#ICLR2025 А вот и слабоструктурированная подбора на мои любимые темы: MBRL (кое-то перебивает Dreamer на картинках), нейросимвольные модели и интеграцию RL с управлением.

#ICLR2025 А вот и слабоструктурированная подбора на мои любимые темы: MBRL (кое-то перебивает Dreamer на картинках), нейросимвольные модели и интеграцию RL с управлением.

#ICLR2025 Второй день конференции порадовал добротными пленарными докладами. Первым на тему "Pursuing the Nature of Intelligence" выступал Yi Ma из UC Berkeley/HKU. Товарищ очень активный - ездит с выступлениями от Пекина и Цинхуа до Нью-Йорка и Колумбии🌍. Рассказывал про общую концепцию и теорию обучения. Основная цель обучения - поиск низкоразмерных закономерностей (модный нынче термин parsimony). Для этого надо уметь сжимать информацию и мерять качества сжатия. Они в своей группе ввели концепцию уменьшения частоты кодирования и везде ее используют🤓. Придумали новую версию white-box трансформера - CRATE, который дает интерпретируемые промежуточные представления. Многие задачи, да и вообще весь интеллект, сводил к обучению словаря (codebook). Нейросимвольная парадгима, наш человек😉 Философии было по минимуму, но без Поппер-теста интеллекта не обошлось)