👀 Новый ИИ-Агент, который может все

SuperAgent объединяет возможности 9 популярных нейросетей, а также использует 80 инструментов и 10 датасетов для выполнения разнообразных задач.

📍 Что умеет:

➡️ Бронирование столика в ресторане: автоматически звонит и резервирует место.​

➡️ Конвертация видео в презентации: преобразует 5 часов видео в 10 слайдов.​

➡️ Создание контента: генерирует эпизоды «Южного Парка» на основе последних новостей.​

➡️ Планирование путешествий: организует поездку в Сан-Диего и бронирует отели.​

➡️ Создание видеорецептов: разрабатывает и монтирует тиктоки с кулинарными рецептами.​

SuperAgent интегрирует передовые модели, такие как GPT-4o, o1, Claude, Gemini и DeepSeek, для автономного выполнения задач.

Для генерации изображений и видео используются модели Kling 1.6, PixVerse 3.5, DreamMachine, Veo 2, Hunyuan, FLUX, Ideogram, Recraft, DALL·E 3 и Imagen 3.​

Пользователям предоставляется 200 бесплатных кредитов в день для использования всех функций.​

Поиграться можно на genspark.ai 🔗

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик

😱 Как правильно писать код с Cursor? Смотрим, как тот устроен внутри

Cursor — это не просто умный редактор, а полноценный агент, который ведёт сложный диалог с LLM, основываясь на системных промптах, правилах проекта и текущем контексте. Но работает это не так очевидно, как кажется.

🔍 Из чего строится запрос:

– Системный промпт: задаёт поведение ассистента быть вежливым, не извиняться, не писать код напрямую, не отвлекать вопросами.

– Инструкции: подтягивает правила из .cursor/rules, .cursorrules и пользовательских настроек.

– Контекст: видит структуру проекта, историю изменений и текущие действия. Чем дольше ты работаешь — тем лучше он понимает, что ты хочешь.

➡️ Разбираемся с деталями — в статье

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

✏️ Пишем качественный и длинный текст с помощью ChatGPT

Здесь собран реальный рабочий гайд — без маркетинговой шелухи и розовых очков. Только проверенные фишки, практические схемы и здравый смысл.

📍 Главное — понимание процесса:

— Не рассчитывайте на идеальный текст за один запрос: нужно 3–4 итерации и участие человека.

— Проверяйте факты вручную: нейросеть может выдумывать.

📍Готовимся к работе:

— Формулируйте запросы на английском → переводите в DeepL.

— Проводите ресёрч темы перед генерацией.

— Заранее составьте план статьи.

📍 Формулирование промптов:

— Используйте роли: Act like a SEO expert, Act like an editor.

— Делайте уточняющие запросы: «Что добавить для пользы?», «Проверь ошибки», «Расширь статью на тему X».

— Не бойтесь дробить работу на этапы: история → особенности → факты → список.

📍 Работаем с текстом:

— Сначала генерируйте структуру, затем запрашивайте полноценный текст.

— После генерации: проверяйте факты вручную, отредактируйте стилистику, уберите лишнее.

📍 Применяем расширенные техники:

— Кормите Chat GPT примерами реальных текстов (референсами).

— Делайте серию схожих статей по одной структуре.

— Добавляйте конкретику в промпты для повышения уникальности.

📍 Создаем лонгриды:

— Начинайте с тщательного плана.

— Прорабатывайте каждый параграф отдельными промптами.

🔴 Используем полезные промпты:

• Write an outline for an article about [тема]

• Write an article using the outline

• Act as a text editor, correct spelling and punctuation

• Imagine you are an SMM-manager, write a post about [тема]

• What could be added to make the text more useful?

• Write an article similar to this one, but about [новая тема]

Сохраняй себе 📌

🔗 Источник

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик

Ещё раз про зарплаты в IT 😅

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#развлекалово

🔒 Оптимистическая vs пессимистическая блокировка: как выбрать и не пожалеть

Что произойдет, если несколько пользователей одновременно начнут менять одни и те же данные? Скорее всего — потеря изменений и ошибки.

Чтобы этого избежать, в системах используются блокировки: пессимистические — когда конфликтам не дают случиться, и оптимистические — когда система проверяет их только перед сохранением.

Разбираемся, как работают блокировки и какая из них лучше подойдет твоему приложению.

🔗 Читать статью

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

⚙️ Улучшаем производительность кода с AI

Обнаружили в профилировщике тормозящий код? Попробуйте этот промпт, чтобы AI помог вам оптимизировать его:

📝 Промпт:

Analyze the following Python code and suggest optimizations for better performance. Identify bottlenecks, improve memory usage, and recommend alternative approaches.

// Вставьте ваш код здесь

💡 Дополнительные возможности:

— Добавьте Refactor it using modern Python features (например, asyncio, dataclasses, type hints, pattern matching), если хотите использовать новейшие возможности Python.
— Добавьте Optimize it for concurrency using asyncio or multiprocessing, если важна асинхронность и высокая нагрузка.
— Добавьте Suggest a profiling strategy using cProfile or PyInstrument, если нужна диагностика производительности.

💬 Какие инструменты вы используете для профилирования кода?

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

❓ Поделитесь своим самым неловким моментом на собеседовании

Работа мечты, крутая вакансия... И вдруг — фейл на интервью, который запомнился надолго. У каждого такие истории есть. 😅

💬 Расскажите в комментариях:

— Что произошло?
— Как выкрутились (или нет)?
— Какие выводы сделали после этого?

Самые честные и забавные истории попадут в наш следующий пост — а их авторы заработают уважение и +100 к карме в IT-сообществе.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик

🛠 Команда дня: git range-diff

Вы сделали git rebase, всё вроде ок, но остаётся неприятное чувство неопределённости — а всё ли пошло так, как надо? Вот тут и приходит на помощь git range-diff.

Команда показывает, как изменилась история коммитов между двумя ветками. Это не просто сравнение кода — вы видите, какие коммиты исчезли, какие были переписаны, а какие остались нетронутыми.

Полезно после rebase или перед force-push, когда важно убедиться, что вы ничего случайно не потерли.

➖ Пример:

git range-diff origin/main...HEAD

Сравнивает текущую ветку с origin/main, показывая, какие коммиты изменились, удалились или переехали.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез