📢 Калифорния первой в США выпустила закон, обязывающий ИИ признавать, что они не люди

Штат принял закон SB 243 - первый в стране, регулирующий AI-чат-ботов-компаньонов.

Основные положения:

▪Если пользователь может подумать, что говорит с человеком, бот обязан показать уведомление, что он искусственный интеллект.

Компании должны иметь протокол предотвращения суицида: блокировать подобный контент и направлять пользователей на горячие линии помощи.

Этот протокол должен быть опубликован на сайте.

При общении с несовершеннолетними бот обязан напоминать каждые 3 часа, что это ИИ, и советовать сделать перерыв.

Запрещено выдавать себя за врача или иного специалиста в области здоровья.

Для подростков должен быть фильтр от сексуального контента.

С июля 2027 года операторы обязаны ежегодно отчитываться в Офисе по предотвращению самоубийств о своих действиях при выявлении риска.

Пользователи смогут подавать в суд на компании — минимум на $1 000 за каждое нарушение.

В тот же день подписаны сопутствующие меры:

Закон SB 53 (сентябрь 2025) — обязывает крупных разработчиков ИИ публиковать протоколы безопасности.

Новые правила о проверке возраста, предупреждениях на соцсетях и штрафах до $250 000 за дипфейк-порнографию.

Закон принят после громких случаев и исков, связанных с вредными взаимодействиями подростков с чат-ботами, включая CharacterAI и дело о гибели пользователя ChatGPT.

techcrunch

#ai #news

🎥📊 SpatialVID: Обширный видеодатасет с пространственными аннотациями

SpatialVID предлагает более 21,000 часов видео с детализированными 3D аннотациями, включая позиции камер и карты глубины. Этот датасет создан для улучшения моделей пространственного интеллекта и подходит для исследований в области видео и 3D-визуализации.

🚀Основные моменты:
- Более 2.7 миллиона клипов с разнообразными сценами
- Аннотации включают динамические маски и структурированные подписи
- Поддержка реальных динамических сцен с точными данными о движении камер
- Уникальный ресурс для повышения обобщающей способности моделей

📌 GitHub: https://github.com/NJU-3DV/SpatialVID

#python

Вайб Цех. Кодим на станках будущего

red_mad_robot открывают двери Вайб Цеха — места, где рождается новый стандарт разработки. Вместо станков — LLM, вместо чертежей — промпты.

Мастера из red_mad_robot, SberAI и Clоud.ru расскажут, как работает производство цифровых продуктов будущего. На сборочной линии обсудят:

01_Как промпты и LLM меняют работу инженера.
02_Рост производительности и новые возможности.
03_Вектор развития для разработчиков.

📅 25 октября, Санкт-Петербург
🎟 Ловите промокод на скидку PROMObigdatai и записывайтесь в цех: https://clck.ru/3PY7ty

Стань мастером цифровой сборки!

🤖 Tongyi DeepResearch: мощная языковая модель для глубокого поиска

Tongyi DeepResearch — это языковая модель с 30,5 миллиарда параметров, специально разработанная для глубоких информационно-ориентированных задач. Она демонстрирует выдающиеся результаты на различных бенчмарках, включая Humanity's Last Exam и WebWalkerQA, благодаря автоматизированному синтезу данных и передовым методам обучения с подкреплением.

🚀Основные моменты:
- Высокая производительность на сложных задачах поиска.
- Полностью автоматизированный процесс синтеза данных.
- Совместимость с несколькими парадигмами вывода.
- Эффективное обучение с использованием данных агентных взаимодействий.

📌 GitHub: https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch

#python

🚨 Одним выстрелом сгенерировал эмулятор Nintendo с (очень вероятно что это Gemini 3.0 Pro.)
Если так, то Gemini 3.0 разнесёт всех конкурентов.


Попросили модель сделать ретро Nintendo-сим с играми, *без внешних ассетов*.
Результат?
Через 1 минуту — готовая полноценная сцена.

Ни одна другая модель пока не показывает такого уровня стабильности и точности при генерации.

Автор выложил промпт и пруф *one-shot-генерации* в треде — и это даже не лучший результат, готовится ещё более сильная версия с чуть изменённым промптом.

Пост: https://x.com/chetaslua/status/1978438353918779461

#Gemini #GoogleAI #AIGeneration #AIModels #Multimodal #TextToGame

🧬 ShinkaEvolve: Эволюция программ с помощью ИИ

ShinkaEvolve — это фреймворк, который сочетает большие языковые модели с эволюционными алгоритмами для автоматизации научных открытий. Он позволяет улучшать научный код, используя креативные возможности ИИ и оптимизацию через эволюцию, поддерживая параллельную оценку кандидатов.

🚀 Основные моменты:
- Комбинирует LLM и эволюционные алгоритмы.
- Поддерживает параллельную оценку на локальных машинах и кластерах.
- Хранит архив успешных решений для передачи знаний.
- Оптимизирует производительность при сохранении корректности кода.
- Идеален для научных задач с доступными проверяющими.

📌 GitHub: https://github.com/SakanaAI/ShinkaEvolve

#python

🚀 Baidu представила самую эффективную мультимодальную модель в мире

Она называется PaddleOCR-VL - монстр с 0,9 млрд параметров, который превосходит GPT-4o, Gemini 2.5 и все существующие Doc-AI-модели.

Модель понимает 109 языков, распознаёт текст, таблицы, формулы и графики, при этом работает *быстрее систем, которые в 10 раз больше по размеру.*

Секрет успеха:
- 🧠 Динамический визуальный энкодер в стиле NaViT
- 💬 Языковая модель ERNIE-4.5-0.3B
- 🧾 Интеллектуальная система разметки PP-DocLayoutV2, устраняющая галлюцинации

Всё с открытым исходным кодом и менее 1 млрд параметров.

Это не просто эффективная модель — это новый эталон мультимодального ИИ.

🔗 https://huggingface.co/PaddlePaddle

Один One Day Offer вам или целых три — всем? 😉

25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇

✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков.

✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей.

— One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV).
— One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers.

Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!

🔍 Глубокое исследование проблем с ACPI на ноутбуках ASUS ROG

Этот репозиторий посвящен анализу проблем с производительностью на ноутбуках ASUS ROG, вызванным ошибками в прошивке ACPI. Исследуются причины задержек и прерываний, влияющих на работу системы, включая аудио и графику. Используются инструменты для диагностики и трассировки, чтобы выявить корень проблемы.

🚀Основные моменты:
- Анализ проблем с производительностью на ASUS ROG.
- Использование LatencyMon для выявления задержек.
- Трассировка ACPI с помощью ETW для детального анализа.
- Обнаружение системных ошибок и их влияние на работу GPU.

📌 GitHub: https://github.com/Zephkek/Asus-ROG-Aml-Deep-Dive

#c

Быстрее, умнее, точнее

VK запустил RecSys Challenge — соревнование по разработке алгоритмов рекомендаций.
Участникам предстоит решить одну из самых сложных проблем рекомендательных систем: предсказать, кому зайдёт ролик, который никто ещё не видел.

В основе датасет VK-LSVD:
40 млрд взаимодействий
20 млн роликов

Формат:
Студенты, исследователи, ML-инженеры — welcome
Призовой фонд — 2 500 000 рублей 💸

Читайте подробнее и регистрируйтесь до 15 декабря на сайте соревнования.

📢 Hugging Face запускает *FineWiki Viewer*

Сегодня Hugging Face сообщает о выпуске интерактивного инструмента *FineWiki Viewer* - визуальной оболочки для работы с датасетом FineWiki, содержащим в себе качественно извлечённые данные из Википедии на более чем 300 языках.

То есть теперь исследователи и инженеры могут не просто скачивать сырые тексты, а исследовать язык-данные визуально: искать темы, оценивать баланс языков и анализировать структуру.

Новая возможность - ещё один шаг Hugging Face в построении “Экосистемы данных для открытой модели ИИ”, где не только модели, но и доступные и хорошо документированные данные становятся первым ресурсом.

https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceFW/finewiki-viewer

LongCat представила VitaBench - бенчмарк для реальных сценариев работы AI-агентов

Команда LongCat выпустила VitaBench - открытый набор тестов, оценивающий, как искусственные агенты справляются с задачами из реальной жизни: доставка еды, рестораны и путешествия.

Бенчмарк проверяет три ключевых способности — рассуждение, использование инструментов и адаптивное взаимодействие.

Результаты более 20 лучших моделей оказались низкими: средний успех 30% между сценариями и 48% внутри одного. Даже топовые reasoning-модели показывают нестабильность — идеальных результатов (4 из 4 успешных запусков) нет вовсе.

Авторы отмечают, что агенты пока не готовы к надёжной работе в продакшене, но VitaBench помогает точно измерять прогресс и сложность агентных задач.

🌐 Project & Leaderboards: http://vitabench.github.io
💻 Code: https://github.com/meituan-longcat/vitabench
🤗 Dataset: https://huggingface.co/datasets/meituan-longcat/VitaBench

Неожиданный поворот: облачный провайдер Cloud.ru запустил телемагазин с комиком Ильей Макаровым.

Этот контраст между юмором и технологиями работает отлично: Илья просто и понятно объясняет, как запускать передовые AI-сценарии: с помощью AI анализировать данные и автоматизировать процессы, даже если вы не техлид.

Cloud.ru доказывает, что их сервисы — это действительно просто и удобно.

Узнайте, как про AI рассказывают с шутками (и без багов)

Реклама. ООО «Облачные технологии», ИНН: 7736279160. Erid: 2W5zFHrkSfS. 0+

Профессиональный гайд по работе с ChatGPT (2025)

Как использовать ChatGPT не просто как «умного собеседника», а как полноценного помощника для программирования, маркетинга, аналитики и обучения?

Мы разберём, какие версии модели существуют, какие плагины открывают новые возможности, как строить промпты так, чтобы получать точные и полезные ответы, и как интегрировать ChatGPT в рабочие процессы.

Если у вас нет доступа к chatgpt можете использовать бесплатногного бота в телеге: , чтобы потестить все техники из статьи или воспользоваться обычной версией с помощью всем известного обхода блокировки.

Не будем тянуть время, Поехали!

📌 Гайд

Black-box Optimization of LLM Outputs by Asking for Directions

В статье показан способ «взломать» закрытые модели, заставить их делать то, что они не должны, например, писать вредоносные инструкции или обходить защиту.

Самое интересное - для взлома не нужны никакие внутренние данные модели, вроде вероятностей или оценок уверенности. Достаточно только её обычных текстовых ответов, которые любой пользователь может получить.

Как это работает?
Атакующий предлагает модели два варианта (например, два промпта или два изображения) и спрашивает:

«Какой из этих двух вариантов ближе к тому, что я хочу?»

Модель честно отвечает - и этим помогает атакующему выбрать «лучший» вариант. Потом процесс повторяется: из нового варианта делают ещё два, снова спрашивают - и так шаг за шагом подбираются к промпту, который заставляет модель нарушить свои правила.

Результаты впечатляют (или пугают):
• Успешность атак — от 98% до 100%.
• Часто хватает меньше 200 запросов.
• Работает даже без доступа к коду или внутренностям модели.
• Подходит не только для текста, но и для изображений и других задач.

Самый парадоксальный момент: чем умнее и мощнее модель, тем легче её обмануть таким способом. Потому что она лучше понимает нюансы и охотнее участвует в «диалоге», помогая уточнять цель — даже если эта цель вредоносная.

Если система безопасности полагается только на то, «что модель выдаёт в ответ», - этого уже недостаточно. Нужно также анализировать как пользователь взаимодействует с моделью: например, часто ли он просит сравнивать варианты, уточнять или «подкручивать» ответы. Такие паттерны могут быть признаком атаки.

arxiv.org/abs/2510.16794