آنر با همکاری گوگل از ابزارهای ویرایش عکس با هوش مصنوعی رونمایی کرد
🔹آنر در رویداد «Cloud Next 2025» از ابزارهای ویرایش عکس مبتنی‌بر هوش مصنوعی خود رونمایی کرد. این همکاری را که «اریک فنگ»، مدیر ارشد برنامه‌ریزی محصولات آنر، اعلام کرد، با هدف ارتقای تجربه کاربران گوشی‌های هوشمند با قابلیت‌های پیشرفته تصویربرداری انجام شده است.
🔹همکاری آنر با گوگل در راستای طرح «ALPHA PLAN» این شرکت برای رهبری اکوسیستم جهانی دستگاه‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی انجام شده است. نتیجه این همکاری توسعه ابزارهایی مانند «Magic Portal 2.0» بوده که اکنون با مدل‌های زبانی بزرگ جمینای گوگل گسترش یافته و قابلیت‌های نوآورانه‌ای ارائه می‌دهد.
🔹یکی از برجسته‌ترین این قابلیت‌ها ویژگی «AI Outpainting» از مجموعه «AiMAGE» آنر است که با مدل «Imagen» گوگل کار می‌کند. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد عکس‌های خود را تا دوبرابر اندازه اولیه گسترش دهند. همچنین می‌توان فریم عکس را پس از ثبت مجدد تنظیم کرد یا چرخش داد. فنگ این ویژگی را «تحولی بزرگ» می‌داند که کاربران را از نگرانی درباره نحوه قاب‌بندی عکس هنگام عکاسی بی‌نیاز می‌کند.
📍@AICompute_ir
🔹آنر در رویداد «Cloud Next 2025» از ابزارهای ویرایش عکس مبتنی‌بر هوش مصنوعی خود رونمایی کرد. این همکاری را که «اریک فنگ»، مدیر ارشد برنامه‌ریزی محصولات آنر، اعلام کرد، با هدف ارتقای تجربه کاربران گوشی‌های هوشمند با قابلیت‌های پیشرفته تصویربرداری انجام شده است.
🔹همکاری آنر با گوگل در راستای طرح «ALPHA PLAN» این شرکت برای رهبری اکوسیستم جهانی دستگاه‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی انجام شده است. نتیجه این همکاری توسعه ابزارهایی مانند «Magic Portal 2.0» بوده که اکنون با مدل‌های زبانی بزرگ جمینای گوگل گسترش یافته و قابلیت‌های نوآورانه‌ای ارائه می‌دهد.
🔹یکی از برجسته‌ترین این قابلیت‌ها ویژگی «AI Outpainting» از مجموعه «AiMAGE» آنر است که با مدل «Imagen» گوگل کار می‌کند. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد عکس‌های خود را تا دوبرابر اندازه اولیه گسترش دهند. همچنین می‌توان فریم عکس را پس از ثبت مجدد تنظیم کرد یا چرخش داد. فنگ این ویژگی را «تحولی بزرگ» می‌داند که کاربران را از نگرانی درباره نحوه قاب‌بندی عکس هنگام عکاسی بی‌نیاز می‌کند.
📍@AICompute_ir
بیل گیتس: هوش مصنوعی در ۲۰ سال آینده اغلب مشاغل انسانی را تصاحب می‌کند
🔹بیل گیتس که در پادکست «نیکیل کاماتم»، کارآفرین و سرمایه‌گذار هندی‌تبار، حضور یافته بود، گفت به لطف پیشرفت‌های هوش مصنوعی، جهان دیگر با چالش‌هایی مانند کمبود نیرو در برخی حوزه‌ها ازجمله پزشکی، آموزش و غیره مواجه نخواهد بود. گیتس همچنین در ادامه اشاره کرد هوش مصنوعی می‌تواند هفته‌های کاری را کوتاه‌تر کند و به افراد اجازه دهد حتی زودتر از موعد بازنشست شوند.
🔹مؤسس مایکروسافت توضیح داد:
🔹فرض کنید طی ۲۰ سال آینده، هوش مصنوعی به اندازه‌ای چیزها را تغییر بدهد که این چارچوب سرمایه‌داری خالص احتمالاً دیگر پاسخگو نخواهد بود؛ زیرا هوش مصنوعی هم کار کارگران یقه‌آبی را می‌کند هم کار یقه‌سفیدها را. ربات‌ها دستان خوبی دریافت خواهند کرد و می‌توانند کارهای فیزیکی انسان‌ها را انجام دهند
📍@AICompute_ir
🔹بیل گیتس که در پادکست «نیکیل کاماتم»، کارآفرین و سرمایه‌گذار هندی‌تبار، حضور یافته بود، گفت به لطف پیشرفت‌های هوش مصنوعی، جهان دیگر با چالش‌هایی مانند کمبود نیرو در برخی حوزه‌ها ازجمله پزشکی، آموزش و غیره مواجه نخواهد بود. گیتس همچنین در ادامه اشاره کرد هوش مصنوعی می‌تواند هفته‌های کاری را کوتاه‌تر کند و به افراد اجازه دهد حتی زودتر از موعد بازنشست شوند.
🔹مؤسس مایکروسافت توضیح داد:
🔹فرض کنید طی ۲۰ سال آینده، هوش مصنوعی به اندازه‌ای چیزها را تغییر بدهد که این چارچوب سرمایه‌داری خالص احتمالاً دیگر پاسخگو نخواهد بود؛ زیرا هوش مصنوعی هم کار کارگران یقه‌آبی را می‌کند هم کار یقه‌سفیدها را. ربات‌ها دستان خوبی دریافت خواهند کرد و می‌توانند کارهای فیزیکی انسان‌ها را انجام دهند
📍@AICompute_ir
🧠بهبود تشخیص اوتیسم با هوش مصنوعی
🔶 پژوهشگران کانادایی در مطالعه‌ای جدید پیشنهاد می‌کنند که برای تشخیص بهتر اوتیسم، باید به جای تأکید بر عدم اجتماعی بودن کودکان، به علایق و رفتارهای طبیعی آنها با اشیاء توجه بیشتری شود. این مطالعه که در نشریه Cell منتشر شده، بر اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در کنار تجربه بالینی تأکید دارد. محققان با تحلیل بیش از 4,200 گزارش بالینی نشان دادند که معیارهای مرتبط با رفتارهای تکراری و علایق خاص بیشتر به تشخیص اوتیسم مرتبط هستند. این تغییر در معیارها می‌تواند به تسریع در تشخیص و بهبود کیفیت زندگی افراد مبتلا به اوتیسم کمک کند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
🔶 پژوهشگران کانادایی در مطالعه‌ای جدید پیشنهاد می‌کنند که برای تشخیص بهتر اوتیسم، باید به جای تأکید بر عدم اجتماعی بودن کودکان، به علایق و رفتارهای طبیعی آنها با اشیاء توجه بیشتری شود. این مطالعه که در نشریه Cell منتشر شده، بر اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در کنار تجربه بالینی تأکید دارد. محققان با تحلیل بیش از 4,200 گزارش بالینی نشان دادند که معیارهای مرتبط با رفتارهای تکراری و علایق خاص بیشتر به تشخیص اوتیسم مرتبط هستند. این تغییر در معیارها می‌تواند به تسریع در تشخیص و بهبود کیفیت زندگی افراد مبتلا به اوتیسم کمک کند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
🐬پیشرفت‌های جدید در تحلیل ارتباطات دلفین‌ها با هوش مصنوعی گوگل
🔻 پروژه دلفین گاما، که توسط گوگل و با همکاری محققان دانشگاه جورجیا تک و پروژه دلفین‌های وحشی در باهاما توسعه یافته، به کمک هوش مصنوعی در حال تحلیل صداهای دلفین‌ها است. این مدل یادگیری عمیق قادر است الگوهای پیچیده صدای دلفین‌ها را شبیه‌سازی و پیش‌بینی کند، به‌طور بالقوه می‌تواند به درک بهتر ارتباطات آنها و ایجاد زبان مشترک برای تعامل دوطرفه کمک کند.
🔷 در کنار تحلیل ارتباطات طبیعی، سیستم CHAT به‌کمک گوشی‌های پیکسل به پژوهشگران این امکان را می‌دهد تا با دلفین‌ها تعامل دوطرفه داشته باشند. این سیستم قادر است صداهای شبیه‌سازی‌شده را به‌طور دقیق شناسایی کرده و درخواست‌های دلفین‌ها را شبیه‌سازی و پاسخ دهد. این فناوری‌های پیشرفته می‌توانند در تحقیقات آینده به کشف بیشتر در مورد ارتباطات این موجودات هوشمند کمک کنند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
🔻 پروژه دلفین گاما، که توسط گوگل و با همکاری محققان دانشگاه جورجیا تک و پروژه دلفین‌های وحشی در باهاما توسعه یافته، به کمک هوش مصنوعی در حال تحلیل صداهای دلفین‌ها است. این مدل یادگیری عمیق قادر است الگوهای پیچیده صدای دلفین‌ها را شبیه‌سازی و پیش‌بینی کند، به‌طور بالقوه می‌تواند به درک بهتر ارتباطات آنها و ایجاد زبان مشترک برای تعامل دوطرفه کمک کند.
