Forwarded from Университетский консорциум Big Data
"Как я провёл лето..."
В первый день осени подводим итоги лета. В карточках собрали наиболее интересные события, в которых участвовал Консорциум Big Data.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
В первый день осени подводим итоги лета. В карточках собрали наиболее интересные события, в которых участвовал Консорциум Big Data.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
Forwarded from Киберия
🔹 Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова создал факультет искусственного интеллекта и начал подготовку к первому набору студентов.
На базе вуза уже действуют Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта и Институт ИИ, а также фонд "Интеллект". 1 сентября 2023 года в вузе состоялся запуск суперкомпьютера "МГУ-270" направленного на развитие ИИ-систем и исследования с использованием этих технологий. Сегодня он загружен на 100%.
🔹 Школа № 10 в Дубне примет участие в экспериментальном проекте по внедрению систем на основе искусственного интеллекта в учебный процесс. Интеллектуальные помощники будут доступны как для педагогов, так и для школьников.
Между тем, 15 октября в школах Московской области заработает «умный помощник учителю». Искусственный интеллект будет проверять рукописные тексты, находить ошибки и рекомендовать оценки. Это позволит сократить время проверки тетрадей с двух часов до 15 минут в день.
🔹 Студенты кафедры технологического предпринимательства МФТИ создали платформу Avareange, способную повысить эффективность борьбы с киберугрозами в пять раз за счет снижения влияния человеческого фактора в контексте инфобезопасности. Проект будет полезен организациям любого масштаба, включая государственный, корпоративный сектор, образовательные учреждения и MSSP-компании (Managed Security Service Providers).
🔹 Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета предложили новый метод диагностики сколиоза и состояния позвоночника с помощью искусственного интеллекта и камеры смартфона. Разработка показывает точность диагностики на уровне более 75%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
TACC
МГУ создал факультет искусственного интеллекта
Ректор вуза Виктор Садовничий отметил, что прием в 2025 году еще не проводился
Forwarded from ТГУ | Томский государственный университет
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стань частью будущего химии 🧪
Приглашаем пройти стажировку в лаборатории ИИ в области химии и молекулярной инженерии от ТГУ и Института искусственного интеллекта AIRI.
Период стажировки: с 19.09 по 22.12
Прием заявок: до 15.09
Результаты отбора стажеров: 17.09
Подать заявку
Не упусти шанс стать частью инновационной команды и внести свой вклад в развитие химической науки! 🧐
_______________
Канал ТГУ I Афиша ТГУ
Приглашаем пройти стажировку в лаборатории ИИ в области химии и молекулярной инженерии от ТГУ и Института искусственного интеллекта AIRI.
• Обучение у ведущих специалистов в области ИИ и химии
• Доступ к современному исследовательскому оборудованию
• Работа над реальными исследовательскими проектами
• Перспектива трудоустройства в команду лаборатории
Период стажировки: с 19.09 по 22.12
Прием заявок: до 15.09
Результаты отбора стажеров: 17.09
Подать заявку
Не упусти шанс стать частью инновационной команды и внести свой вклад в развитие химической науки! 🧐
_______________
Канал ТГУ I Афиша ТГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
В России состоится научно-практическая конференция «Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) в отраслях экономики и социальной сфере: Pro&Contra 2025». Это международное событие, где эксперты академической среды, бизнеса и государства обсудят тренды и нормы в сфере искусственного интеллекта.
Конференция пройдет с 1 по 4 октября в гибридном формате: очные секции запланированы в Москве, Уфе и Томске, а для удаленных участников организуют онлайн-трансляции.
Организаторы конференции — Факультет государственного управления (ФГУ) МГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
Участие в конференции бесплатное, но нужна регистрации. Заявки принимаются до 18 сентября, а предложения по докладам — до 12 сентября. Тезисы докладов опубликуют в материалах конференции и в базе данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).
В программе конференции запланированы тематические секции, среди которых
🔹 «ИИ-агенты»
🔹 «ГИИ в образовании»
🔹 «ГИИ и рынок труда»
🔹 «Этика и ценности ГИИ»
🔹 «Применение технологий ИИ в Индустрии 5.0»
Регистрация — на сайте конференции: https://gai-procontra.ai/
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Конференция пройдет с 1 по 4 октября в гибридном формате: очные секции запланированы в Москве, Уфе и Томске, а для удаленных участников организуют онлайн-трансляции.
Организаторы конференции — Факультет государственного управления (ФГУ) МГУ и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
Участие в конференции бесплатное, но нужна регистрации. Заявки принимаются до 18 сентября, а предложения по докладам — до 12 сентября. Тезисы докладов опубликуют в материалах конференции и в базе данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).
В программе конференции запланированы тематические секции, среди которых
🔹 «ИИ-агенты»
🔹 «ГИИ в образовании»
🔹 «ГИИ и рынок труда»
🔹 «Этика и ценности ГИИ»
🔹 «Применение технологий ИИ в Индустрии 5.0»
«Для исследователей из университетов участие в конференции дает возможность представить свои результаты, присоединиться к обсуждению международного опыта регулирования ИИ, познакомиться с практическими кейсами внедрения ГИИ в промышленность и образование, а также обменяться исследовательскими подходами. Как показала конференция прошлого года, на ее площадке формируется сильный экспертный круг из представителей науки, бизнеса и государства», — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко.
Регистрация — на сайте конференции: https://gai-procontra.ai/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Киберия
🔹 ИИ поможет сохранить дальневосточного леопарда ➡️ ВТБ совместно с Высшей школой менеджмента СПбГУ и АНО «Дальневосточные леопарды» разработали специального ИИ-ассистента. Эта программа обрабатывает и систематизирует огромные массивы информации о природе Приморского края, что позволяет учёным точнее оценивать состояние экосистем. Такой подход позволяет быстрее реагировать на вызовы и принимать решения, которые помогут сохранить дальневосточного леопарда и его среду обитания.
🔹 Россияне перестали отличать чат-ботов от людей ➡️ Подавляющее большинство россиян уже имеет опыт общения с чат-ботами, при этом более половины опрошенных находились в ситуациях, когда не могли определить, общаются ли они с человеком или с искусственным интеллектом. Это выяснил опрос, проведенный Национальным агентством финансовых исследований.
🔹 Сбер разработал ИИ-решение для оптимизации лекарственного обеспечения для онкоцентров ➡️ На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал о новом ИИ-решении. Это ИИ-модель, которая прогнозирует заболеваемость в разрезе отдельных нозологий и исходя из этого может рассчитать необходимые объемы лекарственного обеспечения на год вперед.
🔹 Новый проект Института AIRI ➡️ Российские ученые совместно с коллегами из Constructor University в Германии разработали искусственный интеллект, который способен генерировать новые белковые молекулы для создания лекарств. Модель получила название DiMA и основана на принципе латентной диффузии.
🔹 12 ведущих ученых актуализировали стратегию развития ИИ-проектов Университета Иннополис до 2035 года ➡️ Это исследователи искусственного интеллекта из России, Индии, Италии, Сирии и Македонии. Они приняли участие в форсайт-сессиивуза. Итогом встречи стал план по развитию исследовательских инициатив, разработок и стратегических партнерств университета. Например, ученые предложили создать в Университете Иннополис новое поднаправление «Математические основы ИИ».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CNews.ru
ИИ поможет сохранить редкую кошку - CNews
ВТБ совместно с Высшей школой менеджмента СПбГУ и АНО «Дальневосточные леопарды» разработали ИИ-ассистента для сохранения редчайшей кошки планеты — дальневосточного леопарда. Программа обрабатывает и...
❤2
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Продолжается регистрация на форум "Открытые данные"😁
Крупнейший в СНГ форум, посвящённый искусственному интеллекту и большим данным и объединяющий университеты, бизнес и госкомпании, состоится в Казани 30 и 31 октября. Запланировано участие 80 вузов из России, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Армении.
Прием заявок — на официальном сайте: opendataforum.ru
Ключевые темы форума 2025 года:
🔹 потенциал открытых данных и отечественного ПО для внедрения в управленческие процессы вузов, регионов и государства
🔹 роль открытых данных в цифровой экономике
🔹 правовые аспекты и регулирование применения новых технологий
🔹 современные технологии сбора, обработки и визуализации данных
🔹 кибербезопасность
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Крупнейший в СНГ форум, посвящённый искусственному интеллекту и большим данным и объединяющий университеты, бизнес и госкомпании, состоится в Казани 30 и 31 октября. Запланировано участие 80 вузов из России, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана и Армении.
Прием заявок — на официальном сайте: opendataforum.ru
"Форум помогает построить качественный диалог науке, образованию и IT-разработчикам. Здесь традиционно подписывают соглашения о сотрудничестве, представляют новые решения для цифрового развития вузов и кибербезопасности, обмениваются опытом и находят новые контакты", — комментирует гендиректор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко.
Ключевые темы форума 2025 года:
🔹 потенциал открытых данных и отечественного ПО для внедрения в управленческие процессы вузов, регионов и государства
🔹 роль открытых данных в цифровой экономике
🔹 правовые аспекты и регулирование применения новых технологий
🔹 современные технологии сбора, обработки и визуализации данных
🔹 кибербезопасность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ТГУ | Томский государственный университет
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стань частью будущего химии 🧪
Напоминаем, осталось4️⃣ дня до конца приёма заявок на стажировку в лаборатории ИИ в области химии и молекулярной инженерии от ТГУ и Института искусственного интеллекта AIRI.
Период стажировки: с 19.09 по 22.12
Прием заявок: до 15.09
Результаты отбора стажеров: 17.09
Подать заявку
Не упусти шанс стать частью инновационной команды и внести свой вклад в развитие химической науки! 🧐
_______________
Канал ТГУ I Афиша ТГУ
Напоминаем, осталось
• Обучение у ведущих специалистов в области ИИ и химии
• Доступ к современному исследовательскому оборудованию
• Работа над реальными исследовательскими проектами
• Перспектива трудоустройства в команду лаборатории
Период стажировки: с 19.09 по 22.12
Прием заявок: до 15.09
Результаты отбора стажеров: 17.09
Подать заявку
Не упусти шанс стать частью инновационной команды и внести свой вклад в развитие химической науки! 🧐
_______________
Канал ТГУ I Афиша ТГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Киберия
🔹 Когда ИИ поработит мир? И вообще может ли он это сделать? Риски генеративного искусственного интеллкта обсудят участники международной конференции "GAI: Pro&Contra2025", которая проходит с 1 по 4 октября в Москве, Уфе и Томске. Программа конференции и ссылки на онлайн-подключение к секциям здесь. Цифры конференции этого года — в иллюстрации к посту.
🔹 Бизнес и разработчики получили открытый доступ к обновлённой модели «Сбера» для создания векторных представлений текста — Giga-Embeddings, а также модели для генерации видео Kandinsky Video Lite. Обе модели распространяются по открытой лицензии, допускающей свободное использование в коммерческих проектах любого масштаба.
🔹 В Президентской академии открылся коворкинг "Гига Клуб", который включает переговорные, капсулы тишины, фуд-корт и профессиональную студию для записи подкастов. Проект был реализован с учетом пожеланий сотрудников и студентов Академии, которые выбрали этот формат в ходе голосования. Новое пространство предназначено для учебы, исследовательской работы и проведения мероприятий. Благодаря сочетанию технологий генеративного искусственного интеллекта и сервисов Сбера, студенты смогут решать сложные учебные задачи.
