Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
209 - Telegram Web
Telegram Web
2👍1
podcast AI assistant flow
как мы использовали AI для подготовки к подкасту: глубокое погружение в контекст Мика Вайсмана

Мик Вайсман — предприниматель новой волны. Основатель агентства по интеграции AI-решений, победитель хакатонов, автор проекта Wiseman Talks. Нам хотелось не просто поговорить, а понять его подход к технологиям и бизнесу.

в последнее время много экспериментируем с AI в подготовке подкастов. Недавно был интересный кейс: за два часа до записи нужно было глубоко погрузиться в контекст человека. Получилось создать многослойную карту его деятельности через AI-инструменты. Вот что мы сделали:

[первый слой: поверхностный анализ соцсетей]

# initial research layer
- парсинг соц профилей
- анализ сайта агентства и кейсов
- разбор статьи на VC про путь в AI
- агрегация через ChatGPT
- поиск по медиа-упоминаниям


СhatGPT помог собрать базовую картину: путь от классического бизнеса к AI, победы в хакатонах, создание агентства. Интересно, как по-разному мик описывает свой путь на разных платформах.

[второй слой: сбор контента]

# content research layer
- скрипт для bulk выгрузки с YT
- собрали 28 выпусков Weissman Talk
- конвертация в MD для Obsidian
- первичный анализ через Claude
- связь тем с нашими проектами


перестарались с запросами и словили бан youtube api, но успели собрать базу из 28 выпусков. claude нашел повторяющиеся темы в разговорах Мика. Добавили контекст наших интересов для фокуса.

[третий слой: глубокий анализ]

# deep analysis layer
- загрузка в Windserf/Cursor
- поиск по темам и концепциям
- анализ смысловых паттернов
- выявление ключевых идей
- карта влияний и связей


здесь пошли интересные находки. Windserf показал неочевидные связи между эпизодами и темами. Нашли историю влияния Александра Рубина на взгляды Мика — такое в обычном поиске пропустили бы.

[финальный слой: синтез]

# knowledge synthesis layer
- карта ключевых тем:
- AI в бизнесе
- tech предпринимательство
- монетизация решений
- развитие в tech
- шарим базу для разговора
- делаем mermaid mindmap


за час работы с AI сложилась объемная картина: вся публичная активность Мика за несколько лет, от статей до подкастов. Главное не использовать AI как генератор вопросов - это скорее карта местности и глубокий анализ интересов человека.

подкаст получился огненный! Ждите на канале через неделю.

Windserf | ChatGPT | Claude | Alex | Gleb
🔥30🦄7👍43
Очень благодарны такому активному и увлеченному участию. 13 января начинаем новый поток. Будет еще интересней!

https://knowledge.aimindset.org/

6-недельная лаборатория по созданию и использованию AI-инструментов для управления знаниями, где вы научитесь:
- cтроить персональную базу знаний в Obsidian
- интегрировать AI-инструменты в свою систему работы
- создавать персональных AI-ассистентов на основе ваших данных
- автоматизировать сбор и обработку информации
8👍4🔥3
Мик Вайсман: AI хакатоны и техно-культурный код
#podcast

очередной выпуск нашего подкаста

мы уже делились, как использовали AI для подготовки к этому выпуску. Теперь рассказываем, что получилось:

👤 наш гость — Мик Вайсман, разработчик, предприниматель и постоянный участник хакатонов. В выпуске обсуждаем:
• использования AI в разработке, будущее крипты и перспектив развития технологического предпринимательства
• как управлять энергией во время 48-часового спринта
• баланс между техническим и гуманитарным подходом к созданию продуктов.

слушать:
YoutubeВсе площадки

наши лаборатории (январь 2024):
🤖 AI Mindset VI: создание AI-продуктов
AI mindset [knowledge]: Obsidian и AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13🔥8🦄4
результаты 5й лаборатории AI mindset
#podcast

Две недели назад мы завершили нашу пятую лабораторию AI mindset - и это была лучшая лаборатория за все время!

Особенность этого потока – участники разделились на 4 рабочие группы: технологии, терапия, бизнес и образование. Помимо основной лаборатории, каждая группа дополнительно работала в своем формате, пробуя разные практики и находя интересные нишевые кейсы для AI.

"Жизнь разделилась на до и после... я еще не совсем осознал этот поворот" – как сказал один из наших участников. Такие отзывы вдохновляют нас двигаться дальше и создавать новое. В январе запускаем две новые лаборатории, о которых расскажем совсем скоро.

Мы записали подкаст о результатах этого эксперимента, где делимся своими инсайтами и планами на будущее:

[смотреть тут]
🔥175🦄2👍1
стах и ненависть в AI

Саша Стельмах рассказал достаточно откровенно о своем опыте участия в лабе. Было страшно, больно, полезно, волшебно и интересно. Кажется что еще нужно для усвоения нового опыта...

еще раз напоминаем себе что мы тут не только про технологии, а про способ мышления. Ведь, в конечном счёте, AI — это зеркало нас самих... и повод задуматься какими мы хотим быть.
17👍3
Лена Шакурова: Conversational AI, этика и будущее AI-ассистентов.
#podcast

👤 у нас в гостях Лена Шакурова – со-основательница ParsLabs, агентства по Conversational AI и Chatbotly, no-code платформы для создания AI-ассистентов.

в этом выпуске мы поговорили не только о технологиях, но и о личной истории Лены: как любовь к языкам и математике привела её к созданию своих продуктов, которые помогают делать AI-ассистентов, по-настоящему понимающих людей.

📰 мы затронули:
• Conversational Design: что это такое и почему он важен для создания эффективных AI-ассистентов.
• AI Employees: как интегрировать AI в команду, не замещая, а дополняя человеческие ресурсы.
• Будущее взаимодействия: мультимодальные системы, голосовые интерфейсы и этические аспекты AI.
• Этические вопросы: что важно учитывать при разработке AI-агентов

🤖 AI mindset [podcast]:
Youtube | все площадки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥174👍4
the year of AI thinking

Начало января — время, когда подводить итоги уже вроде как поздно, да и особо не хочется. Все уже что-то расписали, подвели, спланировали, порадовались или порефлексировали. Я сам в какой-то момент просто открыл альбомы, пролистал фотографии за год, посмотрел на заметки в Obsidian и календари. Вроде что-то вспомнил, что-то даже понял про себя. Но вот чего мне реально не хватило — это чёткой системы, конвенции имен и каких-то простых правил, которые помогли бы мне не просто вспомнить пару событий, а сразу увидеть что было создано за год.

Сейчас хочется поделиться не столько советами, сколько выводами. Не о том, как планировать или что трекать, а о том, как (мне) хочется жить, чтобы через год была опора на собственную память. Это не про продуктивность или дисциплину, а про то, как можно хотя бы минимально организовать свой поток данных, создав необходимый контекст для AI. Я понимаю, что у большинства из нас нет ресурса на ежедневное ведение дневника, трекинг эмоций или фиксирование всех идей. У кого-то нет времени, у кого-то — желания. У меня, если честно, то же самое. Зато есть минимальные вещи, которые можно делать и которые реально работают.

Начнём с календаря. В нём куча ивентов, но чаще всего они называются так, что через год их уже невозможно расшифровать. “Meeting”. “sync w Alex”. Небольшая конвенция имен по проектам и сферам сразу добавит ценности. Например “alex Review Q1 | Marketing | AI mindset”. А если ещё если настроить, чтобы транскрипт этой встречи падал в папку Obsidian с таким же названием... Обсуждение закончилось — текст автоматически сохранился, и ты всегда можешь к нему вернуться в 3 клика. Еще один клик и достать оттуда кастомное саммари.

Цветовое кодирование календаря тоже достаточно важная штука. Все мы при планировании как-то представили сферы своей жизни. Wheel of Life или какая-нибудь схожая методология позволит это сделать. Если по первому взгляду на календарь будет понятно, к какой категории относится ивент, это сильно поможет сбалансировать жизнь. Или быстро подвести какой-то промежуточный итог в конце периода. У меня, например, глобально всего четыре категории – art, tech, mind, body. Они потом дробятся на более мелкие, но глобально всего 4 вектора.

Или заметки. Понятно, что для меня это Obsidian, но это может быть любой самый простой текстовый редактор. Иногда достаточно одной строчки “Сильно выгорел, надо что-то менять”. Это не требует огромных усилий, зато даёт понимание, что происходило в жизни, и помогает собирать пазл потом.

Конечно, всё это требует какого-то ресурса, но одно дело написать три страницы дневника в конце сложного дня, но совсем другое – одно голосовое сообщение в Telegram на 30 секунд – и пару абзацев текста уже в вашей дневной заметке. Если ещё настроить, чтобы это сообщение автоматически сохранялось в Obsidian или Notion, ты вообще перестаёшь думать о системе.

Эти несколько конвенций устанавливаются один раз и потом просто помогают вам систематизировать процессы. Это не про какой-то сложный режим продуктивности и постановку целей. Это про mindset. Пару категорий и вся ваша деятельность сквозь разные интерфейсы приобретает иной вид.

Почему это важно? Через год ты можешь захотеть проанализировать свой путь, а AI сможет помочь только если у тебя будет хотя бы минимальная разметка данных. AI может обработать заметки, фотографии, события, но он не может из пустого пространства придумать, что важно для меня и как это правильно классифицировать. Когда появится ресурс, подключим AI, выгрузим календарь и настроим автоматизации, а пока можно просто жить в привычном ритме, обращая внимание на то, что происходит.

AI-мышление — это не про технологии, а про привычки. Простой нейминг. Минимальная структура. Визуальные слои. Эти вещи не требуют от тебя времени, но дают тебе хорошую опору для себя будущего.
Всё больше верю, что мы тут не понимаем, куда всё это приведёт, но точно понимаем, что мы строим – [dataset of your future]… как мы обычно говорим на наших AI knowledge labs

🤖 Alex | Windsurf | Obsidian | Claude | Collab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3316🔥6🦄3
коллективное исследование AI

Наши лаборатории всё больше становятся настоящими исследовательскими пространствами. Мы перешли от формата «двух говорящих голов» к активному сообществу экспертов и участников, где многие готовы не только слушать, но и активно контрибьютить. Это уже не просто образовательная инициатива — это место экспериментов и глубокой работы с технологиями. В прошлом цикле у нас было 5 независимых групп, каждая из которых функционировала как отдельная лаборатория. А в этот раз мы расширим список ещё большим количеством направлений и сильной командой экспертов.

Кто присоединится к нам в этот раз?

⚡️ Мик Вайсман из @wisemantalks
Разработчик, предприниматель и постоянный участник хакатонов. Мы записали с ним подкаст, где обсудили использование AI в разработке, будущее криптовалют, баланс между гуманитарным и техническим подходами и управление энергией во время 48-часовых спринтов. В лаборатории Мик делится своим опытом и помогает участникам находить новые траектории для интеграции AI в проекты.


📈 Саша Стельмах из @AhaStelmakha
Ментор и инвестор с 15-летним опытом развития компании Amasty, где он сначала был CEO, а сейчас занимается инвестициями. Саша помогает предпринимателям расти, сохраняя баланс, и работает как IFS-терапевт, решая внутренние конфликты клиентов. В лаборатории он будет обсуждать менторство, интеграцию технологий и развитие через осознание внутренних процессов.


🎓 Карина Аруштова из @karikontent
Дизайнер образовательного опыта (Learning Experience Design), методистка и основатель международного методического бюро. Она запускала образовательные направления в Refocus и Политехе. На лаборатории Карина будет лидировать направление образовательного дизайна, помогая структурировать учебный опыт участников.


⚙️ Сергей Хабаров из @alliknowisthatidontknownothing
Проджект-менеджер, преподаватель и автор книги «Процессная целостность». Создаёт образовательные продукты, включая сервис «Препод.ам» для автоматизации академических отчётов, и проводит воркшопы для учителей по внедрению AI. На лаборатории Сергей займётся автоматизацией процессов и настройкой AI для упрощения образовательных задач.


📖 Елена Каганова из @selfmadeLibrary
Библиографка, магистрантка STS центра Европейского университета и автор канала “какая-то библиотека”. Она исследует кабинетные исследования, библиографию и использование AI для управления знаниями. На лаборатории Елена поделится своими подходами к ресёрчу и применением AI для обработки больших объёмов данных.


🎵 Ваня Велин из @vanvelin
Электронный музыкант, креативщик и диджей. Его треки звучат на Boiler Room и Awakenings, а релизы выходили на лейбле Нины Кравиц (трип). На лаборатории Ваня проведёт музыкальную сессию и покажет, как AI помогает в создании треков с использованием Ableton.


💡 Сергей Сухов из @stoicstrategy
Философ, предприниматель и автор канала StoicStrategy. Сергей исследует технологии и сознание через призму стоической философии, пишет книги, выступает на TEDx и работает с крупными международными проектами. На лаборатории он будет обсуждать философские вопросы и использовать AI для стоических рефлексий.


👥 Федор Тараненко из @metawaves
Психотерапевт, преподаватель mindfulness и резидент проекта «Чистые Когниции». Практикует доказательные подходы (схема-терапия, ACT, IFS, EMDR), проводит супервизии для терапевтов и обучает осознанности. В лаборатории Фёдор поделится своим опытом внедрения mindfulness в процессы самоорганизации и исследует интеграцию этих практик с AI.


Иногда нам говорили, что это слишком похоже на инфобизнес, но сейчас мы понимаем, что нащупали что-то действительно ценное. Мы гордимся, что собрали такую сильную команду участников. В этом цикле AI Mindset — это уже не про обучение как услугу, а про совместное исследование технологий в настоящем лабораторном процессе.

Будем держать вас в курсе наших экспериментов. 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥386👍4🦄2
AI, внимание и смысловая работа

Иногда кажется, что мир AI несётся с такой скоростью, что мы едва успеваем моргать. Открываешь утром ленту — новый инструмент, к обеду — прорыв в какой-то области, к вечеру уже не помнишь, с чего начинал день. И в этом потоке самое сложное — не потерять себя, удержать внимание на том, что действительно важно.

На этом потоке AI Mindset Lab мы начали эксперимент с небольшими медитациями прямо во время воркшопов. Сессия идёт два с половиной часа, и это сложно выдержать, даже если тема тебе действительно интересна. Внимание начинает рассеиваться, становится сложно оставаться в фокусе. Эти мини-практики помогают разгрузить мозг и немного переключиться.

Конечно же мы начали применять сами AI инструменты для создания этих небольших практических сессий. AI в реальном времени собирает транскрипт разговора, подтягивает контекст из программы недели, анализирует карточки участников. И прямо на ходу, в Obsidian, собирается персональная медитация, привязанная к текущему контексту группы. Звучит немного безумно, но работает удивительно хорошо.

Эти короткие паузы позволяют не только отдохнуть, но и переключить внимание в другой режим. Например, недавно я сделал простой тренажёр с помощью [Lovable] для разделения фокуса зрения и локуса внимания. Это два объекта, которые движутся по экрану с разными патернами. Задача в том, чтобы удерживать внимание на одном, при этом не теряя из виду другого. Эта практика заняла всего пару минут, но эффект был мгновенный. Возможно, это воспринимается тяжело, как и любая нестандартная смысловая работа. Но фокус это точно возвращает.

Современные инструменты позволяют буквально за минуты создавать кастомные тренажёры для работы с вниманием — нужно только понимать, на чём именно ты хочешь сосредоточиться. Ты просто описываешь, что хочешь, и через несколько минут у тебя уже готовый интерфейс. Это даже не MVP, не прототип в классическом понимании. Это решение, которое создаётся для конкретной задачи, работает ровно столько, сколько нужно, и умирает.

