Блин, кружочек ограничен по времени, поэтому всё не поместилось.
У нас в @ZeroAgency с нулевого дня была традиция - поздравлять каждого сотрудника с днём рождения, а тот соответственно угощения приносит всякие(пицца, шашлык, роллы).

И вот сейчас, когда нас уже чуть меньше сотни - каждую неделю мы празднуем чей-то др. Даже если это удалёнщик - мы все собираемся и записываем ему видео поздравление.
Ну и иногда у нас бывают вот такие дни, когда мы поздравляем сразу нескольких человек.

В общем, у нас хорошо. Приходите к нам работать!

Контакты HR: @Valeria_840

Пояснения к кружку.

Что оптимизировали собственно:
- Обороты вентиляторов GPU-сервера теперь не на полную катушку, а в зависимости от температуры GPU.
- Работают сразу два кондиционера вместо одного.
- Преграда в виде минваты и запененные дырки между серверной и офисом => минус шум.

Троттлинга и просадки по производительности кстати нет. Сервер теперь работает 24/7.

Проект "Шум-бокс" временно отменён за ненадобностью - мы просто улучшим "минеральную преграду", чтобы она была более пожаробезопасной и удобной.

🥳 Сегодня я официально зарегистрировал новую компанию - NotEvil AI (ООО "Незлой ИИ").

В рамках этой организации мы будем заниматься искусственным интеллектом и разрабатывать нашу no-code платформу автоматизации ИИ - AIChief.
ZeroAgency в свою очередь сосредоточится на разработке образовательных и high-load платформ.

Ну а AIChief разрабатывается полным ходом, уже тестируем его внедрение для нескольких компаний в различных сценариях. И там не только Школково уже😉
Конечно же, часть AI наработок пойдет в open-source.

Stay tuned...

PS: На днях выложим скорее всего один любопытный датасет и к нему модельку. Пока что треним с различными гипер-параметрами и замеряем.

Размин​очка. Угадайте стадию обучения по графику загрузки GPU

Страшные схемы на офисной доске как отдельный вид искусства. Кто угадает, что мы тут обсуждали?

Наша почти уже регулярная рубрика «страшные схемы на офисной доске»

В комментариях спрашивают "В чём прикол тратить столько ресурсов на опенсорс?"
С удовольствием отвечу и подсвечу нашу позицию.

На составление датасета на самом деле ушло больше ресурсов, чем на обучение модели. Семплирование, оценка, верификация - это не быстро. На весь датасет ушло в общей сложности около двух недель.

Всё это мы делаем конечно же не просто так, а в первую очередь в рамках своих собственных коммерческих задач. GPT-OSS хорошо подходит для многих сценариев, но с таким тюнингом его сфера применения для нас ещё больше расширяется. Сейчас мы разрабатываем свою no-code платформу для ИИ-автоматизации и обучения моделей. Какие-то процессы там работают на вариациях нашего Zero-Mistral, а какие-то работают на GPT-OSS.

Конечно же, мы могли бы как и многие компании пожадничать и оставить все наработки закрытыми, но:
1. Хороших "рабочих" данных на русском языке не так много. Чем больше данных - тем быстрее движется сама индустрия и русский сегмент в частности. Лично я верю в сообщество - именно благодаря открытым работам я в своё время начинал вообще путь этого вашего AI и LLM(да и в айти я входил примерно аналогично). Нам не жалко, а другим может быть полезно.
2. Продавать такие датасеты и модели малоперспективно в нынешних реалиях. Плюс есть лицензионные и юридические ограничения. Связываться с этим сегментом рынка не хочется вообще - у нас другой продукт.
3. Надо вдохновлять других разработчиков на новые крутые штуки! Сегодня они увидели какую-то модельку или датасет, а завтра эти таланты уже создают реальные полезные продукты, которыми мы сами с вами будем пользоваться. Кто знает, может потом кто-нибудь из этих людей присоединится к нашей команде и станет сотрудником моей второй компании (кстати Валерия HR ждёт вас тут @Valeria_840).

У нас в ZeroAgency & NotEvil AI любят open-source. Чего и вам советую!