🔹 Каждая вторая вакансия в маркетинге теперь требует знания ИИ, а каждый запрос в области создания контента – это поиск специалиста уровня middle или senior, который сможет построить фабрику по производству коротких видео или текстов. Разбор ситуации здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Вакансия! (только Томск, частичная занятость).
Требуется организатор работ по производству учебного видео для онлайн-курсов в Академию Data-Diving.
От кандидата ждём физическое нахождение в г. Томске, внимание к деталям, ответственность за результат.
Обязанности:
• Составление совместно со спикером и монтажёром графика записи видео к определённому дедлайну;
• Организация записи видео спикером «из дома» и в студии;
• Координирование процесса монтажа.
Что мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ (после прохождения испытательного срока в 2 месяца);
• Премирование по результатам работы;
• Работа в сплоченной команде вовлеченных людей с хорошим чувством юмора и участие в реализации различных крупных проектов;
• Корпоративные развлекательные программы.
Отправляйте резюме HR Юлии: @julinet108 или на почту [email protected]
Требуется организатор работ по производству учебного видео для онлайн-курсов в Академию Data-Diving.
От кандидата ждём физическое нахождение в г. Томске, внимание к деталям, ответственность за результат.
Обязанности:
• Составление совместно со спикером и монтажёром графика записи видео к определённому дедлайну;
• Организация записи видео спикером «из дома» и в студии;
• Координирование процесса монтажа.
Что мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ (после прохождения испытательного срока в 2 месяца);
• Премирование по результатам работы;
• Работа в сплоченной команде вовлеченных людей с хорошим чувством юмора и участие в реализации различных крупных проектов;
• Корпоративные развлекательные программы.
Отправляйте резюме HR Юлии: @julinet108 или на почту [email protected]
❤5👍4
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
#НовостиПартнеров #ВШЭ
Коллеги, через несколько часов начнется вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков»‼️
28 октября 2025 в 19:00 (мск) Центр дополнительного образования факультета социальных наук и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа приглашают на вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков».
Вы узнаете о ключевых методах и инструментах сетевого анализа, особенностях работы с сетевыми данными в социальных и прикладных науках, а также о практических подходах к визуализации и интерпретации результатов. В ходе встречи будет представлена новая программа повышения квалификации «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа». Подробнее о программе — в нашем предыдущем посте.
Спикеры вебинара: Дарья Мальцева, заведующая лабораторией, кандидат социологических наук; Ирина Павлова, заместитель заведующей лабораторией, кандидат экономических наук; Наталия Матвеева, научный сотрудник, кандидат экономических наук.
Для участия необходимо зарегистрироваться: https://social.hse.ru/dpo/announcements/1093495153.html
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Коллеги, через несколько часов начнется вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков»
28 октября 2025 в 19:00 (мск) Центр дополнительного образования факультета социальных наук и Международная лаборатория прикладного сетевого анализа приглашают на вебинар «Сетевой анализ в действии: практика и кейсы для исследователей и практиков».
Вы узнаете о ключевых методах и инструментах сетевого анализа, особенностях работы с сетевыми данными в социальных и прикладных науках, а также о практических подходах к визуализации и интерпретации результатов. В ходе встречи будет представлена новая программа повышения квалификации «Сети вокруг нас: как анализировать взаимодействие и влияние методами сетевого анализа». Подробнее о программе — в нашем предыдущем посте.
Спикеры вебинара: Дарья Мальцева, заведующая лабораторией, кандидат социологических наук; Ирина Павлова, заместитель заведующей лабораторией, кандидат экономических наук; Наталия Матвеева, научный сотрудник, кандидат экономических наук.
Для участия необходимо зарегистрироваться: https://social.hse.ru/dpo/announcements/1093495153.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Forwarded from Внутри_Академии
Станьте участником исследования!
Это возможность поделиться вашим видением проблем, возможностей и перспектив образовательной деятельности, которые возникают в связи с массовым применением искусственного интеллекта!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
ШКОЛА ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ОТКРЫВАЕТ НАБОР!
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана. Теперь ваша очередь!
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана. Теперь ваша очередь!
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Forwarded from WB Level Up
Реклама Wildberries — около дома, любимого магазина, по дороге в университет или аэропорт. Видели?
Это не просто реклама, а часть большой истории — ведь теперь Wildberries входит в объединённую компанию РВБ, где соединились 2 лидера рынка — крупнейший маркетплейс и ведущий российский оператор наружной рекламы Russ.
Будем делиться нашими фишками и рассказывать о достижениях в наружной рекламе — 21 ноября в 15:00 приглашаем тебя на онлайн-встречу, где Майя Папанова, коммерческий директор программатик продаж RWB Media, поделится трендами в наружной рекламе.
Регистрируйся на наш онлайн-митап, ссылка на встречу придёт на почту🩷
P.S. Кстати, кто из ТГУ? Встреча будет проводиться для ребят, кто учится на нашей совместной магистратуре «Дата-аналитика для бизнеса»⭐️
Это не просто реклама, а часть большой истории — ведь теперь Wildberries входит в объединённую компанию РВБ, где соединились 2 лидера рынка — крупнейший маркетплейс и ведущий российский оператор наружной рекламы Russ.
Wildberries & Russ — это больше 150 тыс. рекламных поверхностей различных форматов, охват которых более 87 млн человек ежемесячно.
Будем делиться нашими фишками и рассказывать о достижениях в наружной рекламе — 21 ноября в 15:00 приглашаем тебя на онлайн-встречу, где Майя Папанова, коммерческий директор программатик продаж RWB Media, поделится трендами в наружной рекламе.
Регистрируйся на наш онлайн-митап, ссылка на встречу придёт на почту
P.S. Кстати, кто из ТГУ? Встреча будет проводиться для ребят, кто учится на нашей совместной магистратуре «Дата-аналитика для бизнеса»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Forwarded from Большой университет Томска
Приглашаем на Школу прикладного анализа данных: для сотрудников и студентов Большого университета организаторы предоставляют особые условия.
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
🔥Скидка 30% для представителей всех вузов в рамках консорциума «Большой университет Томска»🔥
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана.
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
🔥Скидка 30% для представителей всех вузов в рамках консорциума «Большой университет Томска»🔥
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования. Проект реализуется с 2018 года и охватил тысячи участников. Только за первые шесть месяцев 2025 года эксперты Школы обучили около 400 сотрудников университетов, госорганизаций и фондов из России, Кыргызстана и Таджикистана.
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования:
🔹ИИ-аналитик, который поможет провести глубокий анализ спроса и предложений, чтобы принимать взвешенные решения о запуске или обновлении образовательных программ;
🔹 ИИ-методист — умный конструктор образовательных программ, который поможет быстро сформировать структуру курса, подобрать навыки и сформулировать цели обучения, сокращая сроки разработки на 30–40%;
🔹 ИИ-маркетолог, помогающий выделить программу на фоне конкурентов и упростить запуск маркетинговой кампании.
Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 24 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Forwarded from Киберия
🔹 Центр искусственного интеллекта для науки Сбера сообщил о запуске облачной платформы «ИИ для науки». Решение предназначено для ученых и исследователей и нацелено на объединение всего цикла научной работы в едином пространстве.
Платформа включает в себя различные инструменты на основе ИИ, в том числе для анализа больших данных. По заявлению разработчиков, это дает возможность обрабатывать значительные объемы информации за минуты, в то время как ранее аналогичные процедуры могли занимать дни или месяцы.
Отдельное направление работы — создание ИИ-агентов, способных самостоятельно прорабатывать гипотезы и выполнять исследовательские задачи. Таким образом, научные коллективы получают в распоряжение дополнительный ресурс для реализации проектов, что также может помочь в решении вопроса нехватки кадров в научной среде.
