🪧 Вакансия для аналитика в Томске
📍 Информационно-аналитический отдел, ТГУ (очно)
🗓 На период проекта «Содействие занятости»
Что нужно:
• хорошо знать Excel (сводные таблицы, функции, формулы)
• визуализировать отчётность (схемы, графики)
• применять статистические методы анализа данных
• разбираться в бизнес-процессах организации
Какие условия:
• работа пн-пт с 9 до 18 (с перерывом на обед)
• зарплата 45 тыс. (на руки)
• испытательный срок – три месяца
🔗 Подробности по ссылке
Контакт: [email protected]
Полина Игоревна Коробова – руководитель подразделения
📇 Если у вас на примете есть человек, которого может заинтересовать работа аналитиком, поделитесь с ним этой вакансией
● @data_analyst_pro
📍 Информационно-аналитический отдел, ТГУ (очно)
🗓 На период проекта «Содействие занятости»
Что нужно:
• хорошо знать Excel (сводные таблицы, функции, формулы)
• визуализировать отчётность (схемы, графики)
• применять статистические методы анализа данных
• разбираться в бизнес-процессах организации
Какие условия:
• работа пн-пт с 9 до 18 (с перерывом на обед)
• зарплата 45 тыс. (на руки)
• испытательный срок – три месяца
🔗 Подробности по ссылке
Контакт: [email protected]
Полина Игоревна Коробова – руководитель подразделения
📇 Если у вас на примете есть человек, которого может заинтересовать работа аналитиком, поделитесь с ним этой вакансией
● @data_analyst_pro
tomsk.hh.ru
Вакансия Аналитик информационно-аналитического отдела в Томске, работа в компании Национальный исследовательский Томский государственный…
Зарплата: до 45000 ₽. Томск. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 25.01.2024.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Всем добрый пятничный✌🏻
Новый выпуск рубрики «Уютная беседа с аналитиком» (оставим ссылки на 1 и 2 эпизоды).
Наш гость — Татьяна Дунаева, hr-аналитик и тьютор по дизайну исследования👩🏼💻
Приятного просмотра!
● @data_analyst_pro
Новый выпуск рубрики «Уютная беседа с аналитиком» (оставим ссылки на 1 и 2 эпизоды).
Наш гость — Татьяна Дунаева, hr-аналитик и тьютор по дизайну исследования👩🏼💻
Приятного просмотра!
● @data_analyst_pro
🔜 Хакатон ML TalentMatch
Хакатон – это командное соревнование для IT-специалистов, участники которого в сжатые сроки решают технологическую задачу и разрабатывают прототип.
ML TalentMatch организует компания SENSE при поддержке Акселератора Возможностей. Направление кейсов – HR Tech.
Какой кейс можно выбрать:
• алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов
• алгоритм для сопоставления резюме и вакансии
Минимальные требования:
• собрать команду от 3 до 5 человек
• участником может быть любой гражданин РФ старше 18 лет
• подать заявку до 25 февраля (включительно)
🗓 28 февраля – 1 марта
📍 онлайн (если из Москвы – защита может быть очной)
Подробности на сайте
● @data_analyst_pro
Хакатон – это командное соревнование для IT-специалистов, участники которого в сжатые сроки решают технологическую задачу и разрабатывают прототип.
ML TalentMatch организует компания SENSE при поддержке Акселератора Возможностей. Направление кейсов – HR Tech.
Какой кейс можно выбрать:
• алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов
• алгоритм для сопоставления резюме и вакансии
Минимальные требования:
• собрать команду от 3 до 5 человек
• участником может быть любой гражданин РФ старше 18 лет
• подать заявку до 25 февраля (включительно)
🗓 28 февраля – 1 марта
📍 онлайн (если из Москвы – защита может быть очной)
Подробности на сайте
● @data_analyst_pro
sense-group.ru
GeoVision
Hack
Hack
🔜 Мусор на входе – мусор на выходе, или почему нельзя просто запихнуть данные в модель
С прошлого года в ТГУ открыт Сибирский центр изучения искусственного интеллекта. Мы позвали коллег рассказать о своих проектах, машинном обучении и работе с данными.
🗓 17 февраля (суббота) 13.30 МСК
📍 Вебинар на 1-1.5 часа
О чем поговорим:
• Анализ исторических газет
Как автоматизировать работу с текстом после OCR и избежать исправления ошибок
• Извлечение навыков из вакансий
Как научить модель обнаруживать навыки в текстах вакансий, как разметить данные, какие выбрать метрики
• Предсказание отчисления студента
«Задача-гроб» в данных: чем плох единственный срез данных по времени, если нужно понять, студент сдаст сессию или заработает долг
• Анализ программ ДПО
Как спрогнозировать процент прохождения курса, какие факторы учесть в модели, как аналитически посмотреть на ситуацию
Спикер – Александр Ковалёв, data scientist, сотрудник Сибирского центра изучения искусственного интеллекта
Регистрация👇🏻
● @data_analyst_pro
С прошлого года в ТГУ открыт Сибирский центр изучения искусственного интеллекта. Мы позвали коллег рассказать о своих проектах, машинном обучении и работе с данными.
🗓 17 февраля (суббота) 13.30 МСК
📍 Вебинар на 1-1.5 часа
О чем поговорим:
• Анализ исторических газет
Как автоматизировать работу с текстом после OCR и избежать исправления ошибок
• Извлечение навыков из вакансий
Как научить модель обнаруживать навыки в текстах вакансий, как разметить данные, какие выбрать метрики
• Предсказание отчисления студента
«Задача-гроб» в данных: чем плох единственный срез данных по времени, если нужно понять, студент сдаст сессию или заработает долг
• Анализ программ ДПО
Как спрогнозировать процент прохождения курса, какие факторы учесть в модели, как аналитически посмотреть на ситуацию
Спикер – Александр Ковалёв, data scientist, сотрудник Сибирского центра изучения искусственного интеллекта
Регистрация👇🏻
● @data_analyst_pro
🔜 Напоминание
Через час (в 13:30 мск) начнётся вебинар о машинном обучении и работе с данными
> Мусор на входе – мусор на выходе, или почему нельзя просто запихнуть данные в модель
О каких проектах поговорим:
• анализ исторических газет
• предсказание отчисления студентов
• автоматизация обнаружения навыков в текстах вакансий
🆕 Запись и презентация↓
Через час (в 13:30 мск) начнётся вебинар о машинном обучении и работе с данными
> Мусор на входе – мусор на выходе, или почему нельзя просто запихнуть данные в модель
О каких проектах поговорим:
• анализ исторических газет
• предсказание отчисления студентов
• автоматизация обнаружения навыков в текстах вакансий
🆕 Запись и презентация↓
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Начался прием заявок на ежегодную Школу прикладного анализа данных!
Школа реализуется Академией Дата-Дайвинг совместно с Томским государственным университетом и Президентской академией при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных.
Когда: 30 мая – 24 июня 2024 г.
Очный модуль: 30 мая – 1 июня
Онлайн-модуль: 2 – 24 июня.
Где: РАНХиГС, г. Москва.
Стоимость участия: до 40 000 руб.
В рамках Школы участники учатся внедрять технологии анализа больших массивов данных в реализацию собственных исследовательских и прикладных проектов, осваивая: сбор данных из открытых источников, текстовую аналитику, прикладной сетевой анализ, визуализацию результатов исследования. Эксперты Школы продемонстрируют отраслевые кейсы и расскажут, как внедрить полученные навыки в собственную проектную деятельность, а также помогут участникам реализовать первый учебный проект с применением технологий BigData.
Обучение осуществляется на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования, поэтому Школа подойдет для людей не только с техническим образованием, но и представителям гуманитарных и естественно-научных специальностей.
Успейте подать заявку до 17 мая.
Подробности на сайте: https://data-diving.ru/data-school
Школа реализуется Академией Дата-Дайвинг совместно с Томским государственным университетом и Президентской академией при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных.
Когда: 30 мая – 24 июня 2024 г.
Очный модуль: 30 мая – 1 июня
Онлайн-модуль: 2 – 24 июня.
Где: РАНХиГС, г. Москва.
Стоимость участия: до 40 000 руб.
В рамках Школы участники учатся внедрять технологии анализа больших массивов данных в реализацию собственных исследовательских и прикладных проектов, осваивая: сбор данных из открытых источников, текстовую аналитику, прикладной сетевой анализ, визуализацию результатов исследования. Эксперты Школы продемонстрируют отраслевые кейсы и расскажут, как внедрить полученные навыки в собственную проектную деятельность, а также помогут участникам реализовать первый учебный проект с применением технологий BigData.
Обучение осуществляется на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования, поэтому Школа подойдет для людей не только с техническим образованием, но и представителям гуманитарных и естественно-научных специальностей.
Успейте подать заявку до 17 мая.
Подробности на сайте: https://data-diving.ru/data-school
🤖 Приглашение на техтолк
Выдался шанс заглянуть на встречу сообщества Tomsk Data Science и Тинькофф. Зовут всех, кому интересно направление AI.
В программе:
• AI в экосистеме Тинькофф (спойлер: список не будет коротким)
• горячие тренды в мире искусственного интеллекта
• кейсы от экспертов
• знакомство с единомышленниками
🗓 5 марта, 19.00 по томскому времени
📍 очно в Томске (БЦ «The Елань», ул. Советская, д. 78)
Спикер – Илья Туксов, руководитель группы разработки ML-проектов в Тинькофф
● @data_analyst_pro
Выдался шанс заглянуть на встречу сообщества Tomsk Data Science и Тинькофф. Зовут всех, кому интересно направление AI.
В программе:
• AI в экосистеме Тинькофф (спойлер: список не будет коротким)
• горячие тренды в мире искусственного интеллекта
• кейсы от экспертов
• знакомство с единомышленниками
🗓 5 марта, 19.00 по томскому времени
📍 очно в Томске (БЦ «The Елань», ул. Советская, д. 78)
Спикер – Илья Туксов, руководитель группы разработки ML-проектов в Тинькофф
● @data_analyst_pro
Forwarded from ТГУ | Томский государственный университет
Хотите стать волшебником или феей больших данных? 🔮
Научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных ТГУ объявляет новый набор на бесплатную стажировку. Это редкая возможность получить уникальные компетенции и практический опыт в сборе и анализе больших данных.
Регистрация до 14 марта включительно.
Что нужно будет делать:
• Подбирать и собирать данные исходя из целей и задач исследования
• Извлекать из данных полезную информацию
• Анализировать данные разных типов
• Создавать и презентовать аналитические дашборды
Идеальный стажер:
• Уверенный пользователь Microsoft Office и аналитических инструментов (Python, low-code на выбор)
• Умеет обрабатывать большие объемы информации
• Умеет сводить цифры и факты, извлекать реальные закономерности
• Аналитический склад ума, внимательный, усидчивый, ответственный и организованный.
Лучшие стажеры получат приглашение о трудоустройстве.
Подробности
—————————
@tomskuniversity
Научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных ТГУ объявляет новый набор на бесплатную стажировку. Это редкая возможность получить уникальные компетенции и практический опыт в сборе и анализе больших данных.
Регистрация до 14 марта включительно.
Что нужно будет делать:
• Подбирать и собирать данные исходя из целей и задач исследования
• Извлекать из данных полезную информацию
• Анализировать данные разных типов
• Создавать и презентовать аналитические дашборды
Идеальный стажер:
• Уверенный пользователь Microsoft Office и аналитических инструментов (Python, low-code на выбор)
• Умеет обрабатывать большие объемы информации
• Умеет сводить цифры и факты, извлекать реальные закономерности
• Аналитический склад ума, внимательный, усидчивый, ответственный и организованный.
Лучшие стажеры получат приглашение о трудоустройстве.
Подробности
—————————
@tomskuniversity
И опять стажировка🛠
Тинькофф объявил набор на оплачиваемую стажировку по направлениям: аналитика, маркетинг, менеджмент, разработка, дизайн, QA.
Есть возможность поработать над реальными бизнес-задачами под руководством профессионального ментора:
• занятость от 20 часов в неделю
• удалённо либо в офисе
• тестовые задания (экзамены) будут в конце марта и в апреле
• сама стажировка начнётся ближе к лету
По итогу лучшие стажёры получат работу. Пробуйте – всё может получиться🦾
Подробности↓
Тинькофф объявил набор на оплачиваемую стажировку по направлениям: аналитика, маркетинг, менеджмент, разработка, дизайн, QA.
Есть возможность поработать над реальными бизнес-задачами под руководством профессионального ментора:
• занятость от 20 часов в неделю
• удалённо либо в офисе
• тестовые задания (экзамены) будут в конце марта и в апреле
• сама стажировка начнётся ближе к лету
По итогу лучшие стажёры получат работу. Пробуйте – всё может получиться🦾
Подробности↓
🧑🏻🚀 ProductCamp 2024
Хотите погрузиться в продуктовое комьюнити российских и зарубежных компаний – от крупных до стартапов? Послушать топовых спикеров и влиться в тусовку продуктовых команд? Тогда все дороги ведут в ProductCamp🛸
🗓 19-21 апреля
📍 очно в Подмосковье, онлайн
ProductCamp – это не просто конференция, это 2 дня безудержного драйва и общения для CPO, CMO, CEO, продактов, маркетологов, аналитиков и других специалистов из продуктовых команд. На мероприятие невозможно купить билет, на него можно попасть только в качестве волонтёра.
Что ждёт:
🔥 активная работа в команде единомышленников для подготовки мероприятия
🔥 новые знакомства, знания и скилы
🔥 полезные доклады и воркшопы
🔥 качественный нетворкинг с участниками комьюнити
🔥 кейсы использования самых современных технологий
🔥 крутые тусовки
Набор волонтёров в команду организаторов уже начался. Если ещё не подали заявку, сейчас самое время😉
Будет захватывающе интересно и безумно продуктивно 💯
Хотите погрузиться в продуктовое комьюнити российских и зарубежных компаний – от крупных до стартапов? Послушать топовых спикеров и влиться в тусовку продуктовых команд? Тогда все дороги ведут в ProductCamp🛸
🗓 19-21 апреля
📍 очно в Подмосковье, онлайн
ProductCamp – это не просто конференция, это 2 дня безудержного драйва и общения для CPO, CMO, CEO, продактов, маркетологов, аналитиков и других специалистов из продуктовых команд. На мероприятие невозможно купить билет, на него можно попасть только в качестве волонтёра.
Что ждёт:
🔥 активная работа в команде единомышленников для подготовки мероприятия
🔥 новые знакомства, знания и скилы
🔥 полезные доклады и воркшопы
🔥 качественный нетворкинг с участниками комьюнити
🔥 кейсы использования самых современных технологий
🔥 крутые тусовки
Набор волонтёров в команду организаторов уже начался. Если ещё не подали заявку, сейчас самое время😉
Будет захватывающе интересно и безумно продуктивно 💯
📊 Data Fusion 2024
Data Fusion – конференция по анализу данных и технологиям ИИ. Среди партнёров конференции коллеги Академии Дата-Дайвинг – Институт искусственного интеллекта МГУ.
🗓 17-18 апреля
📍 Москва, технологический кластер «Ломоносов»
17 апреля – учёные и эксперты ведущих компаний представят практические кейсы в области ИИ, а также на стыке ИИ и науки.
Темы первого дня:
• развитие больших генеративных моделей
• NLP
• рекомендательные системы
• компьютерное зрение
• MLOps и математическая оптимизация
18 апреля – представители государства и бизнеса обсудят роль данных в цифровой трансформации бизнеса и общества.
Темы второго дня:
• нестандартные кейсы применения генеративного ИИ
• разработка собственных больших генеративных моделей
• лучшие практики управления данными
• развитии беспилотного транспорта
• вопросы инфраструктуры и безопасности для ИИ
➡️ Подробности на сайте
● @data_analyst_pro
Data Fusion – конференция по анализу данных и технологиям ИИ. Среди партнёров конференции коллеги Академии Дата-Дайвинг – Институт искусственного интеллекта МГУ.
