й ще новорічна пісня)

​​⚡️ Google закриває свій продукт для проведення експериментів і персоналізації — Optimize. Google Optimize і Optimize 360 ​​стануть недоступними після 30 вересня 2023 року, тому варто забекапити всі свої історичні дані про експерименти до цієї дати. Також, Google натякає на те, що незабаром прямо в Google Analytics 4 може з'явитись новий функціонал для A/B тестування з новими функціями, які відповідають сучасним запитам. Цікаво, що Google повертається до такого ж продуктового рішення, як розробка функціоналу для A/B тестування прямо в інтерфейсі системи аналітики, як це було колись зроблено в Universal Analytics. Деталі: https://bit.ly/3QVUe1y

via @WebAnalyst

​​Google представив безкоштовний онлайн-курс — Server-side tagging fundamentals. Він підійде в тому числі нетехнічним спеціалістам і допоможе розібратись в новому підході до збору даних в інтернеті. Програма курсу:

- Що таке server-side трекінг?
- Чому і коли варто використовувати server-side трекінг?
- Налаштування серверу в Google Cloud
- Налаштування потоку даних Google Analytics 4
- Тестування налаштувань
- Вимоги до інфраструктури та планування витрат
- Підготовка серверів до реального трафіку
- Моніторинг серверної інфраструктури

via @WebAnalyst

BetterMe - це екосистема Mobile/Web додатків в домені Health&Fitness. Маємо понад 150 млн завантажень та понад 5 млн активних юзерів на місяць.

Шукаємо Web Analyst-а із 2+ роками досвіду в продуктовій аналітиці, для розвитку наших Web продуктів.

Що використовуємо:
Google Analytics, Google Tag Manager, Tableau, Amplitude, Python, SQL.

Задачі:
- Робота в тісній кооперації з продуктовими командами та надання підтримки в ухваленні рішень і складанні роадмепів;
- Знаходження точки зростання і генерування нових ідей для покращення продуктів на основі проаналізованих даних;
- На основі, переважно, платформ Google Analytics і Google Tag Manager робота над імплементацією, підтримкою і покращенням методологій веб аналітики й тегування.

Детальніше тут, а написати можна йому 😃

​​Шукаю собі в кросс-продуктову команду Analytics Developer — допитливу людину з аналітичним складом розуму, hacker mindset та жагою до автоматизації своєї роботи (та роботи своїх колег).

Треба, щоб був досвід:
- Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio
- Python, SQL (Google BigQuery), JavaScript (Google Apps Script)
- Data Scrapping (або хоча б бажання в цьому розвиватись)
- Робота з API різноманітних маркетингових сервісів (організація простих data pipelines).

Схоже на вас? Apply now: https://macpaw.com/careers/analytics-developer

Нагадаю, MacPaw - продуктова ІТ компанія, що розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му macbook світу.

Трохи про ChatGPT, він вже допомагає дата аналітикам генерувати код, та виконувати манкі джоб таскі. А як ви використовуєте його для своєї роботи?

100 днів до кінця Universal analytics, історії, яка почалася в далекому 1996му. з цього приводу ось вам класна стаття про перші роки аналітики і з чого все починалося. https://urchin.biz/urchin-software-corp-89a1f5292999

​​Google прибирає із #GA4 моделі атрибуції first-click, linear, time-decay i position-based. З травня нові GA4 Properties не зможуть вибирати ці моделі, а у вересні ці моделі будуть відключені для всіх інших GA4 Properties. Тобто залишаться тільки такі моделі маркетингової атрибуції:
- Cross-channel data-driven attribution
- cross-channel last click
- Ads preferred last click

via @WebAnalyst

ГА додали трохи інтертейменту)

​​В Google Analytics 4 з'явився новий звіт — User purchase journey. Поки що в ньому не можна змінювати кроки і їх кількість, проте для інтернет-магазинів з повним налаштуванням ecommerce подій може бути корисним. Деталі: https://bit.ly/3HIuWRf

P.S. всі користувачі Google Analytics мають подивитись це відео :) https://www.youtube.com/watch?v=_nAtC2Ps_x4

via @WebAnalyst

база від Сімо: https://www.simoahava.com/analytics/dear-google-analytics-4/

спойлер: GA4 - погана.

гугл серйозно проапгрейдив сервер-сайд таг менеджер:
https://www.simoahava.com/analytics/transformations-server-side-google-tag-manager/

Тім хто вже використовує, чи тільки планує використовувати GCP буде цікаво спробувати продукт від наших друзів Masthead.

Чи ви знаєте, скільки коштує ранити пайплайни у вашому Google Cloud?

Masthead допомагає організаціям зрозуміти, скільки коштує виконання пайплайнів і моделей у вашій GCP, без необхідності інтеграції з ETL-системами.

Вони надають інформацію про частоту, вартість в рамках певного проміжку часу на рівні пайплайів та витрати з використанням будь-якого рішення у вашому GCP (наприклад, dbt, Dataform, Fivetran або кастом пайпланів). І все це без SQL. Masthead використовує логи та метадані, тому:

- немає ризику для ваших фактичних даних
- немає збільшення вартості клауду

Підключіть ваш проект Google Cloud за 2 кліку за допомогою OAuth 2.0 або створіть ресурси вручну, так само, як будь-який інший інструмент BI (10 хвилин). Час до отримання результату складає кілька годин, але є доступні демонстраційні дані для випробування.

Masthead запустили першу кампанію на Product Hunt (https://www.producthunt.com/posts/masthead-data) і Hacker News (вам потрібно знайти автора: ). Будь ласка, надайте відгук, проголосуйте за та допоможіть Masthead знайти своє місце серед усього сьогоднішнього AI & VR/AR шуму...

Що вони роблять:

- Визначення вартості хмарного обчислення на рівні пайплайнів та рішення
- Виявлення аномалій свіжості та обсягу для таблиць
- Зміни схеми
- Виявлення помилок у пайплайнах та клауді
- Все вищезазначене візуально доступне на дата лінейджі

Masthead виявляє аномалії та помилки в реальному часі, щоб дата команди знали, що відбувається з їх середовищем даних будь-якого маштабу до самих дешбордів в Looker.

Хто спробує, пишіть як вам

AMP тепер підтримується і в Google Analytics 4.

https://support.google.com/analytics/answer/13707678?hl=en

​​В Google Analytics 4 з'явився нова системна подія — campaign_details. Відправляючи її, можна перевизначити дані про джерело трафіку для майбутніх подій. Мабуть, це дійсно корисно тільки для подій, відправлених через Measurement Protocol, для яких не можна перевизначити джерело трафіку через UTM-параметри (на відміну від client-side трекінгу #GA4).

Детальніше про цю подію в документації: https://bit.ly/3DaOtXJ

via @WebAnalyst

В деяких ресурсах GA4 з'явився новий експорт - User Data.
Як зрозуміло з назви - дозволяє експортувати в BigQuery більше інформації про користувачів, в тому числі:
- інформацію про перше та останнє відвідування сайту юзером
- належність юзера до певних аудиторій
- прогнозні показники: як то черн та прогнозний дохід

Детальніше можна прочитати по лінку https://support.google.com/analytics/answer/12769371?hl=en

Класний файл зібраний Matteo Zambon в якому відмічені баги GA4, їх статус а також можливі рішення. Дуже корисно коли гадаєш проблема на твоїй стороні чи на стороні Google.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1e6PmC8EAKD3c6gb-yDF-UF9ij4q1KzloBzee8h1T_tg/edit?pli=1#gid=0

Ну і ще одна новина від Google. Скоро нас чекає новий інтерфейс в BigQuery.

BigQuery Studio виглядає багатообіцяюче. Залишилось тільки дочекатись
https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/whats-new-with-data-analytics-and-ai-at-next23

Огляд штрафів та санкції у ЄС накладених за порушення GDPR

https://www.enforcementtracker.com/