🤖⚡️ ТОП-9 популярных AI-агентов для разработки в 2025 году

Знаешь, что общего у всех крутых девелоперов в 2025? Они не пишут код руками — они управляют AI-агентами. От автодополнения до генерации целых модулей: показываем, какие инструменты реально ускоряют разработку и почему без них ты уже отстаешь.

🔗 Читать статью

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

🛡️ Обзор инструментов для безопасной разработки

Если хотите сразу писать код без уязвимостей, чтобы тестировщики в него влюбились — сохраняйте подборку инструментов для безопасной разработки. Они интегрируются в IDE и CI/CD-процессы, чтобы следить за безопасностью кода.

Вот несколько из них:

🔹 SonarLint — выявляет ошибки и уязвимости прямо в коде, помогает соблюдать стиль и правила безопасности.

🔹 Semgrep — гибкий анализатор, ищет баги и уязвимости, поддерживает автоисправление.

🔹 PT AI — проводит локальные проверки кода на секреты и уязвимости до коммита.

🔹 Gitleaks & Git-secrets — предотвращают утечку секретных данных (API-ключей, паролей) в репозиторий.

🔹 Trivy Secret Scanning — анализирует зависимости и файлы на предмет утечек.

🔹 PT BlackBox Scanner — тестирует веб-приложения на уязвимости без привязки к процессу разработки.

➡️ Ищите проблемы безопасности ещё на ранних стадиях разработки — подробнее об инструментах по ссылке.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

Что лучше — офис или удалёнка?

На чьей стороне вы — писать код в пижаме или болтать с коллегами возле кулера? Давайте рассмотрим аргументы «за» и «против» каждого варианта, а вы поделитесь своими мыслями в комментариях.​

Офис

✅ Плюсы:
+ Чёткий график — работа отдельно, личное отдельно
+ Живое общение — проще обмениваться идеями
+ Дисциплина — меньше соблазнов отвлекаться

❌ Минусы:
– Дорога — тратим время и нервы
– Жёсткий режим — сложно подстроить под себя
– Офисный шум — коллеги, совещания, суета

Удалёнка

✅ Плюсы:
+ Гибкий график — работай когда удобно
+ Нет дороги — больше времени на себя
+ Уют — работай хоть в пижаме

❌ Минусы:
– Меньше общения — нет живой динамики команды
– Самодисциплина — легко отвлечься
– Границы стираются — работа плавно перетекает в жизнь

Какой формат работы предпочитаете вы? Пишите в комментариях 👇

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик

💻 Игра для изучения Git в стиле Minecraft

Разработчик Джейкоб Стопак создал игру, в которой пользователи могут буквально «гулять» по своему репозиторию Git. Изначально он пробовал сделать это на базе Doom, но выбрал воксельный мир в духе Minecraft — он оказался более комфортным для обучения.

В игре ветки Git стали коридорами, а коммиты — комнатами. Это позволяет визуально понимать структуру репозитория и осваивать работу с Git в интерактивной форме.

➡️ Попробовать игру можно по ссылке

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

Регулярки — это такая ловушка для программистов: писать интересно, поддерживать невозможно.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#развлекалово

📌 Что такое кортеж в Python

Если совсем просто — кортеж (tuple) — это как список, только его нельзя менять.

Пример:

user = ('Max', 25, 'Seattle')

Это «пакет данных» — имя, возраст, город.
Можно посмотреть, что внутри (print(user[0])),
но нельзя заменить (user[0] = 'John' выдаст ошибку).

⭐ Зачем тогда кортежи:
— данные стабильны и не должны меняться (например, координаты или настройки)
— занимают меньше памяти, чем списки
— можно использовать как ключи в словаре

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

Нужно ли сейчас высшее образование для работы в IT?

Многие говорят, что IT-пузырь лопается, вакансий становится меньше, а конкуренция среди новичков растёт. В 2024–2025 годах компании сокращали IT-штаты, а конкуренция среди джунов высокая, но не критичная.

По закону, работать в IT можно без высшего образования. Однаков высшее образование даёт некоторые преимущества:

– Отсрочку от армии (для многих это пункт №1);
– Возможность мягкой миграции — не только в другую страну (учёба даёт возможность получить студенческую визу), но и в другой город (учёба обеспечит общежитием).
– Небольшое преимущество при найме, особенно если диплом из престижного вуза;
– Возможность работать в госучреждениях (там профильное высшее образование зачастую необходимо).

Главный вопрос — если в IT плохо, то где хорошо? И стоит ли тратить 4 года на учебу ради этих плюсов?

Делитесь мнением 👇

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик

🛠 Автоматизация задач с n8n

Что если бы все рутинные задачи делались сами? Вот тут заходит n8n — платформа для автоматизации, которая не пытается за вас кодить, но умеет связать 400+ сервисов в рабочие цепочки.

➡️ Что умеет

▪️ Подключает сервисы (Google Drive, Telegram, GitHub, CRM-системы и т.д.)

▪️ Позволяет писать свои скрипты на JavaScript/Python

▪️ Интегрирует AI-агентов (LangChain, LLM-модели)

▪️ Даёт полную автономность — можно self-host или в облаке

📌 Примеры юзкейсов:
— Автопостинг в соцсетях из Notion
— Бэкапы базы в S3 раз в день
— Автообновление данных в Google Sheets
— Автоматизация CI/CD (GitHub + CI-инструменты)

Если мозги не варят — есть 900+ готовых шаблонов

📎 GitHub

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

🎓 От кодера к дирижеру: как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования

Помнишь свою первую программу "Hello World"? А сейчас студенты начинают с фразы «Привет, ChatGPT, создай мне приложение для учета расходов».

И знаешь что? Получают рабочий результат быстрее, чем мы когда-то выводили эту чертову строчку на экран. Это меняет всю философию обучения программированию.

👉 Рассказываем, как именно меняется обучение будущих айтишников и к чему это может привести

А если после статьи захотите разобраться, как работает математика в Data Science — вот экспресс-курс, который всё расставит по полочкам

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

💜Интерактивная карта Python‑пакетов PyPI

Разработчик Леннарт Финке создал проект визуализации примерно 100 тыс. пакетов PyPI и их зависимостей.

PyPI, репозиторий пакетов Python Software Foundation, насчитывает более полумиллиона проектов с открытым исходным кодом. Поскольку я использую многие из них каждый день, мне показалось уместным получше узнать этот набор пакетов и выразить им свою признательность. Индексация на сайте обеспечивает удобный поиск и фильтрацию, что хорошо при поиске чего‑то конкретного. Однако я решил взглянуть на каждый пакет сразу, построить визуализацию, — пояснил Финке.

Для визуализации и сбора метаданных использовался JSON API от PyPI, а также данные из копии репозитория на BigQuery.

🤨 Чем полезен проект:

— Найдете новые пакеты Python и их взаимосвязи
— Поймете структуру экосистемы Python
— Посмотрите изнутри, как можно реализовать такую визуализацию

➡️ Взглянуть на проект — здесь
➡️ GitHub проекта

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез