Вот вам еще видосик про tg+rag )

#вебинар

А у меня в канале какой то глюк с реакциями произошёл, было реакций 7-8 разных, а сейчас заглянул в настройки и там всего 1. Я ничего не удалял ранее, сейчас подкинул еще смайликов разных

😳 1 миллион токенов контекста даже еще и бесплатно!

Срочно пишем свой тикток!

Сегодня в 12:00 мск стартует "День ИИ" в Сколково

Как я понял, без смс и регистрации будет трансляция тут https://aiday.sk.ru/

Системный промпт claude-4.5-sonnet уже выложен в паблик, изучаем тут

А вообще, в этом репозитории лежат наверно все системные промпты платных моделей

жипу айи (https://z.ai) выпустил новую версию своей модели - glm-4.6
Судя по графикам она еще лучше вышедшей вчера сонет4.5

документация: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6
hf: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.6
ms: https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.6

Я тут надумал, можно вебинар проводить по "телеграм боту+rag", точнее определяться с датой и временем, у меня пока 2 кандидата на четверг:

9.10 в 20:00 или 16.10 в 20:00

Мне нужно написать хоть какую то документацию, выучить пару умных фраз, перепроверить чтобы все работало на локальном llm.

Стадия готовности проекта 100% в части кода. Это было еще позавчера, но мои хотелки бегут вперед и я что-то дорабатываю постоянно - пора это прекращать и уже зафиксировать результат.

Баги есть - без них никуда, но они фиксятся в принципе быстро.
Если у вас есть курсор или другая иде для кодинга - можно будет допиливать проект до бесконечности.

Я чуть позже напишу требования (чтобы у вас было уже установлено) под вебинар, чтобы вы смогли в реалтайме все выполнить.

Надеюсь что все будет работать под win/*nix у всех. Я разработку на macos веду.

Если есть идеи на каком сервисе провести вебинар - можете накидать в комменты. Любые вопросы жду в комменты в принципе)

Даты окончательные и переносится не будут. Точная дата - будет объявлена 1.10 ближе к вечеру/ночи

Даже так)

🆕 qlik_download : qlik_sense_desktop

📂 Qlik_Sense_Desktop_setup.exe (992.65 MB)
📂 Qlik_Sense_Desktop_setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 Qlik_Sense_Desktop_setup.exe (1.00 GB)
📂 Qlik_Sense_Desktop_setup.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlik_sense_desktop #november_2024 #november_2024_patch_7 #qlik_sense_desktop_november_2024_patch_7

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-10-01 12:43:07

✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : qlik_sense_server

📂 Qlik_Sense_update.exe (769.30 MB)
📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlik_sense_server #may_2024 #may_2024_patch_25 #qlik_sense_server_may_2024_patch_25

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-10-01 12:44:02

✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : qlik_sense_server

📂 Qlik_Sense_update.exe (560.31 MB)
📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlik_sense_server #may_2025 #may_2025_patch_7 #qlik_sense_server_may_2025_patch_7

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-10-01 12:41:39

✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : qlik_sense_server

📂 Qlik_Sense_update.exe (725.75 MB)
📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlik_sense_server #november_2024 #november_2024_patch_19 #qlik_sense_server_november_2024_patch_19

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-10-01 12:43:54

✍️ by @chernovdev

Всем привет!!
Я определился с вебинаром, он будет проходить 9 октября в 20:00

Донат будет ниже на этот вебинар, прошу всех, кто будет оплачивать, убедитесь что я @chernov смогу вам в личку скинуть инвайт-ссылку на приватный чат который будет относится к этому мероприятию.

Там же будет размещаться вся необходимая информация, а по итогам - и запись вебинара + все исходники + вся документация и моя личная благодарность за Ваш вклад!

Кто не сможет прийти - будет доступна запись со всеми матриалами в групповом чате.

После проведения вебинара доступ в чат будет выдаваться, но уже по другой сумме.

Всем спасибо! Всех жду!

p.s. я вижу кто делает донаты, но для уверенности - кидайте в личку скрины, я отправлю инвайт-ссылку быстрее

Эффективная инженерия контекста для ИИ-агентов (полная статья по ссылке )

Несколько лет подряд всё внимание в прикладном ИИ было приковано к инженерии промптов — искусству формулировать запросы так, чтобы языковая модель выдавала нужный ответ. Но сейчас на смену этому приходит новое понятие: инженерия контекста.

Создание систем на основе языковых моделей (LLM) становится всё меньше похоже на подбор «правильных слов» и всё больше — на ответ на более общий вопрос:

Какой набор информации (контекста) с наибольшей вероятностью заставит модель вести себя так, как нам нужно?

Контекст — это весь набор токенов (слов, символов, инструкций, данных), который подаётся модели при генерации ответа.

Инженерия контекста — это искусство и наука оптимизировать этот набор под ограниченные возможности модели, чтобы стабильно получать желаемый результат.

Эффективная работа с LLM требует «мышления в контексте»: нужно постоянно думать о том, какое состояние (информация) доступно модели в данный момент и какие действия оно может вызвать.

В этой статье мы разберём, почему инженерия контекста стала ключевой для создания умных ИИ-агентов, какие стратегии работают лучше всего и как справляться с ограничениями современных моделей.

Инженерия контекста vs инженерия промптов

В Anthropic мы считаем, что инженерия контекста — это естественное развитие инженерии промптов.
- Инженерия промптов — это методы написания и структурирования инструкций для LLM, чтобы получить оптимальный результат (например, через системные промпты).
- Инженерия контекста — это более широкая дисциплина: она включает не только промпты, но и всё остальное, что попадает в окно контекста модели: инструменты, внешние данные, историю диалога, результаты предыдущих действий и т.д.

Раньше основной задачей было написать хороший промпт для однократной генерации текста или классификации. Но теперь, когда мы строим агентов, которые работают в течение многих шагов и взаимодействуют со средой, одного промпта недостаточно. Нужно управлять всем состоянием контекста — и постоянно его обновлять, сжимать, фильтровать.

Контекстная инженерия — это итеративный процесс: каждый раз, когда вы решаете, что передать модели, вы занимаетесь именно ею.

(перевод и адаптация статьи Anthropic)

@chernovdev