🟢معرفی استاد

🎓دکتر مهرداد قمی‌نژاد| عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان.

📘کارشناسی: فیزیک کاربردی- دانشگاه تهران (1367).
📕کارشناسی ارشد: فیزیک- دانشگاه تربیت معلم (1375).
📗دکتری: فیزیک- دانشگاه دورهام انگلستان (1382).

💛موضوعات مورد علاقه: نظریه میدان‌های کوانتومی، اطلاعات کوانتومی، گرانش کوانتومی، همدوسی کوانتومی.

🔗 پروفایل گوگل اسکولار با Citation=659 و H-index=17 .

🌸تیم اطلس کوانتوم ضمن قدردانی از زحمات این استاد گرانقدر، برای ایشان آرزوی موفقیت و ارتقای بیش از پیش مراتب علمی را دارد.🌸

🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_سمنان #فیزیک

🟠خلاصه ای از چارچوب پنج‌مرحله‌ای جدید گوگل برای رساندن محاسبات کوانتومی به کاربردهای واقعی

🔷تیم Google Quantum AI در پیش چاپ منتشرشده از مقالهٔ جدید خود، چارچوبی پنج‌مرحله‌ای به منظور هدایت جامعهٔ محاسبات کوانتومی از توسعهٔ الگوریتم‌های نظری تا به‌کارگیری تأییدشده در دنیای واقعی ارائه کرده است. هدف اصلی این چارچوب آن است که نگاه جامعه از شاخص‌های سخت‌افزاری—مثل تعداد کیوبیت‌ها یا نرخ خطا—به سمت ارزش عملی قابل اندازه‌گیری تغییر کند.

🔷نویسندگان معتقدند که با وجود پیشرفت چشمگیر در نظریهٔ بنیادی و سخت‌افزار، توجه کافی به مراحل میانی که باید این پیشرفت‌ها را به کاربردهای واقعی متصل کنند نشده است. این چارچوب تلاش می‌کند این مراحل را روشن کند، نقاط انسداد را نشان دهد و مسیرهایی را پیشنهاد دهد که توسعهٔ سیستم‌های واقعاً کاربردی را تسریع کنند.

1️⃣مرحلهٔ اول — کشف الگوریتم‌های جدید کوانتومی

🔻تمرکز این مرحله بر توسعهٔ الگوریتم‌ها، پروتکل‌ها و بینش‌های ریاضی جدید است. پیشرفت‌های تاریخی مانند الگوریتم شور و گروور قدرت نظری رایانه‌های کوانتومی را نشان دادند، اما گوگل معتقد است که پژوهش بنیادی کاهش یافته است.

🔻عوامل ساختاری، کارهای کم‌ریسک را ترجیح می‌دهند و پژوهش‌های جسورانه یا نتایج منفی اغلب منتشر نمی‌شوند. احیای این مرحله ضروری است، زیرا هر الگوریتم بنیادی جدید می‌تواند مسیر چندین کاربرد را باز کند و سرمایه‌گذاری روی آینده را توجیه نماید.

2️⃣مرحلهٔ دوم — شناسایی نمونه‌مسئله‌های سخت

🔻هدف یافتن نمونه‌مسئله‌های واقعی است که مزیت کوانتومی را نشان دهند. بسیاری از الگوریتم‌ها برتری نظری دارند اما در مسائل واقعی کارآمد نیستند. گوگل پیشنهاد می‌کند از رویکرد «الگوریتم‌محور» استفاده شود: ابتدا الگوریتم‌های شناخته‌شده مانند شبیه‌سازی مولکولی یا تقویت دامنه بررسی و سپس مسائلی پیدا شوند که با ساختار ریاضی آن‌ها همخوانی دارند.

🔻هوش مصنوعی، به ویژه مدل‌های زبانی بزرگ، می‌تواند در شناسایی تطبیق‌ها و استخراج مسائل از ادبیات علمی کمک کند. گوگل تأکید می‌کند که این مرحله اغلب نادیده گرفته شده و نیازمند تخصص بین‌رشته‌ای است.

3️⃣مرحلهٔ سوم — نمایش مزیت کوانتومی در کاربردهای واقعی

🔻این مرحله شامل اثبات تجربی و معتبر مزیت کوانتومی است. امروز تنها نمونه‌های محدودی مانند تولید اعداد تصادفی تأییدشده و برخی شبیه‌سازی‌های مولکولی وجود دارند.

🔻این مرحله به اعتقاد گوگل مهم‌ترین گلوگاه است و نیازمند همکاری بین‌رشته‌ای، ابزارهای سنجش دقیق، و اطمینان از عملکرد بهتر از روش‌های کلاسیک در مسائل واقعی است. گوگل توصیه می‌کند از ترکیب رویکردهای الگوریتم-محور و همکاری میان فیزیک‌دانان، شیمی‌دانان و متخصصان کاربردی استفاده شود.

4️⃣مرحلهٔ چهارم — مهندسی و بهینه‌سازی منابع

🔻در این مرحله، الگوریتم‌های منتخب به مدارهای قابل اجرا تبدیل و منابع موردنیاز شامل کیوبیت‌ها، عمق مدار و سربار تصحیح خطا محاسبه می‌شود. ابزارهای نرم‌افزاری مانند Qualtran، Q# و Bartiq به بهینه‌سازی و برآورد منابع کمک می‌کنند.

🔻این مرحله به کاهش چشمگیر نیازهای سخت‌افزاری منجر شده است، به‌ویژه در کاربردهایی مانند شبیه‌سازی مولکولی و شکستن RSA. همچنین، بررسی نحوهٔ «نقشه‌کردن» مسئله روی سخت‌افزار اهمیت دارد، زیرا اشتباه در این مرحله منابع را به‌شدت افزایش می‌دهد.

5️⃣مرحلهٔ پنجم — استقرار در محیط واقعی

🔻مرحلهٔ نهایی مربوط به استقرار راهکارهای کوانتومی در محیط‌های عملیاتی است. هنوز هیچ کاربردی، مزیت عملی گسترده نشان نداده است اما تولید اعداد تصادفی تأییدشده و شبیه‌سازی مولکولی نمونه‌هایی از مسیر پیش رو هستند.

🔻گوگل تأکید می‌کند که موفقیت در این راه، نیازمند همکاری بین‌رشته‌ای، اکوسیستم متن‌باز، معیارهای شفاف سنجش، و تمرکز بر اثبات کاربرد واقعی است، نه صرفاً تعداد کیوبیت‌ها. با هم‌راستا کردن پژوهش سخت‌افزاری و الگوریتمی، می‌توان به کاربردهای واقعی و قابل‌سنجش دست یافت.

🌐منبع

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم

🔖لینک دسترسی به تمامی مقاله های مروری معرفی شده در حوزه حسگری کوانتومی، شیمی کوانتومی، مواد کوانتومی و زیست کوانتومی

🔵 Nanoscale diamond quantum sensors for many-body physics

🔵 Coherent microwave, optical, and mechanical quantum control of spin qubits in diamond

🔵 Diamond Integrated Quantum Nanophotonics : Spins, Photons, Phonons

🔵 Applications of Single Photons to Quantum Metrology, Biology and Foundatios of Quantum Physics

🔵 Advances in quantum imaging

🔵 Quantum sensing and metrology for fundamental physics with molecules

🔵 Quantum sensors for biomedical applications

🔵 Stable organic radical qubits and their applications in quantum information science

🔵 Quantum state manipulation and cooling of ultracold molecules

🔵 Layered Materials as a Platform for Quantum Technologies

🔵 Quantum geometry in quantum materials


🫥 با ما همراه باشید و به دنیای شگفت‌انگیز کوانتوم قدم بگذارید.
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#معرفی_مقاله_مروری #حسگری_کانتومی #شیمی_کوانتومی #مواد_کانتومی #زیست_کوانتومی

⚪️آشنایی با نحوه کار یک کیوبیت حالت جامد مبتنی بر اسپین

🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️

🔹در این ویدیوی جذاب، با روند عملی ساخت و کنترل یک کیوبیت کوانتومی با استفاده از یک اتم فسفر درون بلور سیلیکون آشنا خواهید شد.

🔹ویدیو بر این نکته تأکید دارد که هر دو اسپینِ الکترون و اسپین هسته‌ی اتم فسفر می‌توانند به‌عنوان کیوبیت عمل کنند، که این موضوع انعطاف‌پذیری بیشتر و زمان‌های همدوسی طولانی‌تری را ممکن می‌سازد.

🔹در این ویدیو، Andrea Morello، از محققان و پروفسورهای برجسته دانشگاه نیو ساوت ولز استرالیا، این مفاهیم را با بیانی روشن و روان توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه کیوبیت‌های حالت جامد در عمل آماده‌سازی، کنترل و اندازه‌گیری می‌شوند.

🔗منبع
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#ویدیو_کوتاه #سطح_متوسط #اسپین_کیوبیت

🟠آشنایی با اجزای تشکیل دهنده مراکز NV

🔷تصویر بالا مولفه های تشکیل دهنده مراکز نیتروژن تهی جای یا همان مراکز NV در داخل بلور الماس را به تصویر میکشد.


🌐برگرفته‌شده از کتاب:
Understanding Quantum Technologies (❗2024❗)

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#کوانتوم_گرافیک #سطح_متوسط #حسگری_کوانتومی

🔔زنگ تفریح
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#زنگ_تفریح

⚫️معرفی ابزار کوانتومی

⚙️شبیه‌ساز مدار کوانتومی

🔷شبیه‌ساز Quirk یک شبیه‌ساز #مدار_کوانتومی رایگان و متن‌باز است که با رابط کشیدن و رها کردن طراحی شده و امکان کاوش و دستکاری مدارهای کوانتومی کوچک را به‌صورت تعاملی فراهم می‌کند.

🔶رابط بصری آن به شما کمک می‌کند تا به شکل شهودی حالت کیوبیت‌ها را درک کنید و نمایش‌ها در لحظه با هر تغییر در مدار به‌روزرسانی می‌شوند.

🔷برای ساخت مدار، کافی است گیت‌ها را از جعبه ابزارهای بالا و پایین بکشید و در ناحیه مدار قرار دهید. هر خط افقی در مدار یک کیوبیت را نشان می‌دهد و عملیات از چپ به راست اعمال می‌شوند.

🔶کیوبیت‌ها و گیت‌ها را می‌توان با تعاملات ساده ماوس و صفحه‌کلید اضافه، حذف، کپی یا تغییر اندازه داد، در حالی که گیت‌های کنترل‌شده و توابع گیت جایگزین، امکان عملیات پیچیده‌تر را فراهم می‌کنند.

🔷نمایشگرهای حالت در Quirk نقش اساسی دارند و به کاربران بینشی در مورد سیستم کوانتومی می‌دهند. نمایشگرهای شانس، احتمالات اندازه‌گیری را نشان می‌دهند، نمایشگرهای کره بلاخ، حالت‌های تک کیوبیتی را نشان می‌دهند، نمایشگرهای دامنه، دامنه‌ها و فازهای پیچیده را نشان می‌دهند و نمایشگرهای ماتریس چگالی، حالت‌های درهم‌تنیده را مدیریت می‌کنند.

🔶نمایشگرها را می‌توان به کیوبیت‌های دیگر مشروط کرد و کاوش دقیق حالت‌های درهم‌تنیده یا تصحیح‌شده با خطا را امکان‌پذیر ساخت

🔷این شبیه‌ساز همچنین از گیت‌های اندازه‌گیری و آشکارساز پشتیبانی می‌کند. آشکارسازها اندازه‌گیری‌های انعطاف‌پذیرتری انجام می‌دهند و امکان تحلیل دقیق نتایج را فراهم می‌کنند.

🔶این شبیه‌ساز شامل گیت‌های محاسباتی، ابزارهای پیشرفته برای مشاهده ماتریس واحد و امکانات Undo/Redo و تغییر ردیف و ستون است که ویرایش مدار را بسیار آسان می‌کند.

❗منوی اصلی شبیه‌ساز، آموزش‌ها، مدارهای نمونه و پیوندهایی به کد منبع در GitHub را ارائه می‌دهد. همچنین برای کار با این شبیه ساز از لپ تاپ استفاده کنید.

🔗جهت آشنایی بیشتر و استفاده از این ابزار به این لینک مراجعه کنید.
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#معرفی_ابزار_کوانتومی #سطح_متوسط #محاسبات_کوانتومی

🟢معرفی استاد

🎓دکتر شهرام محمدنژاد| عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت.

📘کارشناسی: مهندسی برق- دانشگاه هوستون آمریکا (1359).
📕کارشناسی ارشد: مهندسی برق الکترونیک- دانشگاه شیزوکای ژاپن (1369).
📗دکتری: الکترونیک لیزر- دانشگاه شیزوکای ژاپن (1372).

💛موضوعات مورد علاقه: الکترونیک، لیزر، کوانتوم الکترونیک، نانوفوتونیک، محاسبات کوانتومی.

🔗 پروفایل گوگل اسکولار با Citation=2542 و H-index=24 .

🌸تیم اطلس کوانتوم ضمن قدردانی از زحمات این استاد گرانقدر، برای ایشان آرزوی موفقیت و ارتقای بیش از پیش مراتب علمی را دارد.🌸

🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_علم_و_صنعت #برق

🟠خلاصه ای از گزارش تصحیح خطای کوانتومی ۲۰۲۵ شرکت Riverlane

🔷شرکت #Riverlane با همکاری شرکت مشاوره و داده‌های بازار Resonance گزارش «تصحیح خطای کوانتومی ۲۰۲۵» را منتشر کرده و اعلام می‌کند که تصحیح خطای کوانتومی به صورت لحظه ای (Real-time QEC) به «اولویت جهانی» صنعت برای دستیابی به #محاسبات_کوانتومی در مقیاس کاربردی تبدیل شده است.

❗با این حال، گزارش هشدار می‌دهد که یک بحران شدید کمبود نیروی متخصص—که اکنون «بزرگ‌ترین گلوگاه» توصیف می‌شود—می‌تواند سرعت پیشرفت صنعت را کاهش دهد.

🔶بر اساس این گزارش، تصحیح خطای آنی اکنون به‌عنوان پیش‌نیاز اساسی برای آن‌که رایانه‌های کوانتومی بتوانند از ماشین‌های کلاسیک پیشی بگیرند شناخته می‌شود و اهمیت استراتژیک آن نسبت به سال ۲۰۲۴ دو برابر شده است.

🔷این تغییر عمدتاً با تکیه بر دستاورد گوگل در اواخر ۲۰۲۴ شکل گرفته؛ جایی که Google Quantum AI برای نخستین بار نشان داد تصحیح خطا نه فقط در نظریه، بلکه در عمل نیز کار می‌کند و نرخ خطا را در کیوبیت‌های ابررسانا به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. این موفقیت موجی از نمایش‌های سخت‌افزاری را در دیگر پلتفرم‌های کیوبیتی به راه انداخته است.

🔶گزارش می‌افزاید که سرمایه‌گذاری دولتی جهانی در حوزهٔ کوانتوم اکنون به حدود ۵۰ میلیارد دلار رسیده و #ژاپن با ۷.۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ به بزرگ‌ترین سرمایه‌گذار سالانه تبدیل شده و از ایالات متحده با ۷.۷ میلیارد دلار پیشی گرفته است.

🔷از نظر پژوهشی نیز رشد بی‌سابقه‌ای مشاهده می‌شود: تعداد مقالات مرتبط با کدهای QEC از ۳۶ مورد در سال ۲۰۲۴ به ۱۲۰ مقاله در ده ماه نخست ۲۰۲۵ رسیده که نشان‌دهندهٔ گذار جدی از کار کاملاً نظری به آزمایش‌های عملی و پیاده‌سازی سخت‌افزاری است.

