founderOS #4

мы запустили проект посвященный масштабированию основателя и развитию его как человека, а также экосистеме технологических помощников вокруг него. пока что это sprint в рамках нашего закрытого сообщества {space}. но со временем это развивается в продукты, и часть ивентов становится доступными

➡️ раз в месяц мы рассказываем об этом в нашей [рассылке], в этот раз мы покрыли следующие темы:
• философию замедления в эпоху AI — когда пауза становится суперспособностью
• Product-OS для founders — как структурировать принятие решений через AI
• CRM-pipeline как персональный ассистент
• контент-фабрику, где AI становится продолжением творческого процесса
• Mac Automation Demo — концепцию микроавтоматизации рутины

сегодня 4e занятие нашего спринта. через час у нас выступает Сева Устинов, многим знакомый по активному каналу с похожим на наш стеком. расскажет о своих экспериментах с супер-агентом в Cursor и командной работе через shared workspace.

сегодня в 17:00 CET
https://luma.com/jtefbt1b

приходите послушать и, может быть, в следующий раз выступить

долгая память с AI
про звонок годичной давности и систему, которая помнит за тебя

заходишь в Telegram, а там переписка с кем-то мало знакомым. клиент, кажется. корпоративное обучение обсуждали. был звонок, что-то важное договорились, а что именно непонятно, спрашивать сразу так не хочется.

обычный сценарий выглядит как квест на полчаса: сначала календарь — ищешь встречи по имени. потом почта. потом заметки в разных приложениях. потом вспоминаешь, что звонок мог быть в Zoom, а может в Google Meet. записи где-то есть, но где? в какой папке? под каким названием? какой транскрибатор тогда использовал?

сейчас это заняло минуту. кинул скриншот из Telegram в Claude через ZED: "найди, о чем договорились год назад". всё. он через Obsidian нашел транскрипт, сопоставил даты и имена, выдал ключевые договоренности. никакого summary. просто сырой транскрипт, который автоматически упал в Obsidian после звонка. название взялось из календаря. никто ничего не редактировал, не структурировал. просто записалось и лежит. прочитал, нашел контекст, вытащил нужное. и контекст того дня тоже.

идеология: ассоциации вместо папок
память человека работает не как база данных. мы помним через ассоциации, через контекст. ты видишь имя – и всплывает образ разговора, интонация, настроение того дня. не дословно, но суть схватываешь. AI может работать точно так же, если дать ему долгую память. в моем случае долгая память – это Obsidian. все транскрипты звонков падают туда автоматически. каждый файл связан с событием в календаре. когда я спрашиваю про что-то из прошлого, он не ищет в пустоте. заходит в мою базу, читает контекст, сопоставляет даты и имена. я ничего не делаю вручную, только коммуникация, причем в основном голосом. транскрипт упал в Obsidian с названием из календаря — всё. а когда нужно — находит это за секунды.

tech stack:
Zoom → Krisp → Zapier/n8n → Obsidian/dropbox → claude4.5/ZED

когда я кинул скриншот из Telegram, он увидел имя и дату последнего сообщения. пошел в календарь и нашел транскрипт через Obsidian (у меня там дневные ноты со ссылками на события). встречи примерно в том периоде, когда мы могли общаться. имя в календаре было записано чуть иначе, но он сопоставил, открыл транскрипт, прочитал, вытащил ключевые договоренности.

что это меняет
раньше контекст терялся. звонок прошел – и всё, память стирается. если не записал сразу, потом уже не вспомнишь. приходилось полагаться на заметки, которые сам делаешь вручную. но кто реально ведет заметки после каждого звонка? особенно если звонков пять в день. всегда удивительно слышать как даже в компаниях проёбываются звонки, не все записывается даже там.

на самом деле, записывается. вопрос – есть ли доступ к этим данным. каждый разговор оставляет след. не summary, а полный транскрипт. можно вернуться к любому моменту. всё где-то размазано, но, можно сделать пару усилий, чтобы собрать это в одном месте. вместо того чтобы помнить всё самому или тратить время на поиск, ты строишь систему, которая помнит за тебя. и когда нужно – возвращает контекст за секунды.

context lab. среда
🤖 Alex P