В чем делаете AI аватары?
И вообще, ролики с говорящими головами.

Есть еще JoggAI.

Загружаете фотку или отправляете ссылку на статью, и сервис сам соберет ролик: аватар, голос, синхронная мимика.

Есть много стилей – от бизнес-аватара до мультяшного героя. Можно использовать готовые шаблоны или сделать аватар из своей фотографии. Поддерживается более 200 языков и голосов, пакетный режим для массового контента. Можно генерить в Veo 3.

Бесплатно дают 3 ролика без привязки карты, потом нужно брать кредиты или подписку. В бесплатке будут водяные знаки и базовые стили, но этого хватает, чтобы оценить качество. Экспорт в 9:16 и 16:9 под TikTok, YouTube или рекламу работает сразу.

Тестим тут.

#videoGenerative@TochkiNadAI
#marketing@TochkiNadAI

DeepSeek выкатили новую V3.2-Exp

Качество примерно как у прошлой Terminus, а цена упала больше чем в 2 раза.

Они придумали DSA, это умный sparse attention. Модель не тратит ресурсы на все токены подряд, а выбирает только важные.
Решает за нее специальный Lightning Indexer, быстро прикидывает, что важно, и по этим токенам считается внимание.

В итоге – быстрее, дешевле и качество почти не пострадало.

Работает в вебе, приложении и через API. Кому актуально – можно уже тестить.

HuggingFace
Github

#LLM@TochkiNadAI

Вот про Sora App рассказывают и показывают.

А вот, если пропустили, начало презентации.

Тут как раз показывают красивые черри-пики.
Достойный конкурент Veo 3.

Тоже генерирует со звуком, обещают качественную интеграцию персонажей в сцену.

Я, похоже, сильно ужал видео ради автоплея. В комменты скину в хорошем качестве.

Прогнал через NotebookLM и Gamma свежее 4,5-часовое интервью Дурова – Лексу Фридаману.

Для всех, у кого совсем нет времени. Получилось, ну очень емко. Буквально бест-топики.

Читаем тут.

Как Алиса учится думать

Об этом рассказал Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы. Доклад прошел в рамках big tech night — ивента, где Яндекс, Сбер, X5, Т-Банк и Lamoda одновременно открыли двери своих офисов для IT-сообщества, чтобы поделиться тем, как создаются технологии.

Павел рассказал, как Алиса эволюционирует от набора сценариев к настоящему ИИ-агенту. Не просто «если пользователь сказал Х — делай Y», а «пойми, что от тебя хотят, и выбери нужные инструменты». Например, запрос «включи мультфильм, который мы смотрели вчера» теперь обрабатывается как цепочка действий – от поиска в истории до включения нужного контента. И все это с генеративным пояснением в ответе.

Первый рабочий прототип обрабатывал такой запрос за 15 секунд, не очень юзерфрендли. Но потом началась настоящая инженерная магия: оптимизация, упрощение идентификаторов, ускорение вызовов. Результат – минус 15% ошибок, меньше переспрашиваний и «не смогла». А еще система теперь нормально понимает сложные команды. Прямой прогресс.

Павел признает, что настоящая ценность ИИ не в хайпе, а в том, как его встроить в систему, которая должна работать для миллионов. С отказоустойчивостью, скоростью и устойчивым результатом.

Если пропустили – можно посмотреть материалы после ивента. Там есть что разобрать.