В этом подходе есть что-то новое. Мы привыкли думать о продуктах как о чём-то долгосрочном, требующем поддержки и развития. Но возможно это уже лишнее для индивидуальных задач. Такие интерфейсы становятся инструментами не для производства, а для размышлений, исследования или быстрого переключения. Это не про технологии, а про привычки, про mindset создавать то что тебе нужно и делать это быстро.

Активное внимание - это просто необходимость для выживания в AI мире. И сама технология позволяет нам его развивать.

🤖 Alex | lovable | Obsidian
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
32🔥14👍7
лаборатории AI mindset 🤖

В конце марта (18 и 24 числа) у нас стартуют сразу две лаборатории! Наши программы проверены временем. С 2022 года мы провели 10+ потоков и их прошли более 300 человек. Как всегда, это 4-6 недель активной практики, еженедельных воркшопов, совместного коворкинга и office hours.

AI Mindset Lab — теперь это не просто работа с AI инструментами, а полноценные рабочие процессы и создание продуктов. Участники предыдущих потоков создали сервисы для анализа эмоционального состояния по голосу, системы для автоматизации работы с данными и контентом, множество личных ассистентов и агентов.
Obsidian [Knowledge Lab] — про умное управления знаниями. Вы научитесь создавать свой «второй мозг», обогащенный возможностями AI, и превращать информацию в структурированные знания, настроите поток сбора информации.
Более подробно о треках и обеих лабораториях можно узнать почитать на сатах или написать нашему боту.

[спросить у бота]

но главная фишка этого потока — наши треки! За последние потоки мы создали настоящую экосистему лабораторий, где основными авторами стали сами участники и приглашенные эксперты. В этот раз мы запускаем расширенные треки, каждый из которых — мини-лаборатория со своим фокусом:

🔎 research track: системная работа с информацией с Аглаей Черемных (Independent Researcher & Research Lead, GoTech Innovation). Аглая организовала более 200 исследований для крупнейших компаний.

⚙️automation track: освобождение времени для новых идей с Леной Шакуровой (основательница ParsLabs и платформы Chatbotly) и Сергеем Хабаровым (эксперт по системному подходу к автоматизации) – @alliknowisthatidontknownothing

🔃 startup track: от идеи до запуска технологического бизнеса с командой предпринимателей:
- Гоша Левин (основатель CRMchat ai с опытом привлечения $2.5M и успешной продажи компании) расскажет, когда и как привлекать инвестиции и правильно оценивать стартап – @gosha_from_the_block
- Мик Вайсман (предприниматель и разработчик запустивший более 10 стартапов) поделится проверенными фреймворками для валидации идей и создания MVP с использованием современных технологий – @wisemantalks
- Саша Стельмах (бизнес-ментор, построивший компанию со штатом 150 человек и оценкой $15M+) проведет мастермайнд, чтобы помочь участникам разобраться с текущими вопросами по проектам - @AhaStelmakha
- Максим Журило (со-основатель UK-based стартапа Stayf.app, в прошлом основатель I Love Supersport, Ironstar) расскажет о поиске кофаундеров, команды и инвестиций в глобальном мире.

📸 ethics track: от этики до будущего человечества с Александром Малаховым. Исследование AI через призму гуманитарных наук и философии. – @malaverse

🎓 logos track: философия и творческое мышление с группой философов-практиков. Методы фрирайтинга, разбора мифов, и анализа парадоксов.

👨‍🎨 imagine track: развитие воображения и генерация идей с Глебом Калининым и Юлией Катан . Вы раскроете свою нейропластичность и научитесь генерировать креативные идеи. – @aurotic_agent

Будем рады вас видеть на ближайших потоках! Команда AI Mindset 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3520👍5
logos: философия и мышление в эпоху AI
анонс трека в рамках нашей лабы

мы запустил новый трек в рамках AI Mindset – Logos. Глубинное исследование взаимодействия человеческого мышления и искусственного интеллекта через призму философии.