🔹 «Ассоциация ФинТех» и «Альянс в сфере ИИ» представили методологию оценки финансовой эффективности ИИ-проектов. Предполагается, что эта методология станет единым инструментом для расчета бизнес-результатов от внедрения ИИ. Она учитывает эффекты от R&D-проектов, устанавливает корректные принципы оценки и помогает избежать двойного учёта на уровне компании.
🔹 Ученые МФТИ создали ИИ, который помнит информацию в сотни тысяч раз дольше. Нейросети обычно быстро забывают старую информацию, когда обучаются новому, потому что связи между нейронами переписываются. Чтобы решить эту проблему, ученые вдохновились принципами работы человеческого мозга. В созданной сети применяется механизм перестройки связей — ревайринг, который вместе с временной пластичностью нейронов (STDP) превращает «кратковременную память» в «долговременную».
🔹 Сервис «Яндекс Такси» первым в России внедрил в свою службу поддержки технологию, которая сочетает большие языковые модели и ИИ-агента. Нейросети поддерживают контекст и диалог с пользователем, могут принимать решения и действовать самостоятельно, например, заново заказать такси или сообщить водителю о забытых в салоне вещах.
Уже сейчас они решают без участия оператора 60% всех текстовых обращений пользователей в поддержку сервиса. После внедрения технологии скорость ответа выросла в полтора раза.
В основе технологии — четыре большие языковые модели, созданные на основе Alice AI LLM. Каждая из них выполняет свою функцию и специально дообучалась на реальных обезличенных диалогах операторов поддержки с пользователями. Разработала технологию команда Техплатформы городских сервисов «Яндекса», которая создает решения для высоконагруженных систем компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Мы продлили регистрацию на участие в «Школе прикладного анализа данных»🔥 Скидка 30% для представителей всех вузов в рамках консорциума «Большой университет Томска»!
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования: ИИ-аналитику, ИИ-методисту, ИИ-маркетологу. Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 28 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Всероссийский проект «Школа прикладного анализа данных» принимает заявки на участие в новом потоке, который пройдет с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате.
«Школа прикладного анализа данных» — это интенсив по ИИ и Big Data для университетских команд и других специалистов, которые хотят использовать технологии в своей работе без навыков программирования.
Обучение стартует с трехдневного очного этапа: участники освоят ИИ-инструменты и low-code платформы, получат консультации экспертов. Затем их ждут 3 недели онлайн-обучения: каждый слушатель пройдет путь от концепции до готового цифрового продукта, используя современные инструменты и методы. В финальный демо-день участники презентуют свой прототип экспертам и коллегам, получат обратную связь и «дорожную карту» по дальнейшему развитию проекта.
ТРЕКИ ДЛЯ УЧАСТНИКОВ:
🔺 Трек «AI-Исследователь»
Для исследователей, преподавателей и аналитиков, особенно в социально-гуманитарной сфере. Эксперты разберут реальные кейсы участников, научат искать инсайты в данных и собирать удобные дашборды.
🔺 Трек «AI-Фандрайзер»
Для руководителей эндаумент-фондов и фандрайзеров. Результатом станет пошаговый сценарий вовлечения крупных дарителей или концепция новой массовой кампании, а также набор ИИ-инструментов для ежедневной работы — от текстов для соцсетей до анализа отчетности.
ВЫПУСКНИКИ ШКОЛЫ ПОЛУЧАТ:
🔺Удостоверение ТГУ о повышении квалификации
🔺Доступ к сообществу выпускников и экспертов Консорциума Big Data
🔺Работающий цифровой прототип под свою задачу
🔺Проектное задание для внедрения и доработки решения
🔺Экспертизу в LLM и платформах PolyAnalyst и DataLens
БОНУС ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ШКОЛЫ:
Участники получают подписку на месяц на сервис «РосНавык», созданный для анализа рынка труда — в его базе более 50 миллионов вакансий с крупнейших сайтов России! Подписка даёт доступ к анализу, отчётам по рынку труда, а также ИИ-ассистентам для образования: ИИ-аналитику, ИИ-методисту, ИИ-маркетологу. Подписка бесплатная! Ноль рублей вместо 20 000 рублей!
Заявки принимаются до 28 ноября 2025 года. Переходите на сайт data-diving.ru/data-school и регистрируйтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Бесплатный семинар от экспертов ВШЭ
Как понять, в каком направлении развивается та или иная научная дисциплина? Кто является ключевыми игроками и как формируются исследовательские группы, определяющие лицо современной науки? Ответы на эти вопросы даёт библиометрический сетевой анализ.
Приглашаем исследователей, научных сотрудников, сотрудников научных библиотек и аналитических отделов, аспирантов, студентов и всех, кто интересуется наукометрией, на четвертый открытый семинар из серии «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», который проведут сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
📌 3 декабря, Томск, очно и онлайн
Время: 16.00 – 17.30 (в 12:00 – 13:30 по МСК)
Язык участия: русский
Адрес для очного участия: Томский государственный университет, проспект Ленина, 36 (Научная библиотека, киберкласс)
Сотрудники Лаборатории Дарья Мальцева и Ирина Павлова расскажут:
🔹 что такое библиометрический анализ и какие данные он использует
🔹 как строятся и интерпретируются карты научных дисциплин и интеллектуальных структур
🔹 как выявляются тренды развития и ключевые исследователи в различных предметных областях.
Участники семинара рассмотрят примеры реальных исследований, узнают о популярных программных решениях для библиометрического сетевого анализа, а также получат навыки работы в программе Biblioshiny.
Семинар станет открывающим практикумом «Школы прикладного анализа данных», которая пройдёт с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате. Подробная информация здесь.
Участие в семинаре бесплатное, но нужна регистрация.
В этом году состоялись семинары:
🔹 Что можно изучать с помощью сетевой методологии? Введение в сетевой анализ (онлайн, запись по ссылке)
🔹 Сетевой анализ для изучения рынка труда (онлайн, запись по ссылке)
🔹 Сетевой анализ для решения практических задач (офлайн, в рамках экспертно-аналитической сессии в Уфе)
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Как понять, в каком направлении развивается та или иная научная дисциплина? Кто является ключевыми игроками и как формируются исследовательские группы, определяющие лицо современной науки? Ответы на эти вопросы даёт библиометрический сетевой анализ.
Приглашаем исследователей, научных сотрудников, сотрудников научных библиотек и аналитических отделов, аспирантов, студентов и всех, кто интересуется наукометрией, на четвертый открытый семинар из серии «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», который проведут сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
📌 3 декабря, Томск, очно и онлайн
Время: 16.00 – 17.30 (в 12:00 – 13:30 по МСК)
Язык участия: русский
Адрес для очного участия: Томский государственный университет, проспект Ленина, 36 (Научная библиотека, киберкласс)
Сотрудники Лаборатории Дарья Мальцева и Ирина Павлова расскажут:
🔹 что такое библиометрический анализ и какие данные он использует
🔹 как строятся и интерпретируются карты научных дисциплин и интеллектуальных структур
🔹 как выявляются тренды развития и ключевые исследователи в различных предметных областях.
Участники семинара рассмотрят примеры реальных исследований, узнают о популярных программных решениях для библиометрического сетевого анализа, а также получат навыки работы в программе Biblioshiny.
Семинар станет открывающим практикумом «Школы прикладного анализа данных», которая пройдёт с 4 по 6 декабря очно в Томске и далее до 23 декабря 2025 года в онлайн формате. Подробная информация здесь.
Участие в семинаре бесплатное, но нужна регистрация.
В этом году состоялись семинары:
🔹 Что можно изучать с помощью сетевой методологии? Введение в сетевой анализ (онлайн, запись по ссылке)
🔹 Сетевой анализ для изучения рынка труда (онлайн, запись по ссылке)
🔹 Сетевой анализ для решения практических задач (офлайн, в рамках экспертно-аналитической сессии в Уфе)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱2👍1🔥1