AI.Insaf

📣 Хорошая обзорная статья про то, что нового появилось в OCR (подготовка документов для LLM) в 2024 в контексте GenAI от Игоря Галицкого – OCR Development as Part of GenAI for Documents: 2024 Year-End Summary (linkedin)

Выделяется три подхода к решению задач OCR:
• Pipeline-Based Approach - использование множества специализированных моделей, а также компактных VLM, для каждой подзадачи OCR (распознавание текста, таблиц, формул)
• Expert OCR VLMs – применение специализированных OCR VLM моделей, например, GOT-OCR2.0 (580M) для конвертации img-> md
• General VLMs, крупные универсальные VLM модели, например, GPT-4o или Qwen2-VL.

🤔 Почему это важно?
Большинство кейсов в Enterprise сейчас представляют поиск информации по коллекциям документов (RAG), где качество распознавания сильно влияет на финальный результат.

📌 Узкоспециализированные модели OCR пока продолжают показывать лучшие результаты. По деталям – лучше ознакомиться с исходной статьей.

Linkedin

OCR Development as Part of GenAI for Documents: 2024 Year-End Summary

As we wrap up 2024, it's a perfect time to review the progress in Optical Character Recognition (OCR) within the context of document processing, particularly with the rapid advancements in Large Language Models (LLMs) and Vision-Language Models (VLMs). These…

🔥6👍4🤔1

www.tgoop.com/ai_tablet/76

1K viewsJan 10 at 06:05

📣 Хорошая обзорная статья про то, что нового появилось в OCR (подготовка документов для LLM) в 2024 в контексте GenAI от Игоря Галицкого – OCR Development as Part of GenAI for Documents: 2024 Year-End Summary (linkedin)

Выделяется три подхода к решению задач OCR:
• Pipeline-Based Approach - использование множества специализированных моделей, а также компактных VLM, для каждой подзадачи OCR (распознавание текста, таблиц, формул)
• Expert OCR VLMs – применение специализированных OCR VLM моделей, например, GOT-OCR2.0 (580M) для конвертации img-> md
• General VLMs, крупные универсальные VLM модели, например, GPT-4o или Qwen2-VL.

🤔 Почему это важно?
Большинство кейсов в Enterprise сейчас представляют поиск информации по коллекциям документов (RAG), где качество распознавания сильно влияет на финальный результат.

📌 Узкоспециализированные модели OCR пока продолжают показывать лучшие результаты. По деталям – лучше ознакомиться с исходной статьей.

BY AI.Insaf