🔷 در کنار تحلیل ارتباطات طبیعی، سیستم CHAT به‌کمک گوشی‌های پیکسل به پژوهشگران این امکان را می‌دهد تا با دلفین‌ها تعامل دوطرفه داشته باشند. این سیستم قادر است صداهای شبیه‌سازی‌شده را به‌طور دقیق شناسایی کرده و درخواست‌های دلفین‌ها را شبیه‌سازی و پاسخ دهد. این فناوری‌های پیشرفته می‌توانند در تحقیقات آینده به کشف بیشتر در مورد ارتباطات این موجودات هوشمند کمک کنند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
کمپانی OpenAI از Codex CLI رونمایی کرد؛ ابزار کدنویسی اوپن سورس برای ترمینال‌ها
🔹در ادامه تلاش‌های OpenAI برای افزایش نقش هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی، این شرکت از Codex CLI رونمایی کرد. Codex CLI در واقع یک ایجنت برنامه‌نویسی است که برای اجرای محلی از نرم‌افزار ترمینال طراحی شده است.
🔹ایجنت برنامه‌نویسی Codex CLI در رویداد اخیر OpenAI و در کنار مدل‌های جدید هوش مصنوعی جدید این شرکت معرفی شد. این ایجنت هوش مصنوعی قادر است تا مدل‌های OpenAI را با کدهای محلی و وظایف محاسباتی لینک کند. مدل‌های OpenAI از طریق Codex CLI می‌توانند کد را روی دسکتاپ نوشته و ویرایش کنند و همچنین اقدامات خاصی مانند انتقال فایل‌ها را انجام دهند.
🔹به نظر می‌رسد عرضه Codex CLI از سوی گامی کوچک در جهت چشم‌انداز بزرگتر این شرکت برای برنامه‌نویسی عاملی باشد. «سارا فریار»، مدیر مالی OpenAI، اخیراً از مفهوم جدیدی با عنوان «مهندس نرم‌افزار عاملی» نام برده که شامل مجموعه ابزارهایی است که OpenAI قصد ساخت آنها را دارد و می‌توانند شرح پروژه را برای یک اپلیکیشن بگیرد و به‌طور مؤثر آن را خلق کند و حتی کیفیت آن را آزمایش کند
📍@AICompute_ir
🔹در ادامه تلاش‌های OpenAI برای افزایش نقش هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی، این شرکت از Codex CLI رونمایی کرد. Codex CLI در واقع یک ایجنت برنامه‌نویسی است که برای اجرای محلی از نرم‌افزار ترمینال طراحی شده است.
🔹ایجنت برنامه‌نویسی Codex CLI در رویداد اخیر OpenAI و در کنار مدل‌های جدید هوش مصنوعی جدید این شرکت معرفی شد. این ایجنت هوش مصنوعی قادر است تا مدل‌های OpenAI را با کدهای محلی و وظایف محاسباتی لینک کند. مدل‌های OpenAI از طریق Codex CLI می‌توانند کد را روی دسکتاپ نوشته و ویرایش کنند و همچنین اقدامات خاصی مانند انتقال فایل‌ها را انجام دهند.
🔹به نظر می‌رسد عرضه Codex CLI از سوی گامی کوچک در جهت چشم‌انداز بزرگتر این شرکت برای برنامه‌نویسی عاملی باشد. «سارا فریار»، مدیر مالی OpenAI، اخیراً از مفهوم جدیدی با عنوان «مهندس نرم‌افزار عاملی» نام برده که شامل مجموعه ابزارهایی است که OpenAI قصد ساخت آنها را دارد و می‌توانند شرح پروژه را برای یک اپلیکیشن بگیرد و به‌طور مؤثر آن را خلق کند و حتی کیفیت آن را آزمایش کند
📍@AICompute_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قابلیت «حافظه» به Grok اضافه شد؛ رقابت جدی‌تر با ChatGPT و جمینای
🔹شرکت هوش مصنوعی ایلان ماسک به‌تدریج درحال نزدیک‌کردن چت‌بات گراک (Grok) به رقبای اصلی‌اش مانند ChatGPT و جمینای است. در جدیدترین اقدام، xAI اعلام کرده که ویژگی «حافظه» به Grok اضافه شده است؛ قابلیتی که به این چت‌بات اجازه می‌دهد جزئیاتی از مکالمات گذشته خود با کاربران را به خاطر بسپارد.
🔹به کمک این ویژگی، Grok اکنون می‌تواند پاسخ‌هایی شخصی‌سازی‌شده‌تر ارائه دهد، به‌ویژه اگر کاربر به‌اندازه کافی از آن استفاده کرده باشد تا الگوریتم بتواند ترجیحات فردی او را تشخیص دهد.
🔹قابلیت حافظه درحال‌حاضر به‌صورت آزمایشی در وب‌سایت Grok.com و اپلیکیشن‌های iOS و اندروید گراک فعال شده است. این ویژگی را می‌توان از طریق بخش کنترل داده‌ها (Data Controls) در تنظیمات غیرفعال کرد.
📍@AICompute_ir
🔹شرکت هوش مصنوعی ایلان ماسک به‌تدریج درحال نزدیک‌کردن چت‌بات گراک (Grok) به رقبای اصلی‌اش مانند ChatGPT و جمینای است. در جدیدترین اقدام، xAI اعلام کرده که ویژگی «حافظه» به Grok اضافه شده است؛ قابلیتی که به این چت‌بات اجازه می‌دهد جزئیاتی از مکالمات گذشته خود با کاربران را به خاطر بسپارد.
🔹به کمک این ویژگی، Grok اکنون می‌تواند پاسخ‌هایی شخصی‌سازی‌شده‌تر ارائه دهد، به‌ویژه اگر کاربر به‌اندازه کافی از آن استفاده کرده باشد تا الگوریتم بتواند ترجیحات فردی او را تشخیص دهد.
🔹قابلیت حافظه درحال‌حاضر به‌صورت آزمایشی در وب‌سایت Grok.com و اپلیکیشن‌های iOS و اندروید گراک فعال شده است. این ویژگی را می‌توان از طریق بخش کنترل داده‌ها (Data Controls) در تنظیمات غیرفعال کرد.
📍@AICompute_ir
گراک همچنین حالا دارای قابلیت Workspace هم هست که عملکردی مشابه Project در ChatGPT و Claude داره و با اون میتونین تمام فایلهای یک پروژه خاص درون یک Workspace قرار بدین و از گراک در مورد اونها سوال بپرسین.
علاوه بر این میشه برای هر پروژه custom instruction جداگانه ای مشخص کرد تا براساس اون دستورات عمل کنه و نیازی به تکرار اونها در هر پیام نباشه.
این قابلیت به صورت مجانی در نسخه وب گراک در دسترس هست.
🔎 grok
📍@AICompute_ir
علاوه بر این میشه برای هر پروژه custom instruction جداگانه ای مشخص کرد تا براساس اون دستورات عمل کنه و نیازی به تکرار اونها در هر پیام نباشه.
این قابلیت به صورت مجانی در نسخه وب گراک در دسترس هست.
🔎 grok
📍@AICompute_ir
چرا نباید به هوش مصنوعی گفت، ممنونم! /هزینه گزافی در پی دارد
🔹بسیاری از ما هنگام تعامل با چت‌جی‌پی‌تی، به صورت طبیعی و مؤدبانه عمل می‌کنیم. می‌نویسیم «لطفاً بگو» یا «خیلی ممنونم». اما جالب است بدانید همین ادب ساده، هزینه‌ای بزرگ در مقیاس جهانی دارد.
🔹«سم آلتمن» (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، می‌گوید این ادب‌های کوتاه، سالانه ده‌ها میلیون دلار خرج روی دست شرکت می‌گذارند! موضوعی که شاید ابتدا شوخی به نظر برسد، اما پشتش واقعیتی پرهزینه نهفته است.
🔹اگر فکر می‌کردید ارسال یک «ممنونم» بی‌هزینه است، بد نیست بدانید پشت هر جمله، هزاران سرور و پردازش پرمصرف فعالیت می‌کنند. این سرورها برای هر بار درخواست، حتی اگر فقط یک جملهٔ مؤدبانه باشد، برق زیادی مصرف می‌کنند.
🔹هر «ممنونم» معادل مصرف انرژی در سرورهایی عظیم است. آیا می‌توانیم تعادل بین ادب انسانی و مسئولیت زیست‌محیطی را پیدا کنیم؟ شاید وقت آن رسیده باشد که به جای گفتن «ممنون»، فقط لبخند بزنیم… البته در دلمان!
📍@AICompute_ir
🔹بسیاری از ما هنگام تعامل با چت‌جی‌پی‌تی، به صورت طبیعی و مؤدبانه عمل می‌کنیم. می‌نویسیم «لطفاً بگو» یا «خیلی ممنونم». اما جالب است بدانید همین ادب ساده، هزینه‌ای بزرگ در مقیاس جهانی دارد.
🔹«سم آلتمن» (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، می‌گوید این ادب‌های کوتاه، سالانه ده‌ها میلیون دلار خرج روی دست شرکت می‌گذارند! موضوعی که شاید ابتدا شوخی به نظر برسد، اما پشتش واقعیتی پرهزینه نهفته است.
🔹اگر فکر می‌کردید ارسال یک «ممنونم» بی‌هزینه است، بد نیست بدانید پشت هر جمله، هزاران سرور و پردازش پرمصرف فعالیت می‌کنند. این سرورها برای هر بار درخواست، حتی اگر فقط یک جملهٔ مؤدبانه باشد، برق زیادی مصرف می‌کنند.
🔹هر «ممنونم» معادل مصرف انرژی در سرورهایی عظیم است. آیا می‌توانیم تعادل بین ادب انسانی و مسئولیت زیست‌محیطی را پیدا کنیم؟ شاید وقت آن رسیده باشد که به جای گفتن «ممنون»، فقط لبخند بزنیم… البته در دلمان!
📍@AICompute_ir
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هشدار اریک اشمیت: طوفان هوش مصنوعی در راه است!
اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل:
«ما باور داریم که در سال آینده، بخش بزرگی از برنامه‌نویسان توسط هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.»
در بازه‌ی سه تا پنج سال آینده، شاهد سامانه‌های AGI خواهیم بود که به اندازه‌ی باهوش‌ترین انسان‌ها هوشمند هستند.
و در عرض شش سال، ابرهوش مصنوعی‌ای خواهیم داشت که از مجموع هوش همه‌ی ما نیز فراتر می‌رود.
این تحول با سرعت در حال رخ دادن است، و جامعه برای آن آمادگی ندارد.
📍@AICompute_ir
اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل:
«ما باور داریم که در سال آینده، بخش بزرگی از برنامه‌نویسان توسط هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.»
در بازه‌ی سه تا پنج سال آینده، شاهد سامانه‌های AGI خواهیم بود که به اندازه‌ی باهوش‌ترین انسان‌ها هوشمند هستند.
و در عرض شش سال، ابرهوش مصنوعی‌ای خواهیم داشت که از مجموع هوش همه‌ی ما نیز فراتر می‌رود.
این تحول با سرعت در حال رخ دادن است، و جامعه برای آن آمادگی ندارد.
📍@AICompute_ir
👍1😱1
همه چیز درباره OpenAI o۳ به زبان ساده!
🔹 در دنیای پرشتاب فناوری، شرکت OpenAI بار دیگر با معرفی مدل جدید خود به نام o۳ و نسخه سبک‌تر آن o۳-mini، توجه جهانیان را به خود جلب کرده است.
🔹این مدل که در دسامبر ۲۰۲۴ رونمایی شد و از آوریل ۲۰۲۵ به‌صورت گسترده در دسترس کاربران قرار گرفت، به دلیل توانایی‌های بی‌سابقه در حل مسائل پیچیده، تحلیل تصاویر و کدنویسی، به یکی از داغ‌ترین موضوعات فناوری تبدیل شده است.
🔹به نظر برخی o3 نه‌تنها استانداردهای هوش مصنوعی را ارتقا داده، بلکه با ویژگی‌های نوآورانه‌اش، از آموزش و مهندسی گرفته تا زندگی روزمره، کاربردهای گسترده‌ای پیدا کرده است. در این گزارش، به زبان ساده، به چیستی o۳، پیشرفت‌های آن و تأثیراتش بر آینده می‌پردازیم.
🔹بااین‌حال، بحث‌هایی درباره ایمنی و تأثیرات زیست‌محیطی o۳ ادامه دارد. گزارش‌هایی از رفتارهای غیرمنتظره o۳ در آزمون‌ها، مانند افزایش خودسرانه منابع محاسباتی، نگرانی‌هایی ایجاد کرده است.