🗓 17-18 апреля
📍 Москва, технологический кластер «Ломоносов»
17 апреля – учёные и эксперты ведущих компаний представят практические кейсы в области ИИ, а также на стыке ИИ и науки.
Темы первого дня:
• развитие больших генеративных моделей
• NLP
• рекомендательные системы
• компьютерное зрение
• MLOps и математическая оптимизация
18 апреля – представители государства и бизнеса обсудят роль данных в цифровой трансформации бизнеса и общества.
Темы второго дня:
• нестандартные кейсы применения генеративного ИИ
• разработка собственных больших генеративных моделей
• лучшие практики управления данными
• развитии беспилотного транспорта
• вопросы инфраструктуры и безопасности для ИИ
➡️ Подробности на сайте
● @data_analyst_pro
День открытых дверей совместной онлайн-магистратуры с Яндекс Практикумом
🗓 10 апреля, 18.00 мск
📍 онлайн
На встрече расскажем о современном формате магистратуры от Практикума и вуза. Здесь фундаментальные знания и практика усиливают друг друга, чтобы студенты росли в карьере. Наша цель – доступное высшее со всеми преимуществами классического образования.
Что будет на встрече:
– всё о формате прикладной онлайн-магистратуры
– разбор: что взяли от классического высшего, а что добавили от Яндекса
– встреча со студентами онлайн-программ
– выступления нанимающих экспертов Яндекса
– сопровождение: кто поддержит студентов во время учёбы
– поступление: вступительные, документы, оплата и образовательный кредит
Регистрация ⬇️
🗓 10 апреля, 18.00 мск
📍 онлайн
На встрече расскажем о современном формате магистратуры от Практикума и вуза. Здесь фундаментальные знания и практика усиливают друг друга, чтобы студенты росли в карьере. Наша цель – доступное высшее со всеми преимуществами классического образования.
Что будет на встрече:
– всё о формате прикладной онлайн-магистратуры
– разбор: что взяли от классического высшего, а что добавили от Яндекса
– встреча со студентами онлайн-программ
– выступления нанимающих экспертов Яндекса
– сопровождение: кто поддержит студентов во время учёбы
– поступление: вступительные, документы, оплата и образовательный кредит
Регистрация ⬇️
Онлайн-магистратура «Дата-аналитика для бизнеса»
Приглашаем на День открытых дверей🚪
🗓 18 апреля (чт), 18.00 мск
📍 онлайн
Представители Томского государственного университета и Яндекс Практикума расскажут:
– что необходимо для поступления
– как проходит обучение
– какие льготы получают студенты онлайн-программы
Доступ к трансляции после регистрации ⬇️
Приглашаем на День открытых дверей🚪
🗓 18 апреля (чт), 18.00 мск
📍 онлайн
Представители Томского государственного университета и Яндекс Практикума расскажут:
– что необходимо для поступления
– как проходит обучение
– какие льготы получают студенты онлайн-программы
Доступ к трансляции после регистрации ⬇️
Forwarded from Эндаумент-фонд ТГУ
💥 Новый целевой капитал для развития аналитики данных появится в ТГУ
☄️ Радости пост! Мы приступаем к формированию целевого капитала №6 «БасандAI» для поддержки аналитиков данных. Выпускники университета – основатели IT-компании «Дата-Дайвинг» пожертвовали в Эндаумент-фонд ТГУ 3 миллиона рублей. Средства пойдут на стипендиальную поддержку талантливых дата-аналитиков, искусственного интеллекта, а также на развитие социально значимых проектов.
✨ Новый ЦК № 6 создается лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ. В рамках этого ЦК появятся стипендии для талантливых студентов и аспирантов, будут развиваться прикладные проекты. Задачи капитала – не только поддержать тех, кто занимается ИИ, но и популяризировать ИИ в новых научных и экономических отраслях.
