🌟 От идеи к идеалу: как мы создали футболку нашей мечты
Идея создания мерча возникла у нас давно, но жизнь внесла свои коррективы: сначала COVID-19, затем переезд. В мае 2024 года по совету знакомых мы отправились в Кыргызстан и заказали там первую партию. Производство оказалось индийским, в Индии прекрасный пошив и многие заказывают текстиль именно оттуда. Однако был один нюанс: футболки, которые мы выбрали, отличались от привычных нам европейских стандартов. Используемые лекала оказались широкие и короткие, так что получились скорее топы, а цвет печати не соответствовал требуемому. Пришлось погрузиться в тему и узнать что такое лекала и пантоны. 😅
Мы вернулись в Казахстан и продолжили поиски, но, к сожалению, нам не удалось найти хлопок нужного качества. В результате нам даже пришлось связаться с производством во Франции, чтобы найти дистрибьютора в Казахстане.
Кажется, осталось совсем немного. Однако, чтобы найти устойчивую и яркую печать, пришлось перепробовать несколько вариантов. В сентябре того же года была заказана пробная партия, но качество печати оказалось не на высоте: уже после третьей стирки она начала отслаиваться. Однако мы не сдались.
Наконец, в ноябре мы нашли идеальный вариант! 🎉 Мягкая, удобная и плотная футболка с нашим логотипом. Премиальное качество! Бонусом яркая и стойкая печать!
✨Футболка, которая прошла через множество изменений, чтобы стать идеальной:
✔️ Воротник футболки защищен от деформации, что позволит сохранить идеальную форму даже после многочисленных стирок
✔️ 100% Хлопок - сохранит тепло в холодное время года и, наоборот, изолирует, когда жарко
✔️Правильные пантоны Яркий и стильный дизайн
✔️ Экологические стандарты производства: органический и перерабатываемый хлопок, Global Recycled Standart, Organic Textile Standart
Хотели бы себе такую футболку? Отмечайтесь под постом комментариями или ❤️
BigData Team: the way you learn best
#BigDataTeam #life
Идея создания мерча возникла у нас давно, но жизнь внесла свои коррективы: сначала COVID-19, затем переезд. В мае 2024 года по совету знакомых мы отправились в Кыргызстан и заказали там первую партию. Производство оказалось индийским, в Индии прекрасный пошив и многие заказывают текстиль именно оттуда. Однако был один нюанс: футболки, которые мы выбрали, отличались от привычных нам европейских стандартов. Используемые лекала оказались широкие и короткие, так что получились скорее топы, а цвет печати не соответствовал требуемому. Пришлось погрузиться в тему и узнать что такое лекала и пантоны. 😅
Мы вернулись в Казахстан и продолжили поиски, но, к сожалению, нам не удалось найти хлопок нужного качества. В результате нам даже пришлось связаться с производством во Франции, чтобы найти дистрибьютора в Казахстане.
Кажется, осталось совсем немного. Однако, чтобы найти устойчивую и яркую печать, пришлось перепробовать несколько вариантов. В сентябре того же года была заказана пробная партия, но качество печати оказалось не на высоте: уже после третьей стирки она начала отслаиваться. Однако мы не сдались.
Наконец, в ноябре мы нашли идеальный вариант! 🎉 Мягкая, удобная и плотная футболка с нашим логотипом. Премиальное качество! Бонусом яркая и стойкая печать!
✨Футболка, которая прошла через множество изменений, чтобы стать идеальной:
✔️ Воротник футболки защищен от деформации, что позволит сохранить идеальную форму даже после многочисленных стирок
✔️ 100% Хлопок - сохранит тепло в холодное время года и, наоборот, изолирует, когда жарко
✔️
✔️ Экологические стандарты производства: органический и перерабатываемый хлопок, Global Recycled Standart, Organic Textile Standart
Хотели бы себе такую футболку? Отмечайтесь под постом комментариями или ❤️
BigData Team: the way you learn best
#BigDataTeam #life
😳 Варианты близости
Наши лекции — это как шкатулка с сюрпризами: открываешь, а там — полезные знания, интересные факты и щепотка юмора. Потому что знания лучше всего закрепляются положительными эмоциями!
📝 Если хотите больше узнать о близости, то записывайтесь на следующий поток курса по Machine Learning.
А если что-то упустили или хотите обсудить тему подробнее, пишите в комментариях! Мы всегда готовы и помочь, и посмеяться вместе с вами!
BigData Team: the way you learn best
#paparazzi #BigDataTeam #ML
Наши лекции — это как шкатулка с сюрпризами: открываешь, а там — полезные знания, интересные факты и щепотка юмора. Потому что знания лучше всего закрепляются положительными эмоциями!
