​​Свіжа хороша стаття на тему оптимізації витрат на запити в Google BigQuery: https://bit.ly/3DNGJP1

via @WebAnalyst

📊 Настав час вивчати SQL.

Ловіть курси від robot_dreams, щоб аналізувати великі обсяги даних та швидко знаходити інформацію за допомогою SQL.

📌 Курс «SQL для аналітики»

Навчитеся будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та отримувати читабельну інформацію, щоб знаходити інсайти для розвитку продукту.

На курсі ви:
🔹 вивчите структуру SQL-запиту
🔹 опануєте основні аналітичні функції MySQL
🔹 навчитеся працювати з віконними функціями в BigQuery
🔹 побудуєте дашборди у Tableau і презентуєте результати аналізу для бізнесу

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

📌 Курс «Advanced SQL для аналітики»

Для тих, хто вже має базові знання SQL і прагне перейти на новий рівень, освоївши просунуті методи роботи з даними.

На курсі ви навчитеся:
🔹 працювати із середовищем DataGrip
🔹 розглянете особливості роботи з різними СУБД
🔹 використовувати розширені методи агрегації даних
🔹 працювати з часовими рядами та Rolling Windows

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

Ads Transparency center дозволяє глянути рекламу конкурентів, а в деяких кейсах навіть побачити, яка агенція/фоп/тов їх ведуть.

Досить цікаво поковиряти - https://adstransparency.google.com/?region=UA&domain=olx.ua&preset-date=Yesterday

Загальний датасет даних по світу лежить в BigQuery в таблиці - bigquery-public-data.google_ads_transparency_center.creative_stats

Looker Studio зарелізив класне оновлення — Modern Charts. Я протестувала декілька популярних видів діаграм і порівняла, як виглядали графіки до і після.

UPD: Поки сайт приліг відпочити, тримайте Looker Studio взамін, тут вся важлива інформація про оновлення:

https://lookerstudio.google.com/reporting/2d9dac64-9b63-4f3a-a767-45303295f654/page/p_wi2lvrfipd

​​Google випустив Meridian — open-source інструмент для Marketing Mix Modeling (MMM), який допогамає вимірювати ефект від спільного впливу різних маркетингових каналів (в тому числі і offline каналів). Цей підхід орієнтований на агреговані дані, а не на дані рівня користувача, що дозволяє ним користуватись GDPR compliant компаніям. А те що рішення open-source — дозволяє кастомізувати його під свої потреби і особливості бізнесу. Доречі, у Facebook вже дуже давно є аналогічний open-source інструмент для MMM — Robyn.

Детальніше: https://bit.ly/419arXU

via @MarkeTech

50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.

Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT

Дослідження 283 компаній показало:

- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.

via @MarkeTech

​​Якщо у вас також немає можливості поки що відвідувати топові аналітичні конференції в світі, то тримайте на прекрасні нотатки і ключові висновки з Superweek Analytics Summit 2025. Тут і про вплив AI на роботу аналітиків, і про Multi-Armed Bandits в A/B тестуванні і про тренди в трекінгу та в побудові Data Lakes. Одним словом рекомендую, якісний матеріал:

https://www.linkedin.com/pulse/takeaways-from-superweek-analytics-summit-2025-nicolas-malo-zd4le/

via @WebAnalyst

⚙️ Як обробляти більше 1-го Пбайта даних?

Для всіх хто хоче прокачати скіли обробки Big Data, оптимізувати процеси збору й обробки даних і підвищити їхню ефективність — robot_dreams запускає курс Data Engineering.

За 19 занять ви навчитеся:
🔹 знаходити коректні дані
🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси
🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів
🔹 впорядковувати й обробляти дані
🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, Docker, AWS

Лектор — Дмитро Андросов, Data Engineer у Lyft. Працював Data Engineer в EPAM Systems та Data Warehouse Engineer у Fozzy Group.

Старт: 1 квітня

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

Приєднуйтесь до курсу та відкрийте для себе новий підхід роботи з даними 👨‍💻

​​Якщо ви також дуже любите Google Sheets та Google Apps Script так само як і я, то рекомендую поглянути і за потреби скористатись безкоштовним open-source коннектором до даних Facebook Ads (детальна інструкція по налаштуванню є тут). В майбутньому обіцяють підтримку отримання даних з багатьох сторонніх сервісів таких як Criteo або Bing Ads не тільки в Google Sheets, але й у Google BigQuery. Всі деталі в репозиторії: https://github.com/owox/js-data-connectors/

via @WebAnalyst

В Looker Studio незабаром з'явиться можливіть коментувати окремі віджети за таким же принципом, як це зараз працює в Google Sheets

via @WebAnalyst

🗓️ 29 Квітня: The Script Day – Онлайн-конференція про Google Ads Scripts

Nils Rooijmans, Mike Rhodes, Martin Röttgerding - розкажуть про свої рішення.
Рекомендую відвідати.

🔗 Реєстрація безкоштовна за посиланням

​​Google запрошує студентів на безкоштовні воркшопи для успішної IT-кар'єри

Google запускає серію безкоштовних онлайн-воркшопів з фокусом на хмарні технології, генеративний ШІ, аналіз даних і кібербезпеку.

Дати і теми воркшопів:
24 квітня, 17:00 – Панельна дискусія. Кар’єра з Google Cloud
1 травня, 17:00 – Куди рухаються технології AI, ML? Розвиток Cyber
8 травня, 17:00 – Що потрібно для успішного початку кар'єри?

Реєстрація відкрита за посиланням.

Долучайтеся до воркшопів наживо аби задати питання до експертів Google і лідерів української ІТ-індустрії. Автори найкращих запитань до спікерів та переможці тесту на платформі Kahoot отримають брендовані нагороди від Google Cloud.

В трекінгу Google Analytics змінився формат cookie, яке відповідає за дані сесії (_ga_MEASUREMENT-ID)

Тепер session_id має символ «s», більше немає крапки «.» і є «$» в якості відокремлювача даних.

Це приклад значення:

GS2.1.s1746549903$o1$g0$t1746549917$j60$l0$h841189436

Якщо ви працюєте з сесійними файлами cookie в GA4, будьте уважні і оновіть свою логіку роботи з цими даними в своїх рішеннях.

via @WebAnalyst

​​Випадково наткнувся на цікаве рішення Rybbit — open-source і privacy friendly альтернатива Google Analytics. Є як cloud-hosted версія для швидкого старту, так і можливість розмістити на власному хостингу, щоб повністю контролювати свої дані.

Серед підтримуваних метрик - sessions, unique users, pageviews, bounce rate, session duration, причому все це реалізується без використання cookies.

Live demo можна переглянути тут: https://demo.rybbit.io/1

Якщо хтось вирішіть протестувати — поділіться висновками в коментарях до публікації 👇

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics нарешті з'явилась підтримка перевизначення даних про геолокацію користувачів через Measurement Protocol. До цього ця інформація отримувалась із інших хітів користувача в тому ж сеансі, а зараз Google Analytics її може отримати або через надану вами IP адресу користувача в MP запитах, або навіть якщо ви просто передасте інформацію про місто, регіон, країну або континент у відповідні поля, не розкриваючи саму IP адресу.

Детальніше в документації: https://bit.ly/3HGajYB

via @WebAnalyst

А ви знали, що у 2025 році обсяг даних у світі сягне 181 зетабайта? А це в 90+ разів більше, ніж у 2010 році, коли цей показник становив лише 2 зетабайти. Тож як з мільйонів рядків даних отримати зрозумілі рішення?

Щоб масштабувати бізнес-аналітику, оптимізувати роботу з даними та покращити ефективність ML-моделей — необхідно вміти обробляти та аналізувати великі дані, а з цим допоможе курс «Основи обробки та аналітики Big Data» від robot_dreams.

За 24 заняття ви:
📌 сформуєте цілісне бачення архітектури масштабованих дата-систем
📌 навчитеся збирати, трансформувати й валідувати дані з різних джерел
📌 опануєте Spark, Kafka, dbt, Airflow, Snowflake, Athena, Power BI
📌 автоматизуєте пайплайни та налаштуєте ETL/ELT-процеси
📌 побудуєте власний data pipeline

Лектор: Денис Кулемза — Senior Data Engineer в Intellias, понад 5 років досвіду роботи з Big Data, оптимізував процеси обробки великих даних, будував сховища, створював ETL-процеси.

Старт: 30 червня

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

​​J-VERS, стартап, який допомагає збільшувати потік кандидатів на вакансії через правильне налаштування трафіку, зараз у пошуках Senior Data Analyst.

Ти будеш єдиним аналітиком у команді, відповідати за створення аналітичної інфраструктури з нуля, реалізовувати власні ідеї та справді впливати на бізнес на етапі його зростання. Ти тісно співпрацюватимеш із командою розробки, СТО та СЕО, фокусуючись на формуванні гіпотез, запуску A/B тестів та впровадженні стратегічного підходу до прийняття рішень.

Що ми пропонуємо:
- Можливість працювати віддалено та за бажання збиратись раз на квартал/пів року у нашому офісі у Луцьку;
- Стартап середовище без бюрократії, мікроменеджменту та з можливістю впливати на розвиток компанії;
- 7-ми годинний робочий день;
- Медичне страхування та бюджет на ментальне здоровʼя;
- Бюджет на навчання;
- Робоча техніка;
- Чіткий ріст;
- 24 дні відпустки, 24 лікарняних, а також тижнева відпустка для всієї компанії в кінці року.

Подати резюме можна за посиланням: https://bit.ly/3Tvn9LN

Якщо можливість не для тебе, але знаєш кого можна порекомендувати пиши: @kmarrgo
Бонус за успішну рекомендацію 1000 євро 🌟