С наступающим 2025 годом от команды SciArticle! 🎉
Дорогие друзья, коллеги и подписчики, мы хотим поблагодарить вас за поддержку, интерес и участие в жизни нашего канала и чата в 2024 году! 🎆
2024 год был для нас важным этапом! На сегодняшний день нас уже больше 30 000 в @SciArticleBot, а в чате @SciArticleChat активно участвует 3000 человек! Отдельное спасибо ученым, которые помогают в поиске статей! Ваша вовлеченность вдохновляют нас продолжать развиваться и совершенствоваться.
Кроме того, в этом году мы интегрировали ИИ-модель SciBiz в бот, что позволяет автоматически генерировать резюме научных статей, экономив время на анализ результатов исследования.
В 2025 году мы продолжим улучшать функционал, внедрять новые возможности и еще больше фокусироваться на улучшении пользовательского опыта. Мы уверены, что это поможет вам в научной работе и поиске актуальной информации.
Пусть новый год принесет вам только успехи в научной и личной жизни, вдохновение для новых проектов и сил для достижения амбициозных целей! 🌟
С любовью, команда SciArticle ❤️
Дорогие друзья, коллеги и подписчики, мы хотим поблагодарить вас за поддержку, интерес и участие в жизни нашего канала и чата в 2024 году! 🎆
2024 год был для нас важным этапом! На сегодняшний день нас уже больше 30 000 в @SciArticleBot, а в чате @SciArticleChat активно участвует 3000 человек! Отдельное спасибо ученым, которые помогают в поиске статей! Ваша вовлеченность вдохновляют нас продолжать развиваться и совершенствоваться.
Кроме того, в этом году мы интегрировали ИИ-модель SciBiz в бот, что позволяет автоматически генерировать резюме научных статей, экономив время на анализ результатов исследования.
В 2025 году мы продолжим улучшать функционал, внедрять новые возможности и еще больше фокусироваться на улучшении пользовательского опыта. Мы уверены, что это поможет вам в научной работе и поиске актуальной информации.
Пусть новый год принесет вам только успехи в научной и личной жизни, вдохновение для новых проектов и сил для достижения амбициозных целей! 🌟
С любовью, команда SciArticle ❤️
Инструменты для анализа научных статей
Современные инструменты с ИИ значительно облегчают работу ученых, ускоряя процессы поиска, анализа и написания научных материалов. Однако, как показывает статистика, не так много людей знают про них и не используют в научно-исследовательской деятельности. Также всем известные модели плохо ищут статьи (а иногда просто их придумывают и прикрепляют выдуманную ссылку) и, как правило, не учитывают контекст исследования.
Мы собрали подборку инструментов, которые стремятся к тому, чтобы упростить поиск и анализ научной информации:
1. ChatGPT
Всем известная и наверное самая популярная языковая модель, способная генерировать тексты, отвечать на вопросы и помогать в анализе данных. Полезна для быстрого получения информации и генерации идей. Однако, модель довольно плохо справляется с поиском достоверных источников и зачастую их придумывает сама. У OpenAI нет подключенного API к базам данных статей, что значительно усложняет работу. Сервис может помочь в анализе загруженных PDF, однако это не бесплатно.
2. Consensus
Consensus ориентирован на синтезирование результатов из множества научных публикаций, предлагая краткие и четкие выводы по заданным вопросам. Это инструмент помогает ускорить процесс обзора литературы, особенно в тех случаях, когда необходимо быстро понять основные выводы по исследуемой теме. Тем не менее, его ограничения заключаются в том, что он не всегда может предоставить полный контекст работы, а также ограничен базой данных, что влияет на полноту анализа.
3. Research Rabbit
Research Rabbit — это мощный инструмент для организации научных материалов. Он позволяет строить коллекции исследований, отслеживать новые публикации и визуализировать связи между статьями. Его основная сила — в организации материала и визуализации связей, но он не предоставляет инструментов для глубокого анализа контента статей или их синтеза.
4. Scite.ai
Scite.ai — это платформа, которая специализируется на анализе цитирования. С помощью ИИ она классифицирует цитаты на поддерживающие, опровергающие и нейтральные, что помогает исследователям понять, как одна работа была использована в контексте других исследований. Этот инструмент полезен для анализа научных цитирований, но он не предоставляет функционала для создания обзоров или резюме статей.
5. Typeset.io
Typeset.io — уникальная платформа для подготовки научных статей к публикации. Она предлагает шаблоны, инструменты для автоматического форматирования и помогает исследователям готовить статьи в соответствии с требованиями журналов.
6. SciArticle
Сейчас мы работаем над тем, чтобы разработать подобный продукт - @SciArticleBot, который объединит поиск, анализ и обработку научных статей с помощью ИИ. В отличие от зарубежных аналогов, модель будет поддерживать обработку русских статей и перевод английских на русский.
Обновление функционала позволит не только искать статьи по DOI, URL или текстовому запросу, но и генерировать резюме с помощью ИИ, а также составлять небольшие литературные обзоры, учитывая контекст исследования и PDF выбранных статей, что сделает его удобным помощником для ученых и не таким дорогим, как зарубежные сервисы.
Канал | Бот | Чат | Сайт
Современные инструменты с ИИ значительно облегчают работу ученых, ускоряя процессы поиска, анализа и написания научных материалов. Однако, как показывает статистика, не так много людей знают про них и не используют в научно-исследовательской деятельности. Также всем известные модели плохо ищут статьи (а иногда просто их придумывают и прикрепляют выдуманную ссылку) и, как правило, не учитывают контекст исследования.
Мы собрали подборку инструментов, которые стремятся к тому, чтобы упростить поиск и анализ научной информации:
1. ChatGPT
Всем известная и наверное самая популярная языковая модель, способная генерировать тексты, отвечать на вопросы и помогать в анализе данных. Полезна для быстрого получения информации и генерации идей. Однако, модель довольно плохо справляется с поиском достоверных источников и зачастую их придумывает сама. У OpenAI нет подключенного API к базам данных статей, что значительно усложняет работу. Сервис может помочь в анализе загруженных PDF, однако это не бесплатно.
2. Consensus
Consensus ориентирован на синтезирование результатов из множества научных публикаций, предлагая краткие и четкие выводы по заданным вопросам. Это инструмент помогает ускорить процесс обзора литературы, особенно в тех случаях, когда необходимо быстро понять основные выводы по исследуемой теме. Тем не менее, его ограничения заключаются в том, что он не всегда может предоставить полный контекст работы, а также ограничен базой данных, что влияет на полноту анализа.
3. Research Rabbit
Research Rabbit — это мощный инструмент для организации научных материалов. Он позволяет строить коллекции исследований, отслеживать новые публикации и визуализировать связи между статьями. Его основная сила — в организации материала и визуализации связей, но он не предоставляет инструментов для глубокого анализа контента статей или их синтеза.
4. Scite.ai
Scite.ai — это платформа, которая специализируется на анализе цитирования. С помощью ИИ она классифицирует цитаты на поддерживающие, опровергающие и нейтральные, что помогает исследователям понять, как одна работа была использована в контексте других исследований. Этот инструмент полезен для анализа научных цитирований, но он не предоставляет функционала для создания обзоров или резюме статей.
5. Typeset.io
Typeset.io — уникальная платформа для подготовки научных статей к публикации. Она предлагает шаблоны, инструменты для автоматического форматирования и помогает исследователям готовить статьи в соответствии с требованиями журналов.
6. SciArticle
Сейчас мы работаем над тем, чтобы разработать подобный продукт - @SciArticleBot, который объединит поиск, анализ и обработку научных статей с помощью ИИ. В отличие от зарубежных аналогов, модель будет поддерживать обработку русских статей и перевод английских на русский.
Обновление функционала позволит не только искать статьи по DOI, URL или текстовому запросу, но и генерировать резюме с помощью ИИ, а также составлять небольшие литературные обзоры, учитывая контекст исследования и PDF выбранных статей, что сделает его удобным помощником для ученых и не таким дорогим, как зарубежные сервисы.
Канал | Бот | Чат | Сайт
📚 Инструменты для поиска научных статей
В мире научных исследований каждый день публикуются тысячи новых статей. Чтобы не потеряться в этом потоке информации, ученые обращаются к специализированным платформам, которые помогают искать и анализировать публикации. Среди самых популярных:
- Google Scholar: Самый популярный и универсальный инструмент для поиска литературы, который подходит для быстрого доступа к широкому спектру публикаций.
- SciArticle: ИИ-помощник для поиска и анализа полнотекстовых научных статей.
- Semantic Scholar: интеллектуальный поиск статей с функцией анализа цитат и автоматического резюмирования.
- ResearchGate: платформа для научных сообществ с функцией обмена статьями и обсуждения исследований.