📝 Если хотите больше узнать о близости, то записывайтесь на следующий поток курса по Machine Learning.
А если что-то упустили или хотите обсудить тему подробнее, пишите в комментариях! Мы всегда готовы и помочь, и посмеяться вместе с вами!
BigData Team: the way you learn best
#paparazzi #BigDataTeam #ML
📝 Математические основы машинного обучения
Для успешной карьеры в Data Science нужно уметь не только программировать, но и использовать аппарат высшей математики (работа с матрицами, производные и интегралы). Понимание основополагающих математических концепций помогает лучше разбираться в алгоритмах Machine Learning (ML), особенностях этих алгоритмов и их ограничениях.
Преподаватели Практического курса по Machine Learning (ML) поделились своими любимыми рекомендациями для погружения в основы ML. Также хотим поблагодарить за рекомендацию Арсения Ашуху. Выбирайте любую из следующей тройки:
1️⃣ Первые три главы Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms by Mohammed J. Zaki and Wagner Meira, Jr. Cambridge University Press
2️⃣ Mathematics for Machine Learning by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Cambridge University Press
3️⃣ Первая глава книги Deep Learning Book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville. MIT Press
В целом, для саморазвития советуем освежить (или изучить 😁) теорию вероятностей и математическую статистику. Наш выбор:
✔️ учебник Теория вероятностей. Математическая статистика. Бочаров П. П., Печинкин А. В.
Было полезно? Не забудьте поставить лайк, сохранить этот пост и поделиться им с друзьями! ❤️
P.S. А если вы хотите углубить свои знания и получить практические навыки, записывайтесь на наш курс по Machine Learning.
BigData Team: the way you learn best
#study #ML
Для успешной карьеры в Data Science нужно уметь не только программировать, но и использовать аппарат высшей математики (работа с матрицами, производные и интегралы). Понимание основополагающих математических концепций помогает лучше разбираться в алгоритмах Machine Learning (ML), особенностях этих алгоритмов и их ограничениях.
Преподаватели Практического курса по Machine Learning (ML) поделились своими любимыми рекомендациями для погружения в основы ML. Также хотим поблагодарить за рекомендацию Арсения Ашуху. Выбирайте любую из следующей тройки:
1️⃣ Первые три главы Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms by Mohammed J. Zaki and Wagner Meira, Jr. Cambridge University Press
2️⃣ Mathematics for Machine Learning by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Cambridge University Press
3️⃣ Первая глава книги Deep Learning Book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville. MIT Press
В целом, для саморазвития советуем освежить (или изучить 😁) теорию вероятностей и математическую статистику. Наш выбор:
✔️ учебник Теория вероятностей. Математическая статистика. Бочаров П. П., Печинкин А. В.
Было полезно? Не забудьте поставить лайк, сохранить этот пост и поделиться им с друзьями! ❤️
P.S. А если вы хотите углубить свои знания и получить практические навыки, записывайтесь на наш курс по Machine Learning.
BigData Team: the way you learn best
#study #ML
👨🎓 Deep Learning с BigData Team
Первая половина курса по ML осталась позади, уже на следующей неделе (!) стартует вторая часть курса: Нейронные сети и Deep learning. Обучение идет полным ходом, но это может быть идеальный момент для старта, если у вас есть база по ML и вы хотите углубить знания без прохождения начальных модулей.
В период с 31.03 по 04.05 вас ждут лекции:
✔️ Нейронные сети и введение в глубокое обучение (Deep learning)
✔️ Deep Learning: CNN, RNN, Transformers, LLM
✔️ Обучение без учителя (Unsupervised learning)
✔️ Гостевые лекции с погружением в большие данные (Big Data)
✔️ Работа и защита проекта для желающих
👉 Записывайтесь!
BigData Team: the way you learn best
#study #ML
Первая половина курса по ML осталась позади, уже на следующей неделе (!) стартует вторая часть курса: Нейронные сети и Deep learning. Обучение идет полным ходом, но это может быть идеальный момент для старта, если у вас есть база по ML и вы хотите углубить знания без прохождения начальных модулей.
В период с 31.03 по 04.05 вас ждут лекции:
✔️ Нейронные сети и введение в глубокое обучение (Deep learning)
✔️ Deep Learning: CNN, RNN, Transformers, LLM
✔️ Обучение без учителя (Unsupervised learning)
✔️ Гостевые лекции с погружением в большие данные (Big Data)
✔️ Работа и защита проекта для желающих
👉 Записывайтесь!
BigData Team: the way you learn best
#study #ML
😅 Термический шок у ноута из-за перегрузки домашкой
Заключение: Ноут перегрелся от усердной работы — значит, ты в деле! 🔥💻
Рекомендации:
1. Включить любимый плейлист - и процесс пошел веселее! 🎵
2. Дедлайн просто ориентир, а ты уже в движении! ⏳✨
3. Шепотом "Я сейчас просто начну…" и вот ты уже на пути к цели (даже маленький старт — уже победа. Вы-то знаете!) 😉
Эффективность: +100%. Душевное спокойствие: +200% 🎉
Как спасаете технику от перегрева? Советуйте лайфхаки!
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #ML #feedback
Заключение: Ноут перегрелся от усердной работы — значит, ты в деле! 🔥💻
Рекомендации:
1. Включить любимый плейлист - и процесс пошел веселее! 🎵
2. Дедлайн просто ориентир, а ты уже в движении! ⏳✨
3. Шепотом "Я сейчас просто начну…" и вот ты уже на пути к цели (даже маленький старт — уже победа. Вы-то знаете!) 😉
Эффективность: +100%. Душевное спокойствие: +200% 🎉
Как спасаете технику от перегрева? Советуйте лайфхаки!
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #ML #feedback
🤡 П-продуктивность?
Вы выполняете домашнее задание сразу после получения, пока еще свежи знания с лекции, или оставляете его на «последнюю ночь»? 😏
Emoji голосование:
😎 - делаю сразу!
👀 - оставляю на потом
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
Вы выполняете домашнее задание сразу после получения, пока еще свежи знания с лекции, или оставляете его на «последнюю ночь»? 😏
Emoji голосование:
😎 - делаю сразу!
👀 - оставляю на потом
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
👊 Python vs C++
Записывайтесь на наш курс Промышленная разработка на Python! Насладитесь увлекательным процессом обучения и программируйте с удовольствием. 😊🔥
credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
Записывайтесь на наш курс Промышленная разработка на Python! Насладитесь увлекательным процессом обучения и программируйте с удовольствием. 😊🔥
credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
🚀 Знания, которые цепляют сильнее котиков
Сложно разобраться в нейронных сетях и глубоком обучении? Все страхи уйдут на второй план, если об этом вам расскажет Илья Сенаторов в рамках практического курса по Machine Learning. На занятии вы получите много полезной информации, а примеры на кошечках вызовут улыбку и помогут усвоению материала. 😸
“Зная, что все кошечки живут в одном микрорайоне, сэмплируя по этим координатам, мы сможем декодировать таких же кошечек. Sampled latent vector - это отдельно взятая за шкирку кошечка. Бэкпроп отдельно взятой за шкирку кошечки - дело гиблое (Гринпис не одобрит), поэтому мы делаем репараметризацию.”
P.S. Ни одна кошка в процессе обучения не пострадала! 🐈
Такие курсы мы проводим обычно раз в год, текущий запуск уже подходит к завершению, поэтому рекомендуем заранее записаться в “лист ожидания”, чтобы мы провели еще один запуск в ноябре-декабря этого года.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#paparazzi #study #ML
Сложно разобраться в нейронных сетях и глубоком обучении? Все страхи уйдут на второй план, если об этом вам расскажет Илья Сенаторов в рамках практического курса по Machine Learning. На занятии вы получите много полезной информации, а примеры на кошечках вызовут улыбку и помогут усвоению материала. 😸
“Зная, что все кошечки живут в одном микрорайоне, сэмплируя по этим координатам, мы сможем декодировать таких же кошечек. Sampled latent vector - это отдельно взятая за шкирку кошечка. Бэкпроп отдельно взятой за шкирку кошечки - дело гиблое (Гринпис не одобрит), поэтому мы делаем репараметризацию.”
P.S. Ни одна кошка в процессе обучения не пострадала! 🐈
Такие курсы мы проводим обычно раз в год, текущий запуск уже подходит к завершению, поэтому рекомендуем заранее записаться в “лист ожидания”, чтобы мы провели еще один запуск в ноябре-декабря этого года.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#paparazzi #study #ML
🐈 Когда твои котики диффундируют
Совсем недавно мы рассказывали про нейросети и их “связь” с котиками. И вот вам пасхалка - кто угадает оригинал?
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
Совсем недавно мы рассказывали про нейросети и их “связь” с котиками. И вот вам пасхалка - кто угадает оригинал?
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
🤡 Мемная пятница
Отдыхаем после рабочей недели, смеемся и заряжаемся позитивом на выходные!
Лайки ❤️ и комментарии приветствуются.
credit за находку: Денис С.
// выпускник практических курсов BigData Team
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
Отдыхаем после рабочей недели, смеемся и заряжаемся позитивом на выходные!
Лайки ❤️ и комментарии приветствуются.
credit за находку: Денис С.
// выпускник практических курсов BigData Team
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
📝 Лайфхак из мира Unix
Знаете ли вы, что в API GitHub есть функция, которая позволяет легко размещать свои ключи в открытом доступе и устанавливать их одной простой командой? Делимся с вами данным лайфхаком:
credit за находку Евгению А.
Сохраняйте себе, чтобы не потерять! Ставьте ❤️ и делитесь с друзьями.
В комментариях поделитесь какие лайфхаки используете вы.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study
Знаете ли вы, что в API GitHub есть функция, которая позволяет легко размещать свои ключи в открытом доступе и устанавливать их одной простой командой? Делимся с вами данным лайфхаком:
install -D -m 0600 <(curl -s https://api.github.com/users/a-zhenya/keys | jq -r '.[].key') ~/.ssh/authorized_keys
credit за находку Евгению А.
Сохраняйте себе, чтобы не потерять! Ставьте ❤️ и делитесь с друзьями.
В комментариях поделитесь какие лайфхаки используете вы.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study
Forwarded from Заметки математика-программиста, Алексей Драль
📚 Теория вероятностей. Математическая статистика
Занимаясь профессионально преподаванием в ВУЗах, я вырастил немало специалистов с 2012-го года. Многие выпускники уже давно превзошли учителя. Благодаря чему, у меня есть прекрасная возможность консультироваться с ними по различным направлениям науки.
Несмотря на свой опыт, практикующие MLE-специалисты иногда обращаются за рекомендацией литературы, чтобы освежить знания и навести порядок в фундаменте по терверу и статистике. Согласитесь, гораздо приятнее все это вспомнить, когда ты уже имеешь опыт и работаешь с реальными данными.
Моя любимая книга, ответ и рекомендация:
— Теория вероятностей. Математическая статистика.
— авторы: Павел Бочаров, Александр Печинкин.
Бочаров и Печинкин преподавали курс в РУДН, поэтому вместо зубодробительного формата в стиле "мехмата МГУ" адаптировали восприятие для людей с меньшей математической подготовкой. Бонусом, в отличие от лишней теоритизированности, присущей мехмату МГУ, добавляют в повествование много полезных практических наблюдений.
Сохранил себе - поделись с другом 😉
А мне лайк, чтобы была мотивация делиться полезным.
#study
Занимаясь профессионально преподаванием в ВУЗах, я вырастил немало специалистов с 2012-го года. Многие выпускники уже давно превзошли учителя. Благодаря чему, у меня есть прекрасная возможность консультироваться с ними по различным направлениям науки.
Несмотря на свой опыт, практикующие MLE-специалисты иногда обращаются за рекомендацией литературы, чтобы освежить знания и навести порядок в фундаменте по терверу и статистике. Согласитесь, гораздо приятнее все это вспомнить, когда ты уже имеешь опыт и работаешь с реальными данными.
Моя любимая книга, ответ и рекомендация:
— Теория вероятностей. Математическая статистика.
— авторы: Павел Бочаров, Александр Печинкин.
Бочаров и Печинкин преподавали курс в РУДН, поэтому вместо зубодробительного формата в стиле "мехмата МГУ" адаптировали восприятие для людей с меньшей математической подготовкой. Бонусом, в отличие от лишней теоритизированности, присущей мехмату МГУ, добавляют в повествование много полезных практических наблюдений.
Сохранил себе - поделись с другом 😉
А мне лайк, чтобы была мотивация делиться полезным.
#study
🤡 Мемная пятница
Отдыхаем после рабочей недели, смеемся и заряжаемся позитивом на выходные!
Лайки ❤️ и комментарии приветствуются.
credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team
Больше жизненных лайфхаков на курсе промышленной разработки на Python (старт курса уже на следующей неделе!)
🗓 Даты обучения: 19.05.2025 — 20.07.2025
👉 записаться тут
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
Отдыхаем после рабочей недели, смеемся и заряжаемся позитивом на выходные!
Лайки ❤️ и комментарии приветствуются.
credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team
Больше жизненных лайфхаков на курсе промышленной разработки на Python (старт курса уже на следующей неделе!)
🗓 Даты обучения: 19.05.2025 — 20.07.2025
👉 записаться тут
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
Forwarded from Заметки математика-программиста, Алексей Драль
🧑💻👩💻 Промышленная разработка на Python, поток "2"
Побочный эффект от прохождения курса: научитесь поражать знаниями на интервью и уверенно проходить собеседования. Сам проводил собеседования в Amazon, знаю, какое поведение ожидают (e.g. TDD).
Польза от прохождения курса для бизнеса: сокращение time-to-market (aka T2M), поскольку для релиза в prod будет настроен CI/CD, а баги будут находиться до релиза, а не после.
Курс состоит из трех частей:
1️⃣ как грамотно писать и тестировать приложения (TDD, Unicode, кодировки, ...);
2️⃣ настройка логирования, тестирование сложных зависимостей и обзор паттернов проектирования;
3️⃣ лучшие практики написания, деплоя, мониторинга и тестирования Web-сервисов.
На каждую из частей можно записаться независимо. А если не подходит график, то и на этот случай у нас есть решение. Не уверен в своих силах — можем провести тестирование и дать рекомендации по подготовке (оставляй заявку на сайте).
Коротко:
🗓 🔥 19.05.2025 — 20.07.2025 (поток 2)
🗓 01.12.2025 — 22.02.2026 (поток 3)
👉 описание + запись
▶️ демо-ролик с курса (9 min) + отзывы
🔥 свежие отзывы с запуска 2025
❗️Буду благодарен за лайки и репосты друзьям, кому это может быть актуально.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #work #python
Побочный эффект от прохождения курса: научитесь поражать знаниями на интервью и уверенно проходить собеседования. Сам проводил собеседования в Amazon, знаю, какое поведение ожидают (e.g. TDD).
Польза от прохождения курса для бизнеса: сокращение time-to-market (aka T2M), поскольку для релиза в prod будет настроен CI/CD, а баги будут находиться до релиза, а не после.
Курс состоит из трех частей:
1️⃣ как грамотно писать и тестировать приложения (TDD, Unicode, кодировки, ...);
2️⃣ настройка логирования, тестирование сложных зависимостей и обзор паттернов проектирования;
3️⃣ лучшие практики написания, деплоя, мониторинга и тестирования Web-сервисов.
На каждую из частей можно записаться независимо. А если не подходит график, то и на этот случай у нас есть решение. Не уверен в своих силах — можем провести тестирование и дать рекомендации по подготовке (оставляй заявку на сайте).
Коротко:
🗓 🔥 19.05.2025 — 20.07.2025 (поток 2)
🗓 01.12.2025 — 22.02.2026 (поток 3)
👉 описание + запись
▶️ демо-ролик с курса (9 min) + отзывы
🔥 свежие отзывы с запуска 2025
❗️Буду благодарен за лайки и репосты друзьям, кому это может быть актуально.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #work #python
😢 Баги в коде
Как же сделать так, чтобы в коде было меньше багов? 🤔
Уволить QA Записаться на курс Промышленной разработки на Python! Курс уже стартовал, но вы можете запрыгнуть в последний вагон 🏃
credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
Как же сделать так, чтобы в коде было меньше багов? 🤔
credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
🚀 В последний вагон на Python!
У нас стартовал 2-ой поток курса "Промышленной разработки на Python". Уже была проведена орг. встреча, где мы познакомились, обсудили программу и собрали свежие лайфхаки по работе и жизни. Хотите о них услышать - ставьте лайк ♥️
Прямо с первого учебного модуля мы погрузимся в TDD и тестирование приложений. Хотите успеть в последний вагон? Пишите.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study
У нас стартовал 2-ой поток курса "Промышленной разработки на Python". Уже была проведена орг. встреча, где мы познакомились, обсудили программу и собрали свежие лайфхаки по работе и жизни. Хотите о них услышать - ставьте лайк ♥️
Прямо с первого учебного модуля мы погрузимся в TDD и тестирование приложений. Хотите успеть в последний вагон? Пишите.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study
🔥 Если ваши рабочие созвоны не похожи на эти, даже не зовите…
Случайный кадр из Zoom, немного рабочего закулисья и щепотка юмора от Chat GPT. В комментариях выложили фотографию без подписей. Сможете придумать лучше?
P.S. ровно эти ребята и ровно в этот момент придумали как сделать практические задания по Python ещё интереснее.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#life
Случайный кадр из Zoom, немного рабочего закулисья и щепотка юмора от Chat GPT. В комментариях выложили фотографию без подписей. Сможете придумать лучше?
P.S. ровно эти ребята и ровно в этот момент придумали как сделать практические задания по Python ещё интереснее.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#life