@ai_python

کورس رایگان و رسمی نحوه استفاده از Neo4j Python Driver برای ایجاد یا استفاده از Graph ها در نئوفورجی :

https://graphacademy.neo4j.com/courses/drivers-python/

@ai_python

به زودی با کمک هوش مصنوعی و مدل دلفین جما، می شینیم با دلفینا درد و دل می کنیم.



https://blog.google/technology/ai/dolphingemma/

لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

تا حالا به این فکر کرده بودید که رعایت ادب چه قدر می تونه برای استفاده مدل های زبانی هزینه آور باشه؟ برای مثال اگر کلمه لطفن رو از پرامپت هامون حذف کنیم، هزینه کم تری برای استفاده از API می پردازیم. چون توکن کم تری استفاده می کنیم!

@ai_python

البته طبیعتن این موضوع در برنامه های در Scale بسیار بزرگ (برای مثال چند هزار کاربر) شدید تر خودش رو نشون می ده. تخمین زده می شه که کلمات مودبانه مثل مرسی، لطفن و ... میلیون ها یورو هزینه اضافه و شاید غیر ضروری برای برخی سازمان ها در پی داشته اند. حتی وقتی که ما انتظار جواب مودبانه از LLM داریم!

در این نوشتار آلمانی زبان که در روزنامه اتریشی Der Standard منتشر شده، بیش تر به این موضوع جذاب پرداخته شده است:

https://www.derstandard.at/story/3000000266546/danke-chatgpt-hoeflichkeit-kostet-openai-millionen

لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

@ai_python

با ابزار تحت وب معرفی شده در این وبگاه میتونید بدون پیچیدگی خاصی ببینید کوئری مورد نظرتون در سایفر چطور خواهد بود:

https://neo4j.com/blog/developer/visual-cypher-builder-querying/

لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

@ai_python

این بار Qwen3 ادعا می کنه که در خیلی از کاربردها مثل کدنویسی حتی از Gemini-2.5-Pro هم جلوتره

https://chat.qwen.ai/

@ai_python

گوگل در حال تست قابلیت های جدید ویرایش تصویر برای کاربران در جمینای هست. طبق اعلام آن ها این قابلیت ها به صورت آزمایشی هم اکنون برای تمام کاربران فعال هستند.

@ai_python

مشخصات مدل های خانواده فی ۴ از مایکروسافت

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/one-year-of-phi-small-language-models-making-big-leaps-in-ai/

@ai_python

گزارش Cursor از رتبه بندی میزان استفاده کاربران از مدل های مختلف برای کدنویسی

@ai_python

تا حالا در کانال @ai_python هر وقت صحبت از GraphRAG بوده بیش تر روی استفاده از Neo4j مانور دادیم. ولی برای مثال رقبایی مثل MongoDB هم وجود دارد که از ذخیره گراف ها پشتیبانی می کنن و حتی براشون کتابخونه های مرتبط با ایجاد GraphRAG توی Langchain وجود داره.

این مطلب شاید نقطه شروعی باشه برای استفاده از MongoDB Atlas به عنوان هسته ذخیره داده های GraphRAG :


https://www.mongodb.com/blog/post/graphrag-mongodb-atlas-integrating-knowledge-graphs-with-llms

👆🏼این کتاب منتشر شده توسط یوروپول هست که در اون توضیح داده چطور برای مبارزه با جرم، میشه از هوش مصنوعی استفاده کرد.

🔸 ولی از اونجا که من می‌دونستم شما حوصله خوندن کتاب به انگلیسی رو ندارید، رفتم یه مترجم گرفتم کل کتاب را ترجمه کردم بعدم رفتم دو نفر گوینده را استخدام کردم و یه استودیو هم اجاره کردم، تا برای شما این کتاب را به زبان فارسی، تبدیل به پادکست کنم😂

🔹می‌تونید این پادکست رو در فایل زیر گوش کنید.
@hoghough_khososi

👆🏼 استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با جرم
- با نگاهی به مقاله‌ی یوروپُل

@hoghough_khososi

@ai_python

تعداد ۱۳ سرور جدید MCP به کلاودفلر اد شدند

https://blog.cloudflare.com/thirteen-new-mcp-servers-from-cloudflare/

@ai_python

کورس رایگان ایجاد گراف از روی فایل های CSV در آکادمی Neo4j

https://graphacademy.neo4j.com/courses/importing-cypher/

@ai_python

کامپیوتر رومیزی NVIDIA DGX Spark که گفته می شه به راحتی قابلیت استنتاج تا 200B پارامتر رو برای کاربردهای در حوزه هوش مصنوعی داره

اگر مایل به خریدش هستید باید از این صفحه رزرو کنید :

https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/

@ai_python

مقدمات سایفر : Reading

https://youtu.be/jEIE_b1MzAE?si=90fUC2C7Hs9WlKIw

از دوره رسمی Cypher Fundamentals