Где-то в альтернативной реальности существует Челябинский свитерный завод и он заказал это видео.

☎️ День 10 в адвент-календаре OpenAI

Теперь можно позвонить на номер 8-800-CHATGPT и записаться в МФЦ 1-800-CHATGPT и пообщаться с чатом, если вам скучно или хочется узнать рецепт свиных крыльев, а смартфона или компьютера нет под рукой.

Такой способ общения доступен только с US и CA номеров. А еще можно чатиться с GPT в ватсапе (режим доступен в тех странах, где доступен chatgpt) и пересылать ему открытки из одноклассников (он всегда поставит лайк и поддержит вас теплыми словами).

Для звонков доступно всего 15 минут общения в месяц. Но зато бесплатно!

Так и представляю ситуацию в новый год, вы набираете номер, а в ответ:
- “Ваш звонок очень важен для сверхинтеллекта, оставайтесь на линии ChatGPT, ваша очередь 115. Джингэл бэлс-джингэл бэлс…”

Теперь ChatGPT точно полетит в массы, ведь амбасадорами станут бабушки и дедушки, а они уж точно подсадят своих детей и внуков! Хорошая стратегия, Сэм!

Презентация: https://www.youtube.com/watch?v=LWa6OHeNK3s

ИИволюция

Когда звонишь на номер 1-800-ChatGPT, а чатик почему-то каждый раз отвечает разными голосами и акцентами.

ИИволюция

Разработка с AI ассистентами как рулетка, 5 раз поможет, на 6 поможет довести вас до нервного срыва

ИИволюция

Когда ChatGPT оказался не промах 😅

ИИволюция

Интересный пост к размышлению:

“Искусственный интеллект меняет представления о ценности различных профессий, считает Сэм Альтман.

Если ваша работа связана с работой за компьютером — например, программированием, дизайном или написанием текстов — ИИ теперь может выполнять многие из этих задач невероятно быстро. Это делает такие профессии менее востребованными.

ИИ проще освоить задачи, которые требуют в основном умственных усилий и знаний. Но профессии, где нужно физически присутствовать и работать руками — например, сантехники, электрики, хирурги или специалисты по логистике и доставке — остаются в безопасности. ИИ пока плохо справляется с физической работой.

Это создает любопытный переворот. Профессии, которые раньше считались престижными благодаря интеллектуальному труду, могут потерять свой особый статус, ведь ИИ способен выполнять их быстрее. В то же время профессии, требующие физического присутствия и навыков, становятся более ценными.

Когда Сэм говорит о «странных эффектах», он имеет в виду, как мы начинаем по-другому смотреть на работу, связанную с компьютерами. ИИ гораздо проще копировать и выполнять цифровую работу, чем решать реальные задачи, где нужно взаимодействовать с людьми или предметами.

Теперь вместо вопроса «насколько вы хороши в работе за компьютером?» все чаще задается вопрос «что вы можете сделать или починить своими руками?». Это меняет восприятие навыков.

Речь идет не только о профессиях, но и о том, как люди находят смысл в своей работе. По мере того как ИИ берет на себя больше интеллектуальных задач, которые раньше считались сложными и приносили удовлетворение, многие могут начать находить радость и удовлетворение в практической, физической деятельности.”

Не факт, что именно так будет, но пока мы движемся в этом направлении.

ИИволюция

Уже началась переквалификация! Успевайте запрыгнуть в спасательную шлюпку😀

К посту выше 👆(взял здесь)

ИИволюция

OpenAI подвезла свой небольшой курс по “правильному” промптингу o1

Забирайте себе на НГ праздники, будет чем заняться между салатиками: https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1/

ИИволюция

Зацените: решение моделью o3 одной задачи на бенчмарке ARC AGI стоило в среднем 3000$. Это значит, что просто чтобы прогнать тест полностью, OpenAI потратили более миллиона долларов.

Лица инвесторов представили?

Ладно, если серьезно: цены действительно будут, скорее всего, невероятно высокие. Юнит-экономика настолько мощного test time компьюта точно не сходится, да и было бы странно, если бы сразу сошлась. Не забываем, что мы живем внутри закона Мура: железо развивается, и цены неизбежно будут падать. Когда-нибудь o3 станет такой же доступной, как GPT-4o.

P.S. Почему все так много говорят именно про этот бенчмарк? Потому что долгое время он действительно считался своеобразной проверкой на AGI: предполагалось, что решить его сможет только система "по-человечески умная", то есть не та, которая просто выучила кучу фактов о мире, а та, которая может рассуждать, оперируя элементарными навыками. Задачи в бечмарке напоминают мини-головоломки из книжек для самых маленьких: в каждой задаче нужно угадать паттерн перестановки квадратиков в сетке. И действительно, тест формировался так, чтобы для его решения нужны были только те навыки, которые человек приобретает до 4 лет: объектность, базовая топология, элементарная целочисленная арифметика.