Плохой Project Артём Арюткин
Самый важный прием в конфликтах 🔫 Есть важнейший прием в конфликтах, который все упускают. Очень легко быть белым и пушистым пони в мире конфликтов. Совсем не трудно идти на уступки и искать вин-вин. Да-да, поверьте! Знаете, что на самом деле трудно?…
Что делать, если ваш босс наезжает на ваших сотрудников публично?
1. Адекватно так не поступают.
2. Если такое произошло, а жизнь сложная и так бывает: мы вежливо, но твердо отвечаем, что внутри разберемся и отдельно вернемся по кейсу.
«Мы найдем всех виновных, Витто. Их ждут лучшие итальянские «бетонные башмачки, босс»🤣
3. Любые попытки продолжить обсуждать тему предлагаем оставить для вашего 1:1
@badtechproject
1. Адекватно так не поступают.
2. Если такое произошло, а жизнь сложная и так бывает: мы вежливо, но твердо отвечаем, что внутри разберемся и отдельно вернемся по кейсу.
3. Любые попытки продолжить обсуждать тему предлагаем оставить для вашего 1:1
@badtechproject
Народ! А есть у вас опыт использования продуктов для написания кода? Типа Cursor?
Anonymous Poll
25%
Даааа! И это кайф!
9%
Нет и нафиг не надо
9%
Попробовал, не понравилось! Несите следующего
58%
Нет, но было бы любопытно
Плохой Project Артём Арюткин
Народ! А есть у вас опыт использования продуктов для написания кода? Типа Cursor?
Делаем компьютерную игру как в детстве: гоночки 🏎️
Ух, ну раз вам интересно, то ловите!
1.
Качаем Курсор и создаем аккаунт
2.
Вам нужно создать проект (короче, папку создайте, просто по кнопке "File - Open")
3.
В окно чата можете вставить мой промпт и приложить картинку.
И промпт и картинку сделал chatGPT.
Я, просто, попросил его сделать промпт для курсора для написания игры на питоне в стиле гонок -тетрис.
Еще для референса вложите картинку красивую, которую я сделал также с AI.
4.
Следуйте инструкциям по установке пакетов и библиотек и вуа-ля, вы сделали игру.
5.
Увидел ошибку - так и напиши в чат: "Не двигается машинка" или "машинка двигается слишком медленно" и ИИшка тебе все поправит.
Дальше накидывайте, просите внесни правки, присылайте референсы дизайна и прочее. Короче, экспериментируйте.
Аналогично можно создавать лендинги и т.п.
А вот тут в комментарии закинул еще инструкцию, куда и как нажимать, иначе пост тут станет нечитаемым …
@badtechproject
Ух, ну раз вам интересно, то ловите!
1.
Качаем Курсор и создаем аккаунт
2.
Вам нужно создать проект (короче, папку создайте, просто по кнопке "File - Open")
3.
В окно чата можете вставить мой промпт и приложить картинку.
И промпт и картинку сделал chatGPT.
Я, просто, попросил его сделать промпт для курсора для написания игры на питоне в стиле гонок -тетрис.
Еще для референса вложите картинку красивую, которую я сделал также с AI.
4.
Следуйте инструкциям по установке пакетов и библиотек и вуа-ля, вы сделали игру.
5.
Увидел ошибку - так и напиши в чат: "Не двигается машинка" или "машинка двигается слишком медленно" и ИИшка тебе все поправит.
Дальше накидывайте, просите внесни правки, присылайте референсы дизайна и прочее. Короче, экспериментируйте.
Аналогично можно создавать лендинги и т.п.