у нас есть много коммерческих инициатив, но этот трек мы решили сделать бесплатным для внешней аудитории. Мы верим, что философская рефлексия вокруг AI должна быть доступна всем заинтересованным.

этот трек – не про "раскачку мышления" и не про "трансформацию реальности". Это пространство для вдумчивого (и интуитивного) исследования взаимодействия человека и искусственного интеллекта через призму философской рефлексии и практик мышления.

мы будем опираться на ваш повседневный опыт, чтобы вместе задавать и разбираться в сложных вопросах, используя как классические философские инструменты, так и возможности современных AI-технологий.

что мы будем делать:

От повседневности к абстракции
- Начнем с анализа вашего личного опыта взаимодействия с AI
- Будем находить парадоксы и противоречия в обыденных ситуациях
- Перейдем от конкретных ситуаций к философским концепциям

Практики мышления
- Фрирайтинг с последующим AI-анализом
- "Надевание философских шляп" (ролевые игры с позициями разных философов)
- Работа с идиомами, мифами, баснями и парадоксами

Интеграция с AI
- Анализ ваших текстов с помощью AI
- Эксперименты с генерацией текста в различных стилях
- AI как модератор дискуссий и участник ролевых игр
- Создание когнитивных карт и неологизмов

Создание финального артефакта.
- В конце трека мы вместе создадим артефакт(карту, граф, иное), отражающий результаты нашей работы.
- Этот артефакт станет инструментом, к которому вы сможете возвращаться для дальнейшей рефлексии и исследований.

Как присоединиться?
Для участия в треке нужно написать эссе (300-500 слов) на тему: 

Какие проблемы/возможности взаимодействия с ИИ для человеческого мышления меня лично задевают и как? Что мне хочется исследовать за месяц еженедельных встреч и занятий?

Количество мест ограничено. Отбор участников будет проводиться на основе присланных эссе.

👩‍🎨 [заполнить форму и отправить эссе]

Заявки принимаются до 12:00 CET 28.03
Первое занятие: 18:00 CET 28.03

🤖 Alex | AI Mindset Lab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14🔥7🦄7👍2
Forwarded from Malakhoverse
Этика искусственного интеллекта. Сегодня

На мой взгляд, статус ведущего образовательного продукта в сфере ИИ на русском языке принадлежит AI Mindset Саши Поваляева и Глеба Калинина. Ребята делают важные вещи и сами, плюс привлекают много людей, которым есть что сказать в своих нишах. И сегодня моя очередь говорить ☺️: более точно, я веду внутренний трек, посвящённый этике и социальным аспектам ИИ.

Мне кажется, это абсолютно фундаментальная и касающаяся каждого тема. Настолько важная, что мы решили сделать сегодняшний эфир открытым — я буду рад всем, и постараюсь ответить на все вопросы, релевантные теме занятия. На самом деле, я планирую затронуть больше тематик, от политэкономии до социологии и психологии, но этика будет выступать гравитационным центром повествования. Мы начнём с самого фундаментального уровня и перейдем к насущным вопросам, включая приватность данных, алгоритмическую дискриминацию, копирайт и переосмысление авторства и многое другое.

Эфир сегодня в 16:00 CET / 17:00 по Москве. Ссылочка на Zoom.
1🔥15👍32🤷‍♀1
Базы знаний и AI Mindset
#podcast

Недавно сходили в «Ноосферу» к Сергею Сухову. Это скорее не подкаст получился, а такое лайв-демо с открытым диалогом без заготовленных кейсов... чистый экспромт. Говорили, как мы сами сейчас подходим к работе с базами знаний (Obsidian) и как AI помогает всё это осмыслять, а не просто складировать.

Прямо там на месте разбирали конкретные кейсы: например, взяли выпуск с Анохиным, где много такой глубокой философской рефлексии, и показали, как из видео можно быстро получить важные тезисы, основываные на наших интересах... и как чужие концепции могут дополнить свою систему знаний. Прорисовали пару концепт-схем в Claude для наглядности.

Казалось бы ничего нового, но какие-то интересные фишки всплывали даже для нас. В общем, показывали нашу текущую кухню и то, как мы видим практическое применение этих инструментов. Получилось, довольно бодро.

