Объявляю сбор средств на
1) восстановление особняков звёзд в Калифорнии
2) поддержку политического беженца Аркадия Воложа



https://www.bloomberg.com/news/features/2025-01-10/russian-tech-billionaire-arkady-volozh-leaves-yandex-for-ai-upstart-nebius

Apple добавляет кнопку
Openai добавляет таймер

Люди:

Недавно смотрел курс Линча в Мастеркласс, где он много говорил, что идеи они как рыбки и надо брать удочку и ловить их... Сегодня семья сообщила о смерти (лёгкие, вероятно из-за курения с 8 лет). Печально 😢

Вышел Operator от openai а я уже год строю Web агента
Что я думаю об этом релизе и почему он не применим в жизни?

Коротко: Operator - "автономный" агент для автоматизации задач в браузере (например, купить билет на самолет). Хороший по бенчмаркам, не слишком медленный, но людям нужно не совсем это

По моему опыту чаще всего компании (не пользователи) хотят использовать веб агентов на сайтах:
1. защищенных аутентификацией
2. для сбора информации / изменения состояния сайта (добавления, удаления данных, например)

Так вот, проблема этого агента в том, что для каждого из этих сценариев оператор отдельно передает контроль пользователю, например, чтобы ввести пароль от аккаунта сайта. В этот момент юзер по сути делает работу агента. Аналогично с изменением состояния сайта - слишком много работы делает пользователь.

Получается каламбур, что для работы Operator'а нужен оператор 🤯

С тем же успехом можно самому задачу сделать и времени на это уйдет столько же, а то и меньше. И даже если запускать несколько агентов параллельно, я крайне сомневаюсь в пользе и экономии времени. Но что голова заболит и перехочется дальше работать, я точно уверен.

Поэтому оператор - классная технология, которая в данный момент не подойдет почти ни для одного реально полезного юз кейса. Возможно в ближайшее время часть проблем исправят в API (по-крайней мере будут требовать меньше верификаций действий), но я крайне скептичен, ведь, что они точно хотят избежать - агента, который будет ходить по интернету и совершать вредоносные для пользователей действия

@ai_in_europe - у нас про ИИ и Стартапы, подпишись

Всем привет 🙌

Ищу аналитиков для одного секретного кастдева

Ничего продавать не буду просто 20 минут поспрашиваю про ваши боли на работе анонимно

Буду очень благодарен, если сами сможете или знаете кого-то

🫵🙏👉 @cyber_oleg

Послушал подкаст 20vc с фаундером эстонского Bolt, который делал миллионный бизнес в 20 лет 🤯

Так вот даже с доходами в нескольких странах и миллионным arr, а также безумным ростом приложения, ему не дал денег ни один европейский фонд.

Не удивлён почему многие стартапы в Европе больше пытаются привлечь американских юзеров и капитал.

Денег ему в итоге дали обычные бизнесмены, которые смотрели в суть, на цифры и их доля выросла в сотни раз сейчас 🦄

Спросил у depseek сколько мл инженеров надо, чтобы вкрутить лампочку

——
<think>
Okay, the user asked a question that's a play on the classic "how many X does it take to change a light bulb" joke. The user probably wants a similar joke but related to engineers, maybe ML engineers specifically.

First, I need to recall the structure of these kinds of jokes. Usually, the punchline involves a number and a humorous reason why that number is needed. Since ML is a subset of engineering, I can tie it into machine learning concepts.

The original example was about a programmer in JSON format. The user now might expect a response in JSON as well, given the history. So the response should follow the same structure: joke, category, rating.

Thinking about ML engineers, common themes are data, models, training, overfitting, etc. The joke should incorporate these elements. Let's brainstorm. How about something like:

"How many ML engineers does it take to screw in a light bulb? 1000. One to screw it in, 999 to collect and label the training data."

This plays on the need for large datasets in machine learning. Also, adding a twist about data augmentation and explaining that even then, it's not considered production-ready. That adds layers to the joke typical in ML processes.

Next, categorize it under "IT-юмор" like before. The rating can be similar, maybe 4.5. Let me check if that makes sense. Yes, the joke hits on ML aspects, so it's appropriate.

Now format this into JSON, making sure the syntax is correct. Escape any quotes if necessary. The response should look similar to the previous one but with the new joke content. Double-check the structure to avoid errors.
</think>

json
{
"анекдот": "Сколько ML-инженеров нужно, чтобы вкрутить лампочку? 1000. Один, чтобы вкрутить, и 999, чтобы собрать и разметить тренировочные данные. А потом выяснить, что ещё нужно увеличить выборку и сделать аугментацию... Но в прод всё равно не выкатят.",
"категория": "IT-юмор / ML-ирония",
"рейтинг": 4.5
}

Le Chat теперь в 30 раз быстрее ChatGPT

ИИ чипы от Cerebras позволяют чату работать на скорости в 1100 токенов в секунду, с новой фичей Flash Answers. Сейчас это просто интересная демка, но когда французы из Mistral сделают свою reasoning модель, это будет серьёзным преимуществом их чата. Зачем ждать пока какая-то o3-mini-high или R1 думает несколько минут, если она может справиться за секунды?

Но это не единственная новая фича - Le Chat теперь умеет исполнять код на Python и это доступно всем пользователям. Исполнение кода ограничено минутой, чего в принципе достаточно для большинства задач.

А ещё, у Le Chat теперь есть приложения на iOS и Android и Pro подписка за 15 долларов в месяц (со скидкой студентам). За подписку дают неограниченное количество сообщений, возможность отключить тренировку на своих данных и расширенное использование дополнительных фич - интерпретатора кода, поиска, генерации изображений и Flash Answers.

chat.mistral.ai

@ai_newz

Начал проходить довольно крутую специализацию от гугла по менеджменту. Осознал, что у меня тут есть проблемы.

Пока понял, что перед стартом любого проекта уделяю крайне мало времени на согласование всего со всеми, на бюджет, на риски, на скоуп работ. Это очень важно! Меня слишком прёт начать быстрее что-то, особенно новое, но в этом проблема рисков, что многое не учел на старте. А потом например -10 тысяч долларов на стартап без ревеню почти 👀


Тык 👇
https://coursera.org/professional-certificates/google-project-management