- PubMed: специализированный инструмент для поиска медицинских и биологических статей, который славится своей точностью.
- Mendeley, EndNote, Zotero: менеджеры ссылок и баз данных, которые упрощают работу с научной библиотекой.
Каждый из этих инструментов полезен, но у них есть и ограничения. Например, Google Scholar предоставляет общий поиск, но не делает глубокий анализ текста. ResearchGate удобно использовать для общения с коллегами, но оно не фокусируется на обработке данных.
Одним из самых инновационных инструментов является Semantic Scholar. Эта платформа, разработанная Allen Institute for Artificial Intelligence, ориентирована на предоставление точного и интеллектуального поиска с использованием передовых технологий искусственного интеллекта.
Semantic Scholar выделяется на фоне других сервисов следующими функциями:
1️⃣ Интеллектуальный поиск - Возможность искать публикации по ключевым словам, DOI, авторам и темам. Учет взаимосвязей между статьями для предоставления наиболее релевантных результатов.
2️⃣ Рекомендательная система - Платформа анализирует ваши поисковые запросы и предлагает статьи, которые могут быть полезны. Формирует списки публикаций, связанных с вашей темой исследования.
3️⃣ Цитирование и анализ влияния - Создает графы цитирования, которые помогают понять, какие статьи оказали наибольшее влияние на область знаний. Предоставляет метрики, такие как количество цитат, чтобы определить значимость работы.
4️⃣ Суммаризация содержания - Генерирует краткие резюме статей, чтобы вы могли понять их основную суть без необходимости читать весь текст.
Как SciArticle улучшает подход Semantic Scholar
Мы в SciArticle вдохновляемся сильными сторонами Semantic Scholar, но наша цель — предоставить ещё более продвинутый функционал, который станет незаменимым для учёных:
1️⃣ Контекстуальный анализ PDF: в отличие от общего анализа текста, SciArticle понимает, как именно содержание статьи связано с вашим запросом за счет обработки PDF статьи.
2️⃣ Более точная суммаризация: наше решение не просто выделяет ключевые фразы, а формирует полноценный обзор выводов на основе текста PDF. Это замедляет анализ, однако делает его более качественным.
3️⃣ Работа с собственной базой данных: в SciArticle можно загружать свои файлы и получать на них Резюме.
4️⃣ Литературные обзоры: наша ИИ-модель помогает быстро собрать релевантную литературу с помощью Подборок с полным текстом статьей и подготовить их анализ с помощью Литературного обзора.
SciArticle объединяет возможности инструментов поиска с фокусом на анализ PDF файлов.
Канал | Бот | Чат | Сайт
В мире научных исследований каждый день публикуются тысячи новых статей. Чтобы не потеряться в этом потоке информации, ученые обращаются к специализированным платформам, которые помогают искать и анализировать публикации. Среди самых популярных:
- Google Scholar: Самый популярный и универсальный инструмент для поиска литературы, который подходит для быстрого доступа к широкому спектру публикаций.
- SciArticle: ИИ-помощник для поиска и анализа полнотекстовых научных статей.
- Semantic Scholar: интеллектуальный поиск статей с функцией анализа цитат и автоматического резюмирования.
- ResearchGate: платформа для научных сообществ с функцией обмена статьями и обсуждения исследований.
- PubMed: специализированный инструмент для поиска медицинских и биологических статей, который славится своей точностью.
- Mendeley, EndNote, Zotero: менеджеры ссылок и баз данных, которые упрощают работу с научной библиотекой.
Каждый из этих инструментов полезен, но у них есть и ограничения. Например, Google Scholar предоставляет общий поиск, но не делает глубокий анализ текста. ResearchGate удобно использовать для общения с коллегами, но оно не фокусируется на обработке данных.
Одним из самых инновационных инструментов является Semantic Scholar. Эта платформа, разработанная Allen Institute for Artificial Intelligence, ориентирована на предоставление точного и интеллектуального поиска с использованием передовых технологий искусственного интеллекта.
Semantic Scholar выделяется на фоне других сервисов следующими функциями:
1️⃣ Интеллектуальный поиск - Возможность искать публикации по ключевым словам, DOI, авторам и темам. Учет взаимосвязей между статьями для предоставления наиболее релевантных результатов.
2️⃣ Рекомендательная система - Платформа анализирует ваши поисковые запросы и предлагает статьи, которые могут быть полезны. Формирует списки публикаций, связанных с вашей темой исследования.
3️⃣ Цитирование и анализ влияния - Создает графы цитирования, которые помогают понять, какие статьи оказали наибольшее влияние на область знаний. Предоставляет метрики, такие как количество цитат, чтобы определить значимость работы.
4️⃣ Суммаризация содержания - Генерирует краткие резюме статей, чтобы вы могли понять их основную суть без необходимости читать весь текст.
Как SciArticle улучшает подход Semantic Scholar
Мы в SciArticle вдохновляемся сильными сторонами Semantic Scholar, но наша цель — предоставить ещё более продвинутый функционал, который станет незаменимым для учёных:
1️⃣ Контекстуальный анализ PDF: в отличие от общего анализа текста, SciArticle понимает, как именно содержание статьи связано с вашим запросом за счет обработки PDF статьи.
2️⃣ Более точная суммаризация: наше решение не просто выделяет ключевые фразы, а формирует полноценный обзор выводов на основе текста PDF. Это замедляет анализ, однако делает его более качественным.
3️⃣ Работа с собственной базой данных: в SciArticle можно загружать свои файлы и получать на них Резюме.
4️⃣ Литературные обзоры: наша ИИ-модель помогает быстро собрать релевантную литературу с помощью Подборок с полным текстом статьей и подготовить их анализ с помощью Литературного обзора.
SciArticle объединяет возможности инструментов поиска с фокусом на анализ PDF файлов.
Канал | Бот | Чат | Сайт
Блокировка SciArticleChat
К сожалению, сегодня заблокировали наш чат - @SciArticleChat, где ученые делились своими исследовниями. На текущий момент у всех новых и старых пользователей сообщения отображаются как - “This message couldn't be displayed on your device due to copyright infringement.”, а новые сообщения недоступны.
Временная замена чата по ссылке: https://www.tgoop.com/+6Dv1WYQNNfsyNzRi
Просим ознакомиться с новой политикой обмена исследованиями.
К сожалению, сегодня заблокировали наш чат - @SciArticleChat, где ученые делились своими исследовниями. На текущий момент у всех новых и старых пользователей сообщения отображаются как - “This message couldn't be displayed on your device due to copyright infringement.”, а новые сообщения недоступны.
Временная замена чата по ссылке: https://www.tgoop.com/+6Dv1WYQNNfsyNzRi
Просим ознакомиться с новой политикой обмена исследованиями.
Новости: топ-30 акселератора и тесты GigaChat
Друзья, делимся свежими обновлениями!
🔹 Мы вошли в топ-30 стартапов акселератора Sber и GigaChat. Это важный шаг вперед, чтобы сделать наш инструмент еще полезнее для ученых и научно-образовательных центров.
🔹 Тестируем GigaChat Pro. Модель показывает отличные результаты при обработке русскоязычных научных статей. Однако пока наблюдаем сложности с обработкой английских статей и переводом их содержимого на русский. Мы уже думаем над тем, как это улучшить.
🔹 Новый функционал. Мы разрабатываем возможность поиска и извлечения изображений из PDF-статей. Изображения — важная часть анализа научных работ, ведь это второе, на что обращают внимание ученые после названия и аннотации.
Будем рады вашей обратной связи! 🚀
Друзья, делимся свежими обновлениями!
🔹 Мы вошли в топ-30 стартапов акселератора Sber и GigaChat. Это важный шаг вперед, чтобы сделать наш инструмент еще полезнее для ученых и научно-образовательных центров.
🔹 Тестируем GigaChat Pro. Модель показывает отличные результаты при обработке русскоязычных научных статей. Однако пока наблюдаем сложности с обработкой английских статей и переводом их содержимого на русский. Мы уже думаем над тем, как это улучшить.
🔹 Новый функционал. Мы разрабатываем возможность поиска и извлечения изображений из PDF-статей. Изображения — важная часть анализа научных работ, ведь это второе, на что обращают внимание ученые после названия и аннотации.
Будем рады вашей обратной связи! 🚀
🚀 Обновления SciArticleBot уже на этой неделе
Мы завершили альфа-тестирование нашего ИИ-бота, и осталось подготовить лишь несколько деталей перед большим обновлением! Уже на следующей неделе @SciArticleBot станет еще мощнее благодаря новым функциям:
1️⃣ Расширенный поиск PDF-статей:
Теперь можно искать статьи по текстовым запросам, используя темы и ключевые слова.
2️⃣ Резюме научной статьи:
Отправляйте PDF или используйте кнопку “Резюме (ИИ)” для быстрого анализа статьи.
3️⃣ Литературный обзор:
Создавайте краткие обзоры литературы по найденным статьям.
SciArticleBot становится не просто инструментом поиска, а полноценным помощником для исследователей.
Мы приглашаем вас принять участие в бета-тестировании, оценить новые функции и работу GigaChat. Ваш фидбэк очень важен для нас — он поможет сделать продукт еще лучше! 💡
Мы завершили альфа-тестирование нашего ИИ-бота, и осталось подготовить лишь несколько деталей перед большим обновлением! Уже на следующей неделе @SciArticleBot станет еще мощнее благодаря новым функциям:
1️⃣ Расширенный поиск PDF-статей:
Теперь можно искать статьи по текстовым запросам, используя темы и ключевые слова.
2️⃣ Резюме научной статьи:
Отправляйте PDF или используйте кнопку “Резюме (ИИ)” для быстрого анализа статьи.
3️⃣ Литературный обзор:
Создавайте краткие обзоры литературы по найденным статьям.
SciArticleBot становится не просто инструментом поиска, а полноценным помощником для исследователей.
Мы приглашаем вас принять участие в бета-тестировании, оценить новые функции и работу GigaChat. Ваш фидбэк очень важен для нас — он поможет сделать продукт еще лучше! 💡
🔬 @SciArticleBot — интеллектуальный помощник для поиска и анализа научной информации.
1️⃣ Расширенный поиск PDF статей
- Ищите статьи по области исследования, теме или набору ключевых слов для Подборки PDF.
- Или по DOI или URL.
2️⃣ Резюме научной статьи:
- Отправьте PDF статьи и получите по ним краткие выводы. Модель прочитает содержимое и опишет, что внутри.
- Воспользуйтесь кнопкой “Резюме (ИИ)” на найденной PDF.
3️⃣ Краткий обзор литературы:
- Соберите до 3 статей из Подборок, добавив их в буфер через кнопку “Добавить в обзор”.
- Для создания обзора нажмите “Создать литературный обзор”.
💡 Подписка снимает лимиты на использования функций с ИИ.
Мы долгое время предоставляли все функции бесплатно, но для поддержания инфраструктуры и развития вынуждены ограничить функционал, связанный с использованием ИИ. Средства с подписок позволят нам продолжать улучшать бот и поддерживать его работу.
SciArticle — ваш надежный помощник в мире научных знаний.
Попробуйте новые возможности уже сегодня! 💻
@SciArticleChannel
1️⃣ Расширенный поиск PDF статей
- Ищите статьи по области исследования, теме или набору ключевых слов для Подборки PDF.
- Или по DOI или URL.
2️⃣ Резюме научной статьи:
- Отправьте PDF статьи и получите по ним краткие выводы. Модель прочитает содержимое и опишет, что внутри.
- Воспользуйтесь кнопкой “Резюме (ИИ)” на найденной PDF.
3️⃣ Краткий обзор литературы:
- Соберите до 3 статей из Подборок, добавив их в буфер через кнопку “Добавить в обзор”.
- Для создания обзора нажмите “Создать литературный обзор”.
💡 Подписка снимает лимиты на использования функций с ИИ.
Мы долгое время предоставляли все функции бесплатно, но для поддержания инфраструктуры и развития вынуждены ограничить функционал, связанный с использованием ИИ. Средства с подписок позволят нам продолжать улучшать бот и поддерживать его работу.
SciArticle — ваш надежный помощник в мире научных знаний.
Попробуйте новые возможности уже сегодня! 💻
@SciArticleChannel
🔍 Поиск научных статей — быстро и удобно
@SciArticleBot позволяет находить научные статьи, предоставляя доступ к метаданным и PDF, если они доступны.
Как это работает?
1️⃣ Отправьте запрос в любом из форматов:
- DOI (например, 10.1000/xyz123).
- URL статьи (например, https://example.com/article).
- Текстовый запрос (тема, ключевые слова, область исследования) - на этапе beta тестирования.
2️⃣ Бот выполнит поиск в базе данных, содержащей Open Access статьи и статьи, загруженные пользователями.
Результаты поиска:
- Полные метаданные и PDF, если статья найдена в базе.
- Частичная информация: только метаданные или PDF, если один из элементов отсутствует.
- Уведомление о доступности PDF, если статья будет загружена позже.
- Вы можете добавить бот в свой чат и он будет отправлять PDF по запросу DOI или URL.
📌 Резюме статьи:
После получения PDF файла вы можете сгенерировать краткий обзор содержания с помощью модели SciBiz.
- Нажмите кнопку “Резюме (ИИ)” рядом с найденной статьей.
- Результат — сообщение с ключевыми выводами статьи.
📌 Подборка статей:
По текстовому запросу бот найдет статьи с PDF в размере 5 ед.
- Нажмите кнопку “Показать PDF”
- Из статей Подборки можно сформировать Литературный обзор, нажав кнопку “Добавить в обзор”.
Обратная связь:
Пользователи могут оценивать результат:
👍 — положительно.
👎 — отрицательно.
Если количество негативных отзывов превышает положительные, система улучшит результат при следующем запросе.
💡 Дополнительная функция:
Сообщайте о проблемах с PDF через кнопку “Сломанный PDF”. Укажите:
- Ошибочные метаданные.
- Невозможность открыть PDF.
- Другие проблемы (описать вручную).
- Мы изменим метаданные, чтобы другим ученым было проще.
Ваши отзывы и взаимодействие помогают улучшить SciArticle!
@SciArticleChannel
@SciArticleBot позволяет находить научные статьи, предоставляя доступ к метаданным и PDF, если они доступны.
Как это работает?
1️⃣ Отправьте запрос в любом из форматов:
- DOI (например, 10.1000/xyz123).
- URL статьи (например, https://example.com/article).
- Текстовый запрос (тема, ключевые слова, область исследования) - на этапе beta тестирования.
2️⃣ Бот выполнит поиск в базе данных, содержащей Open Access статьи и статьи, загруженные пользователями.
Результаты поиска:
- Полные метаданные и PDF, если статья найдена в базе.
- Частичная информация: только метаданные или PDF, если один из элементов отсутствует.
- Уведомление о доступности PDF, если статья будет загружена позже.
- Вы можете добавить бот в свой чат и он будет отправлять PDF по запросу DOI или URL.
📌 Резюме статьи:
После получения PDF файла вы можете сгенерировать краткий обзор содержания с помощью модели SciBiz.
- Нажмите кнопку “Резюме (ИИ)” рядом с найденной статьей.
- Результат — сообщение с ключевыми выводами статьи.
📌 Подборка статей:
По текстовому запросу бот найдет статьи с PDF в размере 5 ед.
- Нажмите кнопку “Показать PDF”
- Из статей Подборки можно сформировать Литературный обзор, нажав кнопку “Добавить в обзор”.
Обратная связь:
Пользователи могут оценивать результат:
👍 — положительно.
👎 — отрицательно.
Если количество негативных отзывов превышает положительные, система улучшит результат при следующем запросе.
💡 Дополнительная функция:
Сообщайте о проблемах с PDF через кнопку “Сломанный PDF”. Укажите:
- Ошибочные метаданные.
- Невозможность открыть PDF.
- Другие проблемы (описать вручную).
- Мы изменим метаданные, чтобы другим ученым было проще.
Ваши отзывы и взаимодействие помогают улучшить SciArticle!
@SciArticleChannel
📤 Резюме статей через загрузку
С помощью функции загрузки @SciArticleBot вы можете быстро получить резюме её ключевых выводов.
Как это работает?
1️⃣ Отправьте PDF файл научной статьи напрямую боту или используйте команду /install.
2️⃣ После загрузки PDF вы получите резюме её ключевых выводов.
3️⃣ Укажите DOI
Если вместе с PDF вы указали DOI или URL, файл будет записан с этими данными, что позволит другим пользователям найти статью.
🎓 В основе обработки лежит модель GigaChat, которая анализирует содержание текста и выделяет ключевые выводы.
SciArticle упрощает вашу работу с научными текстами, предоставляя быстрые резюме прямо из загруженных PDF.
@SciArticleChannel
С помощью функции загрузки @SciArticleBot вы можете быстро получить резюме её ключевых выводов.
Как это работает?
1️⃣ Отправьте PDF файл научной статьи напрямую боту или используйте команду /install.
2️⃣ После загрузки PDF вы получите резюме её ключевых выводов.
3️⃣ Укажите DOI
Если вместе с PDF вы указали DOI или URL, файл будет записан с этими данными, что позволит другим пользователям найти статью.
🎓 В основе обработки лежит модель GigaChat, которая анализирует содержание текста и выделяет ключевые выводы.
SciArticle упрощает вашу работу с научными текстами, предоставляя быстрые резюме прямо из загруженных PDF.
@SciArticleChannel
Forwarded from Наука и университеты
Журнал Nature сформировал список ученых, которые, по мнению редакторов журнала, в наибольшей степени повлияли на научную повестку в 2024 году.
🟢Эккехард Пейк - физик сделал ключевые открытия, которые могут привести к созданию ядерных часов, превосходящих лучшие атомные.
🟢Кейтлин Харас - возглавила кампанию за самое большое повышение заработной платы канадским аспирантам и постдокам за последние 20 лет.
🟢Ли Чуньлай - геолог руководит работами по изучению образцов горных пород, собранных китайской миссией «Чанъэ-6» на обратной стороне Луны.
🟢Анна Абалкина- борец с мошенничеством, выявляет фальшивые статьи и украденные журналы.
🟢Хуцзи Сюй - врач и исследователь рискнул применить революционный подход к лечению аутоиммунных заболеваний.
🟢Венди Фридман – астроном, представила свои выводы, сделанные с использованием космического телескопа Джеймса Уэбба, по поводу скорости расширения Вселенной.
🟢Мухаммад Юнус - экономист и лауреат Нобелевской премии мира теперь является временным лидером Бангладеш. Студенты надеются, что он выполнит их требования по прекращению коррупции, защите гражданских прав и предоставлению равных возможностей в сфере занятости и образования.
🟢Пласид Мбала - эпидемиолог из Национального института биомедицинских исследований в Киншасе, возглавлял группу исследователей, которые забили тревогу по поводу последней вспышки mpox.
🟢Корделия Бэр - юрист вместе с армией пожилых женщин в Швейцарии выиграла историческую судебную битву против своего правительства по поводу его политики в области климата.
🟢Реми Лам - разрабатывает методы машинного обучения, которые позволят значительно улучшить прогнозы погоды.
🟢Эккехард Пейк - физик сделал ключевые открытия, которые могут привести к созданию ядерных часов, превосходящих лучшие атомные.
🟢Кейтлин Харас - возглавила кампанию за самое большое повышение заработной платы канадским аспирантам и постдокам за последние 20 лет.
🟢Ли Чуньлай - геолог руководит работами по изучению образцов горных пород, собранных китайской миссией «Чанъэ-6» на обратной стороне Луны.
🟢Анна Абалкина- борец с мошенничеством, выявляет фальшивые статьи и украденные журналы.
🟢Хуцзи Сюй - врач и исследователь рискнул применить революционный подход к лечению аутоиммунных заболеваний.
🟢Венди Фридман – астроном, представила свои выводы, сделанные с использованием космического телескопа Джеймса Уэбба, по поводу скорости расширения Вселенной.
🟢Мухаммад Юнус - экономист и лауреат Нобелевской премии мира теперь является временным лидером Бангладеш. Студенты надеются, что он выполнит их требования по прекращению коррупции, защите гражданских прав и предоставлению равных возможностей в сфере занятости и образования.
🟢Пласид Мбала - эпидемиолог из Национального института биомедицинских исследований в Киншасе, возглавлял группу исследователей, которые забили тревогу по поводу последней вспышки mpox.
🟢Корделия Бэр - юрист вместе с армией пожилых женщин в Швейцарии выиграла историческую судебную битву против своего правительства по поводу его политики в области климата.
🟢Реми Лам - разрабатывает методы машинного обучения, которые позволят значительно улучшить прогнозы погоды.
📚 Создавайте экспресс обзоры литературы!
@SciArticleBot предоставляет инструмент для экспресс обзора PDF научной литературы, учитывая контекст запроса и сокращая время на анализ (на стадии beta тестирования).
Как работает?
1️⃣ Поиск статей по теме исследования:
- Просто отправьте тему, ключевые слова, область исследования или дисциплин или используйте команду /review.
- SciArticle проанализирует до 200 результатов и отберет до 10 наиболее релевантных статей.
P.S. Выбираются статьи только с PDF.
2️⃣ Подборка статей:
- Результаты включают названия статей, ссылки (DOI/URL), а также опции взаимодействия:
- Добавить статью в литературный обзор.
- Показать PDF.
После нового запроса возможность создания литературного обзора расширится на весь перечень статей из подборок.
3️⃣ Формирование обзора:
- Выберите до 3 статей, добавив их в буфер через кнопку “Добавить обзор”.
- Нажмите кнопку “Создать литературный обзор” (спишется 3 лимита, с подпиской лимита нет).
- Для формирования обзора можно использовать статьи из прошлых подборок.
4️⃣ Итоговый результат:
- Используя модель SciBiz, SciArticle суммирует ключевые выводы из PDF статей.
- Учитывается контекст вашего изначального запроса.
- Функция “Показать PDF” позволяет просматривать полные тексты статей, а опция “Убрать из обзора” помогает корректировать буфер.
У нас были проблемы с платежами по банковской карте, техническая ошибка была на стороне Юкассы, сейчас все работает!
@SciArticleChannel
@SciArticleBot предоставляет инструмент для экспресс обзора PDF научной литературы, учитывая контекст запроса и сокращая время на анализ (на стадии beta тестирования).
Как работает?
1️⃣ Поиск статей по теме исследования:
- Просто отправьте тему, ключевые слова, область исследования или дисциплин или используйте команду /review.
- SciArticle проанализирует до 200 результатов и отберет до 10 наиболее релевантных статей.
P.S. Выбираются статьи только с PDF.
2️⃣ Подборка статей:
- Результаты включают названия статей, ссылки (DOI/URL), а также опции взаимодействия:
- Добавить статью в литературный обзор.
- Показать PDF.
После нового запроса возможность создания литературного обзора расширится на весь перечень статей из подборок.
3️⃣ Формирование обзора:
- Выберите до 3 статей, добавив их в буфер через кнопку “Добавить обзор”.
- Нажмите кнопку “Создать литературный обзор” (спишется 3 лимита, с подпиской лимита нет).
- Для формирования обзора можно использовать статьи из прошлых подборок.
4️⃣ Итоговый результат:
- Используя модель SciBiz, SciArticle суммирует ключевые выводы из PDF статей.
- Учитывается контекст вашего изначального запроса.
- Функция “Показать PDF” позволяет просматривать полные тексты статей, а опция “Убрать из обзора” помогает корректировать буфер.
У нас были проблемы с платежами по банковской карте, техническая ошибка была на стороне Юкассы, сейчас все работает!
@SciArticleChannel
💡 Подписка в SciArticle: доступ к функциям для работы с PDF статей без ограничений!
@SciArticleBot вводит платный функционал для обеспечения работы инфраструктуры и дальнейшего развития продукта.
Бесплатные возможности (не изменились):
- Поиск статей по DOI, URL и текстовым запросам.
- Лимит на использование функций:
Перед оформлением подписки опробуйте функционал:
- Резюме (ИИ) — 1 лимит за использование.
- Литературный обзор — 3 лимита за обзор.
- Всего 10 лимитов в месяц.
🔓 Подписка снимает ограничения:
- Неограниченное использование функций “Резюме (ИИ)”, “Литературный обзор” и Резюме через PDF.
Тарифы:
- Месячная, 3-месячная, полугодовая и годовая подписки.
- Оплата доступка в рублях и Telegram Stars по банковским картам, SberPay и ЮMoney.
- Подписка не предполагает автоматического продления, вы будете уведомлены о ее окончании в последний день подписки.
Как оформить подписку?
- Используйте команду /subscribe или активируйте при получении уведомления об исчерпании лимитов.
- Поддержите SciArticle, чтобы вместе развивать удобные инструменты для работы с научной информацией! ❤️
@SciArticleChannel
@SciArticleBot вводит платный функционал для обеспечения работы инфраструктуры и дальнейшего развития продукта.
Бесплатные возможности (не изменились):
- Поиск статей по DOI, URL и текстовым запросам.
- Лимит на использование функций:
Перед оформлением подписки опробуйте функционал:
- Резюме (ИИ) — 1 лимит за использование.
- Литературный обзор — 3 лимита за обзор.
- Всего 10 лимитов в месяц.
🔓 Подписка снимает ограничения:
- Неограниченное использование функций “Резюме (ИИ)”, “Литературный обзор” и Резюме через PDF.
Тарифы:
- Месячная, 3-месячная, полугодовая и годовая подписки.
- Оплата доступка в рублях и Telegram Stars по банковским картам, SberPay и ЮMoney.
- Подписка не предполагает автоматического продления, вы будете уведомлены о ее окончании в последний день подписки.
Как оформить подписку?
- Используйте команду /subscribe или активируйте при получении уведомления об исчерпании лимитов.
- Поддержите SciArticle, чтобы вместе развивать удобные инструменты для работы с научной информацией! ❤️
@SciArticleChannel