🔶یکی از چالش‌های فنی اصلی اکنون توسعه‌ی «رمزگشاهای آنی» بسیار سریع و کم‌تأخیر است—سخت‌افزارهایی که باید بتوانند خطاها را در بازه‌های زیر یک میکروثانیه اصلاح کنند. این امر نیازمند استفاده از FPGAها و ASICهای تخصصی و همچنین طراحی مشترک جامع در کل اِستَکِ کوانتومی است.

🔷با وجود پیشرفت‌ها، کمبود نیروی انسانی به‌عنوان چالش جدی باقی مانده است. تنها ۶۰۰ تا ۷۰۰ متخصص در جهان روی QEC فعالیت می‌کنند، در حالی که به ۵۰۰۰ تا ۱۶۰۰۰ نفر تا سال ۲۰۳۰ نیاز خواهد بود. از آنجا که آموزش یک متخصص QEC ممکن است تا ۱۰ سال طول بکشد، این شکاف به‌عنوان بزرگ‌ترین تهدید بلندمدت معرفی شده است.

🔶در عین حال، هوش مصنوعی می‌تواند در تسریع رمزگشایی و تشخیص خطا نقش مهمی داشته باشد، اما خود با محدودیت‌های محاسباتی مواجه است و نقش‌های شغلی را بازتعریف خواهد کرد، نه این‌که به‌طور کامل جایگزینشان شود.

🔷در مجموع، گزارش نشان می‌دهد که QEC اکنون به میدان رقابت اصلی برای دستیابی به محاسبات کوانتومی مقیاس‌پذیر و خطاپذیر تبدیل شده است—مسابقه‌ای که با پیشرفت‌های فنی، سرمایه‌گذاری عظیم و فوریت صنعتی تقویت می‌شود، اما با گلوگاه‌های فنی و کمبود نیروی انسانی محدود خواهد شد.

🌐منبع

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم #تصحیح_خطای_کوانتومی

⚪️نمایش تجربی مکانیک کوانتومی (بخش اول)
 
🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️

🔹این ویدیوی جذاب ماژول‌ شمارش تک‌فوتون را معرفی کرده و  تفاوت میان نرخ تک‌رویدادها (singles) و نرخ هم‌زمانی (coincidence) را توضیح میدهد.

🔹سپس با مفهوم شمارش‌های تصادفی (accidental counts) آشنا شده و یاد میگیریم که چطور از شمارندهٔ هم‌زمانی (coincidence counter) استفاده کنیم.

🔗منبع
🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #مکانیک_کوانتومی

🔵 معرفی مقاله مروری

✏️عنوان:
Quantum magnonics: When magnon spintronics meets quantum information science

🗓سال چاپ: 2022

📗ژورنال: Physics Reports

🔍درباره مقاله:

📌این مقاله مروری، حوزه نوظهور و رو به رشد #مگنونیک_کوانتومی (quantum magnonics) را بررسی می‌کند که پلی بین #اسپینترونیک و علم #اطلاعات_کوانتومی برای پیشبرد فناوری‌های پردازش اطلاعات نسل بعدی است. در حالی که این دو حوزه مدت‌ها به دلیل ماهیت کلاسیک مغناطش و ماهیت کوانتومی کیوبیت‌ها از هم جدا بودند، پیشرفت‌های اخیر در دستکاری اطلاعات با مگنون‌ها، مسیری را برای متحد کردن آنها گشوده است.

📌هم‌زمان، پیشرفت در درک درهم‌تنیدگی شبه‌ذرات و طراحی کیوبیت‌ها و کاواک های فوتونی باکیفیت، بسترهای حالت‌جامدی ایجاد کرده که می‌توانند به‌طور سازگار مگنون‌ها را با سامانه‌های کوانتومی کوپل کنند.

📌این مقاله حالت‌های کوانتومی مگنون‌ها - از جمله حالت‌های تک مگنون، چلانده شده و بس ذره‌ای مانند چگالش‌های بوز-اینشتین مگنونی - را همراه با ترکیب آنها با فوتون‌ها، کیوبیت‌های ابررسانا، مراکز NV و فونون‌ها بررسی می‌کند. همچنین کاربردهای نوظهور در حافظه‌های کوانتومی، حسگری دقیق فوق‌دقیق و فیزیک غیر هرمیتی و چالش‌ها و فرصت‌های آینده برجسته می‌گردند.
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#معرفی_مقاله_مروری #سطح_متوسط

🔵فایل اصلی مقاله مروری Quantum magnonics: When magnon spintronics meets quantum information science

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#معرفی_مقاله_مروری #سطح_متوسط

🔔زنگ تفریح
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#زنگ_تفریح

🔖لینک دسترسی به تمامی مقاله های مروری معرفی شده در حوزه محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین کوانتومی و شبیه‌سازی کوانتومی


🔵 A Survey of Important Issues in Quantum Computing and Communications (2023)

🔵 The potential of multidimensional photonic computing (2025)

🔵 Advancements in superconducting quantum computing (2025)

🔵 An elementary review on basic principles and developments of qubits for quantum computing (2024)

🔵 Quantum Computing for High-Energy Physics: State of the Art and Challenges (2024)

🔵 Review of Distributed Quantum Computing: From single QPU to High Performance Quantum Computing (2025)

🔵 Quantum computing 40 years later (2021)

🔵 The Variational Quantum Eigensolver: A review of methods and best practices (2022)

🔵 Learning quantum systems (2023)

🔵 Random Quantum Circuits (2023)

🔵 A Review on Quantum Approximation Optimization Algorithm and its Variant (2023)

🔵 Quantum Algorithms Implementations for Beginners (2022)

🔵 Quantum computing and artificial intelligence: status and perspectives (2025)

🔵 Quantum Machine Learning (2017)

🔵 An Introduction to Quantum Machine Learning (2015)

🔵 Quantum Machine Learning in Feature Hilbert Spaces (2019)

🔵 Machine Learning & Artificial Intelligence in the Quantum Domain: A Review of Recent Progress (2018)

🔵 Molecular Dynamics with On-the-Fly Machine Learning of Quantum-Mechanical Forces (2015)

🔵 Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future (2019)

🔵 Machine Learning Quantum Phases of Matter Beyond the Fermion Sign Problem (2017)

🔵 Alchemical and Structural Distribution-Based Representation for Universal Quantum Machine Learning (2018)

🔵 Challenges and opportunities in quantum machine learning (2022)

🔵 Challenges and opportunities in quantum optimization (2024)

🔵 AI for Next Generation Computing: Emerging Trends and Future Directions (2022)

🔵 Quantum Machine Learning on Near-Term Quantum Devices: Current States of Supervised and Unsupervised Techniques for Real World Applications (2023)

🔵 A Survey of Quantum Computing for Finance (2022)

🔵 Quantum Machine Learning: From Physics to Software Engineering (2023)

🔵 Quantum machine learning for chemistry and physics (2022)

🔵 Systematic Literature Review: Quantum Machine Learning and its application (2022)

🔵 Big Data Meets Quantum Chemistry Approximations: The Δ-Machine Learning Approach (2015)

🔵 Quantum Computing and Simulations for Energy Applications: Review and Perspective (2022)

🔵 Practical quantum advantage in quantum simulation (2022)

🔵 Quantum many-body simulations on digital quantum computers: State-of-the-art and future challenges (2024)

🫥 با ما همراه باشید و به دنیای شگفت‌انگیز کوانتوم قدم بگذارید.
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#معرفی_مقاله_مروری #محاسبات_کوانتومی #یادگیری_ماشین_کوانتومی #شبیه‌سازی_کوانتومی

🟠خلاصه ای از استراتژی بریتانیا برای امنیت مواد معدنی و تأثیر آن بر آینده سخت‌افزارهای کوانتومی

🔷#بریتانیا در هفته اخیر سند Vision 2035: Critical Minerals Strategy را منتشر کرده است؛ یک برنامهٔ ملی جامع برای تضمین دسترسی بلندمدت به لیتیوم، عناصر نادر خاکی، نیکل، مس و سایر «مواد معدنی رشدآفرین» که برای صنایع پیشرفته ضروری‌اند.

