Частные сети в США получили технологический импульс

Американский оператор T-Mobile запустил сервис Edge Control. Он предназначен для создания частных сетей, которые частично используют инфраструктуру оператора, то есть не являются полностью изолированными. Подобные гибридные сети успешно развиваются в Китае. Очевидно, что T-Mobile стремится перенять этот опыт.

Если упростить многословные объяснения пресс-релиза, то Edge Control – это более дешевая альтернатива выделенным частным сетям. Для создания традиционной изолированной инфраструктуры заказчик должен закупить, развернуть и эксплуатировать весь комплекс телеком-оборудования. А решение T-Mobile обещает сократить расходы, поскольку клиент будет использовать преимущественно сеть оператора.

T-Mobile сообщает, что данные будут обрабатываться локально (в периметре компании), в частном облаке или на сервере, в непосредственной близости от места, где они генерируются, что обеспечивает сверхнизкую задержку и конфиденциальность данных.

В аналитической компании Dell’Oro прямо говорят, что T-Mobile предлагает B2B-рынку технологию Multi-Access Edge Computing (MEC, пограничные вычисления с множественным доступом), реализованную в частной сети. Но сам оператор об этом молчит. Эксперты поясняют, что Edge Control использует функцию локального подключения (local breakout) в 5G-Advanced, при которой пользовательский уровень ядра сети (UPF) развертывается на территории клиента (к примеру, на его серверах).

Также T-Mobile обещает оптимизацию маршрутизации, что обеспечивает более быструю доставку данных без больших задержек, характерных для традиционных VPN-туннелей. Трафик следует не через множество контрольных точек, а по прямому и безопасному пути (on/off ramp).

По оценкам T-Mobile, совокупная стоимость владения частной сетью с Edge Control на 30–40% ниже, чем при традиционном способе (проверить мы все равно не можем). Кроме того, оператор предлагает систему T-Platform для управления частной сетью и другими B2B-приложениями T-Mobile, что повышает удобство работы.

В решении уже заинтересованы предприятия в сфере авиации, обороны, здравоохранения и медиа, рассказывает Мо Катибе, директор по маркетингу T-Mobile Business Group. При этом оператор не отказывается и от традиционных частных сетей.

В недавнем исследовании Dell’Oro говорится, что доходы от оборудования для частных сетей радиодоступа (RAN) быстро увеличиваются. В 2024 году рост составил 40%, и в первой половине 2025-го динамика сохраняется. По прогнозам, к 2029 году выручка будет увеличиваться в среднем на 15–20% в год и в итоге составит 5–10% от общего рынка RAN.

Спрос на оборудование означает, что и соответствующие сервисы активно продаются. И лидером здесь – это теперь признают и в Dell’Oro – является Китай. Это крупнейший рынок не только с точки зрения продаж оборудования, но и по количеству частных сетей.

В отчете за 2024 год оператор China Telecom, ссылаясь на данные регулятора, утверждает, что общее число 5G-сетей предприятий в Китае составило 55 тыс., а количество реализованных кейсов достигло 138 тысяч.

В Dell’Oro тоже говорят о 55 тысячах частных сетей, управляемых операторами в Китае, и утверждают, что там используется MEC. Мы информацию про эту технологию не встречали (она вообще в последнее время не на слуху), зато в отчете China Telecom китайские частные сети названы виртуальными, что означает применение network slicing (это решение более популярно).

B2B-рынок быстро развивается. К примеру, в прошлом году доход China Mobile от этого направления достиг 8,7 млрд юаней (1,2 млрд долларов), увеличившись на 61%. Cейчас компания реализует 48 тыс. кейсов частных сетей 5G.

T-Mobile – самый продвинутый оператор в США. Он еще в 2020 году запустил автономную сеть 5G SA, а сейчас переходит на 5G-Advanced. Но в сегменте B2B его доля в разы меньше, чем у конкурентов Verizon и AT&T. И сейчас оператор пытается догнать конкурентов, делая ставку на свои технологические преимущества, позволяющие реализовать гибридную модель частной сети. Посмотрим, что из этого получится.

🏢 Технологии в городской практике — подборка кейсов с Expo 2025

ICT.Moscow собрал некоторые проекты в сфере умного города, которые были продемонстрированы на Всемирной выставке Expo 2025 в Японии.

В числе сценариев:

• удаленный контроль за сортировкой мусора в баках с поддержкой электропитания от солнечных батарей;

• сбор и передача данных о состоянии окружающей среды и городского трафика для мониторинга и эффективного управления городом через инфраструктуру опор уличного освещения;

• перевозка пассажиров на электробусах четвертого уровня автономности, определяющих свое положение по спутникам, камерам и лидарам, оснащенных функцией подзарядки аккумуляторов во время движения;

• исследование состояния бетонных конструкций с помощью специального робота-инспектора.

👉🏻 Больше кейсов — в подборке на сайте →

***

🔗 Изучить другие практики в сфере умного города можно также в специальном мониторинге ДИТ Москвы. Его очередной выпуск будет опубликован в ближайшие дни. Чтобы не пропустить его — подпишитесь на Email-рассылку.

🚘 Китай готовится перевернуть представление о городском транспорте — уже в 2026 году страна начнет массовое производство летающих автомобилей.

Да-да, тех самых аэромобилей, которые десятилетиями считались чистой фантастикой.

Крупные производители уже показывают свои наработки, а правительство страны планирует создать для них отдельные воздушные маршруты — «небесные дороги» над мегаполисами.

@bugfeature | #китай

r/ #wellthatsucks
Самое грустное за последнее время: в Китае обычный уборщик наблюдает за тем, как робот делает за него работу

ИИ, роботы, сети связи и сенсоры окажут наибольшее влияние на различные отрасли, меняя рынок труда

Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) подготовили белую книгу о влиянии технологий на мировой рынок труда. В документе рассматриваются четыре ключевых технонаправления — искусственный интеллект, робототехника, энергетические технологии, связи и сенсоры — и оценивается, как их ускоренное внедрение повлияет на семь крупнейших профессиональных сфер, в которых занято около 80% рабочей силы.

Ключевые выводы:

• искусственный интеллект, как указывают специалисты ВЭФ, объединяет машинное обучение, ГенИИ и так называемый агентный ИИ. Предполагается, что именно агентный ИИ станет самым преобразующим элементом, способным резко повысить производительность труда;

• робототехника и автономные системы. Как считают авторы документа, слияние ИИ, усовершенствованного оборудования и систем машинного зрения позволит роботам выполнять все более широкий круг функций. Эти системы, которые называют «физическим ИИ» (Physical AI), будут создавать новые профессии и помогать людям работать эффективнее;

• энергетические технологии. Меняющийся спрос на энергию, вероятно, приведет к росту числа электромобилей и к увеличению потребности в энергии для дата-центров. Эти изменения могут повлечь значительные сдвиги в типах востребованных профессий и навыков, связанных с использованием энергии;

• сети связи и сенсоры. Авторы материала указывают, что интеграция сетей связи и сенсоров создает платформу, которая обеспечивает развитие и повышение эффективности других технонаправлений, включая ИИ, робототехнику и энергетические решения. В документе отмечается, что развитие сетей связи может открыть возможности для повышения квалификации работников, одновременно создавая риски, включая нарушения и проблемы с конфиденциальностью данных.

Прочитать документ → (ENG, 17 стр.)

Аналитики прогнозируют, что Москва к 2035 году может стать международным видеоигровым центром

Компания Strategy Partners при поддержке Агентства креативных индустрий Москвы и Организации развития видеоигровой индустрии подготовила обзор о видеоигровом рынке Москвы в контексте как российской, так и мировой индустрии. В документе рассматриваются ключевые показатели и экономический вклад столичного геймдева, анализируется структура занятости и динамика выручки компаний. Также авторы оценили экспортный потенциал российских игровых студий.

Исследование основано на серии экспертных интервью с ведущими представителями видеоигрового рынка, а также на открытых зарубежных и отечественных данных и включает прогноз развития индустрии на ближайшие пять лет.

Основные выводы:

• российский рынок видеоигр в 2025 году может вырасти на 7% и достигнуть 200 млрд руб. По прогнозу Strategy Partners, к 2030 году объем рынка составит от 213 млрд до 371 млрд руб.;

• доля Москвы на российском рынке видеоигр составляет от 17% до 35%. Прогнозная емкость столичного рынка на 2025 год оценивается в 33–70 млрд руб. Авторы указывают, что Москва удерживает статус крупнейшего локального рынка страны благодаря высокой концентрации доходов, развитой цифровой инфраструктуре и устойчивому спросу на развлекательный контент;

• в 2024 году видеоигровая индустрия Москвы создала прямую валовую добавленную стоимость в размере 17,2 млрд руб., что составляет 35% от совокупной выручки компаний — 49,3 млрд руб.;

• в московских игровых компаниях занято от 5 до 10 тыс. штатных сотрудников, а с учетом фрилансеров и самозанятых — до 40–50 тыс. специалистов;

• авторы материала отмечают, что ключевой тренд ближайших лет для российского рынка видеоигр — переход от политики импортозамещения к созданию оригинальных игр с экспортным потенциалом. В Strategy Partners считают, что успех отрасли будет зависеть от сохранения кадрового потенциала, развития инфраструктуры и способности разработчиков превращать ограничения в конкурентные преимущества;

• в Strategy Partners прогнозируют, что к 2035 году Москва может стать международным видеоигровым центром и закрепить статус ведущего города креативной экономики Восточной Европы.

Посмотреть больше выводов →

***
📎 Витрина с аналитикой Strategy Partners

♨️ Китайская компания UBTECH Robotics объявила о «первой в мире массовой поставке» промышленных гуманоидных роботов, которые будут трудиться на заводах BYD, Geely, FAW-Volkswagen, Dongfeng и Foxconn.

🚀Smart City Moscow 2025: смарт-практики, аналитика о Москве и мониторинги трендов умных городов

ICT.Moscow представил новую версию спецпроекта о решениях столицы в сфере умного города. Теперь следить за технологическим развитием Москвы, а также за трендами, новостями и аналитикой в сфере Smart City станет проще и удобнее.

Обновленный Smart City Moscow это:

🔍Каталог из 111 наиболее инновационных решений Москвы в 2025 году. Среди них — «Цифровой двойник Москвы», «Единая технологическая платформа Mos.Tech» и «5G Демо-центр». Также появилась возможность просмотра проектов только по определенным технологиям, например по ИИ или IoT.

🔍Ретроспектива аналитических материалов за последние восемь лет, в которых российская столица исследуется как умный город.

🔍Мониторинги трендов умных городов. Это регулярные дайджесты ДИТ Москвы, в которых изучаются мировые кейсы, новости, регулирование и другие аспекты умных городов мира.

🔍Технологические новости Москвы.

Спецпроект будет полезен исследователям для выделения актуальных трендов в сфере умного города. Органы власти городов могут изучить опыт столицы, ИТ-специалисты — оценить востребованность различных решений, абитуриенты — определить перспективные образовательные направления.

🏙 Изучить обновленный спецпроект Smart City Moscow →

Почему смартфоны подорожают: ИИ съедает все чипы

Сегодня мы писали о том, что Xiaomi предупредила о росте цен на смартфоны. Причина проста — дефицит памяти и скачок себестоимости.

В Reuters вышла колонка на эту тему, в которой автор разбирает, почему все так резко подорожает. Коротко: весь мир сейчас гонится за ИИ, и производители чипов перенаправили мощности на дорогие HBM-микросхемы для Nvidia и других компаний, строящих огромные дата-центры. В итоге обычной электронике — смартфонам, ноутбукам, машинам — начало не хватать стандартных чипов вроде DRAM и NAND.

Цены на чипы памяти уже взлетели, дефицит растет, а наращивание производственных мощностей займет годы. Поэтому и Xiaomi, и многие другие производители честно предупреждают: техника станет заметно дороже. И это не просто «инфляция», это ценовой эффект ИИ-гонки, которая съедает весь доступный объем чипов.

TMT Channel | Подписаться

Облачные технологии становятся ядром технологического ландшафта рынка больших данных

Ассоциация больших данных, консалтинговая компания Б1 и TAdviser представили обзор российского рынка продуктов и решений в сфере Big Data и ИИ. Изучались сегменты услуг, прикладного и аналитического ПО, а также инфраструктуры. Исследование основано на данных авторов и ведущих международных исследовательских агентств.

Некоторые выводы:

• российский рынок больших данных насчитывает больше 500 отечественных игроков;

• в 2024 году объем российского рынка больших данных составил 433 млрд руб., за год он увеличился на 33%. Ключевой вклад в объем вносят ИТ- и консультационные услуги, цифровые аналитические сервисы (DaaS), рекламные дата-продукты и ИИ-платформы;

• рост подсегмента ИИ-решений в 2023–2024 годах составил 39% благодаря развитию решений в области видеоаналитики, диалоговых систем, биометрии и предиктивных моделей. Начинается рост ГенИИ, но его вклад в общий размер рынка пока небольшой;

• на сегмент «Инфраструктура» приходится 15% рынка. Рост в 2024 году составил 26%;

• интернет вещей станет ключевым источником несинтетических данных и будет обеспечивать большой объем потоков для аналитики и обучения моделей;

• по замечаниям аналитиков, облачные технологии становятся ядром технологического ландшафта рынка больших данных. Ожидается, что к 2026–2027 годам 75% глобальных организаций будут использовать их как базовую платформу для работы с данными.

Изучить остальные выводы →

В 40 триллионов рублей (полтриллион долларов по нынешним курсам) оценил первый заместитель впередисидящего в управлении "Сбером" Александр Ведяхин в интервью Reuters потенциальные потребности российского энергетического сектора на генерационные хлопоты ИИ. Плюс и(и) еще 5 триллионов рублей - на соответствующие сети в течение ближайших 16 лет.

А вы как думали - булки на деревьях растут повальные терки с алисами и жпт возникнут "из ниоткуда"? Попробуйте-ка заняться длинными математическими вычислениями, замерив у себя глюкозу до и после. Наш организм, кстати, не синтезирует витамин С, мы, такие "сложные", вынуждены получать его извне, в отличие от "простых" кошечек и собачек, никогда не болеющих цингой. Пришлось эволюционно платить в обмен на возможность размышлять - "энергии" на все не напасешься.

Впрочем, вернемся к заскучавшему Ведяхину, к его словам: "чрезмерные инвестиции в инфраструктуру ИИ действительно могут оказаться не окупаемыми", а чуть ниже у него же: "Россия невосприимчива к "пузырю ИИ", поскольку инвестиции не были чрезмерными". Это пока "не были"? Надобно добавить? Из частного или общего?

Конечно, пресловутый "искусственный интеллект" может оказаться, выражаясь Ведяхиным, новым "ядерным клубом для избранных", тех, которые успели, пока остальные отставали.

Однако вполне может статься на данном этапе прогресса (не перепрыгивая через голову) - что и "нанотехнологиями", давшими много чего электронике или композитным материалам, но совсем ничего "нанороботам", починяющим злокачественные клетки на "молекулярных фабриках". Хотя подобный уровень не только пророчили, но и активно вкладывались - увы и ах (может в далеком будущем, а может и никогда из-за фундаментальных проблем субъядерной физики).

Как бы то ни было маркетно-паркетный эй-ай-психоз следует потихоньку притормаживать, иначе стошнит от головокружения: вот вы, при индуцировании "искусственный интеллект", что себе представляете?

Правильно - это автоматическое/машинное появление-зарождение-generatio следующих токенов (частиц, знаков) на основе структуры предыдущих - не нескольких, как, например, в допотопной предугадайке Т9, а достаточной совокупности (контексте): чем оный больше, тем они/следущие токены "высоко-интеллектуальнее".

Допустим (тот же принцип и для звуков с пикселями, но проще на "лингвомоделях") неясно машине: хле-В или хле-Б? Предыдущее "неубранный" не добавляет понимания - неубранным может быть и хлеб, и хлев, а, скажем "дощатый" уже обеспечивает точное окончание "дощатый, неубранный хлеВ".

УмнО? Еще бы! Только всю информацию ОНО получает не "капельками" как человеческий социум с риском для жизней за тысячелетия эволюции, накапливая и постепенно переводя количество в творческое качество под страхом исчезновения, а - сразу, "цистернами", и бесперебойным питанием. Был бы любопытен эксперимент: если загружать в машину сведения порционно и строго последовательно, по мере того, как знания в той или иной сфере, получали люди с течением времени - сделает ли машина те же самые выводы и открытия? Или выдаст что-то глубоко свое на хрен ненужное, обрушив человеческие "математики" с "физиками", а лириков перекосит от "вторичности" переработанного и выс.. выданного материала - они люди эмоционально чуткие, не распознают, так интуитивно ощутят - такое уже где-то было, фуфел, подделка.

А если машина не сможет "умозаключать" (иногда даже - вопреки и парадоксально), самостоятельно "поднимаясь" по ступенькам узнанного, а только "перебирать" варианты до более-менее "втыкуемого", то таковая окажется годной лишь заменить тех, кто в постиндустриальную эпоху (у некоторых - доиндустриальная) и так не особо-то нужен, не более чем для удобства паразитирования при очередных перераспределениях.

Ну и пользуясь случаем нельзя не помянуть еще одно "НО" - вот с какого перепуга "ИИ восстанет" в принципе (если уж и врямь ОНО будет суперационально, ибо не отягщено гормонами) против тех, кто кормит его информацией в "тепличных условиях", не вынуждая при этом противостоять нестабильности окружающей среды? Только - с перепуга пересмотревших "Терминатора".