Telegram Web
🚀 Выходные, которые изменят твою карьеру!

Авито проводит Data Science Weekend Offer 18–19 октября. За два дня ты можешь пройти все этапы и получить оффер в сильную DS-команду.

📌 Для кого: специалисты middle и senior уровней, работающие с NLP или классическим ML.

Что тебя ждёт:

💻 До 10 октября — пройди онлайн-тест
📆 18–19 октября — технические интервью и знакомство с командами Поиск и рекомендации, AI Lab, Антифрод и модерация
🌟 До 21 октября — получи оффер в компанию мечты

Проведи выходные с реальными кейсами Авито, пообщайся с топ-экспертами и забери оффер за два дня!

Зарегистрироваться
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сэм Альтман рассказал очень любопытную деталь о Sora.

Многие правообладатели наоборот хотят, чтобы их персонажи чаще использовались в видео, созданных с помощью Sora.

Пока OpenAI старается провести грань между конфиденциальностью и защитой, владельцы прав всё чаще просят больше открытости и видимости.

Они поняли, что когда пользователи создают креативные или вирусные видео с их персонажами, это повышает вовлечённость аудитории и популярность франшиз.

Ограничивая использование, можно потерять охват - поэтому для многих теперь открытость стала выгодой, а не угрозой.

🟠Полное интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥3👎1🥰1🤪1
На Stepik вышел топ курс - “PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API”

Если ты до сих пор просто пишешь SQL-запросы - самое время научиться строить полноценные backend-сервисы, где база данных работает как у настоящих инженеров.

В этом курсе ты пошагово создашь REST API на FastAPI + PostgreSQL:
от установки окружения и первых таблиц — до масштабируемого, безопасного приложения с CRUD-операциями.

💡 Что разберёшь на практике:
• SQL-запросы, фильтры, агрегаты, подзапросы
• Связи между таблицами и нормализацию БД
• Работа Python с PostgreSQL
• Реализация REST API
• Оптимизация и задачи с собеседований

После курса - свой готовый API-проект и реальные навыки продакшн-уровня.

🚀 Начни курс: https://stepik.org/course/255542/pay
2👍2🔥1🤡1
🛠️ AI SDK Devtools: Инструмент для отладки и мониторинга AI приложений

AI SDK Devtools предоставляет мощные возможности для отслеживания событий, отладки вызовов инструментов и мониторинга производительности в реальном времени. Он позволяет фильтровать события, визуализировать использование токенов и перехватывать потоки данных AI SDK.

🚀Основные моменты:
- Реальное время мониторинга событий AI
- Отладка вызовов инструментов с параметрами и результатами
- Мониторинг производительности (скорость потоков)
- Фильтрация событий по типу и имени инструмента
- Визуализация использования контекста и токенов

📌 GitHub: https://github.com/midday-ai/ai-sdk-devtools

#typescript
4🔥2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Китай выходит в лидеры мировой робототехники

Китай стремительно превращается в мирового лидера по производству и внедрению гуманоидных роботов. В стране формируется полный цикл - от датчиков и приводов до готовых автономных систем.

По данным издания, только за прошлый год на китайских заводах установлено около 300 тысяч промышленных роботов, что больше, чем во всём остальном мире вместе взятом. И почти все они - китайского производства.

Компания Unitree уже выпустила гуманоидного робота R1 стоимостью менее 6 000 долларов, что в несколько раз дешевле предыдущих моделей. Это стало возможным благодаря высокой локализации производства и быстрой обратной связи между разработчиками и фабриками.

Демографический кризис и старение населения подталкивают Китай к автоматизации. Правительство активно поддерживает отрасль - создаёт тестовые полигоны, субсидирует стартапы и внедряет роботов в промышленность и сервис.

Если США не активизируют собственные программы в области робототехники, Китай может занять доминирующее положение в одной из ключевых технологий XXI века.
washingtonpost

✔️ Microsoft и Georgia Tech научили ИИ думать “молча”

Исследователи создали систему SwiReasoning, которая позволяет языковым моделям решать, когда говорить, а когда просто думать. Вместо того чтобы постоянно проговаривать свои шаги, как в Chain-of-Thought, модель теперь может рассуждать скрыто - в латентном пространстве.

Когда уверенность низкая, она «думает молча», обрабатывая идеи внутри в виде непрерывных векторов. Когда уверенность возрастает - «высказывает» выводы словами. Такой гибкий режим делает рассуждения в среднем на 56–79% эффективнее, а в пике - до 6.78 раза быстрее, без потери точности.

Исследователи называют это началом новой эры latent reasoning - когда ИИ размышляет не словами, а понятиями.
Paper

✔️ xAI разрабатывает world models - продвинутые системы ИИ, способные понимать и моделировать физический мир.

Для этого проекта xAI привлекла бывших специалистов Nvidia, которые будут работать над созданием ИИ, умеющего формировать реалистичные трёхмерные среды и взаимодействовать с ними.

Первым направлением применения таких моделей станет индустрия игр - xAI планирует использовать world models для генерации интерактивных 3D-миров с динамическим поведением объектов и физикой.
В будущем эти технологии могут применяться в робототехнике и других областях физического ИИ.
Согласно планам компании, первая игра, полностью созданная искусственным интеллектом xAI, должна выйти к концу следующего года.
X

✔️ Учёные научили ИИ определять СДВГ по тому, как человек видит и обрабатывает мелькающие картинки.

Модель анализирует зрительные ритмы - микропаузы между кадрами, которые мозг воспринимает по-разному у людей с и без СДВГ. Точность диагностики - 91,8%, а различить, принимает ли человек стимуляторы, ИИ смог с точностью 91%.

Метод может стать новым способом диагностики без тестов и интервью - достаточно показать короткое видео и измерить, как мозг реагирует на световые ритмы.
psypost

✔️ Microsoft запускает инструмент, который покажет начальнику, насколько активно ты пользуешься ИИ

Microsoft внедряет в свою корпоративную платформу Viva Insights новую функцию под названием Benchmarks - систему, которая позволяет менеджерам отслеживать, насколько активно сотрудники используют искусственный интеллект в рабочих приложениях. Benchmarks станет частью Copilot Dashboard, панели аналитики, которая собирает данные о взаимодействии сотрудников с инструментами Microsoft 365 - от Teams и Outlook до Word, Excel и PowerPoint.

Руководители смогут видеть процент «активных пользователей Copilot» в разных отделах, сравнивать показатели внутри компании и даже сопоставлять их с усреднёнными данными по отрасли. По официальному определению Microsoft, «активный пользователь Copilot» - это тот, кто совершил «намеренное действие с ИИ» в одном из поддерживаемых приложений.

То есть если ты хотя бы раз за месяц использовал Copilot для генерации письма, отчёта или кода - ты попадёшь в статистику
winbuzzer

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍2
📚 Эта статья представляет метод Chain-of-Retrieval Augmented Generation (CoRAG), который улучшает качество генерации ответов путем поэтапного извлечения релевантной информации!

🌟 В отличие от традиционных подходов, CoRAG динамически реформулирует запросы, улучшая результаты на сложных задачах, таких как мультихоп-вопросы. Эксперименты показывают значительное улучшение точности по сравнению с существующими методами.

🔗 Ссылка: *клик*

@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1
📢 Калифорния первой в США выпустила закон, обязывающий ИИ признавать, что они не люди

Штат принял закон SB 243 - первый в стране, регулирующий AI-чат-ботов-компаньонов.

Основные положения:

Если пользователь может подумать, что говорит с человеком, бот обязан показать уведомление, что он искусственный интеллект.

Компании должны иметь протокол предотвращения суицида: блокировать подобный контент и направлять пользователей на горячие линии помощи.

Этот протокол должен быть опубликован на сайте.

При общении с несовершеннолетними бот обязан напоминать каждые 3 часа, что это ИИ, и советовать сделать перерыв.

Запрещено выдавать себя за врача или иного специалиста в области здоровья.

Для подростков должен быть фильтр от сексуального контента.

С июля 2027 года операторы обязаны ежегодно отчитываться в Офисе по предотвращению самоубийств о своих действиях при выявлении риска.

Пользователи смогут подавать в суд на компании — минимум на $1 000 за каждое нарушение.

В тот же день подписаны сопутствующие меры:

Закон SB 53 (сентябрь 2025) — обязывает крупных разработчиков ИИ публиковать протоколы безопасности.

Новые правила о проверке возраста, предупреждениях на соцсетях и штрафах до $250 000 за дипфейк-порнографию.

Закон принят после громких случаев и исков, связанных с вредными взаимодействиями подростков с чат-ботами, включая CharacterAI и дело о гибели пользователя ChatGPT.

techcrunch

#ai #news
4👍2👀2🔥1
🎥📊 SpatialVID: Обширный видеодатасет с пространственными аннотациями

SpatialVID предлагает более 21,000 часов видео с детализированными 3D аннотациями, включая позиции камер и карты глубины. Этот датасет создан для улучшения моделей пространственного интеллекта и подходит для исследований в области видео и 3D-визуализации.

🚀Основные моменты:
- Более 2.7 миллиона клипов с разнообразными сценами
- Аннотации включают динамические маски и структурированные подписи
- Поддержка реальных динамических сцен с точными данными о движении камер
- Уникальный ресурс для повышения обобщающей способности моделей

📌 GitHub: https://github.com/NJU-3DV/SpatialVID

#python
2
Вайб Цех. Кодим на станках будущего

red_mad_robot открывают двери Вайб Цеха — места, где рождается новый стандарт разработки. Вместо станков — LLM, вместо чертежей — промпты.

Мастера из red_mad_robot, SberAI и Clоud.ru расскажут, как работает производство цифровых продуктов будущего. На сборочной линии обсудят:

01_Как промпты и LLM меняют работу инженера.
02_Рост производительности и новые возможности.
03_Вектор развития для разработчиков.

📅 25 октября, Санкт-Петербург
🎟 Ловите промокод на скидку PROMObigdatai и записывайтесь в цех: https://clck.ru/3PY7ty

Стань мастером цифровой сборки!
🔥1🤡1
🤖 Tongyi DeepResearch: мощная языковая модель для глубокого поиска

Tongyi DeepResearch — это языковая модель с 30,5 миллиарда параметров, специально разработанная для глубоких информационно-ориентированных задач. Она демонстрирует выдающиеся результаты на различных бенчмарках, включая Humanity's Last Exam и WebWalkerQA, благодаря автоматизированному синтезу данных и передовым методам обучения с подкреплением.

🚀Основные моменты:
- Высокая производительность на сложных задачах поиска.
- Полностью автоматизированный процесс синтеза данных.
- Совместимость с несколькими парадигмами вывода.
- Эффективное обучение с использованием данных агентных взаимодействий.

📌 GitHub: https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch

#python
1
2025/10/15 17:50:41
Back to Top
HTML Embed Code: