Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
957 - Telegram Web
Telegram Web
asisakov
От синьора до тимлида Допустим, мы синьоры. Пишем чистый, надежный код, решаем сложные задачи одним пинком мизинца и без нас команда точно может развалиться. В какой-то момент может появиться ощущение, что мы уперлись в стену - задачи однотипные, а личный…
Если у вас вдруг трудности с тем, что вы например не знаете, что учить/изучать начинающему тимлиду, то это очень распространенная проблема. Для этого я завел отдельный канал, где мы будем ботать материалы из пути тимлида. Заходите, ссылочка ниже

@teamleadosh
9🔥8
Карьяристы

Пока мы тут с вами в постах обсуждаем, в чем отличие тилида от техлида, или как вообще синьору правильно выбирать направление, мои коллеги уже продвинулись далеко вперед в своих карьерах и размышлениях. Например, я часто репосчу в Интересное Что-то посты от Антохи, который VLM тимлид в Яндексе, также например посты от Сережи про Мягкие Техники.

Независимо от пути развития можно попробовать переложить опыт от коллег на свое видение и желание дивгаться по выбранному пути. Необязательно становиться похожим на своего тимлида, важно понимать всю вариативность развития и как впитывать информацию из первых рук от коллег, кто развивается по карьере. Поэтому мы с коллегами решили собрать авторские блоги про карьерное развитие в одну папку.

Вообще, тут у нас самые разные коллеги и их карьерные пути: от Head of platform employment and driver partnership at Yandex Go до CMO Yandex Browser, от Head of recruitment Yandex Fintech до Design Director of Yandex Smart Devices Interfaces. Короче, разные направления, разные профессие и сами все такие разные. Рекомендую просто хотя бы ознакомиться с каждым.

Ссылка на папку вот: https://www.tgoop.com/addlist/gioPBbD38dYxYWQy

#collaboration
🔥97🌭6
Смотрел видео от чела с OpenAI. И в целом меня зацепила идея того, что разработчики важны не только тем, что умеют писать код, а тем, что умеют понять и выяснить, что же нужно поменять в коде, чтобы решить именно ту самую боль заказчика. А еще перед этим провести коммуникацию, получить большое количество контекста и выбрать самый оптимальный вариант решения за необходимый срок.

У меня у самого в последнее время (больше года) расчет моделек, оптимизация модели, параметров, копание в данных, выполнение запросов начинает занимать все меньше времени относительно того, что я делаю. Основное - похоливарить на встрече по продукту или прогнозам, выяснить что не донесли, не докоммуницировали, ну и сидеть с коллегами и выяснять, как же правильно донести идею, правильно ее сформулировать, разобраться в проблеме, предложить решение, договориться чтобы всех устраивало и возможно запустить еще один процесс.

Суть не в коде, суть в деталях

Короче, неужели меня не смогут заменить сеточки? Если им дать столько же контекста, сколько и мне, где будет та граница между заменяемостью и не заменяемостью человека?
❤‍🔥7🤔32🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥰4❤‍🔥3👍21
asisakov
Video message
Всех приветствую!
Сегодня на финале Школы Спикеров
Как ваши выходные?

#speaking #life
🔥6❤‍🔥3👍31
Интересное что-то от ребят, кого я читаю v0.25

Предыдущий пост тут
Интересное что-то тут

Держу в курсе - остался еще один месяц и несколько дней до начала сентября, а подборочка ниже:

1. Александр привел списочек AI сервисов, которыми он пользуется. Кажется, что моделей в принципе намного больше, хотя у поста есть продолжение. Я бы среди упоминаний например добавил бы что-то из моделей Mistral AI, которые в режиме Thinking могу тебе красиво изложить тему на французском (ну ладно, говорят Magistral кринжовенький), также добавил бы крутой Яндексовый Нейро и конечно же большое число моделей от энтузиастов из VikhrModels.

2. Дядя рассказал про статью от коллег из Manus (это агент, который решает наши задачи), где обсуждались вопросы взаимодействия агентских систем. По классике все про контекст, про память, есть кстати даже неожиданные выводы. Но самоме важное по моему мнению оказалось в продолжении поста - ошибки надо логировать! Думаю, не надо объяснять зачем (но бывает сам грешу отсутствием этого в маленьких AI проектах).

3. На реддите какой-то чел нашел интересный способ применения Perplexity и Gemini для саммаризации тех самых двухчасовых лекций с ютубов. Короче, интересная идея для того, чтобы уже не фильтровать свои списки отложенных просмотров, а заранее собрать шортлист нужной инфы и уже погрузиться в детали с самым важным.

4. Парни из ML-команды "Точки" напомнили нам про модели для Superresolution. В свое время на хакатоне от ODS Petprojects мы с ребятами тоже тыкали что-то похожее, но там просто было намешано все подряд - и TensorFlow, и Pytorch, и еще оно при этом работало. Сейчас в условном KreaAI это все работает по кнопке.

5. Женя дополнил технику RICE (охват, влияние, уверенность, усилия) для оценки проектов двумя дополнительными критериями: коэффициентами обманщика и офигевшего. Первый про то, когда нам постоянно говорят, что срок был вчера, а в реале сами потом тормозят, а второй про то, насколько CEO заинтересован в этой задаче. И то, и то возникает довольно часто в процессе работы. Помню, на прошлом месте работы было даже условное выражение, которое могло так или иначе проскочить по время встречи: "Задача для самого {Фамилия CEO в родительном падеже}! Очень важно!".

А у вас есть ваши любимые фразы по срочности?

#interesting
❤‍🔥2🔥2😈211
Говорят тут Летние Школы Яндекса закончились. Прикольно, что ребята каждый год собирают (вот оригинальный пост) большое количество материалов и делятся ими.

От года к году при этом число направлений растет. В прошлом году например было 5 направлений, насколько я помню. В этом почти в 2 раза больше.

Представьте сколько усилий нужно, чтобы все это организовать, провести кандидатов через воронку и затем заниматься обучением уже студентов (считай как в вузе)

Если вам вдруг интересно изучить лекции, то вот плейлисты по направлениям:

▫️Школа аналитиков-разработчиков:
YT/VK
▫️Школа разработки интерфейсов:
YT/VK
▫️Школа обеспечения качества:
YT/VK
▫️Школа менеджеров Яндекса:
YT/VK
▫️КИТ — Школа DevOps и SRE:
YT/VK
▫️Школа бэкенд-разработки:
YT/VK
▫️Школа мобильной разработки:
〰️iOS YT/VK
〰️Flutter YT/VK
〰️Android YT/VK

Кидайте в сохраненки, делитесь с друзьями и не забивайте посмотреть самые интересные видосы!

P.S. Если кто-то хочет на стажировку, могу зареферить, если сможете убедить меня, что вы пройдете собесы

P.P.S. Если пока сомневаетесь, но есть много сил и готовности «впахивать» ради результата, то у меня освободилось пару мест на менторстве - пишите в личку (лежит в описании канала)

#softskills #career #analytics #devops #courses
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3🔥3
Forwarded from Тимлидошная
Краткое саммари статьи Learning how to learn

Основные техники:

▫️Техника «Помидор» (Pomodoro)

Фокус на 25 минут без отвлечений, затем легкое поощрение деятельности (награда). Это формирует положительный «рефлекс» на учебу

▫️Декомпозиция

Разбивайте материал на небольшие части и делайте паузы между ними, чтобы формировать прочные фрагменты знаний

▫️Два режима работы

Deep Work (контроль, концентрация) и Shallow Work (размышление, инсайты). Оба режима важны для решения задач

▫️Вспоминание без подглядывание

Пробуем воспроизвести материал по памяти, не подглядывая в текст. Это помогает выявить пробелы и уже использовать знания на практике

▫️Целенаправленная практика

Результаты достигаются не изучением теории, а регулярной, осмысленной практикой с погружением

▫️Не только заучивать

Механическое повторение полезно лишь частично, иначе формируются просто шаблоны запоминания («установки»)

▫️Перенос знаний

Переносим принципы и подходы из одной области в другую, чтобы глубже осваивать материал

▫️Метафоры и аналогии

Яркие образы и ассоциации делают сложное более понятным и запоминающимся

▫️Использование «правого полушария»

Иногда полезно отвлечься от деталей, и смотреть на задачу шире; это помогает комплексному пониманию

▫️Сложное — в первую очередь

Прорабатываем трудные задания сначала, затем оставляем их «отлежаться» и переключаемся на простые

▫️Переосмысление опыта обучения

Стресс, связанный с обучением, можно интерпретировать как волнение и стимул, а не как страх — это помогает справляться с волнением

▫️Синдром самозванца

Почти все его испытывают. Главное — не зацикливаться, а продолжать учиться и работать в команде

Если все описанные принципы расположить в некоторые группы, то я бы выделил:

▫️Осознанность и самонаблюдение

Следить за своим состоянием не только на этапе учебы, но и в быту. Гибкость сочетания работы и отдыха ведет к лучшему «укладыванию нейронных связей»

▫️Рефлексия

Важно не только вспоминать материал «в лоб», но и переосмысливать: объяснить идею своими словами, перенести её на разные жизненные ситуации

▫️Обучение через объяснение

Делиться своими знаниями с другими, учить кого-то ещё - это углубляет собственное понимание

▫️Учет своих внутренних ритмов

Лучшее время для фокуса и глубокого мышления у каждого своё (кто-то «жаворонок», кто-то «сова»)
Экспериментируйте

▫️Работа над ошибками

Ошибки - неминуемая часть учебы. Позитивное отношение к ошибкам способствует росту (growth mindset)

▫️Использование современных технологий

Подкасты, анки-карточки, интерактивные игры и восприятие разными органами чувств

Эффективное обучение - всегда сочетание дисциплины и интеллигентной лени. Это строгость, это внутренняя свобода к экспериментам и открытость к новизне. Главное — осознанно следить за процессом, корректировать его под себя и помнить: учиться продуктивно может каждый, если не сдаваться и подбирать под себя разные подходы

#softskills
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4🤝421
Рыцари, лжецы и числа

Давно не было задачек, ловите легкую

Каждый из 10 человек - либо рыцарь, который всегда говорит правду, либо лжец, который всегда лжет. Каждый из них задумал какое-то целое число. Затем первый сказал:
"Мое число больше 1", второй сказал: "Мое число больше 2", ... , десятый сказал: "Мое число больше 10".

После этого все десять, выступая в некотором порядке, сказали: "Мое число меньше 1", "Мое число меньше 2", ... , "Мое число меньше 10"
(каждый сказал ровно одну из этих десяти фраз)

Какое максимальное число рыцарей могло быть среди этих 10 человек?

#problem
4👍2🔥2
Интересное что-то от ребят, кого я читаю v0.26

Предыдущий пост тут
Интересное что-то тут

Второй раз выпуск, который кратен 13, давайте вспомним, о чем я писал:

1. Пост про регулярные выражения и где можно почитать поподробнее или потренироваться. Зачем ботать Neural Entity Recognition, когда можно запилить топовейшую регулярочку!

2. Немножечко даже писал про JIT и как он помогает ускорить наши вычисления. Как раз для тех случаев, где import pypy или Cython уже не помогают и надо что-то помощнее

3. Разбавим типа технические посты информацией по софтскиллам. А именно про то, что работа в DS это все-таки работа не только в своей любимой IDE или Юпайтере, а еще и коммуникации, взаимодействие с коллегами и даже умение критически мыслить. Там же есть и продолжение темы

4. Максимально базированный пост про List Comprehension, или почему при фиксированном полностью и везде рандом сиде, ML моделька может все равно не воспроизводиться (кстати, надо дораскрыть тему)

5. Ну и пост про интерпретируемость моделей машинного обучения. Я там накидал немного намешанно информацию, но в целом надеюсь основной посыл понятен. Очень рекомендую ознакомиться с комментариями и при необходимости погрузиться в тему уже почитать академические статьи

Так, а у вас что по постам?

#interesting
5🔥3👍21
Аналитик в команду операционной эффективности Лавки

Всех приветствую!

В соседнюю со мной команду ищем аналитика, который готов по-настояшему влиять наш сервис. Эта позиция на стыке реальных операций на кухнях (это там где готовят и пиццу, и хот-доги, и даже суши прямо в дарксторе), развития продукта и бизнес-решений. Именно на этой позиции предстоит понять на данных, что мы будем готовить, как быстро привозить заказы и будут ли наши клиенты в восторге.

Чем предстоит заниматься?

1️⃣Наводить порядок в данных и делать их понятными для всех

▫️Построить прозрачную систему метрик и соответствующие дашборды
▫️Автоматизировать отчетность
▫️Искать точки роста
▫️Помогать измерять эффективность всего, что мы делаем.

2️⃣Проверять гипотезы и влиять на продукт

▫️Тестировать новые процессы, логистику, сценарии готовки.
▫️Соответственно, запускать A/B-тесты
▫️Оценивать с продуктовой командой, что имеет потенциал, а что нет на основе данных

3️⃣Быть детективом на наших кухнях

▫️Копать вглубь и делать наши кухни ещё быстрее и эффективнее
▫️Погружаться в операционные процессы
▫️Находить те самые «узкие места», которые крадут у нас минуты в цикле доставки заказа
▫️А потом вместе с операционной командой воплощать их в жизнь

💙 Требования к опыту и скиллам довольно стандартные:

▫️Уже работал(а) в аналитике и тебе это нравится
▫️Уверенно пишешь на Python и SQL, чтобы достать любые нужные данные
▫️Дружишь с BI-инструментами (мы используем DataLens, но если у тебя опыт с другими, то быстро научим)
▫️За цифрами видишь реальные процессы, людей и их взаимосвязи и можешь объяснить, почему метрики ведут себя именно так.
▫️Умеешь спокойно и аргументированно донести свою точку зрения, но при этом готов(а) слышать и других.
▫️Не боишься презентовать результаты своей работы коллегам и заказчикам.

Прямую цифру по вилке я назвать не могу, но знаю, что скилл владения инструментами и навыками будет напрямую влиять на грейд (и соответственно на зп)
+ моя инфа может быть немного устаревшей, лучше уточните у знающих

Во всем вопросам по позиции писать моему коллеге: @romich51
UPD. Желательно сразу с резюме!

Если вы уверены, что подходите на эту вакансию и сможете пройти собес, по классике приходите в личку, зареферю (предварительно обязательно пообщайтесь с Ромой!)

#vacancy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥5🔥3😍3
Ох уж эта математика

Пока мы с вами прокачиваемся в математике и несколько раз в месяц решаем и простые, и сложные, и иногда даже олимпиалные задачки, коллеги с канала Зачем мне эта математика от Яндекс Образования делают это буквально на постоянке!

Там есть и задачи, и обяснение разных математических аспектов, а также довольно интересные посты про применение математики в реальной жизни. Например, среди интересного я бы выделил:

▫️Доступное объяснение линейной регрессии в контексте применения для задач машинного обучения
▫️Прогноз спроса с легким дизайном задачи и учетом цен и сезонностей!
▫️Про метрики в разных контекстах: от ML до музыки

Ну и конечно же еженедельные задачи от коллег:

▫️Базированная школьная задача про муху
▫️Я бы даже сказал, что в некотором роде оптимизационная задача

Подписывайтесь и ставьте лайкосики, если есть желание получать более math-ориентированную информацию!

#collaboration
👍76🔥51
GPT-5, что-то новое опять

Вчера вдоволь нашутились про графики и сравнения в презентации от ребят из OpenAI во время анонса их новой модельки GPT-5 (карикатуру на это можете посмотреть в сторис канала, позаимствовал отсюда). Приведу что-то интересное, что я заметил:

1️⃣Теперь режим Thinking не по кнопке. В модель встроен "маршрутизатор рассуждений", который сам решает, когда дать быстрый ответ, а когда включить режим глубокого анализа. Надеюсь, не придется просить подумать еще глубже

2️⃣Нормальное такое снижение галлюцинаций по графичкам - процент ошибок падает в 2-5 раз по сравнению с o3 и 4o. Говорят, что модель также стала честнее и чаще признает свои ограничения

3️⃣Очевидно, что на бенчмарках модель будет топовой. Но на демо было интересно увидеть создавание сложных приложения по простому описанию, которые еще и запускаются с первого раза. Например, там было нелохое демо с "qiuck refresher on the Bernoulli impact"

4️⃣Круто, что сразу раскатили на всех пользователей ChatGPT, включая бесплатных (это я, это я). Обычно на ОпенАИ ругались, что они раскатывают неделю, когда Антропики сразу после анонса катят уже на всех

5️⃣Ну и контекстное окно до 400к токенов уже очень неплохо, потому что часто приходилось работать с Gemini именно из-за длинного окна (хотя забывание никуда не девалось)

Что, пора уже уволнять своих джунов? Хотя стоп, у меня же нет джунов

#llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍3🔥3😁1
Сидим сегодня играем с племянницей в слова. Ей досталось слово на «Р». Я даю подсказку: «Мама мыла …»

Продолжение прозвучало неожиданное: «… крокодила»

#life #meme
😁234😍2👎1
Интересное что-то от ребят, кого я читаю v0.27

Предыдущий пост тут
Интересное что-то тут

Двигаемся в том же темпе, давайте смотреть интересные посты!

1. Макс поделился подборкой интересных статей на Хабре про A/B-тестирование. Не сказал бы, что выборка полная, потому что есть что докинуть хотя бы даже с точки зрения Яндексовых статей. Например, вот эта. В целом, неплохая подборочка просто пробежаться и по возможности вернуться к одному из источников (возможно я когда-нибудь допишу статью про ботку материалов по A/B и там будут исчерпывающее число источников).

2. Борис кинул ссылочки на несолько разных документов по части безопасности агентских систем. Очень актуальная тема в последнее время я бы сказал, потому что по части security в AI-системах с их джейлбрейками пока нет особого понимания (лично у меня), как сделать это безопасной точкой входа и выхода одновременно.

3. Другой Борис (Опять) нашел интересную ссылочку на курс по Deep Learning. Я не тыкал, но по заявлениям Бориса есть хорошие визуализации и пояснения сложных концепций.

4. Наш Никита собрал огромнейший список опенсурсных моделек. Все отсортировано по компаниям. Там конечно же лидируют модельки от ребят с DeepSeek по количеству вклада в опенсурс и особенно в архитектуры современных российских LLM (конечно же не стоит забывать про Llama models - если бы я писал это год назад, то очевидно упомянул бы их). Кстати, есть ссылочка и на последние модельки от OpenAI. Сразу вдогонку кину пост про фреймворки для агентских систем.

5. Тензор Банана порадовал интересной инструкцией с запуском русского TTS на своих девайсах под виндой на CPU. Кстати, у него недавно еще выходил пост с апскейлом на Wan 2.2. Там про запуск с промптами, рекомендую к ознакомлению.

Что там кстати по поводу GPT-5? Уже юзаете?

#interesting
🔥5❤‍🔥3👍311
Играющий тимлид

В мире айтишки существует особый тип руководителя - "играющий тимлид" или "играющий тренер". Это тот самый чел, который не только менеджерит команду и отвечает за результат, но и сам остается активным участником технических процессов. И это даже на самом деле одна из самых обсуждаемых (и спорных) моделей в управлении разработкой.

Кто ты, воин?

Ну типа представьте, у вас есть лид-менеджер, который еще и может в любой момент занырнуть (да-да, занырнуть) в код и решить сложную техническую задачу и потушить пожар своими руками (ну сделать например что-то типа git reset --hard HEAD~10). Или вот есть самый опытный синьор, который всем раздает направо и налево за кодстайл и документацию, но до играющего лида он даже не докопается (тут конечно надеюсь, что именно по причине скилловости последнего).

Также этот же чел спокойно поймет, почему мы не делаем калибровку модели, когда оптимизируем метрику Gini, и конечно же при этом попросит поглядывать на PR-AUC, чтобы не уронить полноту. То есть буквально чел переживал все трудности, с которыми сталкивалась и не сталкивалась (и возможно не столкнется) команда.

Главная проблема не увлечься

К сожалению тимлид нужен не для того, чтобы прогать и тушить пожары. А нужен для того, чтобы менеджерить. Отсюда и растут ноги всех холиваров. Зачем тимлиду еще и прогать? Пусть наймет человека, который закроет этот вопрос, а сам будет уже эффективно расходовать свои силы на стратегию и управление.

В чем могут начаться проблемы:

▫️Играющий тимлид может стать бутылочном горлышком, подвязав на себя много задач, когда без его погружения могут тормозиться задачи
▫️"Сделаю сам", или еще хуже - микроменеджерство. Вместо того чтобы дать команде развиваться, он делает задачи за нее. Люди не растут, если за них решают самые интересные и сложные проблемы.
▫️Ну и конечно же повышенный риск выгорания. Пытаться успеть и менеджерить, и кодить в полном объеме звучит как 16 часов работы в день.

Почему тогда вообще возникает такая роль?

Модель играющего тренера эффективна (особенно в небольших командах), если соблюдать правила:

▫️Основная работа - люди и процессы
▫️Главная задача лида, это убирать препятствия, обеспечивать команду всем необходимым и помогать людям расти
▫️Руками - только в критических случаях (например, при исследовании новой технологии (R&D) или в реальном продакшен-инциденте)
▫️Не забирать у команды плановые задачи!
▫️Цель - не написать код, а помочь команде писать его лучше (код-ревью, парное программирование, менторинг в помощь)
▫️Осознанно ограничивать время на код и технические штуки

С ростом команды доля менеджмента неизбежно растет. Важно сознательно оставлять 15-20% времени на погружение вглубь, чтобы не терять хватку, но не в ущерб основным обязанностям.

Играющий тимлид - это не лучший кодер в команде. Это катализатор, который благодаря своей актуальной технической экспертизе делает всю команду сильнее. Но грань, за которой польза превращается во вред, очень тонка.

Если бы было что-то одно, на чем бы я предложил сфокусироваться, то это:

Создавать условия, в которых каждый может реализовать свой потенциал

С ростом команды роль играющего тимлида неизбежно трансформируется:
▫️Больше внимания стратегии и планированию
▫️Фокус на развитие сотрудников
▫️Техническое участие становится более точное и лишь при необходимости

Возможно даже, что потом придется делегировать статус сильнейшей технической экспертизы кому-то из коллег. Но при этом необходимость принятия взвешенных решений никуда не денется.

Я бы подытожил, что быть играющим тимлидом это больше про баланс. Неизбежный путь постоянного развития, где приходится одновременно расти и как технический специалист, и как лидер. Но что, если именно такой подход часто создает самые эффективные команды, способные решать по-настоящему сложные задачи?

#softskills #career
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21👍12🔥7
Те самые агенты не 007

Я думаю вы на этом канале уже десятки раз читали в дайджестах и не только про агентные системы. Кратко напомню - это такие штуки, которым даешь таску, и они ее закрывают сами с использованием некоторых инструментов. Например, поиск и бронь авиабилетов по выбранному мной маршруту с определенными пожеланиями (я ведь сам слишком ленив, чтобы выставить фильтры на агрегаторе полетов) Короче, это уже не просто текстовые чат-боты или генерилки красивых картинок, а полноценные ассистенты, способные самостоятельно выполнять некоторые пошаговые задачи.

Не знаю явную точку отсчета, когда все поняли, что модель можно чему-то научить, но с появлением например AlphaGo исследователи смогли выяснить, что модель может обучиться игре по некоторым правилам и самостоятельно продумывать стратегию. Вот можно ли этот движок назвать агентом? Only reward is enough?

При это не стоит забывать, что AlphaGo научился выигрывать в Go, зная правила, а сравнительно давно коллеги из DeepMind выпустили MuZero, который научился учиться, даже не зная правил игры. Дальше я думаю было бы важно научиться расширять список действий агента, чтобы он мог на этой основе что-то суетить. Хотя например исследователи выкатывали SIMA, но в моем новостном фоне про него мало слышно.

Что вообще можно потыкать из агентов:

▫️Работа/бизнес

Microsoft Copilot - генерация контента, анализ данных, автоматизация рабочих процессов
Google Project Astra - мультимодальный AI-помощник
Devin AI - чел, который типа пишет код за вас
Harvey AI - агент в юридической отрасли
Manus - агент, который решает наши рутинные таски

▫️Что-то из опенсурса для разработки

LangChain - базированный модульный фреймворк для LLM приложений
CrewAI - что-то про объединение агентов в команды
AutoGen - мультиагентный фреймворк от Мелкомягких

Как мы наблюдаем со всеми стандартизациями и MCP, сейчас идет упор на мультиагентность. Зачем нам одного универсальный многорук-многоног, который в среднем на всех таксках имеет приемлемую эффективность, когда можно собрать команду экспертных агентов, которые решают свои задачи, но эффективно. Сейчас уже никого не удивит обычная генерация текста, а вот решение таски без участия человека - это уже интересно.

Кстати, этот пост мы с Никитой решили написать совместно, у себя на канале он подсветит свою точку зрения и расскажет про отличие между Langchain vs LlamaIndex vs CrewAI vs Custom.

А вы уже используете агентов в работе или личных проектах?

P.S. Специально кстати привел не весь список, кидайте ссылочки с краткими пояснениями, что и как юзать! (чуть более расширенный список кстати есть в этом посте Никиты)

#llm #agents #collaboration
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🔥6❤‍🔥41
2025/10/13 14:45:43
Back to Top
HTML Embed Code: