🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.

Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: www.tgoop.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.tgoop.com/pythonl
Linux: www.tgoop.com/linuxacademiya
Devops: www.tgoop.com/DevOPSitsec
Собеседования DS: www.tgoop.com/machinelearning_interview
C++ www.tgoop.com/cpluspluc
Docker: www.tgoop.com/DevopsDocker
Хакинг: www.tgoop.com/linuxkalii
Data Science: www.tgoop.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tgoop.com/javascriptv
C#: www.tgoop.com/csharp_1001_notes
Java: www.tgoop.com/java_library
Базы данных: www.tgoop.com/sqlhub
Python собеседования: www.tgoop.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tgoop.com/mobdevelop
Golang: www.tgoop.com/Golang_google
React: www.tgoop.com/react_tg
Rust: www.tgoop.com/rust_code
ИИ: www.tgoop.com/vistehno
PHP: www.tgoop.com/phpshka
Android: www.tgoop.com/android_its
Frontend: www.tgoop.com/front
Big Data: www.tgoop.com/bigdatai
МАТЕМАТИКА: www.tgoop.com/data_math
Kubernets: www.tgoop.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tgoop.com/gamedev
Haskell: www.tgoop.com/haskell_tg
Физика: www.tgoop.com/fizmat

💼 Папка с вакансиями: www.tgoop.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tgoop.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tgoop.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tgoop.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tgoop.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://www.tgoop.com/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: www.tgoop.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tgoop.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tgoop.com/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tgoop.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Сохрани себе, чтобы не потерять!

Красота неосвещенных геометрических проблем

0:00 — О чем это видео
0:24 — Задача об освещении многоугольника
1:34 — А как быть с вершинами?
2:06 — Существует ли другие примеры?
2:50 — Открытая проблема о зеркальных кругах
3:31 — Циклический путь в остроугольном треугольнике
4:30 — Экстремальный признак
5:22 — Прямоугольные, тупоугольные и равнобедренные
6:13 — Луч внутри прямоугольника
6:38 — Окружность и каустики траекторий
8:06 — Каустики траекторий в эллипсе
9:46 — Бильярд Пенроуза
10:38 — Коэффициент диффузии
12:11 — Мельница Токарского
12:35 — Четырехугольник Токарского

источник

🚨 Новая редкая работа от Терренса Тао: AlphaEvolve решает часть математических задач лучше людей

Google представила AlphaEvolve - систему, которая эволюционным поиском находит решения к сложным математическим задачам. Тао протестировал её на 67 задачах из разных областей: от неравенств до числовых констант.

📌 Что проверяли
- задача о «движущемся диване» в 2D и 3D
- Kissing problem в N-мерном пространстве
- упаковка окружностей
- задача IMO 2025 по тесселяции
- задача о стопках блоков

🧠 Как работает AlphaEvolve
Алгоритм запускает множество параллельных попыток, проверяет решения, а затем «скрещивает» лучшие идеи, отбирая наиболее успешные.

🔥 Интересные выводы
- сильнее модель - быстрее сходимость (хотя не всегда)
- параллельность ускоряет поиск, но сильно увеличивает стоимость
- reward hacking встречается часто
- результаты значительно лучше, если похожие задачи были в обучении и если процесс направляет эксперт (особенно когда эксперт - сам Тао)

💡 Важное предложение из статьи
Тао предлагает вводить класс задач «AlphaEvolve-hard» - те, где ИИ не может легко нарушить неравенство или найти конструкцию. Такие задачи требуют принципиально нового человеческого инсайта.

Эта работа пролетела почти незаметно, но я провёл над ней больше двух часов - и это одна из самых впечатляющих математических статей за последнее время.

https://www.alphaxiv.org/abs/2511.02864v1

Привет! Авито проводит второй ML reading club, в этот раз с Денисом Кайшевым, Senior Backend Engineer. Вместе со зрителями прочитаем и разберём статью Demystifying NCCL: An In-depth Analysis of GPU Communication Protocols and Algorithms.

Изучим архитектуру библиотеки NCCL и обсудим:

— как работают её внутренние механизмы, для которых почти нет документации;
— как описываются способы обмена при взаимодействии intra/inter node;
— как строятся алгоритмы коллективных операций.

Найдём узкие места библиотеки и выясним, как оптимизировать производительность распределённых вычислений.

📌 Встреча пройдёт 20 ноября в 18:00 в Контур.Толке.

⌚️ Ссылку на подключение пришлём в канал «Доска AI-объявлений» за час до начала эфира.

✨ Превращай математику в живые анимации с Manim

Статические слайды — это хорошо, но сложные идеи гораздо легче объяснить через динамические визуализации.

Manim позволяет создавать профессиональные математические анимации в Python — такие же, как в видео 3Blue1Brown.

Что делает Manim мощным:

• MathTex — задаёт формулы в LaTeX
• Transform — плавно превращает одну формулу в другую
• play() и wait() — управляют ходом анимации
• Рендеринг одной командой:
manim -p -ql script.py

Manim — идеальный инструмент, когда нужно не просто показать формулу, а *объяснить идею* так, чтобы она оживала на экране.

https://docs.manim.community/en/stable/reference/manim.mobject.geometry.html#module-manim.mobject.geometry

Как мнимые числа спасли математику

Вероятно, вы слышали про мнимую единицу, или «i». Это число, которое при возведении в квадрат даёт -1 (минус один). Тем, кто из школьной программы помнит, что результат возведения в квадрат всегда положительный, это может показаться странным. Не переживайте, долгое время идея о квадратных корнях отрицательных чисел ставила в тупик величайших математиков.

Тем не менее мнимые числа вошли в обиход и доказали свою пользу: с их помощью мы не только научились решать некоторые уравнения, но и получили возможность узнать чуть больше о том, как на самом деле устроена Вселенная. Историю их появления, как мы считаем, вполне достойную экранизации, расскажет Дерек Маллер в новом видео.

источник

💵💸💸 Открытый урок «Введение в библиотеки обработки данных финансовых моделей». 

🗓 04 декабря в 20:00 МСК🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ML для финансового анализа».

Программа вебинара:
✔️ Минимально необходимые основы языка python.
✔️ Примеры финансовых данных, способов их загрузки, обработки и визуализации.
✔️ Использование библиотек pandas и numpy для анализа финансовых данных.

👥 Для кого будет актуален:
- Для тех, кто хочет познакомиться с основными инструментами и библиотеками для анализа финансовых данных. Узнать, как использовать эти инструменты для обработки, анализа и визуализации финансовых данных;

✅ Что вы узнаете по итогам урока:
- Проведут обзор популярных инструментов и библиотек обработки финансовых данных.
- Познакомятся с основами python, pandas и numpy.
- Узнают основные приемы языка программирования и библиотек для анализа и визуализации данных.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/untZ/?erid=2W5zFGDdUZv

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Конференция AI Driver & RecSys Темы — пространство, где наука и бизнес встречаются, чтобы обсудить будущее рекомендаций ⚡️

28 ноября пройдёт конференция о том, как создаются и развиваются современные рекомендательные системы.

На площадке Сбера соберутся эксперты топовых российских IT-компаний и вузов, чтобы обсудить новые исследования, открытые датасеты и практические решения, которые меняют подход к персонализации.

Это возможность за один день познакомиться с ключевыми трендами RecSys, пообщаться со специалистами и вдохновиться идеями, формирующими будущее рекомендаций.

Присоединяйтесь к профессиональному сообществу 28 ноября в 10:00 — регистрация по ссылке!

Математика и алгоритмы для программиста

Сегодня в гостях у LoftBlog программист-математик Стас Капулкин. Мы поговорим про методологии проектирования IT продуктов, про то, почему просто невозможно создать хорошую архитектуру программы без глубоких знаний в математике. Вы узнаете, что такое теория категорий, при чем тут когнитивная психология, как и где применяются big data, что такое Motion Learning и почему рядовые веб-разработчики рискуют в будущем остаться без работы, если всерьез не возьмутся за изучение алгоритмов и математики.