DATA_ANALYST_PRO Telegram 458
Освоить ИИ и Big Data за месяц: цифровой марафон для сотрудников вузов

Начался приём заявок на участие в "Школе прикладного анализа данных" — цифровом марафоне для сотрудников университетов, где всего за месяц они осваивают технологии ИИ и Big Data, при этом на старте от участников не требуются навыки программирования.

Обучение пройдёт с 17 апреля по 23 мая. После марафона слушатели смогут "прокачать" свою ежедневную работу, научную и исследовательскую деятельность.

⚡️Темы марафона⚡️

🔹ТЕКСТОВАЯ АНАЛИТИКА
как адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи и различные проекты;
инструменты анализа данных для работы с текстами;
создание информативной визуализации результатов анализа (word clouds, графики, dashboards и другие).
🔹ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ГИИ)
как его использовать для планирования проекта и подготовки заявки на исследовательские гранты;
как интерпретировать и оценивать результаты работы генеративных моделей и выводы из них.

⚡️Для кого⚡️

Записаться на курс могут сотрудники университетов. Особенно марафон будет полезен следующим категориям:
🔹 Исследователи и руководители проектов, стремящиеся усилить свои исследования с помощью современных инструментов анализа текстов и ГИИ для публикаций, диссертаций или грантов;
🔹 Лидеры отдельных подразделений и команд, ответственные за планирование и развитие научных и образовательных направлений в вузах и стремящиеся интегрировать современные методы анализа данных в эту деятельность;
🔹 Руководители образовательных программ, заинтересованные в аналитике для разработки программ и новых сервисов, оценки их эффективности, работе с образовательными данными.

⚡️Форматы участия⚡️

🔹 Очный + онлайн. Школа стартует 17 апреля с трёхдневного очного модуля (17-19 апреля), который состоится площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС, Москва). С 20 апреля по 16 мая обучение будет проходить в онлайн-формате.
🔹 Дистанционный. Обучение полностью в онлайне, без участия в очном модуле в РАНХиГС.

⚡️Бонусы⚡️

🔹 Участники интенсива бесплатно получат для своих проектов данные, стоимостью выше 50 000 рублей! Кроме того, они смогут проработать собственные проекты с экспертами "Школы прикладного анализа данных".
🔹 Команды от пяти человек получат скидку 20%!

По итогам обучения слушатели получат удостоверения о повышении квалификации установленного образца (72ч.) или сертификат участника, прошедшего обучение. Стоимость обучения зависит от выбранного формата.

РЕГИСТРАЦИЯ НА УЧАСТИЕ В ШКОЛЕ ПО ССЫЛКЕ

Проект "Школа прикладного анализа данных" реализуется в России с 2018 года. Организаторы: образовательная компания "Академия Дата-Дайвинг" при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
🔥4👍1



tgoop.com/data_analyst_pro/458
Create:
Last Update:

Освоить ИИ и Big Data за месяц: цифровой марафон для сотрудников вузов

Начался приём заявок на участие в "Школе прикладного анализа данных" — цифровом марафоне для сотрудников университетов, где всего за месяц они осваивают технологии ИИ и Big Data, при этом на старте от участников не требуются навыки программирования.

Обучение пройдёт с 17 апреля по 23 мая. После марафона слушатели смогут "прокачать" свою ежедневную работу, научную и исследовательскую деятельность.

⚡️Темы марафона⚡️

🔹ТЕКСТОВАЯ АНАЛИТИКА
как адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи и различные проекты;
инструменты анализа данных для работы с текстами;
создание информативной визуализации результатов анализа (word clouds, графики, dashboards и другие).
🔹ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ГИИ)
как его использовать для планирования проекта и подготовки заявки на исследовательские гранты;
как интерпретировать и оценивать результаты работы генеративных моделей и выводы из них.

⚡️Для кого⚡️

Записаться на курс могут сотрудники университетов. Особенно марафон будет полезен следующим категориям:
🔹 Исследователи и руководители проектов, стремящиеся усилить свои исследования с помощью современных инструментов анализа текстов и ГИИ для публикаций, диссертаций или грантов;
🔹 Лидеры отдельных подразделений и команд, ответственные за планирование и развитие научных и образовательных направлений в вузах и стремящиеся интегрировать современные методы анализа данных в эту деятельность;
🔹 Руководители образовательных программ, заинтересованные в аналитике для разработки программ и новых сервисов, оценки их эффективности, работе с образовательными данными.

⚡️Форматы участия⚡️

🔹 Очный + онлайн. Школа стартует 17 апреля с трёхдневного очного модуля (17-19 апреля), который состоится площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС, Москва). С 20 апреля по 16 мая обучение будет проходить в онлайн-формате.
🔹 Дистанционный. Обучение полностью в онлайне, без участия в очном модуле в РАНХиГС.

⚡️Бонусы⚡️

🔹 Участники интенсива бесплатно получат для своих проектов данные, стоимостью выше 50 000 рублей! Кроме того, они смогут проработать собственные проекты с экспертами "Школы прикладного анализа данных".
🔹 Команды от пяти человек получат скидку 20%!

По итогам обучения слушатели получат удостоверения о повышении квалификации установленного образца (72ч.) или сертификат участника, прошедшего обучение. Стоимость обучения зависит от выбранного формата.

РЕГИСТРАЦИЯ НА УЧАСТИЕ В ШКОЛЕ ПО ССЫЛКЕ

Проект "Школа прикладного анализа данных" реализуется в России с 2018 года. Организаторы: образовательная компания "Академия Дата-Дайвинг" при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data).

BY Data-Diving // Pro Data












Share with your friend now:
tgoop.com/data_analyst_pro/458

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. Content is editable within two days of publishing
from us


Telegram Data-Diving // Pro Data
FROM American