А вот тут в комментарии закинул еще инструкцию, куда и как нажимать, иначе пост тут станет нечитаемым …
@badtechproject
Самое время начать питаться правильно
и заниматься спортом,
потому что где-то ваш будущий доктор сдает экзамен с помощью ChatGPT 😂
#пятничное
@badtechproject
и заниматься спортом,
потому что где-то ваш будущий доктор сдает экзамен с помощью ChatGPT 😂
#пятничное
@badtechproject
2024_final_dora_report.pdf
37.2 MB
DORA 2024: Почему AI — это и лекарство, и яд
или как мы сначала обрадовались, а потом снова начали думать головой
Каждый год ребята из DORA делают огромную работу: опрашивают тысячи инженеров и менеджеров, изучают практики, меряют метрики, рисуют графики, чтобы понять — что вообще работает, а что мешает жить. В 2024-м они ушли вглубь и вширь: платформенная инженерия, developer experience, и, конечно, AI. Ну куда ж без него.
Короче, я решил подогнать вам чтива на выходные - ежегодный отчет DORA.
Кратко сделал выжимку, но советую глянуть и сам отчет.
Ключевые инсайты
1. AI — спаситель… вроде как
AI стал повсеместным. 75% разработчиков его уже юзают, чаще всего — для:
- написания кода,
- объяснения чужого кода (кто бы мог подумать),
- оптимизации и тестирования,
- генерации документации.
И вроде бы все кайфуют: продуктивность, satisfaction, flow — всё вверх.
Но! Есть и обратка:
- Время на «ценную работу» сокращается.
- AI почти не помогает с рутиной и «тоскливыми задачами» (перевод: митинги, синки, корпоративная бюрократия).
- А самое главное: качество delivery падает. Да, код лучше, да, быстрее ревью, но: багов больше, rework чаще.
Простой вывод:
AI помогает быстро генерить код, но без системных изменений в процессах — получаем тот же «технический долг», только в красивой обёртке.
2. Платформы спасут всех… кроме вас (злой смех, аахаахахха)
Platform engineering — звезда последних лет. Все говорят про “golden paths”, self-service, “вы разрабатываете, а инфраструктура как магия работает сама”.
И действительно:
- +8% к productivity на индивидуальном уровне.
- +10% к командной эффективности.
- +6% к перформансу всей организации.
Но как всегда, есть “но”:
- throughput падает на 8%.
- стабильность изменений — на 14%.
- и самое жёсткое: если у вас высокий уровень нестабильности + платформа → привет, burnout.
Вывод: платформа - это не волшебная таблетка.
Она работает, когда есть developer independence и разумный уровень гибкости. А если сделали «всё через платформу и больше никак» — ждите проблем.
---
3. Developer experience — это не про печеньки (блин, а так хочется, я лично знаю невероятно вкусные печеньки)
DORA снова говорит: всё начинается с людей.
- Стабильные приоритеты = меньше выгорания.
- Фокус на пользователя = выше удовлетворённость, продуктивность, качество продукта.
- Хорошая документация + user-centric подход = мультипликатор эффекта.
Особенно важная мысль: user focus может компенсировать плохой delivery. То есть даже если вы релизитесь редко, но понимаете, что нужно юзеру, продукт будет хорош.
А что делать?
- Не обольщайтесь AI. Он помогает, но не решает. Отлаженные процессы важнее.
- Делайте платформы как продукт. Собирайте фидбэк, думайте о DX, не заставляйте всех использовать один путь.
- Фокус на пользователя > фича-гонка.
- Стабильность приоритетов — must-have. Никакой суперлидер и никакие лучшие практики не компенсируют хаос сверху.
---
Финалка:
DORA не даёт волшебных решений, а зря, представляете, как бы продавались они?😆
Но она отлично показывает, что работает, а что — иллюзия контроля.
Хотите сделать лучше?
Начните с того, чтобы не мешать работать тем, кто действительно пишет код и делает продукт.
👉🏼 Можно дополнить, поспорить, обсудить
@badtechproject
или как мы сначала обрадовались, а потом снова начали думать головой
Каждый год ребята из DORA делают огромную работу: опрашивают тысячи инженеров и менеджеров, изучают практики, меряют метрики, рисуют графики, чтобы понять — что вообще работает, а что мешает жить. В 2024-м они ушли вглубь и вширь: платформенная инженерия, developer experience, и, конечно, AI. Ну куда ж без него.
Короче, я решил подогнать вам чтива на выходные - ежегодный отчет DORA.
Кратко сделал выжимку, но советую глянуть и сам отчет.
Ключевые инсайты
1. AI — спаситель… вроде как
AI стал повсеместным. 75% разработчиков его уже юзают, чаще всего — для:
- написания кода,
- объяснения чужого кода (кто бы мог подумать),
- оптимизации и тестирования,
- генерации документации.
И вроде бы все кайфуют: продуктивность, satisfaction, flow — всё вверх.
Но! Есть и обратка:
- Время на «ценную работу» сокращается.
- AI почти не помогает с рутиной и «тоскливыми задачами» (перевод: митинги, синки, корпоративная бюрократия).
- А самое главное: качество delivery падает. Да, код лучше, да, быстрее ревью, но: багов больше, rework чаще.
Простой вывод:
AI помогает быстро генерить код, но без системных изменений в процессах — получаем тот же «технический долг», только в красивой обёртке.
2. Платформы спасут всех… кроме вас (злой смех, аахаахахха)
Platform engineering — звезда последних лет. Все говорят про “golden paths”, self-service, “вы разрабатываете, а инфраструктура как магия работает сама”.
И действительно:
- +8% к productivity на индивидуальном уровне.
- +10% к командной эффективности.
- +6% к перформансу всей организации.
Но как всегда, есть “но”:
- throughput падает на 8%.
- стабильность изменений — на 14%.
- и самое жёсткое: если у вас высокий уровень нестабильности + платформа → привет, burnout.
Вывод: платформа - это не волшебная таблетка.
Она работает, когда есть developer independence и разумный уровень гибкости. А если сделали «всё через платформу и больше никак» — ждите проблем.
---
3. Developer experience — это не про печеньки (блин, а так хочется, я лично знаю невероятно вкусные печеньки)
DORA снова говорит: всё начинается с людей.
- Стабильные приоритеты = меньше выгорания.
- Фокус на пользователя = выше удовлетворённость, продуктивность, качество продукта.
- Хорошая документация + user-centric подход = мультипликатор эффекта.
Особенно важная мысль: user focus может компенсировать плохой delivery. То есть даже если вы релизитесь редко, но понимаете, что нужно юзеру, продукт будет хорош.
А что делать?
- Не обольщайтесь AI. Он помогает, но не решает. Отлаженные процессы важнее.
- Делайте платформы как продукт. Собирайте фидбэк, думайте о DX, не заставляйте всех использовать один путь.
- Фокус на пользователя > фича-гонка.
- Стабильность приоритетов — must-have. Никакой суперлидер и никакие лучшие практики не компенсируют хаос сверху.
---
Финалка:
DORA не даёт волшебных решений, а зря, представляете, как бы продавались они?😆
Но она отлично показывает, что работает, а что — иллюзия контроля.
Хотите сделать лучше?
Начните с того, чтобы не мешать работать тем, кто действительно пишет код и делает продукт.
👉🏼 Можно дополнить, поспорить, обсудить
@badtechproject
Когнитивные ИИ искажения
Мы тут с ребятами на круглом столе по когнитивным искажениям в ИИшке обсуждали разные кейсы, расскажу про пару интересных на неделе.
А начну с новинки:
внедрение ИИшки в гуглопоиск и наше слепое доверие тому, что мы там видим.
К чему это привело?
К тому, что гуглопоиск сломался!
Этот тренд получил нейминг «you can’t lick a badger twice».
Один чел попробовал найти через гуглопоиск + ИИ объяснение выдуманной поговорке.
Он в бил в поиск «you can’t lick a badger twice» (нельзя дважды лизнуть барсука) и ИИшка объяснила значение - нельзя обмануть кого-нибудь дважды.
Но фраза - полнейший фейк.
И объединение поиска и ИИ создает один из худших сценариев, потому что ИИ нужно проверять и делать это через классический поиск, блин! 😩
Почему нельзя слепо доверять ИИ?
Потому что алгоритмы заточены выдавать наиболее вероятные сочетания слогов -> слов -> предложений.
И этот алгоритм заточен всегда стараться вам помочь вопреки любым обстоятельствам. Ну он и помогает.
Отсюда проблема использования ИИ для обучения!
Если ты совсем не разбираешься в теме, то примешь за правду любой ответ ИИ, а он может быть совершенно выдуманный и неверный…
Почему мы верим ответам ИИ?
Это одно из наших естественных искажений.
Когда другой человек нам говорит какой-либо тезис мы, часто, склонны ему доверять - базовый сценарий выживания в обществе и диком мире 20+ тыс.лет назад.
У ИИ отлично получается быть человечным. Особенно, когда мы сами создаем ему определений образ (задаем формат более человечного ответа в скрипте и т.п.).
Как итог, подсознательно мы ему доверяем…
@badtechproject
Мы тут с ребятами на круглом столе по когнитивным искажениям в ИИшке обсуждали разные кейсы, расскажу про пару интересных на неделе.
А начну с новинки:
внедрение ИИшки в гуглопоиск и наше слепое доверие тому, что мы там видим.
К чему это привело?
К тому, что гуглопоиск сломался!
Этот тренд получил нейминг «you can’t lick a badger twice».
Один чел попробовал найти через гуглопоиск + ИИ объяснение выдуманной поговорке.
Он в бил в поиск «you can’t lick a badger twice» (нельзя дважды лизнуть барсука) и ИИшка объяснила значение - нельзя обмануть кого-нибудь дважды.
Но фраза - полнейший фейк.
И объединение поиска и ИИ создает один из худших сценариев, потому что ИИ нужно проверять и делать это через классический поиск, блин! 😩
Почему нельзя слепо доверять ИИ?
Потому что алгоритмы заточены выдавать наиболее вероятные сочетания слогов -> слов -> предложений.
И этот алгоритм заточен всегда стараться вам помочь вопреки любым обстоятельствам. Ну он и помогает.
Отсюда проблема использования ИИ для обучения!
Если ты совсем не разбираешься в теме, то примешь за правду любой ответ ИИ, а он может быть совершенно выдуманный и неверный…
Почему мы верим ответам ИИ?
Это одно из наших естественных искажений.
Когда другой человек нам говорит какой-либо тезис мы, часто, склонны ему доверять - базовый сценарий выживания в обществе и диком мире 20+ тыс.лет назад.
У ИИ отлично получается быть человечным. Особенно, когда мы сами создаем ему определений образ (задаем формат более человечного ответа в скрипте и т.п.).
Как итог, подсознательно мы ему доверяем…
@badtechproject
Руководитель ничем не занимается и просит всякую ерунду
Прикольно, эта тема меня преследует последнее время в разных проявлениях: то статья попадется, то комментарий где-то. Триггером для поста стало то, что ехал на прошлой неделе утром в машине и услышал такой же тезис в шоу по радио.
Я не готов сказать за всех руководителей, но призываю всех смотреть под таким углом: мы нифига не знаем, какие задачи ставятся перед нашим руководителем.
Мы не имеем представления конечного о его мотивации сверху (кто и что со стороны менеджмента от него требует, за что его премируют, а за что нет).
Если руководитель просит в очередной раз что-то переделать - вряд ли он это делает из-за злого умысла, если данные нужно показать в 20 разрезах - значит это повысит шансы на принятие решения.
Должен ли руководитель уметь объяснить свою мотивацию - должен.
Знаете ли вы все его мотивы и все его задачи - нет и не обольщайтесь.
Я не знаю и вы не знаете. И даже его руководитель не знает.
Поверьте, большинство людей не хочет вас задолбать, они хотят результат.
❤️ - если твой руководитель постоянно просит какую-то дичь
🔥 - если твой руководитель огонь и ты огонь
💊 - если у этого поста «не достаточно срезов и пару квадратиков нужно передвинуть»😆
@badtechproject
Прикольно, эта тема меня преследует последнее время в разных проявлениях: то статья попадется, то комментарий где-то. Триггером для поста стало то, что ехал на прошлой неделе утром в машине и услышал такой же тезис в шоу по радио.
Я не готов сказать за всех руководителей, но призываю всех смотреть под таким углом: мы нифига не знаем, какие задачи ставятся перед нашим руководителем.
Мы не имеем представления конечного о его мотивации сверху (кто и что со стороны менеджмента от него требует, за что его премируют, а за что нет).
Если руководитель просит в очередной раз что-то переделать - вряд ли он это делает из-за злого умысла, если данные нужно показать в 20 разрезах - значит это повысит шансы на принятие решения.
Должен ли руководитель уметь объяснить свою мотивацию - должен.
Знаете ли вы все его мотивы и все его задачи - нет и не обольщайтесь.
Я не знаю и вы не знаете. И даже его руководитель не знает.
Поверьте, большинство людей не хочет вас задолбать, они хотят результат.
❤️ - если твой руководитель постоянно просит какую-то дичь
🔥 - если твой руководитель огонь и ты огонь
💊 - если у этого поста «не достаточно срезов и пару квадратиков нужно передвинуть»😆
@badtechproject
Ход 37 или как кожаные насмехались над ИИ
Продолжаем тему когнитивных искажений при использовании ИИ.
Короче, базовая концепция внедрения ИИ-агентов или использования ИИ-помощника в работе вот така:
мы делаем ИИ-помощника, который помогает нам найти доп.информацию, забирает на себя рутину, а нам оставляет ключевое - принятие решения.
Но прикол в том, что мы, кожаные, не всегда способны понять гениальность решения предложенного ИИ.
Прямо как тот самый начальник, которому ты приносишь гениальную идею, а он из-за непонимания губит ее на корню.
Так вот, ИИ сделала ход 37, который в моменте всем присутствующим показался очень странным и ведущим к проигрышу, однако в последствии стало понятно, что именно этот ход оказался гениальным и привел к победе.
Он был слишком нестандартным для человека и эксперты не сразу его поняли, но решающим для выигрыша.
А вот вам статейка об этом случае от 2016 года, там все еще есть рассуждения и удивления тому, что ИИшка научилась играть в простые видео-игры Atary без инструкций.
@badtechproject
Продолжаем тему когнитивных искажений при использовании ИИ.
Короче, базовая концепция внедрения ИИ-агентов или использования ИИ-помощника в работе вот така:
мы делаем ИИ-помощника, который помогает нам найти доп.информацию, забирает на себя рутину, а нам оставляет ключевое - принятие решения.
Но прикол в том, что мы, кожаные, не всегда способны понять гениальность решения предложенного ИИ.
Прямо как тот самый начальник, которому ты приносишь гениальную идею, а он из-за непонимания губит ее на корню.
Так вот, ИИ сделала ход 37, который в моменте всем присутствующим показался очень странным и ведущим к проигрышу, однако в последствии стало понятно, что именно этот ход оказался гениальным и привел к победе.
Он был слишком нестандартным для человека и эксперты не сразу его поняли, но решающим для выигрыша.
А вот вам статейка об этом случае от 2016 года, там все еще есть рассуждения и удивления тому, что ИИшка научилась играть в простые видео-игры Atary без инструкций.
@badtechproject
1-е мая, отличный повод вспомнить один из самых популярных постов на канале 😉
Что делать, если я хочу выгореть на работе?🔥
Все вокруг выгорают, а вы нет? У меня есть пара советов для вас😉
1.👨💻 Откликайтесь на все предложения взять новые проекты. Только вы справитесь!
2. 🍔Обед - это трата времени. Вам деньги за обеды платят? Вам хватит и пары сникерсом из автомата.
3.🎉 Праздники - пока все отдыхают и проводят время с семьей, вы успеете сделать еще один проект. Ха-ха, дурачье.
4. 🍾Суббот и воскресений в году больше 100. Это ли не шанс доказать всем, кто тут самый крутой! Никто еще и не отвлекает своими вопросами, можно сделать новый формат отчета.
5. 🕛Не бегите домой, задержитесь на работе, допишите еще пару писем. Отдохнете в метро. Оооо! Нет, нет, вы же можете успеть ответить на письма и просмотреть рабочие чаты в мессенджере.
6. 🌊Отпуск? Не вздумайте, это для слабаков.
7. ⏳Если вам кажется, что вы не все успеваете. Так и есть! Вам нужно работать больше и лучше!
‼️Повторять каждый день без выходных, до полного выгорания.
🔥 - если планируете выгорать
👍 - если все выгорающие выпендрежники 🤣
🫡 - если ты выполняешь любые мои советы 🤣🤣🤣
@badtechproject
Что делать, если я хочу выгореть на работе?
Все вокруг выгорают, а вы нет? У меня есть пара советов для вас😉
1.
2. 🍔Обед - это трата времени. Вам деньги за обеды платят? Вам хватит и пары сникерсом из автомата.
3.
4. 🍾Суббот и воскресений в году больше 100. Это ли не шанс доказать всем, кто тут самый крутой! Никто еще и не отвлекает своими вопросами, можно сделать новый формат отчета.
5. 🕛Не бегите домой, задержитесь на работе, допишите еще пару писем. Отдохнете в метро. Оооо! Нет, нет, вы же можете успеть ответить на письма и просмотреть рабочие чаты в мессенджере.
6. 🌊Отпуск? Не вздумайте, это для слабаков.
7. ⏳Если вам кажется, что вы не все успеваете. Так и есть! Вам нужно работать больше и лучше!
‼️Повторять каждый день без выходных, до полного выгорания.
🔥 - если планируете выгорать
👍 - если все выгорающие выпендрежники 🤣
🫡 - если ты выполняешь любые мои советы 🤣🤣🤣
@badtechproject
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Галактический зоопарк!
- НАСА ищет помощь в определении форм галактик на снимках телескопа имени Джеймса Уэбба.
- Классификация галактик поможет ученым понять их эволюцию и причины изменений.
- Galaxy Zoo - гражданский научный проект, начавшийся в 2007 году.
- Проект изучает галактики с помощью телескопов Sloan Digital Sky Survey, Хаббла и Евклида.
- ZooBot - алгоритм искусственного интеллекта, помогающий классифицировать галактики.
- Работая вместе, люди и ИИ могут точно классифицировать неограниченное количество галактик.
@badtechproject
- НАСА ищет помощь в определении форм галактик на снимках телескопа имени Джеймса Уэбба.
- Классификация галактик поможет ученым понять их эволюцию и причины изменений.
- Galaxy Zoo - гражданский научный проект, начавшийся в 2007 году.
- Проект изучает галактики с помощью телескопов Sloan Digital Sky Survey, Хаббла и Евклида.
- ZooBot - алгоритм искусственного интеллекта, помогающий классифицировать галактики.
- Работая вместе, люди и ИИ могут точно классифицировать неограниченное количество галактик.
@badtechproject
NASA Science
Help Classify Galaxies Seen by NASA’s James Webb Space Telescope! - NASA Science
NASA needs your help identifying the shapes of thousands of galaxies in images taken by our James Webb Space Telescope with the Galaxy Zoo project. These