[Ссылка на YouTube]

Приятного просмотра.
21👍12🔥3
Голос как интерфейс: почему всё снова сложно
#interfaces

Голос снова в моде. Не тот, что звучит в голове во время медитации или сложной задачи, а тот, который мы всё чаще доверяем машинам: для быстрых заметок на бегу, фиксации идей во время встреч, управления умным домом или просто поиска новых способов взаимодействия с технологиями. В итоге хочется меньше времени проводить у экрана и перейти к более естественному, человеческому диалогу с компьютером. Идеально, если при этом вообще не нужно будет задумываться об интерфейсах — просто знать, что всё сохранится там, где нужно, и останется относительно приватным.

Рынок наполнен устройствами, которые обещают стать нашими персональными летописцами. Клипсы вроде PLAUD NotePin или Limitless Pendant записывают всё подряд и пытаются собрать из этого осмысленное саммари — но часто требуют подписки и ограничивают экспорт. Док-станции типа HiDock перехватывают аудиопоток из Zoom или Teams. Те же классические диктофоны теперь — лишь первый, возможно даже самый оптимальный, этап, за которым обычно следует ручная загрузка файла в AI-сервис.

На первый взгляд всё удобно: телефон всегда под рукой, специальная гарнитура, автоматические выжимки после звонков. Но стоит пожить с таким помощником пару недель и попробовать использовать его не только для стандартных сценариев, но и для чего-то более личного или спонтанного — надиктовать идею в дороге, записать рефлексию перед сном, сохранить диалог, где важны не только факты, но и интонации, где формат мысли не помещается в привычный промпт — и система начинает сбоить.

Предлагаемое «автоматическое саммари» слишком поверхностно, упускает ключевые для вас нюансы, в кастомный промпт почти никто не предоставляет. Интеграция с основными инструментами, будь то Obsidian для заметок или специфическоая CRM, либо отсутствует, либо требует сложных «костылей». По сути, вам продают не столько умный инструмент, сколько подписку на закрытую экосистему с неоптимальной AI моделью и без нормального экспорта, где вы мало что можете контролировать. Хочется кричать, "дайте мне чистый Markdown и заберите мои деньги!"

Всё чаще возникает желание найти не «самый умный», а «самый надёжный» сервис, который решит задачу хотя бы лайф транскрибации достаточно качественно. Просто качественно превратит речь в текст и сохранит его там, где вам удобно, и в том формате, который вам нужен. А уже потом, имея на руках этот «сырой» текст, можно решать, какой языковой моделью его обрабатывать. Какие задачи извлекать, какие теги ставить, как связывать с другими заметками и т.д.

Программные решения вроде Krisp, которое улучшает качество звука на уровне системы и может вести транскрипцию без привязки к конкретному устройству, или API-сервисы типа Deepgram, предлагающие точную диаризацию (разделение по говорящим), становятся здесь более привлекательными. Даже Notion недавно шагнул в эту тему со своим ai-суммаризатором звонков. Эти инструменты дают какой-то контроль, но лишает той гибкости физического standalone устройства и зачастую привязывают нас десктопу.

В нашем [сообществе] мы как раз недавно создали небольшую рабочую группу, чтобы исследовать эти вопросы. Мы хотим понять, как отделить этап качественного кепчуринга речи от этапа её осмысления. Какие устройства действительно хороши для записи, какие сервисы лучше всего подходят для транскрипции и последующей кастомной обработки. Как настроить пайплайны через Make или Zapier для автоматизации этого процесса. Цель — собрать карту решений и, возможно, сделать открытый гайд, который поможет каждому выстроить свой собственный, удобный и контролируемый процесс работы с голосом. Для желающих поучаствовать, приходите в наше сообщество.

Для желающих просто следить за новостями – мы будем публиковать наши результаты здесь.
На (голосовой) связи 🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍45🔥1512👾8🤷‍♀1
2025/10/13 02:18:03
Back to Top
HTML Embed Code: