس در دوره فوق با این چنین دانش پذیران پویا و فعالی که اکثرا جز مدیران و کارشناسان ارشد صنعت خرده فروشی کشور بودند باعث افتخار و مسرت بود. برای همه عزیزان آرزوی موفقیت روزافزون دارم.
با احترام
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis