Вайб Цех. Кодим на станках будущего
red_mad_robot открывают двери Вайб Цеха — места, где рождается новый стандарт разработки. Вместо станков — LLM, вместо чертежей — промпты.
Мастера из red_mad_robot, SberAI и Clоud.ru расскажут, как работает производство цифровых продуктов будущего. На сборочной линии обсудят:
01_Как промпты и LLM меняют работу инженера.
02_Рост производительности и новые возможности.
03_Вектор развития для разработчиков.
📅 25 октября, Санкт-Петербург
🎟 Ловите промокод на скидку
Стань мастером цифровой сборки!
red_mad_robot открывают двери Вайб Цеха — места, где рождается новый стандарт разработки. Вместо станков — LLM, вместо чертежей — промпты.
Мастера из red_mad_robot, SberAI и Clоud.ru расскажут, как работает производство цифровых продуктов будущего. На сборочной линии обсудят:
01_Как промпты и LLM меняют работу инженера.
02_Рост производительности и новые возможности.
03_Вектор развития для разработчиков.
📅 25 октября, Санкт-Петербург
🎟 Ловите промокод на скидку
PROMObigdatai
и записывайтесь в цех: https://clck.ru/3PY7ty Стань мастером цифровой сборки!
🔥2🤡1
🤖 Tongyi DeepResearch: мощная языковая модель для глубокого поиска
Tongyi DeepResearch — это языковая модель с 30,5 миллиарда параметров, специально разработанная для глубоких информационно-ориентированных задач. Она демонстрирует выдающиеся результаты на различных бенчмарках, включая Humanity's Last Exam и WebWalkerQA, благодаря автоматизированному синтезу данных и передовым методам обучения с подкреплением.
🚀Основные моменты:
- Высокая производительность на сложных задачах поиска.
- Полностью автоматизированный процесс синтеза данных.
- Совместимость с несколькими парадигмами вывода.
- Эффективное обучение с использованием данных агентных взаимодействий.
📌 GitHub: https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch
#python
Tongyi DeepResearch — это языковая модель с 30,5 миллиарда параметров, специально разработанная для глубоких информационно-ориентированных задач. Она демонстрирует выдающиеся результаты на различных бенчмарках, включая Humanity's Last Exam и WebWalkerQA, благодаря автоматизированному синтезу данных и передовым методам обучения с подкреплением.
🚀Основные моменты:
- Высокая производительность на сложных задачах поиска.
- Полностью автоматизированный процесс синтеза данных.
- Совместимость с несколькими парадигмами вывода.
- Эффективное обучение с использованием данных агентных взаимодействий.
📌 GitHub: https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch
#python
GitHub
GitHub - Alibaba-NLP/DeepResearch: Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent - Alibaba-NLP/DeepResearch
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Одним выстрелом сгенерировал эмулятор Nintendo с (очень вероятно что это Gemini 3.0 Pro.)
Если так, то Gemini 3.0 разнесёт всех конкурентов.
Попросили модель сделать ретро Nintendo-сим с играми, *без внешних ассетов*.
Результат?
Через 1 минуту — готовая полноценная сцена.
Ни одна другая модель пока не показывает такого уровня стабильности и точности при генерации.
Автор выложил промпт и пруф *one-shot-генерации* в треде — и это даже не лучший результат, готовится ещё более сильная версия с чуть изменённым промптом.
Пост: https://x.com/chetaslua/status/1978438353918779461
#Gemini #GoogleAI #AIGeneration #AIModels #Multimodal #TextToGame
Если так, то Gemini 3.0 разнесёт всех конкурентов.
Попросили модель сделать ретро Nintendo-сим с играми, *без внешних ассетов*.
Результат?
Через 1 минуту — готовая полноценная сцена.
Ни одна другая модель пока не показывает такого уровня стабильности и точности при генерации.
Автор выложил промпт и пруф *one-shot-генерации* в треде — и это даже не лучший результат, готовится ещё более сильная версия с чуть изменённым промптом.
Пост: https://x.com/chetaslua/status/1978438353918779461
#Gemini #GoogleAI #AIGeneration #AIModels #Multimodal #TextToGame
❤5👍1🔥1
🧬 ShinkaEvolve: Эволюция программ с помощью ИИ
ShinkaEvolve — это фреймворк, который сочетает большие языковые модели с эволюционными алгоритмами для автоматизации научных открытий. Он позволяет улучшать научный код, используя креативные возможности ИИ и оптимизацию через эволюцию, поддерживая параллельную оценку кандидатов.
🚀 Основные моменты:
- Комбинирует LLM и эволюционные алгоритмы.
- Поддерживает параллельную оценку на локальных машинах и кластерах.
- Хранит архив успешных решений для передачи знаний.
- Оптимизирует производительность при сохранении корректности кода.
- Идеален для научных задач с доступными проверяющими.
📌 GitHub: https://github.com/SakanaAI/ShinkaEvolve
#python
ShinkaEvolve — это фреймворк, который сочетает большие языковые модели с эволюционными алгоритмами для автоматизации научных открытий. Он позволяет улучшать научный код, используя креативные возможности ИИ и оптимизацию через эволюцию, поддерживая параллельную оценку кандидатов.
🚀 Основные моменты:
- Комбинирует LLM и эволюционные алгоритмы.
- Поддерживает параллельную оценку на локальных машинах и кластерах.
- Хранит архив успешных решений для передачи знаний.
- Оптимизирует производительность при сохранении корректности кода.
- Идеален для научных задач с доступными проверяющими.
📌 GitHub: https://github.com/SakanaAI/ShinkaEvolve
#python
🚀 Baidu представила самую эффективную мультимодальную модель в мире
Она называется PaddleOCR-VL - монстр с 0,9 млрд параметров, который превосходит GPT-4o, Gemini 2.5 и все существующие Doc-AI-модели.
Модель понимает 109 языков, распознаёт текст, таблицы, формулы и графики, при этом работает *быстрее систем, которые в 10 раз больше по размеру.*
Секрет успеха:
- 🧠 Динамический визуальный энкодер в стиле NaViT
- 💬 Языковая модель ERNIE-4.5-0.3B
- 🧾 Интеллектуальная система разметки PP-DocLayoutV2, устраняющая галлюцинации
Всё с открытым исходным кодом и менее 1 млрд параметров.
Это не просто эффективная модель — это новый эталон мультимодального ИИ.
🔗 https://huggingface.co/PaddlePaddle
Она называется PaddleOCR-VL - монстр с 0,9 млрд параметров, который превосходит GPT-4o, Gemini 2.5 и все существующие Doc-AI-модели.
Модель понимает 109 языков, распознаёт текст, таблицы, формулы и графики, при этом работает *быстрее систем, которые в 10 раз больше по размеру.*
Секрет успеха:
- 🧠 Динамический визуальный энкодер в стиле NaViT
- 💬 Языковая модель ERNIE-4.5-0.3B
- 🧾 Интеллектуальная система разметки PP-DocLayoutV2, устраняющая галлюцинации
Всё с открытым исходным кодом и менее 1 млрд параметров.
Это не просто эффективная модель — это новый эталон мультимодального ИИ.
🔗 https://huggingface.co/PaddlePaddle
❤9🤓1
SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным.
В этом материале — полный практический разбор:
как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься.
Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM.
Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах.
👉 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один One Day Offer вам или целых три — всем? 😉
25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇
✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков.
✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей.
— One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV).
— One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers.
Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!
25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇
✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков.
✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей.
— One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV).
— One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers.
Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!
👍1
🔍 Глубокое исследование проблем с ACPI на ноутбуках ASUS ROG
Этот репозиторий посвящен анализу проблем с производительностью на ноутбуках ASUS ROG, вызванным ошибками в прошивке ACPI. Исследуются причины задержек и прерываний, влияющих на работу системы, включая аудио и графику. Используются инструменты для диагностики и трассировки, чтобы выявить корень проблемы.
🚀Основные моменты:
- Анализ проблем с производительностью на ASUS ROG.
- Использование LatencyMon для выявления задержек.
- Трассировка ACPI с помощью ETW для детального анализа.
- Обнаружение системных ошибок и их влияние на работу GPU.
📌 GitHub: https://github.com/Zephkek/Asus-ROG-Aml-Deep-Dive
#c
Этот репозиторий посвящен анализу проблем с производительностью на ноутбуках ASUS ROG, вызванным ошибками в прошивке ACPI. Исследуются причины задержек и прерываний, влияющих на работу системы, включая аудио и графику. Используются инструменты для диагностики и трассировки, чтобы выявить корень проблемы.
🚀Основные моменты:
- Анализ проблем с производительностью на ASUS ROG.
- Использование LatencyMon для выявления задержек.
- Трассировка ACPI с помощью ETW для детального анализа.
- Обнаружение системных ошибок и их влияние на работу GPU.
📌 GitHub: https://github.com/Zephkek/Asus-ROG-Aml-Deep-Dive
#c
❤1