🔶اگرچه این استراتژی با محوریت انرژی پاک، باتری‌ها و زیرساخت دیجیتال تدوین شده، اما پیامدهای مهمی برای فناوری‌های کوانتومی دارد؛ زیرا سخت‌افزارهای کوانتومی نیز به بسیاری از همین فلزات فوق‌خالص و مواد تخصصی وابسته‌اند.

🔷این استراتژی با هدف گسترش استخراج داخلی، افزایش ظرفیت پالایش و فرآوری میان‌دست (midstream)، کاهش وابستگی به زنجیره‌های تأمین خارجیِ متمرکز، و ایجاد اقتصاد چرخشی‌ای تدوین شده که تا سال ۲۰۳۵، ۲۰٪ از نیاز معدنی کشور از طریق بازیافت تأمین شود.

🔶در دههٔ گذشته، تقاضا برای مواد معدنی حیاتی، عمدتاً به‌دلیل رشد خودروهای برقی، انرژی تجدیدپذیر، باتری‌ها و الکترونیک پیشرفته، به‌طور چشمگیری افزایش یافته است. پیش‌بینی می‌شود تقاضای لیتیوم به‌تنهایی بیش از ده برابر شود. همزمان، زنجیرهٔ جهانی تأمین مواد به‌شدت متمرکز است:

🔻چین بازیگر اصلی تصفیه و فرآوری عناصر نادر خاکی است،

🔻اندونزی و فیلیپین سهم بزرگی از نیکل دارند،

🔻استرالیا، شیلی و آرژانتین تولیدکنندگان اصلی لیتیوم هستند،

🔻و تنها چند کشور ظرفیت بالای پالایش مس یا کبالت دارند.

🔷این تمرکز جغرافیایی باعث ایجاد آسیب‌پذیری راهبردی شده است. اختلال در عرضه—چه بر اثر تنش‌های ژئوپلیتیکی، چه محدودیت‌های صادراتی یا الزامات زیست‌محیطی—نه تنها صنایع خودروهای برقی و نیمه‌هادی‌ها، بلکه پردازنده‌ها و حسگرهای کوانتومی را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهند؛ سخت‌افزارهایی که به آلومینیوم فوق‌خالص، نیوبیوم، مس، سیلیکون، دوپانت‌های نادر خاکی، زیرلایه‌های الماس و آلیاژهای دقیق وابسته‌اند.

🔶با تقویت ظرفیت فرآوری میان‌دست در مناطقی مانند کورنوال، ولز، شمال‌شرقی انگلستان و ایرلند شمالی، بریتانیا امیدوار است منبع داخلی قابل‌اعتمادی برای مواد اولیه با خلوص بالا مورد نیاز سخت‌افزارهای کوانتومی ابررسانا، فوتونیک و یون به دام افتاده ایجاد کند.

🔷شرکت‌های کوانتومی همچنین می‌توانند از سازوکارهای سرمایه‌گذاری جدید—شامل صندوق ثروت ملی، UK Export Finance و صندوق ۵۰ میلیون پوندی پروژه‌های مواد معدنی—از طریق یکپارچه‌سازی در زنجیره‌های تأمین امن بهره‌مند شوند، بدون اینکه مستقیماً در استخراج مشارکت داشته باشند.

🔶این طرح شامل اقداماتی با رویکرد دفاعی، مانند الزامات تنوع‌بخشی در تأمین و امکان ایجاد ذخایر صنعتی توسط بخش خصوصی، نیز هست. از آنجا که فناوری‌های کوانتومی به‌طور فزاینده به‌عنوان فناوری‌های دوکاربردی (dual-use) شناخته می‌شوند، این قواعد به‌طور غیرمستقیم محیط تأمین مواد برای پردازنده‌های کوانتومی—که از ایتربیم، استرانسیم، بریلیم، طلای با خلوص بالا، آهنرباهای خاکی کمیاب و فلزات ابررسانا استفاده می‌کنند—را شکل خواهند داد.

🔷در سطح بین‌المللی، بریتانیا به دنبال کاهش وابستگی خود به هر کشور به کمتر از ۶۰٪ برای هر مادهٔ حیاتی است و به همین منظور، شراکت‌های خود را با کانادا، استرالیا، ژاپن، هند، عربستان سعودی و قزاقستان گسترش می‌دهد، درحالی‌که همچنان تعامل محدود و هدفمند خود را با چین—که در حال حاضر بازیگر اصلی پالایش عناصر نادر خاکی است—حفظ می‌کند.

🔶در مجموع، این استراتژی بریتانیا را در موقعیتی قرار می‌دهد که بتواند ورودی‌های حیاتی برای نسل بعدی پردازنده‌ها، حسگرها و شبکه‌های کوانتومی را تثبیت کند و همزمان تاب‌آوری صنعتی بلندمدت را در حوزه‌های انرژی پاک، نیمه‌هادی‌ها، دفاع و فناوری‌های نوظهور کوانتومی تقویت نماید.

🌐منبع
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم

⚪️آشنایی با ساعت های اتمی میزر
    
🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️

🔹بیشتر افراد با سامانه‌ی موقعیت‌یاب جهانی GPS آشنا هستند، اما کمتر می‌دانند که روسیه، اروپا و چین نیز سامانه‌های ناوبری ماهواره‌ای مستقل خود را توسعه داده‌اند. ویدئویی که در اینجا معرفی می‌شود، حدود ۱۶ سال پیش منتشر شده و به سامانه ناوبری ماهواره‌ای «گالیله» (Galileo GNSS) مربوط است.

🔹در این ویدئو جذاب توضیح داده می‌شود که یکی از راهکارهای افزایش دقت این سامانه، استفاده از ساعت‌های اتمی است. ساعت‌های اتمی به‌کاررفته در آن دوره از نوع مبتنی بر امواج مایکروویو بوده‌اند؛ فناوری‌ای که در مقایسه با ساعت‌های اتمی نسل جدید—که عمدتاً مبتنی بر لیزر هستند—دقت و پایداری کمتری داشته است.

🔗منبع
🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #حسگری_کوانتومی #ساعت_انمی

🟢معرفی استاد

🎓دکتر احمد آخوند| عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور تهران.

📘کارشناسی: فیزیک- دانشگاه اصفهان.
📕کارشناسی ارشد: فیزیک- دانشگاه تهران.
📗دکتری: فیزیک- دانشگاه شهید چمران.

💛موضوعات مورد علاقه: فیزیک کوانتوم، اطلاعات کوانتومی، در هم تنیدگی کوانتومی.

🔗 پروفایل گوگل اسکولار با Citation=331 و H-index=11 .

🌸تیم اطلس کوانتوم ضمن قدردانی از زحمات این استاد گرانقدر، برای ایشان آرزوی موفقیت و ارتقای بیش از پیش مراتب علمی را دارد.🌸

🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_پیام_نور_تهران #فیزیک

🟠آشنایی با مقدمات اولیه محاسبات کوانتومی

🔷 این گرافیک چهار مفهوم بنیادی در #محاسبات_کوانتومی (کیوبیت، برهم‌نهی، درهم‌تنیدگی و تداخل) را به‌صورت ساده و بصری توضیح می‌دهد.

🔷همچنین در ادامه، چهار حوزه‌ای را نشان می‌دهد که تاکنون بیشترین پتانسیل را برای تحول به‌کمک فناوری کوانتومی داشته‌اند که عبارتند از: کشف دارو، طراحی باتری و مواد، بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ، و حل مسائل پیچیده شیمی.

🌐منبع

🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#کوانتوم_گرافیک #سطح_مبتدی