🌟 – Мы ускоряем работу учёного, анализа больших материалов, быстрого обобщения научной информации и объемов данных. Однако в университете существуют и другие направления, где развивать ИИ крайне необходимо,-отметил ректор ТГУ Эдуард Галажинский
☄️ Радости пост! Мы приступаем к формированию целевого капитала №6 «БасандAI» для поддержки аналитиков данных. Выпускники университета – основатели IT-компании «Дата-Дайвинг» пожертвовали в Эндаумент-фонд ТГУ 3 миллиона рублей. Средства пойдут на стипендиальную поддержку талантливых дата-аналитиков, искусственного интеллекта, а также на развитие социально значимых проектов.
✨ Новый ЦК № 6 создается лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ. В рамках этого ЦК появятся стипендии для талантливых студентов и аспирантов, будут развиваться прикладные проекты. Задачи капитала – не только поддержать тех, кто занимается ИИ, но и популяризировать ИИ в новых научных и экономических отраслях.
🌟 – Мы ускоряем работу учёного, анализа больших материалов, быстрого обобщения научной информации и объемов данных. Однако в университете существуют и другие направления, где развивать ИИ крайне необходимо,-отметил ректор ТГУ Эдуард Галажинский
🔜 HR-аналитик и все-все-все
Аналитики бывают разные: это зависит от того, какие задачи они решают и в каких отраслях работают.
Мы позвали в гости нашу выпускницу, которой пришлась по душе HR-аналитика. Приходите послушать, вдруг это направление заинтересует и вас😉
🗓 29 апреля (понедельник) 12.00 мск
📍 Вебинар на 30-40 минут
О чем поговорим:
• как сменить профессию и стать аналитиком
• чем занимается HR-аналитик
• зачем компании HR-аналитика
Спикер – Татьяна Дунаева, аналитик данных в сфере HR
Регистрация ⬇️
● @data_analyst_pro
Аналитики бывают разные: это зависит от того, какие задачи они решают и в каких отраслях работают.
Мы позвали в гости нашу выпускницу, которой пришлась по душе HR-аналитика. Приходите послушать, вдруг это направление заинтересует и вас😉
🗓 29 апреля (понедельник) 12.00 мск
📍 Вебинар на 30-40 минут
О чем поговорим:
• как сменить профессию и стать аналитиком
• чем занимается HR-аналитик
• зачем компании HR-аналитика
Спикер – Татьяна Дунаева, аналитик данных в сфере HR
Регистрация ⬇️
● @data_analyst_pro
🔜 Напоминание
> HR-аналитик и все-все-все
О чём:
• как сменить профессию и стать аналитиком
• чем занимается HR-аналитик
• зачем компании HR-аналитика
🆕 Запись и презентация доступны в Лектории
> HR-аналитик и все-все-все
О чём:
• как сменить профессию и стать аналитиком
• чем занимается HR-аналитик
• зачем компании HR-аналитика
🆕 Запись и презентация доступны в Лектории
Школа прикладного анализа данных приглашает на День открытых дверей
🗓 7 мая 12.00 мск
📍онлайн
Обсудим:
🔅 Что такое Школа прикладного анализа данных?
🔅 Чему научат в Школе?
🔅 Какие есть образовательные треки?
🔅 Кому подойдёт обучение?
🔅 Как проходит обучение?
Приходите провести время с пользой и послушать о трендах анализа данных и возможностях прикладного использования алгоритмов искусственного интеллекта.
Программа Дня открытых дверей:
🔻 Презентация Школы прикладного анализа данных
Спикер: Юлия Мундриевская, академический руководитель Школы
🔻 Тренды использования больших данных в социальных исследованиях
Спикер: Юлия Александрова, руководитель аналитической группы Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
🔻 ИИ для управления наукой от экспертов наукометрического консалтинга «Пульс науки»
🔻 Тренды применения ИИ в образовании
Спикер: Артем Фещенко, начальник отдела информационных ресурсов и технологий Института дистанционного образования НИ ТГУ
Регистрация ⬇️
🗓 7 мая 12.00 мск
📍онлайн
Обсудим:
🔅 Что такое Школа прикладного анализа данных?
🔅 Чему научат в Школе?
🔅 Какие есть образовательные треки?
🔅 Кому подойдёт обучение?
🔅 Как проходит обучение?
Приходите провести время с пользой и послушать о трендах анализа данных и возможностях прикладного использования алгоритмов искусственного интеллекта.
Программа Дня открытых дверей:
🔻 Презентация Школы прикладного анализа данных
Спикер: Юлия Мундриевская, академический руководитель Школы
🔻 Тренды использования больших данных в социальных исследованиях
Спикер: Юлия Александрова, руководитель аналитической группы Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
🔻 ИИ для управления наукой от экспертов наукометрического консалтинга «Пульс науки»
🔻 Тренды применения ИИ в образовании
Спикер: Артем Фещенко, начальник отдела информационных ресурсов и технологий Института дистанционного образования НИ ТГУ
Регистрация ⬇️
Школа прикладного анализа данных откроет свои двери уже сегодня!
В 12:00 мск состоится День открытых дверей Школы прикладного анализа данных.
В программе:
⚡️ Презентация Школы прикладного анализа данных
Спикер: Юлия Мундриевская, академический руководитель Школы
⚡️ Тренды использования больших данных в социальных исследованиях
Спикер: Юлия Александрова, руководитель аналитической группы Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
⚡️ Наукометрия в задачах управления наукой
Спикер: Денис Косяков, заместитель заведующего лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН, ведущий эксперт компании «Пульс науки»
⚡️ Тренды применения ИИ в образовании
Спикер: Артем Фещенко, начальник отдела информационных ресурсов и технологий Института дистанционного образования НИ ТГУ
Обязательно регистрируйтесь, если ещё не успели 🔻
В 12:00 мск состоится День открытых дверей Школы прикладного анализа данных.
В программе:
⚡️ Презентация Школы прикладного анализа данных
Спикер: Юлия Мундриевская, академический руководитель Школы
⚡️ Тренды использования больших данных в социальных исследованиях
Спикер: Юлия Александрова, руководитель аналитической группы Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
⚡️ Наукометрия в задачах управления наукой
Спикер: Денис Косяков, заместитель заведующего лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП, научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта и информационных технологий ИВМиМГ СО РАН, ведущий эксперт компании «Пульс науки»
⚡️ Тренды применения ИИ в образовании
Спикер: Артем Фещенко, начальник отдела информационных ресурсов и технологий Института дистанционного образования НИ ТГУ
Обязательно регистрируйтесь, если ещё не успели 🔻
Сегодня впервые состоялся День открытых дверей Школы прикладного анализа данных.
Мы благодарим каждого, кто к нам присоединился, и делимся записью мероприятия.
Напомним, что Школа прикладного анализа данных - это образовательный интенсив для сотрудников и студентов вузов, а также исследователей, которые хотят применять анализ данных в своей деятельности.
Когда: 30 мая – 24 июня 2024 г. (очный модуль – 30 мая – 1 июня, онлайн-модуль – 2 – 24 июня).
Где: РАНХиГС, г. Москва.
В рамках Школы участники учатся внедрять технологии анализа больших массивов данных в реализацию собственных исследовательских и прикладных проектов, осваивая: сбор данных из открытых источников, текстовую аналитику, прикладной сетевой анализ, визуализацию результатов исследования.
Обучение осуществляется на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования.
Стоимость участия: до 40 000 руб.
Успейте подать заявку на сайте до 17 мая: https://data-diving.ru/data-school
Мы благодарим каждого, кто к нам присоединился, и делимся записью мероприятия.
Напомним, что Школа прикладного анализа данных - это образовательный интенсив для сотрудников и студентов вузов, а также исследователей, которые хотят применять анализ данных в своей деятельности.
Когда: 30 мая – 24 июня 2024 г. (очный модуль – 30 мая – 1 июня, онлайн-модуль – 2 – 24 июня).
Где: РАНХиГС, г. Москва.
В рамках Школы участники учатся внедрять технологии анализа больших массивов данных в реализацию собственных исследовательских и прикладных проектов, осваивая: сбор данных из открытых источников, текстовую аналитику, прикладной сетевой анализ, визуализацию результатов исследования.
Обучение осуществляется на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования.
Стоимость участия: до 40 000 руб.
Успейте подать заявку на сайте до 17 мая: https://data-diving.ru/data-school