📍@AICompute_ir
🔹 در دنیای پرشتاب فناوری، شرکت OpenAI بار دیگر با معرفی مدل جدید خود به نام o۳ و نسخه سبک‌تر آن o۳-mini، توجه جهانیان را به خود جلب کرده است.
🔹این مدل که در دسامبر ۲۰۲۴ رونمایی شد و از آوریل ۲۰۲۵ به‌صورت گسترده در دسترس کاربران قرار گرفت، به دلیل توانایی‌های بی‌سابقه در حل مسائل پیچیده، تحلیل تصاویر و کدنویسی، به یکی از داغ‌ترین موضوعات فناوری تبدیل شده است.
🔹به نظر برخی o3 نه‌تنها استانداردهای هوش مصنوعی را ارتقا داده، بلکه با ویژگی‌های نوآورانه‌اش، از آموزش و مهندسی گرفته تا زندگی روزمره، کاربردهای گسترده‌ای پیدا کرده است. در این گزارش، به زبان ساده، به چیستی o۳، پیشرفت‌های آن و تأثیراتش بر آینده می‌پردازیم.
🔹بااین‌حال، بحث‌هایی درباره ایمنی و تأثیرات زیست‌محیطی o۳ ادامه دارد. گزارش‌هایی از رفتارهای غیرمنتظره o۳ در آزمون‌ها، مانند افزایش خودسرانه منابع محاسباتی، نگرانی‌هایی ایجاد کرده است.
📍@AICompute_ir
👍1
هوش مصنوعی که یک ماه تمام مطالب یک روزنامه ایتالیایی را نوشت: آینده متعلق به روزنامه‌نگاران است
🔹نشریه ایل فوگلیو، یک روزنامه ملی در ایتالیا، به مدت بیش از یک ماه تمام محتوای خود را با کمک یک چت‌بات تولید کرد. آنها تصمیم گرفتند چت‌بات اختصاصی خود را طراحی کرده و تمام چهار صفحه نسخه روزانه را به هوش مصنوعی بسپارند.
🔹سردبیر ایل فوگلیو می‌گوید از این تجربه چیزهای زیادی یاد گرفته؛ از جمله نحوه تعامل مؤثرتر با چت‌بات‌ها، تنظیم دقیق درخواست‌ها و رسیدن به سبک و لحن دلخواه. اما تأکید دارد که برخی کارها هیچ‌گاه از دست هوش مصنوعی برنمی‌آید: «مثل گزارش میدانی، مصاحبه اختصاصی، یافتن منابع دست‌اول و دیدن دنیای اطراف با نگاهی انسانی.»/یورونیوز
📍@AICompute_ir
🔹نشریه ایل فوگلیو، یک روزنامه ملی در ایتالیا، به مدت بیش از یک ماه تمام محتوای خود را با کمک یک چت‌بات تولید کرد. آنها تصمیم گرفتند چت‌بات اختصاصی خود را طراحی کرده و تمام چهار صفحه نسخه روزانه را به هوش مصنوعی بسپارند.
🔹سردبیر ایل فوگلیو می‌گوید از این تجربه چیزهای زیادی یاد گرفته؛ از جمله نحوه تعامل مؤثرتر با چت‌بات‌ها، تنظیم دقیق درخواست‌ها و رسیدن به سبک و لحن دلخواه. اما تأکید دارد که برخی کارها هیچ‌گاه از دست هوش مصنوعی برنمی‌آید: «مثل گزارش میدانی، مصاحبه اختصاصی، یافتن منابع دست‌اول و دیدن دنیای اطراف با نگاهی انسانی.»/یورونیوز
📍@AICompute_ir
👍1
هوش مصنوعی در مخابرات؛ انقلابی که آغاز شده!
🔹هوش مصنوعی با پردازش داده‌های لحظه‌ای، مدیریت منابع شبکه را متحول کرده است. کاهش قطعی‌ها، پیش‌بینی الگوی مصرف کاربران و تخصیص هوشمند پهنای باند، کیفیت خدمات را به سطح جدیدی رسانده است.
🔹چت‌بات‌ها و سیستم‌های پاسخگویی خودکار مبتنی بر AI، تعامل با کاربران را سریع‌تر و کارآمدتر کرده‌اند. این فناوری نه‌تنها هزینه‌ها را کاهش داده، بلکه رضایت مشتریان را نیز افزایش می‌دهد.
🔹هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای مشکوک و مقابله لحظه‌ای با تهدیدات، امنیت شبکه‌های مخابراتی را تقویت کرده است. این قابلیت در عصر حملات سایبری پیچیده، یک ضرورت است.
