📱 Опубликовано видео Асхата Уразбаева с митапа 25 февраля — про AI-агентов для разрешения блокеров и не только. Видео включает не только доклад, но и демонстрацию того, как реализовать ИИ в опенсорсной системе автоматизации процессов n8n.

И вопросов на разные темы Асхату было задано много, смотрите ссылки на соответствующие кусочки в описании видео:

🔹Смотреть в YouTube
🔹Cмотреть в RuTube
📱Слайды Асхата

Что касается второго доклада митапа, то он будет опубликован в ближайшие дни. Вот пока что слайды от Юлии Дуюновой

📱 Второе видео с митапа 25 февраля — кейс дизайн-студии, где много проектных менеджеров, и им часто нужны релевантные кейсы из прошлого опыта.

Head of PM Юлия Дуюнова рассказала, как они улучшили онбординг и другие процессы через недорогой несложный чат-бот, помогающий новичкам быстро находить ответы — без поиска и отвлечения "тех, кто знает".

🔹Смотреть в YouTube
🔹Cмотреть в RuTube

❗Друзья, мы немного меняем формат этого канала. "Мы" — это команда фанатов использования AI в командах и компаниях.

Теперь здесь будут
🔹не только митапы с кейсами реального применения ИИ,
🔹но и наши разъяснения того, что происходит в мире ИИ, с точки зрения автоматизации и оптимизации рабочих процессов на разных уровнях организации.

Уверены, что большинству из вас это даст еще больше пользы 💎

🆕 OpenAI выпустила новую модель для расшифровки аудио — gpt-4o-transcribe

При той же цене, она точнее на ~20%, чем прежний лидер среди speech-to-text по популярности — Whisper Large v2. Новая модель особенно хороша в сложных условиях: шум, акценты, быстрая речь.

🤔 Что это значит для тех, кто транскрибирует встречи с ИИ?

🟡 20% — это пока не прорыв. К тому же не все бенчмарки подтверждают лидерство OpenAI — вот сравнение со Scribe v1 от ElevenLabs и другими по цене, скорости и качеству.
🟡 Русский язык 🇷🇺 все транскрибируют вполне достойно — лишь немногим хуже английского или немецкого, и лучше китайского.
🟡 Главное: конкуренция усиливается, значит, качество будет расти — и у моделей, и у SaaS-транскрибаторов на их основе.

А насколько важно снижение ошибок в расшифровке — обсудим в одном из следующих постов.

#новость #транскрипты

⚡️ Google вчера открыл доступ к той самой LLM Gemini 2.5 Pro (experimental) для бесплатных пользователей gemini.google.com
В принципе, эта новая модель уже с 25 марта была доступна бесплатно в aistudio.google.com. Однако AI Studio — это все-таки инструмент для технарей (аналог OpenAI Playground), тогда как Gemini — это более простой и привычный чат-бот (аналог ChatGPT).

⤴️ Как видим, Gemini 2.5 Pro входит в топ-1 по всем многочисленным рейтингам lmarena.ai, основанных на слепом попарном сравнении результатов пользователями.

🤔 Что это значит для нас, обычных пользователей?

Пожалуй, впервые самая крутая в мире модель полностью доступна бесплатно, что особенно важно для россиян. Для сравнения:
👉🏻 В бесплатном ChatGPT сейчас не самая крутая модель OpenAI.
👉🏻 И что важнее, в бесплатном ChatGPT мы часто вынуждены прерывать общение с ИИ из-за лимитов, а в Gemini такого в моей практике ни разу не было.
👉🏻 Что касается Grok 3 (тоже очень классной LLM, см. рейтинг), то ее использование для россиян затруднено блокировками аккаунтов x.com из-за VPN.

Впрочем, нельзя сказать, что теперь нужно отказаться от ChatGPT и пользоваться только Gemini. Тем более, что недавно появился более-менее надежный способ заплатить за ChatGPT для россиян.

Но иметь под рукой второй не менее умный ИИ на случай, когда вам не нравится ответ вашего основного ИИ — это супер!

#новость #инструменты #LLM

AI — не просто инструмент. Это новый товарищ по команде.

Исследование почти 800 сотрудников Procter & Gamble показало: не только отдельные сотрудники, но и команды с ИИ работают намного быстрее и качественнее. И это не результат опроса мнений, а более глубокий research.

🔹 Особо впечатляет то, что на картинке 👆 Качество решений, созданных в одиночку с ИИ, оказалось очень близким к качеству целой команды с ИИ, намного превосходя качество команды без ИИ 😳

🔹 И радуют плюсы для самих сотрудников — меньше тревоги и разочарования, больше энергии и энтузиазма.

📍 Авторы исследования предлагают компаниям рассматривать ИИшки не только как инструменты, но и как членов команд. Хотя это требует переосмысления процессов и структуры команд.

И получается, что ИИ хорош в роли «товарища по команде», он дает примерно те же преимущества — повышение качества, скорости, выход людей за рамки своей узкопрофессиональной экспертизы и т.д.

🔗 Рекомендуем почитать источник — инсайтов там много!

#анализ #teamwork

В чем смысл протокола MCP, о котором все вдруг заговорили?

Раньше, чтобы AI-агент делал что-то полезное — например, создавал тикет в Jira или искал инфу в базе знаний, — нужно было вручную 😢 подключать каждый инструмент. Даже с no-code всё равно приходилось: добавлять tool, разбираться с его параметрами, передавать данные в нужном формате.

Каждая интеграция — как отдельный квест.

Теперь представьте: вы просто пишете агенту
"Собери фидбэк и создай тикет в Jira" —
и всё работает. Без магии. Без костылей. 👍

Это и есть MCP (Model Context Protocol) — универсальный язык общения между AI и внешними сервисами. Если у сервиса есть MCP-коннектор (а их становится всё больше), агент сам разберётся, что с этим сервисом можно сделать, и как.

☝🏻Кто за этим стоит? Anthropic придумали, OpenAI уже поддерживает, Zapier подключился — и всё идёт к тому, что MCP станет стандартом.

Для нас, кто делает агентов, — это настоящий геймченджер. Разработка ускоряется в разы, интеграции — без боли, AI — наконец-то действует, а не просто отвечает.

#инструменты #агенты

Как внедрить транскрибатор в вашей команде?

✨ Этап 1 — тестирование 1-2-3 систем
Если вы российская компания, то выбор систем расшифровки встреч у вас пока невелик; мое мнение о них — в статье.
Начинать тестировать транскрибатор можно даже без агентов, приходящих на встречи. Можно проверить на записях звонков и показать разным коллегам, как выглядят транскрипты, задачи и прочие артефакты от системы.

☝️ Если только вам нравится, это еще ничего не значит. По моему опыту, сколько людей — столько и мнений о том, что они хотят вокруг транскриптов. Соберите побольше фидбека и вопросов, прежде чем идти дальше.

⚙️ Этап 2 — пилотный проект.
Если у вендора есть возможность развернуть демо-стенд под вас, это отличный вариант для пилота. Позволяет настроить систему под нужды вашей команды/компании. И оценить её юзабилити, а не только точность расшифровки и саммаризации.

🚀 Этап 3 — закупка на уровне энтерпрайза.
Если первые два этапа показали, что транскрибатор действительно того стоит, можно переходить к on-premise решению. Да, это дорого и долго, но если вы крупная компания, без этого никак.

👉 Посмотрите статью, где подробнее описаны эти этапы, а также критерии выбора транскрибаторов и еще много чего для новичков в этой теме.

#статья #транскрипты #внедрение