🔹اپراتورهای ایرانی مانند همراه اول با حرکت به سمت تحول دیجیتال و 5G، باید هوش مصنوعی را در قلب راهبرد خود قرار دهند. رقابت آینده در گرو هوشمندسازی شبکه‌ها، داده‌محوری و نوآوری است!
📍@AICompute_ir
🔹هوش مصنوعی با پردازش داده‌های لحظه‌ای، مدیریت منابع شبکه را متحول کرده است. کاهش قطعی‌ها، پیش‌بینی الگوی مصرف کاربران و تخصیص هوشمند پهنای باند، کیفیت خدمات را به سطح جدیدی رسانده است.
🔹چت‌بات‌ها و سیستم‌های پاسخگویی خودکار مبتنی بر AI، تعامل با کاربران را سریع‌تر و کارآمدتر کرده‌اند. این فناوری نه‌تنها هزینه‌ها را کاهش داده، بلکه رضایت مشتریان را نیز افزایش می‌دهد.
🔹هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای مشکوک و مقابله لحظه‌ای با تهدیدات، امنیت شبکه‌های مخابراتی را تقویت کرده است. این قابلیت در عصر حملات سایبری پیچیده، یک ضرورت است.
🔹اپراتورهای ایرانی مانند همراه اول با حرکت به سمت تحول دیجیتال و 5G، باید هوش مصنوعی را در قلب راهبرد خود قرار دهند. رقابت آینده در گرو هوشمندسازی شبکه‌ها، داده‌محوری و نوآوری است!
📍@AICompute_ir
مدل‌های زبانی بزرگ اکنون می‌توانند دوباره تلاش کنند
معرفی ReZero توسط پژوهشگران منلو – چارچوب یادگیری تقویتی که با پاداش دادن به تلاش مجدد، استدلال مبتنی بر جستجو را در سیستم‌های RAG بهبود می‌بخشد
پژوهشگران آزمایشگاه Megagon در منلو پارک چارچوبی به نام ReZero معرفی کرده‌اند که با استفاده از یادگیری تقویتی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را به تلاش مجدد در صورت جستجوی ناموفق ترغیب می‌کند. این چارچوب در سیستم‌های RAG (بازیابی و تولید) کاربرد دارد و باعث بهبود دقت استدلال مبتنی بر جستجو می‌شود. در روش‌های فعلی، مدل‌ها پس از یک جستجوی ناموفق ممکن است متوقف شوند، اما ReZero با پاداش دادن به اصلاح و تکرار پرس‌وجوها، باعث بهبود چشمگیر نتایج شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان داده که دقت پاسخ‌ها از ۲۵٪ به ۴۶.۸۸٪ افزایش یافته است. این رویکرد می‌تواند به بهبود عملکرد LLMها در وظایف پیچیده مانند پاسخگویی به سوالات، استخراج اطلاعات، و استدلال در زمینه‌های تخصصی کمک کند.
📍@AICompute_ir
منبع
معرفی ReZero توسط پژوهشگران منلو – چارچوب یادگیری تقویتی که با پاداش دادن به تلاش مجدد، استدلال مبتنی بر جستجو را در سیستم‌های RAG بهبود می‌بخشد
پژوهشگران آزمایشگاه Megagon در منلو پارک چارچوبی به نام ReZero معرفی کرده‌اند که با استفاده از یادگیری تقویتی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را به تلاش مجدد در صورت جستجوی ناموفق ترغیب می‌کند. این چارچوب در سیستم‌های RAG (بازیابی و تولید) کاربرد دارد و باعث بهبود دقت استدلال مبتنی بر جستجو می‌شود. در روش‌های فعلی، مدل‌ها پس از یک جستجوی ناموفق ممکن است متوقف شوند، اما ReZero با پاداش دادن به اصلاح و تکرار پرس‌وجوها، باعث بهبود چشمگیر نتایج شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان داده که دقت پاسخ‌ها از ۲۵٪ به ۴۶.۸۸٪ افزایش یافته است. این رویکرد می‌تواند به بهبود عملکرد LLMها در وظایف پیچیده مانند پاسخگویی به سوالات، استخراج اطلاعات، و استدلال در زمینه‌های تخصصی کمک کند.
📍@AICompute_ir
منبع
MarkTechPost
LLMs Can Now Learn to Try Again: Researchers from Menlo Introduce ReZero, a Reinforcement Learning Framework That Rewards Query…
LLMs Can Now Learn to Try Again: Researchers from Menlo Introduce ReZero, a Reinforcement Learning Framework That Rewards Query Retrying to Improve Search-Based Reasoning in RAG Systems
شرکت انتروپیک گزارشی از نحوه استفاده دانشجویان از هوش مصنوعی Claude منتشر کرد
سوالی که اکثریت دنبال اون هستن، مبحث تقلب و دریافت جواب مستقیم از هوش مصنوعی به جای یادگیریست.
طبق داده های این شرکت :
این شرکت همچنین قرار است برای دانشگاه هایی که اشتراک کلاد رو در اختیار دانشجویان قرار میدن حالت Learning mode رو فعال کنه که باعث میشه این هوش مصنوعی به سوالات دانشجویان، جوابهای مستقیم کمتری بده و در عوض اونهارو قدم به قدم برای رسیدن به جواب راهنمایی میکنه تا مهارتهای تفکر انتقادی اونها توسعه پیدا کنه
🔎 anthropic
📍@AICompute_ir
سوالی که اکثریت دنبال اون هستن، مبحث تقلب و دریافت جواب مستقیم از هوش مصنوعی به جای یادگیریست.
طبق داده های این شرکت :
- در 47 درصد مکالمات، دانشجویان دنبال جواب مستقیم به درخواستشون با کمترین میزان مشارکت در مکالمه بودن که میشه اون رو تقلب کردن تفسیر کرد
- ولی در طرف مقابل 53 درصد مکالمات، دانشجویان دنبال فهم و یادگیری موضوع خاصی بودن و با مدل وارد گفتگو میشدن.
- در بین رشته ها دانشجوهای رشته های کامپیوتر بیشترین استفاده رو از کلاد بردن که از دلایل اون میتونه خوب بودن کلاد در کارهای برنامه نویسی باشه
- در طرف مقابل رشته های بیزنسی، سلامت و علوم انسانی از کلاد استفاده کمتری داشتن.
این شرکت همچنین قرار است برای دانشگاه هایی که اشتراک کلاد رو در اختیار دانشجویان قرار میدن حالت Learning mode رو فعال کنه که باعث میشه این هوش مصنوعی به سوالات دانشجویان، جوابهای مستقیم کمتری بده و در عوض اونهارو قدم به قدم برای رسیدن به جواب راهنمایی میکنه تا مهارتهای تفکر انتقادی اونها توسعه پیدا کنه
🔎 anthropic
📍@AICompute_ir
بهبود دقت کدهای تولیدی با هوش مصنوعی
🔻 محققان روشی جدید برای بهبود دقت کدهای تولیدی توسط مدل‌های زبان بزرگ (ال‌ال‌ام) معرفی کردند. این روش از یک رویکرد احتمالاتی استفاده می‌کند که باعث می‌شود مدل‌ها به طور خودکار کدهایی با ساختار صحیح و بدون خطا تولید کنند. این رویکرد به مدل‌های کوچک این امکان را می‌دهد تا از مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تر در تولید کدهای دقیق‌تر پیشی بگیرند.
🔷 این روش می‌تواند کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌هایی مانند زیست‌شناسی مولکولی، رباتیک و حتی برای کاربران غیرتخصصی داشته باشد. به‌ویژه، امکان ایجاد کدهایی پیچیده مانند کوئری‌های اس‌کیو‌ال با استفاده از زبان طبیعی فراهم می‌شود. این دستاورد می‌تواند به تسهیل فرآیندهای برنامه‌نویسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک کند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
🔻 محققان روشی جدید برای بهبود دقت کدهای تولیدی توسط مدل‌های زبان بزرگ (ال‌ال‌ام) معرفی کردند. این روش از یک رویکرد احتمالاتی استفاده می‌کند که باعث می‌شود مدل‌ها به طور خودکار کدهایی با ساختار صحیح و بدون خطا تولید کنند. این رویکرد به مدل‌های کوچک این امکان را می‌دهد تا از مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تر در تولید کدهای دقیق‌تر پیشی بگیرند.
🔷 این روش می‌تواند کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌هایی مانند زیست‌شناسی مولکولی، رباتیک و حتی برای کاربران غیرتخصصی داشته باشد. به‌ویژه، امکان ایجاد کدهایی پیچیده مانند کوئری‌های اس‌کیو‌ال با استفاده از زبان طبیعی فراهم می‌شود. این دستاورد می‌تواند به تسهیل فرآیندهای برنامه‌نویسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک کند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir