Quantum Programming pinned «📌امروز ساعت ۱۸ دوره شروع خواهد شد. عزیزانی که ثبت نام کردند حتما ایمیلهاشون چک کنند و در گروه تلگرام دوره عضو بشن.»
تلپورتیشن کوانتومی بین دو رایانه کوانتومی در دانشگاه آکسفورد
در این پروژه پیشگامانه، دانشمندان موفق شدند دو کامپیوتر کوانتومی مستقل را بهگونهای به هم متصل کنند که مانند یک سیستم واحد عمل کنند. این اتصال نه از طریق سیم، بلکه از طریق نور انجام شد — یک گام بزرگ بهسوی رایانش کوانتومی توزیعشده.
🔬 نوع سیستم کوانتومی: یونهای به دام افتاده (Trapped Ion Quantum Computers)
این رایانهها از یونهای باردار استفاده میکنند که در میدانهای الکترومغناطیسی معلق هستند و با لیزر کنترل میشوند. هر یون نقش یک کیوبیت را ایفا میکند.
🚀 دستاورد اصلی: اجرای الگوریتم کوانتومی کامل بین دو ماژول
برای اولین بار، پژوهشگران توانستند یک الگوریتم کوانتومی کامل را بین دو ماژول جداگانه اجرا کنند. این فرآیند با استفاده از تکنیکی به نام Quantum Gate Teleportation انجام شد — یعنی انتقال عملیات کوانتومی از یک سیستم به سیستم دیگر بدون جابجایی فیزیکی دادهها.
💡 نکات کلیدی:
• درهمتنیدگی کوانتومی بین دو رایانه کوانتومی برقرار شد تا اطلاعات کوانتومی بهصورت آنی منتقل شود.
• ارتباط نوری بین دو سیستم برقرار شد، بدون نیاز به اتصال فیزیکی.
• معماری ماژولار امکانپذیر شد: دو کامپیوتر جداگانه بهصورت یک واحد پردازشی عمل کردند.
• این آزمایش نشان داد که میتوان شبکهای از کامپیوترهای کوانتومی ساخت که بهصورت هماهنگ و توزیعشده کار کنند.
🌐 پیامدهای آینده:
• گامی مهم بهسوی اینترنت کوانتومی و رایانش ابری کوانتومی.
• امکانپذیری پردازشهای پیچیده علمی، دارویی و رمزنگاری با استفاده از چند ماشین کوانتومی متصل.
• افزایش مقیاسپذیری و انعطافپذیری در طراحی سیستمهای کوانتومی آینده.
https://www.thebrighterside.news/post/oxford-physicists-achieve-teleportation-between-two-quantum-supercomputers/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
در این پروژه پیشگامانه، دانشمندان موفق شدند دو کامپیوتر کوانتومی مستقل را بهگونهای به هم متصل کنند که مانند یک سیستم واحد عمل کنند. این اتصال نه از طریق سیم، بلکه از طریق نور انجام شد — یک گام بزرگ بهسوی رایانش کوانتومی توزیعشده.
🔬 نوع سیستم کوانتومی: یونهای به دام افتاده (Trapped Ion Quantum Computers)
این رایانهها از یونهای باردار استفاده میکنند که در میدانهای الکترومغناطیسی معلق هستند و با لیزر کنترل میشوند. هر یون نقش یک کیوبیت را ایفا میکند.
🚀 دستاورد اصلی: اجرای الگوریتم کوانتومی کامل بین دو ماژول
برای اولین بار، پژوهشگران توانستند یک الگوریتم کوانتومی کامل را بین دو ماژول جداگانه اجرا کنند. این فرآیند با استفاده از تکنیکی به نام Quantum Gate Teleportation انجام شد — یعنی انتقال عملیات کوانتومی از یک سیستم به سیستم دیگر بدون جابجایی فیزیکی دادهها.
💡 نکات کلیدی:
• درهمتنیدگی کوانتومی بین دو رایانه کوانتومی برقرار شد تا اطلاعات کوانتومی بهصورت آنی منتقل شود.
• ارتباط نوری بین دو سیستم برقرار شد، بدون نیاز به اتصال فیزیکی.
• معماری ماژولار امکانپذیر شد: دو کامپیوتر جداگانه بهصورت یک واحد پردازشی عمل کردند.
• این آزمایش نشان داد که میتوان شبکهای از کامپیوترهای کوانتومی ساخت که بهصورت هماهنگ و توزیعشده کار کنند.
🌐 پیامدهای آینده:
• گامی مهم بهسوی اینترنت کوانتومی و رایانش ابری کوانتومی.
• امکانپذیری پردازشهای پیچیده علمی، دارویی و رمزنگاری با استفاده از چند ماشین کوانتومی متصل.
• افزایش مقیاسپذیری و انعطافپذیری در طراحی سیستمهای کوانتومی آینده.
https://www.thebrighterside.news/post/oxford-physicists-achieve-teleportation-between-two-quantum-supercomputers/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
The Brighter Side of News
Oxford physicists achieve teleportation between two quantum supercomputers
Oxford physicists link two quantum computers with light, paving the way for scalable distributed quantum computing.
🔬 گوگل با الگوریتم «پژواک کوانتومی» و تراشه «ویلو» به برتری کوانتومی قابلراستیآزمایی دست یافت
در تاریخ ۲۲ اکتبر ۲۰۲۵، شرکت گوگل اعلام کرد که با استفاده از الگوریتم جدیدی به نام «پژواک کوانتومی» (Quantum Echoes) و تراشه پیشرفته «ویلو» (Willow)، موفق به دستیابی به نخستین «برتری کوانتومی قابلراستیآزمایی» شده است؛ نقطهعطفی مهم در مسیر توسعه رایانههای کوانتومی کاربردی و قابل اعتماد.
🌌 الگوریتم پژواک کوانتومی چیست؟
الگوریتم پژواک کوانتومی بر پایه مفهومی به نام «همبستگیهای خارج از ترتیب زمانی» (OTOC) طراحی شده است. این الگوریتم با ارسال سیگنالی به درون یک سیستم کوانتومی، ایجاد اختلال در یکی از کیوبیتها، و سپس معکوسسازی مسیر سیگنال، پژواکی تقویتشده تولید میکند که اطلاعات عمیقی درباره ساختار سیستم کوانتومی ارائه میدهد.
به گفته گوگل، این روش مانند آن است که بتوان نام کشتی غرقشدهای را از طریق پژواکهای صوتی بخوانیم، نه فقط دیدن سایهای مبهم از آن.
⚡ سرعت و دقت بیسابقه
تراشه ویلو توانست الگوریتم پژواک کوانتومی را با سرعتی ۱۳ هزار برابر بیشتر از بهترین ابررایانههای کلاسیک اجرا کند. این عملکرد نهتنها سریعتر، بلکه قابلراستیآزمایی و تکرارپذیر است؛ ویژگیهایی که برای اعتماد به نتایج کوانتومی حیاتی هستند.
🧪 کاربردهای علمی و صنعتی
گوگل این الگوریتم را برای مدلسازی ساختارهای مولکولی با استفاده از دادههای طیفسنجی تشدید مغناطیسی هستهای (NMR) به کار گرفت. نتایج نشان داد که پژواک کوانتومی میتواند اطلاعاتی را آشکار کند که با روشهای کلاسیک قابل دستیابی نیستند.
کاربردهای بالقوه این فناوری عبارتاند از:
• کشف داروهای جدید با تحلیل نحوه اتصال مولکولها به گیرندهها
• مهندسی مواد برای طراحی پلیمرها، باتریها و حتی مواد سازنده کیوبیتها
• فیزیک بنیادی از جمله بررسی مغناطیس، دینامیک مولکولی و شبیهسازی سیاهچالهها
🛣 گامی به سوی کیوبیت منطقی پایدار
این دستاورد، گوگل را به مرحله سوم نقشه راه کوانتومیاش نزدیکتر میکند: ساخت یک کیوبیت منطقی با عمر طولانی. بهعبارتی، رایانههای کوانتومی در حال تبدیل شدن به ابزارهای علمی ضروری هستند، نه فقط پروژههای تحقیقاتی آزمایشگاهی.
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6.pdf
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
در تاریخ ۲۲ اکتبر ۲۰۲۵، شرکت گوگل اعلام کرد که با استفاده از الگوریتم جدیدی به نام «پژواک کوانتومی» (Quantum Echoes) و تراشه پیشرفته «ویلو» (Willow)، موفق به دستیابی به نخستین «برتری کوانتومی قابلراستیآزمایی» شده است؛ نقطهعطفی مهم در مسیر توسعه رایانههای کوانتومی کاربردی و قابل اعتماد.
🌌 الگوریتم پژواک کوانتومی چیست؟
الگوریتم پژواک کوانتومی بر پایه مفهومی به نام «همبستگیهای خارج از ترتیب زمانی» (OTOC) طراحی شده است. این الگوریتم با ارسال سیگنالی به درون یک سیستم کوانتومی، ایجاد اختلال در یکی از کیوبیتها، و سپس معکوسسازی مسیر سیگنال، پژواکی تقویتشده تولید میکند که اطلاعات عمیقی درباره ساختار سیستم کوانتومی ارائه میدهد.
به گفته گوگل، این روش مانند آن است که بتوان نام کشتی غرقشدهای را از طریق پژواکهای صوتی بخوانیم، نه فقط دیدن سایهای مبهم از آن.
⚡ سرعت و دقت بیسابقه
تراشه ویلو توانست الگوریتم پژواک کوانتومی را با سرعتی ۱۳ هزار برابر بیشتر از بهترین ابررایانههای کلاسیک اجرا کند. این عملکرد نهتنها سریعتر، بلکه قابلراستیآزمایی و تکرارپذیر است؛ ویژگیهایی که برای اعتماد به نتایج کوانتومی حیاتی هستند.
🧪 کاربردهای علمی و صنعتی
گوگل این الگوریتم را برای مدلسازی ساختارهای مولکولی با استفاده از دادههای طیفسنجی تشدید مغناطیسی هستهای (NMR) به کار گرفت. نتایج نشان داد که پژواک کوانتومی میتواند اطلاعاتی را آشکار کند که با روشهای کلاسیک قابل دستیابی نیستند.
کاربردهای بالقوه این فناوری عبارتاند از:
• کشف داروهای جدید با تحلیل نحوه اتصال مولکولها به گیرندهها
• مهندسی مواد برای طراحی پلیمرها، باتریها و حتی مواد سازنده کیوبیتها
• فیزیک بنیادی از جمله بررسی مغناطیس، دینامیک مولکولی و شبیهسازی سیاهچالهها
🛣 گامی به سوی کیوبیت منطقی پایدار
این دستاورد، گوگل را به مرحله سوم نقشه راه کوانتومیاش نزدیکتر میکند: ساخت یک کیوبیت منطقی با عمر طولانی. بهعبارتی، رایانههای کوانتومی در حال تبدیل شدن به ابزارهای علمی ضروری هستند، نه فقط پروژههای تحقیقاتی آزمایشگاهی.
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6.pdf
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
🚀 دیگه نگیم «فناوری آینده» — کوانتوم، همین الانشم کار میکنه!
چونکه:
1. 🏅 نوبل فیزیک ۲۰۲۵
جایزه امسال رسید به «جان کلارک»، «میشل دِورِه» و «جان مارتینیس» برای توضیح تونلزنی کوانتومی در مقیاس ماکروسکوپی و کوانتیزه شدن انرژی در مدارهای الکتریکی.
2. 🛰️ جهش کوانتومی ایسرو (ISRO)
در ۱۶ ژوئن ۲۰۲۵، ایسرو به عنوان بخشی از «ماموریت ملی کوانتوم هند»، موفق شد توزیع کلید کوانتومی (QKD) رو بر بستر ۱ کیلومتر فضای آزاد و ۱۰۰ کیلومتر فیبر نوری اجرا کنه — گامی عظیم برای ساخت شبکههای ارتباطی غیرقابلهک.
3. 🌐 درهی کوانتوم آندرا پرادش
هند در حرکتی جسورانه داره «Quantum Valley» رو راه میندازه — با همکاری IIT مادراس، IBM و TCS — تا به مرکز جهانی فناوری کوانتوم تبدیل بشه. شاید سیلیکونولیِ بعدی، همینجا باشه!
4. ⚛️ مایکروسافت Majorana 1
مایکروسافت با استفاده از کیوبیتهای توپولوژیک، مشکل بزرگ پایداری و مقیاسپذیری رایانش کوانتومی رو هدف گرفته.
اما جنجال بالا گرفته — تیم کوانتوم آمازون تردید داره که «ذرات شبهمایورانا»ی مایکروسافت واقعاً اون چیزی باشن که ادعا میشه.
5. 🦦 آمازون Ocelot
با معرفی «کیوبیتهای گربهای» (Cat Qubits)، آمازون هزینهی تصحیح خطا در سیستمهای کوانتومی رو به طرز چشمگیری کاهش داده. این یعنی چند سال جلو افتادن از برنامهی جهانی.
6. جهش کوانتومی چین
دانشمندان چینی پردازندهی کوانتومی Zuchongzhi-3 با ۱۰۵ کیوبیت ابررسانا رو رونمایی کردند — سیستمی که ۱۰¹⁵ برابر سریعتر از قدرتمندترین ابررایانهی کلاسیک جهانه. این یعنی اعلام رسمی برتری کوانتومی چین.
7. Xanadu Aurora
اولین رایانهی کوانتومی فوتونی مقاوم در برابر خطا معرفی شد. رایانش کوانتومی مبتنی بر نور حالا وارد جریان اصلی فناوری شده.
8. 🎓 آموزش کوانتومی در هند
دانشگاه آندرا اولین مدرک کارشناسی مهندسی کوانتوم (B.Tech in Quantum Computing) رو راهاندازی کرد، و دانشگاههای دیگر هم رشتههای فرعی کوانتوم اضافه کردن. نسل جدید کوانتومی در حال تولده.
9. 💥 ادعای برتری D-Wave
سامانهی Advantage2 QPU از D-Wave تونست یک مسئلهی علم مواد رو در ۲۰ دقیقه حل کنه — کاری که ابررایانههای کلاسیک برایش ۱ میلیون سال زمان نیاز داشتن. جهشی تاریخی برای کوانتوم آنیلینگ.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
چونکه:
1. 🏅 نوبل فیزیک ۲۰۲۵
جایزه امسال رسید به «جان کلارک»، «میشل دِورِه» و «جان مارتینیس» برای توضیح تونلزنی کوانتومی در مقیاس ماکروسکوپی و کوانتیزه شدن انرژی در مدارهای الکتریکی.
2. 🛰️ جهش کوانتومی ایسرو (ISRO)
در ۱۶ ژوئن ۲۰۲۵، ایسرو به عنوان بخشی از «ماموریت ملی کوانتوم هند»، موفق شد توزیع کلید کوانتومی (QKD) رو بر بستر ۱ کیلومتر فضای آزاد و ۱۰۰ کیلومتر فیبر نوری اجرا کنه — گامی عظیم برای ساخت شبکههای ارتباطی غیرقابلهک.
3. 🌐 درهی کوانتوم آندرا پرادش
هند در حرکتی جسورانه داره «Quantum Valley» رو راه میندازه — با همکاری IIT مادراس، IBM و TCS — تا به مرکز جهانی فناوری کوانتوم تبدیل بشه. شاید سیلیکونولیِ بعدی، همینجا باشه!
4. ⚛️ مایکروسافت Majorana 1
مایکروسافت با استفاده از کیوبیتهای توپولوژیک، مشکل بزرگ پایداری و مقیاسپذیری رایانش کوانتومی رو هدف گرفته.
اما جنجال بالا گرفته — تیم کوانتوم آمازون تردید داره که «ذرات شبهمایورانا»ی مایکروسافت واقعاً اون چیزی باشن که ادعا میشه.
5. 🦦 آمازون Ocelot
با معرفی «کیوبیتهای گربهای» (Cat Qubits)، آمازون هزینهی تصحیح خطا در سیستمهای کوانتومی رو به طرز چشمگیری کاهش داده. این یعنی چند سال جلو افتادن از برنامهی جهانی.
6. جهش کوانتومی چین
دانشمندان چینی پردازندهی کوانتومی Zuchongzhi-3 با ۱۰۵ کیوبیت ابررسانا رو رونمایی کردند — سیستمی که ۱۰¹⁵ برابر سریعتر از قدرتمندترین ابررایانهی کلاسیک جهانه. این یعنی اعلام رسمی برتری کوانتومی چین.
7. Xanadu Aurora
اولین رایانهی کوانتومی فوتونی مقاوم در برابر خطا معرفی شد. رایانش کوانتومی مبتنی بر نور حالا وارد جریان اصلی فناوری شده.
8. 🎓 آموزش کوانتومی در هند
دانشگاه آندرا اولین مدرک کارشناسی مهندسی کوانتوم (B.Tech in Quantum Computing) رو راهاندازی کرد، و دانشگاههای دیگر هم رشتههای فرعی کوانتوم اضافه کردن. نسل جدید کوانتومی در حال تولده.
9. 💥 ادعای برتری D-Wave
سامانهی Advantage2 QPU از D-Wave تونست یک مسئلهی علم مواد رو در ۲۰ دقیقه حل کنه — کاری که ابررایانههای کلاسیک برایش ۱ میلیون سال زمان نیاز داشتن. جهشی تاریخی برای کوانتوم آنیلینگ.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
🧠 پیشتازی IBM در تصحیح خطاهای کوانتومی
شرکت IBM قرار است روز دوشنبه پژوهشی جدید منتشر کند که نشان میدهد این شرکت موفق شده یک الگوریتم اصلاح خطای کوانتومی را بهصورت بلادرنگ (Real Time) بر روی تراشههای FPGA شرکت AMD اجرا کند — گامی کلیدی در جهت ساخت سیستمهای کوانتومی قابل اعتماد، مقیاسپذیر و مقرونبهصرفه.
الگوریتم مذکور، که نخستینبار در ماه ژوئن معرفی شد، قادر است خطاهای کیوبیتها را هنگام وقوع شناسایی و تصحیح کند — یکی از بزرگترین چالشهای فنی در مسیر ساخت رایانههای کوانتومی کاربردی.
اجرای موفق آن بر روی سختافزار عمومی و قابلبرنامهریزی (FPGA)، به جای کنترلرهای خاص و سفارشی، نشان میدهد که سیستمهای هیبریدی کوانتوم–کلاسیک میتوانند به شکلی کارآمدتر و در دسترستر ساخته شوند.
به گفتهی IBM، این پیشرفت باعث شده شرکت یک سال جلوتر از برنامهی زمانی نقشهراه خود حرکت کند — نقشهای که هدف نهایی آن توسعهی رایانهی کوانتومی Starling تا سال ۲۰۲۹ است.
با این دستاورد، IBM نشان داده که تصحیح خطای کوانتومی در مقیاس بزرگ میتواند با تکیه بر سختافزارهای استاندارد و در دسترس بازار محقق شود — گامی اساسی برای انتقال رایانش کوانتومی از آزمایشگاه به کاربردهای دنیای واقعی.
https://thequantuminsider.com/2025/10/24/forthcoming-ibm-paper-expected-to-show-quantum-algorithm-running-on-inexpensive-amd-chips/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
شرکت IBM قرار است روز دوشنبه پژوهشی جدید منتشر کند که نشان میدهد این شرکت موفق شده یک الگوریتم اصلاح خطای کوانتومی را بهصورت بلادرنگ (Real Time) بر روی تراشههای FPGA شرکت AMD اجرا کند — گامی کلیدی در جهت ساخت سیستمهای کوانتومی قابل اعتماد، مقیاسپذیر و مقرونبهصرفه.
الگوریتم مذکور، که نخستینبار در ماه ژوئن معرفی شد، قادر است خطاهای کیوبیتها را هنگام وقوع شناسایی و تصحیح کند — یکی از بزرگترین چالشهای فنی در مسیر ساخت رایانههای کوانتومی کاربردی.
اجرای موفق آن بر روی سختافزار عمومی و قابلبرنامهریزی (FPGA)، به جای کنترلرهای خاص و سفارشی، نشان میدهد که سیستمهای هیبریدی کوانتوم–کلاسیک میتوانند به شکلی کارآمدتر و در دسترستر ساخته شوند.
به گفتهی IBM، این پیشرفت باعث شده شرکت یک سال جلوتر از برنامهی زمانی نقشهراه خود حرکت کند — نقشهای که هدف نهایی آن توسعهی رایانهی کوانتومی Starling تا سال ۲۰۲۹ است.
با این دستاورد، IBM نشان داده که تصحیح خطای کوانتومی در مقیاس بزرگ میتواند با تکیه بر سختافزارهای استاندارد و در دسترس بازار محقق شود — گامی اساسی برای انتقال رایانش کوانتومی از آزمایشگاه به کاربردهای دنیای واقعی.
https://thequantuminsider.com/2025/10/24/forthcoming-ibm-paper-expected-to-show-quantum-algorithm-running-on-inexpensive-amd-chips/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
Quantum Insider
Forthcoming IBM Paper Expected to Show Quantum Algorithm Running on Inexpensive AMD Chips
IBM will publish a research paper Monday showing it successfully ran a quantum error-handling algorithm in real time on AMD chips.
فرصت همکاری پسادکتری در زمینه محاسبات کوانتومی
دانشجویان و فارغالتحصیلان علاقهمند به همکاری در مقطع پسادکتری در زمینه محاسبات کوانتومی، میتوانند رزومه علمی خود شامل لیست مقالات و یک کاورلتر از طریق ایمیل ارسال نمایند.
mahdian54@gmail.com
mahdian@tabrizu.ac.ir
دانشجویان و فارغالتحصیلان علاقهمند به همکاری در مقطع پسادکتری در زمینه محاسبات کوانتومی، میتوانند رزومه علمی خود شامل لیست مقالات و یک کاورلتر از طریق ایمیل ارسال نمایند.
mahdian54@gmail.com
mahdian@tabrizu.ac.ir
#فراخوان
🔰 اعلام «فراخوان حمایت از علوم و فناوریهای کوانتومی»
🔻بنیاد ملی علم ایران با توجه به اهمیت روزافزون فناوریهای کوانتومی و نیز ظرفیتهای پژوهشی فعال در داخل کشور، محورهای فراخوان کوانتوم را اعلام کردهاست.
🔸 مهلت شرکت در این فراخوان برای اعضای هیئتعلمی دانشگاهها یا مؤسسات پژوهشی مورد تأیید وزارتین علوم و بهداشت تا ۵ آذرماه است.
🔹 پژوهشگران پس از مطالعه توضیحات فراخوان و آییننامههای مربوطه در پورتال بنیاد علم، در صورت داشتن هرگونه ابهام یا سؤال در خصوص فرایند ارسال طرح، شرایط و محتوای علمی فراخوان میتوانند از پروفایل خود در سامانه کایپر اقدام به ارسال تیکت برای «واحد مدیریت ارتباط با جامعه و صنعت» نمایند.
📎 جزئیات 👇
🌐 https://insf.org/fa/news/1253
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
🔰 اعلام «فراخوان حمایت از علوم و فناوریهای کوانتومی»
🔻بنیاد ملی علم ایران با توجه به اهمیت روزافزون فناوریهای کوانتومی و نیز ظرفیتهای پژوهشی فعال در داخل کشور، محورهای فراخوان کوانتوم را اعلام کردهاست.
🔸 مهلت شرکت در این فراخوان برای اعضای هیئتعلمی دانشگاهها یا مؤسسات پژوهشی مورد تأیید وزارتین علوم و بهداشت تا ۵ آذرماه است.
🔹 پژوهشگران پس از مطالعه توضیحات فراخوان و آییننامههای مربوطه در پورتال بنیاد علم، در صورت داشتن هرگونه ابهام یا سؤال در خصوص فرایند ارسال طرح، شرایط و محتوای علمی فراخوان میتوانند از پروفایل خود در سامانه کایپر اقدام به ارسال تیکت برای «واحد مدیریت ارتباط با جامعه و صنعت» نمایند.
📎 جزئیات 👇
🌐 https://insf.org/fa/news/1253
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
🔋 ظهور «باتری کوانتومی توپولوژیک» — گامی بزرگ برای ذخیرهسازی انرژی بدون اتلاف
پژوهشگران ژاپنی و چینی با طراحی نظری نوعی باتری کوانتومی موسوم به «باتری کوانتومی توپولوژیک» (Topological Quantum Battery) توانستهاند راهی نو برای انتقال انرژی در مقیاس نانو، بدون اتلاف و حتی با استفاده از اتلاف برای افزایش توان شارژ، ارائه دهند. این پژوهش که بهتازگی در نشریهی معتبر Physical Review Letters منتشر شده، توسط مؤسسه تحقیقاتی RIKEN ژاپن و دانشگاه Huazhong چین انجام گرفته است.
⚙️ مفهوم باتری کوانتومی توپولوژیک چیست؟
در یک باتری معمولی، انرژی از طریق واکنشهای شیمیایی ذخیره و آزاد میشود. اما در باتریهای کوانتومی، ذخیره و انتقال انرژی با استفاده از پدیدههای مکانیک کوانتومی مانند برهمنهی و درهمتنیدگی انجام میگیرد.
در نسخهی تازهی RIKEN، این فرایند در بستری از موجبرهای فوتونی توپولوژیک رخ میدهد — ساختارهایی که انرژی نور را به شکلی بسیار پایدار و مقاوم در برابر نقصها منتقل میکنند. توپولوژی در اینجا به ویژگیهای بنیادی ماده اشاره دارد که حتی با تغییر شکل یا وجود اختلالات، از بین نمیرود.
مدل نظری این پژوهش شامل سه جزء است:
1. یک «شارژر کوانتومی»،
2. یک «باتری کوانتومی»،
3. و یک «موجبر فوتونی توپولوژیک» که نقش بستر انتقال انرژی را ایفا میکند.
نتیجهی شبیهسازیها نشان میدهد:
• در فاز توپولوژیک غیرساده، انرژی میتواند با بازدهی تقریباً کامل از شارژر به باتری منتقل شود.
• اگر هر دو بخش (شارژر و باتری) در یک «زیرشبکه» از ساختار موجبر قرار گیرند، سیستم در برابر اتلاف انرژی مقاوم میشود.
• شگفتآورتر اینکه در شرایط خاص، افزایش اتلاف نه تنها به کاهش توان شارژ منجر نمیشود، بلکه میتواند به طور موقت توان شارژ را افزایش دهد — پدیدهای موسوم به «اثر زنو کوانتومی».
اهمیت این کشف در سه محور خلاصه میشود:
1. ذخیرهسازی انرژی در مقیاس نانو برای سامانههای فوتونی و کوانتومی،
2. افزایش پایداری و طول عمر تجهیزات حساس به نویز و اتلاف،
3. گسترش کاربرد توپولوژی در فناوریهای انرژی و محاسبات کوانتومی.
این پروژه هنوز در مرحلهی نظری قرار دارد و برای ساخت عملی چنین باتریهایی باید چالشهایی مانند ساخت موجبرهای فوتونی پیچیده، کنترل دقیق اتلاف و کوپلشدن سامانههای دوسطحی با محیط حل شود.
ترکیب دو حوزهی پیشرفته — فوتونیک توپولوژیک و باتریهای کوانتومی — میتواند انقلابی در نحوهی تأمین انرژی برای رایانههای کوانتومی، شبکههای نوری و سامانههای نانوالکترونیکی ایجاد کند.
این پژوهش نشان میدهد که در جهان کوانتومی، حتی «اتلاف انرژی» نیز میتواند به ابزاری برای افزایش کارایی و کنترل بهتر تبدیل شود.
📄 منبع:
RIKEN Research News, May 13, 2025 — “Advent of the Topological Quantum Battery”
DOI: 10.1103/PhysRevLett.134.180401
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
پژوهشگران ژاپنی و چینی با طراحی نظری نوعی باتری کوانتومی موسوم به «باتری کوانتومی توپولوژیک» (Topological Quantum Battery) توانستهاند راهی نو برای انتقال انرژی در مقیاس نانو، بدون اتلاف و حتی با استفاده از اتلاف برای افزایش توان شارژ، ارائه دهند. این پژوهش که بهتازگی در نشریهی معتبر Physical Review Letters منتشر شده، توسط مؤسسه تحقیقاتی RIKEN ژاپن و دانشگاه Huazhong چین انجام گرفته است.
⚙️ مفهوم باتری کوانتومی توپولوژیک چیست؟
در یک باتری معمولی، انرژی از طریق واکنشهای شیمیایی ذخیره و آزاد میشود. اما در باتریهای کوانتومی، ذخیره و انتقال انرژی با استفاده از پدیدههای مکانیک کوانتومی مانند برهمنهی و درهمتنیدگی انجام میگیرد.
در نسخهی تازهی RIKEN، این فرایند در بستری از موجبرهای فوتونی توپولوژیک رخ میدهد — ساختارهایی که انرژی نور را به شکلی بسیار پایدار و مقاوم در برابر نقصها منتقل میکنند. توپولوژی در اینجا به ویژگیهای بنیادی ماده اشاره دارد که حتی با تغییر شکل یا وجود اختلالات، از بین نمیرود.
مدل نظری این پژوهش شامل سه جزء است:
1. یک «شارژر کوانتومی»،
2. یک «باتری کوانتومی»،
3. و یک «موجبر فوتونی توپولوژیک» که نقش بستر انتقال انرژی را ایفا میکند.
نتیجهی شبیهسازیها نشان میدهد:
• در فاز توپولوژیک غیرساده، انرژی میتواند با بازدهی تقریباً کامل از شارژر به باتری منتقل شود.
• اگر هر دو بخش (شارژر و باتری) در یک «زیرشبکه» از ساختار موجبر قرار گیرند، سیستم در برابر اتلاف انرژی مقاوم میشود.
• شگفتآورتر اینکه در شرایط خاص، افزایش اتلاف نه تنها به کاهش توان شارژ منجر نمیشود، بلکه میتواند به طور موقت توان شارژ را افزایش دهد — پدیدهای موسوم به «اثر زنو کوانتومی».
اهمیت این کشف در سه محور خلاصه میشود:
1. ذخیرهسازی انرژی در مقیاس نانو برای سامانههای فوتونی و کوانتومی،
2. افزایش پایداری و طول عمر تجهیزات حساس به نویز و اتلاف،
3. گسترش کاربرد توپولوژی در فناوریهای انرژی و محاسبات کوانتومی.
این پروژه هنوز در مرحلهی نظری قرار دارد و برای ساخت عملی چنین باتریهایی باید چالشهایی مانند ساخت موجبرهای فوتونی پیچیده، کنترل دقیق اتلاف و کوپلشدن سامانههای دوسطحی با محیط حل شود.
ترکیب دو حوزهی پیشرفته — فوتونیک توپولوژیک و باتریهای کوانتومی — میتواند انقلابی در نحوهی تأمین انرژی برای رایانههای کوانتومی، شبکههای نوری و سامانههای نانوالکترونیکی ایجاد کند.
این پژوهش نشان میدهد که در جهان کوانتومی، حتی «اتلاف انرژی» نیز میتواند به ابزاری برای افزایش کارایی و کنترل بهتر تبدیل شود.
📄 منبع:
RIKEN Research News, May 13, 2025 — “Advent of the Topological Quantum Battery”
DOI: 10.1103/PhysRevLett.134.180401
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
همکاری استراتژیک PsiQuantum و لاکهید مارتین برای تحول کوانتومی در صنعت دفاع و هوافضا
شرکت پیشرو در رایانش کوانتومی PsiQuantum و غول صنعت دفاعی و هوافضا Lockheed Martin (سازنده جنگدهای سری F)با امضای یک تفاهمنامهی جدید، فصل تازهای از همکاریهای خود را آغاز کردند. این تفاهمنامه ادامهی یک همکاری چندساله است که هدف آن توسعهی کاربردهای واقعی رایانش کوانتومی در حوزههای حساس امنیت ملی و طراحی سامانههای پیشرفتهی هوافضایی است.
اهداف کلیدی این همکاری
• تقویت امنیت ملی از طریق رایانش کوانتومی: استفاده از الگوریتمهای کوانتومی برای حل مسائل پیچیده در زمینههایی مانند رمزنگاری، تحلیل دادههای سنسوری، و شبیهسازیهای فیزیکی در مقیاس بالا.
• طراحی سامانههای هوافضای نسل بعد: بهکارگیری قدرت کوانتومی برای مدلسازی دقیقتر جریانهای سیال، طراحی موتورهای پیشرفته، و تحلیل مواد نوین در شرایط سخت.
• آمادهسازی زیرساختهای محاسباتی برای رایانش مفید کوانتومی: تمرکز بر رایانههای کوانتومی مقاوم در برابر خطا با مقیاس میلیون کیوبیت، که بتوانند محاسبات قابل اعتماد و کاربردی را در دنیای واقعی انجام دهند.
پلتفرم Construct به عنوان ابزار مرکزی این همکاری، امکان طراحی، شبیهسازی و بهینهسازی الگوریتمهای کوانتومی را فراهم میکند. این پلتفرم به مهندسان لاکهید مارتین اجازه میدهد تا سناریوهای پیچیدهی دفاعی و هوافضایی را در محیطی کوانتومی مدلسازی کنند، بدون نیاز به دسترسی مستقیم به سختافزار کوانتومی.
این تفاهمنامه بر پایهی همکاریهای پیشین بین دو شرکت بنا شده است؛ همکاریهایی که شامل پروژههای تحقیقاتی مشترک، توسعهی الگوریتمهای اختصاصی، و ارزیابی کاربردهای کوانتومی در مأموریتهای دفاعی بودهاند. حالا با امضای رسمی این تفاهمنامه، مسیر برای گسترش این همکاری در سطح دولت ایالات متحده و متحدان بینالمللی هموارتر شده است.
«رایانش کوانتومی واقعی و مفید، در چند سال آینده صنعت هوافضا را دگرگون خواهد کرد. اکنون زمان آمادهسازی است.»
در شرایطی که رقابت جهانی در حوزهی فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی، سامانههای خودران، و رایانش کوانتومی شدت گرفته، این همکاری میتواند به عنوان الگویی برای همافزایی بین شرکتهای فناوری پیشرفته و صنایع دفاعی عمل کند. لاکهید مارتین همچنین در حوزههایی مانند سامانههای دریایی خودران (مانند Saildrone) سرمایهگذاری کرده که نشاندهندهی نگاه بلندمدت این شرکت به آیندهی فناوری است.
https://thequantuminsider.com/2025/11/04/psiquantum-and-lockheed-martin-form-strategic-collaboration/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
شرکت پیشرو در رایانش کوانتومی PsiQuantum و غول صنعت دفاعی و هوافضا Lockheed Martin (سازنده جنگدهای سری F)با امضای یک تفاهمنامهی جدید، فصل تازهای از همکاریهای خود را آغاز کردند. این تفاهمنامه ادامهی یک همکاری چندساله است که هدف آن توسعهی کاربردهای واقعی رایانش کوانتومی در حوزههای حساس امنیت ملی و طراحی سامانههای پیشرفتهی هوافضایی است.
اهداف کلیدی این همکاری
• تقویت امنیت ملی از طریق رایانش کوانتومی: استفاده از الگوریتمهای کوانتومی برای حل مسائل پیچیده در زمینههایی مانند رمزنگاری، تحلیل دادههای سنسوری، و شبیهسازیهای فیزیکی در مقیاس بالا.
• طراحی سامانههای هوافضای نسل بعد: بهکارگیری قدرت کوانتومی برای مدلسازی دقیقتر جریانهای سیال، طراحی موتورهای پیشرفته، و تحلیل مواد نوین در شرایط سخت.
• آمادهسازی زیرساختهای محاسباتی برای رایانش مفید کوانتومی: تمرکز بر رایانههای کوانتومی مقاوم در برابر خطا با مقیاس میلیون کیوبیت، که بتوانند محاسبات قابل اعتماد و کاربردی را در دنیای واقعی انجام دهند.
پلتفرم Construct به عنوان ابزار مرکزی این همکاری، امکان طراحی، شبیهسازی و بهینهسازی الگوریتمهای کوانتومی را فراهم میکند. این پلتفرم به مهندسان لاکهید مارتین اجازه میدهد تا سناریوهای پیچیدهی دفاعی و هوافضایی را در محیطی کوانتومی مدلسازی کنند، بدون نیاز به دسترسی مستقیم به سختافزار کوانتومی.
این تفاهمنامه بر پایهی همکاریهای پیشین بین دو شرکت بنا شده است؛ همکاریهایی که شامل پروژههای تحقیقاتی مشترک، توسعهی الگوریتمهای اختصاصی، و ارزیابی کاربردهای کوانتومی در مأموریتهای دفاعی بودهاند. حالا با امضای رسمی این تفاهمنامه، مسیر برای گسترش این همکاری در سطح دولت ایالات متحده و متحدان بینالمللی هموارتر شده است.
«رایانش کوانتومی واقعی و مفید، در چند سال آینده صنعت هوافضا را دگرگون خواهد کرد. اکنون زمان آمادهسازی است.»
در شرایطی که رقابت جهانی در حوزهی فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی، سامانههای خودران، و رایانش کوانتومی شدت گرفته، این همکاری میتواند به عنوان الگویی برای همافزایی بین شرکتهای فناوری پیشرفته و صنایع دفاعی عمل کند. لاکهید مارتین همچنین در حوزههایی مانند سامانههای دریایی خودران (مانند Saildrone) سرمایهگذاری کرده که نشاندهندهی نگاه بلندمدت این شرکت به آیندهی فناوری است.
https://thequantuminsider.com/2025/11/04/psiquantum-and-lockheed-martin-form-strategic-collaboration/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
Quantum Insider
PsiQuantum and Lockheed Martin Form Strategic Collaboration
PsiQuantum and Lockheed Martin have signed an MoU to advance quantum computing applications in aerospace and defense
انتشار یک مطالعه تازه در arXiv: یک سامانه کوانتومی میتواند همزمان داده منتقل کند و محیط را بسنجد
یک تیم پژوهشی در مطالعهای تازه در arXiv نشان داده است که یک سیگنال کوانتومی واحد میتواند همزمان نقش «فرستنده اطلاعات» و «حسگر دقیق» را ایفا کند. این رویکرد که ارتباط و حسگری یکپارچه کوانتومی (QISAC) نام دارد، با استفاده از درهمتنیدگی و روشهای یادگیری ماشین وردشی ، امکان تنظیم پیوسته بین دو کارکرد را فراهم میکند؛ از حالت «فقط حسگری» تا «فقط ارتباط».
شبیهسازیهای انجامشده با کیودیتهای ابعاد بالا نشان میدهد:
• یک حامل کوانتومی میتواند هم پیامرسان باشد و هم حسگر،
• درهمتنیدگی دقت اندازهگیری و ظرفیت ارتباط را افزایش میدهد،
• روشهای وردشی عملکرد بهتری نسبت به اندازهگیریهای متداول دارند.
اگر این نتایج روی سختافزار واقعی تأیید شود، میتواند مسیر توسعه شبکههای کوانتومی، سیستمهای رادار کوانتومی، حسگرهای توزیعشده و حتی سامانههای رمزنگاری کوانتومی را تغییر دهد. پژوهشگران تأکید میکنند که فعلاً این یافتهها مبتنی بر شبیهسازیاند و نیاز به آزمونهای تجربی دارند.
https://arxiv.org/abs/2511.16597
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
یک تیم پژوهشی در مطالعهای تازه در arXiv نشان داده است که یک سیگنال کوانتومی واحد میتواند همزمان نقش «فرستنده اطلاعات» و «حسگر دقیق» را ایفا کند. این رویکرد که ارتباط و حسگری یکپارچه کوانتومی (QISAC) نام دارد، با استفاده از درهمتنیدگی و روشهای یادگیری ماشین وردشی ، امکان تنظیم پیوسته بین دو کارکرد را فراهم میکند؛ از حالت «فقط حسگری» تا «فقط ارتباط».
شبیهسازیهای انجامشده با کیودیتهای ابعاد بالا نشان میدهد:
• یک حامل کوانتومی میتواند هم پیامرسان باشد و هم حسگر،
• درهمتنیدگی دقت اندازهگیری و ظرفیت ارتباط را افزایش میدهد،
• روشهای وردشی عملکرد بهتری نسبت به اندازهگیریهای متداول دارند.
اگر این نتایج روی سختافزار واقعی تأیید شود، میتواند مسیر توسعه شبکههای کوانتومی، سیستمهای رادار کوانتومی، حسگرهای توزیعشده و حتی سامانههای رمزنگاری کوانتومی را تغییر دهد. پژوهشگران تأکید میکنند که فعلاً این یافتهها مبتنی بر شبیهسازیاند و نیاز به آزمونهای تجربی دارند.
https://arxiv.org/abs/2511.16597
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
arXiv.org
Variational Quantum Integrated Sensing and Communication
The integration of sensing and communication functionalities within a common system is one of the main innovation drivers for next-generation networks. In this paper, we introduce a quantum...
فراخوان ارسال مقاله برای نشست ویژه QML در WCCI 2026 منتشر شد
نشست ویژه Quantum Machine Learning Algorithms and Applications (QML@WCCI2026) در کنفرانس WCCI 2026 اکنون رسماً پذیرای ارسال مقاله است. این رویداد ۲۱ تا ۲۶ ژوئن ۲۰۲۶ در شهر ماستریخت هلند برگزار میشود.
با رشد توان سختافزارهای کوانتومی و بلوغ الگوریتمهای عصر NISQ، دامنه پژوهشهای مرتبط با تلفیق محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین با سرعت در حال گسترش است. این نشست، مقالاتی را در طیف کامل موضوعات QML میپذیرد؛ از مدارهای وردشی و مدلهای مولد تا یادگیری تقویتی کوانتومی، QML قابل اعتماد، کاربردهای علمی، پردازش زبان و سیگنال، و موارد صنعتی.
مهلت ارسال: ۳۱ ژانویه ۲۰۲۶
محل برگزاری: ماستریخت، هلند
کمیته برگزارکننده شامل جمعی از پژوهشگران فعال این حوزه است و اهداف نشست را تقویت همکاریها و ارائه پیشرفتهای نوآورانه در یادگیری ماشین کوانتومی عنوان کرده است.
جزئیات بیشتر و فهرست موضوعات در وبسایت رسمی WCCI 2026 قابل دسترس است.
https://attend.ieee.org/wcci-2026/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
نشست ویژه Quantum Machine Learning Algorithms and Applications (QML@WCCI2026) در کنفرانس WCCI 2026 اکنون رسماً پذیرای ارسال مقاله است. این رویداد ۲۱ تا ۲۶ ژوئن ۲۰۲۶ در شهر ماستریخت هلند برگزار میشود.
با رشد توان سختافزارهای کوانتومی و بلوغ الگوریتمهای عصر NISQ، دامنه پژوهشهای مرتبط با تلفیق محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین با سرعت در حال گسترش است. این نشست، مقالاتی را در طیف کامل موضوعات QML میپذیرد؛ از مدارهای وردشی و مدلهای مولد تا یادگیری تقویتی کوانتومی، QML قابل اعتماد، کاربردهای علمی، پردازش زبان و سیگنال، و موارد صنعتی.
مهلت ارسال: ۳۱ ژانویه ۲۰۲۶
محل برگزاری: ماستریخت، هلند
کمیته برگزارکننده شامل جمعی از پژوهشگران فعال این حوزه است و اهداف نشست را تقویت همکاریها و ارائه پیشرفتهای نوآورانه در یادگیری ماشین کوانتومی عنوان کرده است.
جزئیات بیشتر و فهرست موضوعات در وبسایت رسمی WCCI 2026 قابل دسترس است.
https://attend.ieee.org/wcci-2026/
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
یک مقاله تازه با عنوان «Survey of Quantum Algorithms: Foundations, Frameworks and Applications» منتشر شده که است که در آن به طور کامل الگوریتمهای کوانتومی بررسی و مرور شده است.
• این پژوهش به بررسی مبانی نظری الگوریتمهای کوانتومی میپردازد؛ از الگوریتمهای کلاسیک اولیه مانند شور و گروور تا رویکردهای مدرنتر.
• بخش مهمی از مقاله به چارچوبهای نرمافزاری اختصاص دارد؛ ابزارهایی که توسعه و اجرای الگوریتمهای کوانتومی را ممکن میسازند.
• نویسندگان کاربردهای گسترده این الگوریتمها را در شیمی کوانتومی، بهینهسازی، یادگیری ماشین، رمزنگاری و طراحی مواد مرور کردهاند.
• تمرکز ویژهای بر الگوریتمهای مناسب برای دستگاههای NISQ وجود دارد.
• مقاله تأکید میکند که آینده این حوزه نه تنها به پیشرفت سختافزار، بلکه به نوآوری نرمافزاری و چارچوبهای توسعه وابسته است.
لینک مقاله
https://www.authorea.com/doi/full/10.22541/au.176341037.72812424/v1
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
• این پژوهش به بررسی مبانی نظری الگوریتمهای کوانتومی میپردازد؛ از الگوریتمهای کلاسیک اولیه مانند شور و گروور تا رویکردهای مدرنتر.
• بخش مهمی از مقاله به چارچوبهای نرمافزاری اختصاص دارد؛ ابزارهایی که توسعه و اجرای الگوریتمهای کوانتومی را ممکن میسازند.
• نویسندگان کاربردهای گسترده این الگوریتمها را در شیمی کوانتومی، بهینهسازی، یادگیری ماشین، رمزنگاری و طراحی مواد مرور کردهاند.
• تمرکز ویژهای بر الگوریتمهای مناسب برای دستگاههای NISQ وجود دارد.
• مقاله تأکید میکند که آینده این حوزه نه تنها به پیشرفت سختافزار، بلکه به نوآوری نرمافزاری و چارچوبهای توسعه وابسته است.
لینک مقاله
https://www.authorea.com/doi/full/10.22541/au.176341037.72812424/v1
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
Authorea
Survey of Quantum Algorithms: Foundations, Frameworks and Applications -
Quantum computing has transformed computational paradigms through its unique principles and algorithms. This paper provides a systematic overview of quantum algorithms, their application-based classification, and their industrial relevance. It surveys
✅ رکورد جدید در شبیهسازی کوانتومی: شبیهسازی کامل کامپیوتر ۵۰ کیوبیتی روی ابررایانه کلاسیک
پژوهشگران موفق شدند برای نخستین بار یک کامپیوتر کوانتومی ۵۰ کیوبیتی را بهطور کامل روی یک ابررایانه کلاسیک شبیهسازی کنند؛ دستاوردی که از نظر فنی در مرز توان محاسبات کلاسیک قرار دارد.
علت اهمیت این عدد در رشد نمایی پیچیدگی نهفته است: یک سیستم ۵۰ کیوبیتی دارای حدود
۲ به توان ۵۰ ≈ ۱ کوادریلیون حالت کوانتومی همزمان است و ذخیره و محاسبهی دقیق آن به دهها پتابایت حافظه و توان پردازشی عظیم نیاز دارد.
تا پیش از این، شبیهسازی کامل چنین سیستمی بهصورت عملی ممکن نبود و رکوردهای قبلی معمولاً روی ۴۵ تا ۴۸ کیوبیت متوقف میشدند. این موفقیت با استفاده از ابررایانههای نسل جدید و بهینهسازی شدید حافظه و ارتباطات موازی بهدست آمده است.
با این حال، متخصصان تأکید میکنند که این دستاورد:
• به معنی «بینیاز شدن از کامپیوتر کوانتومی واقعی» نیست
• و صرفاً نشان میدهد که لبهی توان محاسبات کلاسیک تا کجاآمده است
کامپیوترهای کوانتومی واقعی همچنان برای مسائل بزرگتر، از نظر تئوری برتری بنیادی دارند.
این رکورد جدید، هم برای اعتبارسنجی الگوریتمهای کوانتومی مهم است و هم برای توسعهی فناوریهایی مانند مدلهای زبانی کوانتومی و شبیهسازیهای پیشرفته فیزیکی.
https://arxiv.org/pdf/2511.03359
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
پژوهشگران موفق شدند برای نخستین بار یک کامپیوتر کوانتومی ۵۰ کیوبیتی را بهطور کامل روی یک ابررایانه کلاسیک شبیهسازی کنند؛ دستاوردی که از نظر فنی در مرز توان محاسبات کلاسیک قرار دارد.
علت اهمیت این عدد در رشد نمایی پیچیدگی نهفته است: یک سیستم ۵۰ کیوبیتی دارای حدود
۲ به توان ۵۰ ≈ ۱ کوادریلیون حالت کوانتومی همزمان است و ذخیره و محاسبهی دقیق آن به دهها پتابایت حافظه و توان پردازشی عظیم نیاز دارد.
تا پیش از این، شبیهسازی کامل چنین سیستمی بهصورت عملی ممکن نبود و رکوردهای قبلی معمولاً روی ۴۵ تا ۴۸ کیوبیت متوقف میشدند. این موفقیت با استفاده از ابررایانههای نسل جدید و بهینهسازی شدید حافظه و ارتباطات موازی بهدست آمده است.
با این حال، متخصصان تأکید میکنند که این دستاورد:
• به معنی «بینیاز شدن از کامپیوتر کوانتومی واقعی» نیست
• و صرفاً نشان میدهد که لبهی توان محاسبات کلاسیک تا کجاآمده است
کامپیوترهای کوانتومی واقعی همچنان برای مسائل بزرگتر، از نظر تئوری برتری بنیادی دارند.
این رکورد جدید، هم برای اعتبارسنجی الگوریتمهای کوانتومی مهم است و هم برای توسعهی فناوریهایی مانند مدلهای زبانی کوانتومی و شبیهسازیهای پیشرفته فیزیکی.
https://arxiv.org/pdf/2511.03359
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
آغاز سلسلهنشستهای «چهارشنبههای کوانتومی»
کمیته کوانتوم انجمن ملی اینترنت اشیا و علوم داده، با همکاری پژوهشکده فناوری اطلاعات و خانه کوانتوم پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، سلسله رویدادهای دورهای «چهارشنبههای کوانتومی» را با هدف توسعه دانش، تبادل تجربه و شبکهسازی میان متخصصان و فعالان حوزه فناوری کوانتومی برگزار میکند.
نشست افتتاحیه عنوان:
کاربردهای کوانتوم در حوزه فاوا و چگونگی آغاز عصر کوانتوم
🗓 چهارشنبه ۱۲ آذر ۱۴۰۳
🕘 ساعت ۹:۰۰ تا ۱۱:۰۰ صبح
📍 مکان:
سالن همایش پژوهشکده فناوری اطلاعات پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (اطلاعات دقیقتر متعاقباً اعلام خواهد شد)
توضیح برنامه:
بخش اول سلسلهنشستها در ۷ محور اصلی برنامهریزی شده است. نشست افتتاحیه برگزار میشود و جلسات بعدی هر دو هفته یکبار، در روزهای چهارشنبه ادامه خواهد یافت.
محورهای اصلی نشست افتتاحیه:
• معرفی کمیته کوانتوم انجمن اینترنت اشیا و علوم داداه
• معرفی خانه کوانتوم ایران
• کاربردهای فناوری کوانتومی در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات (فاوا)
• انقلابهای کوانتومی و اهمیت استراتژیک آن در دنیای امروز
حوزههای محوری کل سلسلهنشستها:
– رایانش کوانتومی
– ارتباطات کوانتومی
– امنیت کوانتومی
– حسگرهای کوانتومی
(و سایر موضوعات مرتبط در جلسات آتی)
این سلسله نشستها نقطه شروعی برای بررسی منظم و عمیق ابعاد مختلف فناوری کوانتوم در ایران و فرصتی بینظیر برای درک ضرورت و چگونگی ورود کشورمان به عصر کوانتوم است.
حضور و همراهی شما، آغازگر موج جدیدی از همکاری و همافزایی در این مسیر استراتژیک خواهد بود.
لینک ثبت نام :
https://dtstc.itrc.ac.ir/IdeaPortal/Course?NoFilter=1
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
کمیته کوانتوم انجمن ملی اینترنت اشیا و علوم داده، با همکاری پژوهشکده فناوری اطلاعات و خانه کوانتوم پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، سلسله رویدادهای دورهای «چهارشنبههای کوانتومی» را با هدف توسعه دانش، تبادل تجربه و شبکهسازی میان متخصصان و فعالان حوزه فناوری کوانتومی برگزار میکند.
نشست افتتاحیه عنوان:
کاربردهای کوانتوم در حوزه فاوا و چگونگی آغاز عصر کوانتوم
🗓 چهارشنبه ۱۲ آذر ۱۴۰۳
🕘 ساعت ۹:۰۰ تا ۱۱:۰۰ صبح
📍 مکان:
سالن همایش پژوهشکده فناوری اطلاعات پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (اطلاعات دقیقتر متعاقباً اعلام خواهد شد)
توضیح برنامه:
بخش اول سلسلهنشستها در ۷ محور اصلی برنامهریزی شده است. نشست افتتاحیه برگزار میشود و جلسات بعدی هر دو هفته یکبار، در روزهای چهارشنبه ادامه خواهد یافت.
محورهای اصلی نشست افتتاحیه:
• معرفی کمیته کوانتوم انجمن اینترنت اشیا و علوم داداه
• معرفی خانه کوانتوم ایران
• کاربردهای فناوری کوانتومی در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات (فاوا)
• انقلابهای کوانتومی و اهمیت استراتژیک آن در دنیای امروز
حوزههای محوری کل سلسلهنشستها:
– رایانش کوانتومی
– ارتباطات کوانتومی
– امنیت کوانتومی
– حسگرهای کوانتومی
(و سایر موضوعات مرتبط در جلسات آتی)
این سلسله نشستها نقطه شروعی برای بررسی منظم و عمیق ابعاد مختلف فناوری کوانتوم در ایران و فرصتی بینظیر برای درک ضرورت و چگونگی ورود کشورمان به عصر کوانتوم است.
حضور و همراهی شما، آغازگر موج جدیدی از همکاری و همافزایی در این مسیر استراتژیک خواهد بود.
لینک ثبت نام :
https://dtstc.itrc.ac.ir/IdeaPortal/Course?NoFilter=1
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
Forwarded from L Kalhor
✅ کنفرانس فیزیک محاسباتی ایران
🔹 این کنفرانس با هدف تبادل یافتههای نوین در حوزه فیزیک محاسباتی و ارائه دستاوردهای پژوهشی در زمینه روشهای عددی، شبیهسازی، مدلسازی و محاسبات پیشرفته در فیزیک برگزار میشود.
---
🧩 محورهای کنفرانس
✔️ روشهای عددی و الگوریتمهای محاسباتی در فیزیک
✔️ شبیهسازیهای پیشرفته در فیزیک ماده چگال، پلاسمای داغ و فیزیک نجومی
✔️ مدلسازی محاسباتی در فیزیک آماری و دینامیک سیستمها
✔️ کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مسائل فیزیکی
✔️ محاسبات کوانتومی و روشهای نوین در فیزیک نظری و کاربردی
✔️ تحلیل دادههای پیچیده و شبیهسازیهای گسترده (Big Data in Physics)
---
❇️ برنامههای ویژه کنفرانس
✔️ کارگاههای فیزیک محاسباتی
چهارشنبه ۱۴ بهمنماه ۱۴۰۴
✔️ ارائه مقالات پژوهشی منتخب
✔️ جلسات تخصصی و نشستهای علمی بیندانشگاهی
---
🗓 زمانهای مهم
مهلت ارسال مقاله: دوشنبه ۳۰ آذر ۱۴۰۴
مهلت ثبتنام: چهارشنبه ۲۰ دی ۱۴۰۴
تاریخ برگزاری کنفرانس: دوشنبه ۱۳ بهمن ۱۴۰۴
---
📍 محل برگزاری
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده فیزیک
---
💻 تارنمای کنفرانس
ccg.sbu.ac.ir/icpw
سامانه ارسال مقاله: psi.ir/f/icp1404
🔹 این کنفرانس با هدف تبادل یافتههای نوین در حوزه فیزیک محاسباتی و ارائه دستاوردهای پژوهشی در زمینه روشهای عددی، شبیهسازی، مدلسازی و محاسبات پیشرفته در فیزیک برگزار میشود.
---
🧩 محورهای کنفرانس
✔️ روشهای عددی و الگوریتمهای محاسباتی در فیزیک
✔️ شبیهسازیهای پیشرفته در فیزیک ماده چگال، پلاسمای داغ و فیزیک نجومی
✔️ مدلسازی محاسباتی در فیزیک آماری و دینامیک سیستمها
✔️ کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مسائل فیزیکی
✔️ محاسبات کوانتومی و روشهای نوین در فیزیک نظری و کاربردی
✔️ تحلیل دادههای پیچیده و شبیهسازیهای گسترده (Big Data in Physics)
---
❇️ برنامههای ویژه کنفرانس
✔️ کارگاههای فیزیک محاسباتی
چهارشنبه ۱۴ بهمنماه ۱۴۰۴
✔️ ارائه مقالات پژوهشی منتخب
✔️ جلسات تخصصی و نشستهای علمی بیندانشگاهی
---
🗓 زمانهای مهم
مهلت ارسال مقاله: دوشنبه ۳۰ آذر ۱۴۰۴
مهلت ثبتنام: چهارشنبه ۲۰ دی ۱۴۰۴
تاریخ برگزاری کنفرانس: دوشنبه ۱۳ بهمن ۱۴۰۴
---
📍 محل برگزاری
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده فیزیک
---
💻 تارنمای کنفرانس
ccg.sbu.ac.ir/icpw
سامانه ارسال مقاله: psi.ir/f/icp1404
Forwarded from L Kalhor
✅ کارگاه روشهای نوین محاسباتی در فیزیک
🔹 این کارگاه با هدف معرفی رویکردهای مدرن محاسباتی در فیزیک—از یادگیری ماشین تا محاسبات کوانتومی و شبیهسازیهای عددی پیشرفته—برگزار میشود.
---
🧩 محورهای کارگاه
✔️ شبیهسازی و یادگیری ماشین در فیزیک
(با تأکید بر Simulation-Based Inference – SBI)
✔️ شبیهسازی هیدرودینامیک مغناطیسی در اخترفیزیک و کیهانشناسی
(با بهرهگیری از Pencil Code)
✔️ محاسبات و الگوریتمهای کوانتومی
(کاربردهای نوین در فیزیک محاسباتی)
✔️ انتقال گرما و شبیهسازی دینامیک مولکولی
(روشهای Molecular Dynamics در مدلسازی)
---
❇️ محورهای ویژه کارگاه
✔️ کاربرد روشهای نوین محاسباتی در مدلسازی و تحلیل مسائل پیچیده فیزیکی
✔️ بهکارگیری یادگیری ماشین در پردازش و تحلیل دادههای شبیهسازی
✔️ توسعه و استفاده از ابزارها و نرمافزارهای پیشرفته محاسباتی در فیزیک نظری و کاربردی
---
🗓 زمانهای مهم
آخرین مهلت ثبتنام: شنبه ۲۷ دی ۱۴۰۴
تاریخ برگزاری کارگاهها: سهشنبه ۱۴ بهمن ۱۴۰۴
---
📍 محل برگزاری
دانشگاه شهید بهشتی
دانشکده فیزیک
---
💻 تارنمای کارگاه
ccg.sbu.ac.ir/icpw
🔹 این کارگاه با هدف معرفی رویکردهای مدرن محاسباتی در فیزیک—از یادگیری ماشین تا محاسبات کوانتومی و شبیهسازیهای عددی پیشرفته—برگزار میشود.
---
🧩 محورهای کارگاه
✔️ شبیهسازی و یادگیری ماشین در فیزیک
(با تأکید بر Simulation-Based Inference – SBI)
✔️ شبیهسازی هیدرودینامیک مغناطیسی در اخترفیزیک و کیهانشناسی
(با بهرهگیری از Pencil Code)
✔️ محاسبات و الگوریتمهای کوانتومی
(کاربردهای نوین در فیزیک محاسباتی)
✔️ انتقال گرما و شبیهسازی دینامیک مولکولی
(روشهای Molecular Dynamics در مدلسازی)
---
❇️ محورهای ویژه کارگاه
✔️ کاربرد روشهای نوین محاسباتی در مدلسازی و تحلیل مسائل پیچیده فیزیکی
✔️ بهکارگیری یادگیری ماشین در پردازش و تحلیل دادههای شبیهسازی
✔️ توسعه و استفاده از ابزارها و نرمافزارهای پیشرفته محاسباتی در فیزیک نظری و کاربردی
---
🗓 زمانهای مهم
آخرین مهلت ثبتنام: شنبه ۲۷ دی ۱۴۰۴
تاریخ برگزاری کارگاهها: سهشنبه ۱۴ بهمن ۱۴۰۴
---
📍 محل برگزاری
دانشگاه شهید بهشتی
دانشکده فیزیک
---
💻 تارنمای کارگاه
ccg.sbu.ac.ir/icpw
✅ ملزومات ورود به بازار کار رایانش کوانتومی (Quantum Computing)
رایانش کوانتومی وارد فاز کاربردی شده و بهتدریج در حال تبدیل شدن به یک مسیر شغلی واقعی است، نه صرفاً یک موضوع دانشگاهی. برای ورود حرفهای به این حوزه، فقط علاقه کافی نیست و باید یک مجموعه مشخص از مهارتها را بهصورت هدفمند یاد گرفت.
در ادامه، نقشهی کامل و واقعبینانهی مسیر ورود به شغلهای کوانتومی آورده شده است:
🔹 1. تحصیلات پایه
رشتههای اصلی مورد قبول:
• فیزیک
• علوم کامپیوتر
• مهندسی برق
داشتن یکی از این زمینهها برای ورود جدی به این حوزه تقریباً ضروری است.
🔹 2. ریاضیات و مبانی نظری (بخش حیاتی)
• جبر خطی (مهمترین بخش)
• مکانیک کوانتومی
• نظریه احتمال
بدون تسلط به جبر خطی و مفاهیم پایه مکانیک کوانتوم، درک الگوریتمهای کوانتومی عملاً غیرممکن است.
🔹 3. زبانهای برنامهنویسی
• Python ✅ (اصلیترین زبان)
• C++
• Julia
در عمل، ۹۰٪ پروژههای کوانتومی با Python انجام میشوند.
🔹 4. فریمورکهای کوانتومی
• Qiskit (رایجترین)
• Cirq
• PennyLane
برای پیادهسازی الگوریتمها روی شبیهساز و سختافزار واقعی ضروری هستند.
🔹 5. الگوریتمهای مهم کوانتومی
• الگوریتم Shor
• الگوریتم Grover
• VQE
اینها حداقل دانشی هستند که هر فرد فعال در این حوزه باید بشناسد.
🔹 6. آشنایی با سختافزار کوانتومی
• ابررسانا
• یونهای بهدامافتاده
• کیوبیتهای فوتونیک
بیشتر برای مسیرهای تحقیقاتی و R&D اهمیت دارد.
🔹 7. ابزارهای کاربردی
• IBM Quantum Lab
• QuTiP
• MATLAB
برای شبیهسازی و تست الگوریتمها استفاده میشوند.
🔹 8. تجربه عملی (بسیار مهمتر از مدرک)
• پروژههای عملی در GitHub
• چالشهای کوانتومی Kaggle
• کارآموزی (Internship)
در استخدام، پروژه واقعی از مدرک مهمتر است.
🔹 9. دورهها و گواهیها
• IBM Qiskit Global School
• دورههای MITx
برای یادگیری خوباند، اما بهتنهایی تضمین شغل نیستند.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
رایانش کوانتومی وارد فاز کاربردی شده و بهتدریج در حال تبدیل شدن به یک مسیر شغلی واقعی است، نه صرفاً یک موضوع دانشگاهی. برای ورود حرفهای به این حوزه، فقط علاقه کافی نیست و باید یک مجموعه مشخص از مهارتها را بهصورت هدفمند یاد گرفت.
در ادامه، نقشهی کامل و واقعبینانهی مسیر ورود به شغلهای کوانتومی آورده شده است:
🔹 1. تحصیلات پایه
رشتههای اصلی مورد قبول:
• فیزیک
• علوم کامپیوتر
• مهندسی برق
داشتن یکی از این زمینهها برای ورود جدی به این حوزه تقریباً ضروری است.
🔹 2. ریاضیات و مبانی نظری (بخش حیاتی)
• جبر خطی (مهمترین بخش)
• مکانیک کوانتومی
• نظریه احتمال
بدون تسلط به جبر خطی و مفاهیم پایه مکانیک کوانتوم، درک الگوریتمهای کوانتومی عملاً غیرممکن است.
🔹 3. زبانهای برنامهنویسی
• Python ✅ (اصلیترین زبان)
• C++
• Julia
در عمل، ۹۰٪ پروژههای کوانتومی با Python انجام میشوند.
🔹 4. فریمورکهای کوانتومی
• Qiskit (رایجترین)
• Cirq
• PennyLane
برای پیادهسازی الگوریتمها روی شبیهساز و سختافزار واقعی ضروری هستند.
🔹 5. الگوریتمهای مهم کوانتومی
• الگوریتم Shor
• الگوریتم Grover
• VQE
اینها حداقل دانشی هستند که هر فرد فعال در این حوزه باید بشناسد.
🔹 6. آشنایی با سختافزار کوانتومی
• ابررسانا
• یونهای بهدامافتاده
• کیوبیتهای فوتونیک
بیشتر برای مسیرهای تحقیقاتی و R&D اهمیت دارد.
🔹 7. ابزارهای کاربردی
• IBM Quantum Lab
• QuTiP
• MATLAB
برای شبیهسازی و تست الگوریتمها استفاده میشوند.
🔹 8. تجربه عملی (بسیار مهمتر از مدرک)
• پروژههای عملی در GitHub
• چالشهای کوانتومی Kaggle
• کارآموزی (Internship)
در استخدام، پروژه واقعی از مدرک مهمتر است.
🔹 9. دورهها و گواهیها
• IBM Qiskit Global School
• دورههای MITx
برای یادگیری خوباند، اما بهتنهایی تضمین شغل نیستند.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
*فراخوان پسادکتری مرکز شبکه های ارتباطات کوانتومی دانشگاه علم و صنعت ایران*
مرکز شبکه های ارتباطات کوانتومی دانشگاه علم و صنعت درخواست های برای موقعیت های پسادکتری در زمینه های تحقیقاتی مخابرات کوانتومی (تجربی و تئوری) را می پذیرد.
جذب پسادکتری برای یک دوره یک ساله پس از گذراندن ارزیابی های داخلی، خواهد بود.
از جمله شرایط احراز و جذب پسادکتری، حضور تمام وقت و عدم اشتغال در سایر موسسات می باشد.
داوطلبان واجد شرایط باید درخواست های خود را به آدرس ایمیل info@psi-net.ir ارسال کنند.
مدارک مورد نیاز شامل رزومه فرد (شامل فهرستی از نشریات)، اعلام علایق پژوهشی و نام و اطلاعات تماس سه مرجع دانشگاهی می باشد.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
مرکز شبکه های ارتباطات کوانتومی دانشگاه علم و صنعت درخواست های برای موقعیت های پسادکتری در زمینه های تحقیقاتی مخابرات کوانتومی (تجربی و تئوری) را می پذیرد.
جذب پسادکتری برای یک دوره یک ساله پس از گذراندن ارزیابی های داخلی، خواهد بود.
از جمله شرایط احراز و جذب پسادکتری، حضور تمام وقت و عدم اشتغال در سایر موسسات می باشد.
داوطلبان واجد شرایط باید درخواست های خود را به آدرس ایمیل info@psi-net.ir ارسال کنند.
مدارک مورد نیاز شامل رزومه فرد (شامل فهرستی از نشریات)، اعلام علایق پژوهشی و نام و اطلاعات تماس سه مرجع دانشگاهی می باشد.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
معماریهای اصلی رایانش کوانتومی
رایانش کوانتومی یک فناوری واحد و یکپارچه نیست؛ بلکه مجموعهای از معماریها و رویکردهای متفاوت است که هر کدام نقاط قوت و چالشهای خاص خود را دارند. امروز شش مسیر عمده در این حوزه دنبال میشود:
1. ابررساناها (Superconducting)
این معماری توسط شرکتهایی مانند IBM و Google توسعه یافته است. سرعت بالای اجرای گیتها از مزایای آن است، اما نیاز به دماهای فوقالعاده پایین و حساسیت شدید به نویز، چالش اصلی محسوب میشود.
2. یونهای بهدامافتاده (Trapped Ion)
با دقت بالا و زمانهای همدوسی طولانی شناخته میشود. هرچند سرعت عملیات کمتر است، اما کیفیت و پایداری محاسبات بسیار چشمگیر است. IonQ و Quantinuum از پیشگامان این مسیر هستند.
3. اسپینمحور (Spin-based)
بر پایه اسپین الکترون یا هسته کار میکند و امید زیادی برای ادغام با فناوری نیمهرساناهای موجود دارد. مشکل اصلی، کنترل نویز و نقصهای مواد است.
4. توپولوژیک (Topological)
هنوز در مرحله آزمایشگاهی است و بر استفاده از شبهذرات عجیب مانند فرمیونهای ماژورانا تکیه دارد. مزیت بالقوه آن مقاومت ذاتی در برابر دکوهرنس و امکان دستیابی به خطای پایین است. مایکروسافت در این حوزه سرمایهگذاری تحقیقاتی دارد.
5. فوتونی (Photonic)
از ذرات نور استفاده میکند و در دمای اتاق کار میکند. انتقال اطلاعات از طریق فیبر نوری آسان است، اما ساخت سامانههای بزرگ و پایدار همچنان دشوار باقی مانده است. شرکتهایی مانند Xanadu و PsiQuantum در این مسیر فعالاند.
6. اتمهای خنثی (Neutral Atom)
با استفاده از لیزر، آرایههای بزرگ اتمی کنترل میشوند. این رویکرد از نظر مقیاسپذیری بسیار امیدوارکننده است. Atom Computing و Pasqal از بازیگران اصلی این حوزه هستند.
سهضلعی چالشها
تمام این معماریها در تلاشاند تا میان سه عامل کلیدی تعادل برقرار کنند:
• مقیاسپذیری: توانایی ساخت میلیونها کیوبیت.
• وفاداری (Fidelity): کاهش نرخ خطا و دستیابی به محاسبات قابل اعتماد.
• سرعت: اجرای الگوریتمها در زمان عملی و کاربردی.
هیچ معماریای تاکنون در هر سه بُعد برتری مطلق ندارد. به همین دلیل، آینده رایانش کوانتومی احتمالاً ترکیبی از این رویکردها خواهد بود؛ هر کدام برای مسائل خاصی بهینه میشوند، از شبیهسازی فیزیک پیچیده گرفته تا ارتباطات امن کوانتومی و الگوریتمهای تجاری نزدیکمدت.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming
رایانش کوانتومی یک فناوری واحد و یکپارچه نیست؛ بلکه مجموعهای از معماریها و رویکردهای متفاوت است که هر کدام نقاط قوت و چالشهای خاص خود را دارند. امروز شش مسیر عمده در این حوزه دنبال میشود:
1. ابررساناها (Superconducting)
این معماری توسط شرکتهایی مانند IBM و Google توسعه یافته است. سرعت بالای اجرای گیتها از مزایای آن است، اما نیاز به دماهای فوقالعاده پایین و حساسیت شدید به نویز، چالش اصلی محسوب میشود.
2. یونهای بهدامافتاده (Trapped Ion)
با دقت بالا و زمانهای همدوسی طولانی شناخته میشود. هرچند سرعت عملیات کمتر است، اما کیفیت و پایداری محاسبات بسیار چشمگیر است. IonQ و Quantinuum از پیشگامان این مسیر هستند.
3. اسپینمحور (Spin-based)
بر پایه اسپین الکترون یا هسته کار میکند و امید زیادی برای ادغام با فناوری نیمهرساناهای موجود دارد. مشکل اصلی، کنترل نویز و نقصهای مواد است.
4. توپولوژیک (Topological)
هنوز در مرحله آزمایشگاهی است و بر استفاده از شبهذرات عجیب مانند فرمیونهای ماژورانا تکیه دارد. مزیت بالقوه آن مقاومت ذاتی در برابر دکوهرنس و امکان دستیابی به خطای پایین است. مایکروسافت در این حوزه سرمایهگذاری تحقیقاتی دارد.
5. فوتونی (Photonic)
از ذرات نور استفاده میکند و در دمای اتاق کار میکند. انتقال اطلاعات از طریق فیبر نوری آسان است، اما ساخت سامانههای بزرگ و پایدار همچنان دشوار باقی مانده است. شرکتهایی مانند Xanadu و PsiQuantum در این مسیر فعالاند.
6. اتمهای خنثی (Neutral Atom)
با استفاده از لیزر، آرایههای بزرگ اتمی کنترل میشوند. این رویکرد از نظر مقیاسپذیری بسیار امیدوارکننده است. Atom Computing و Pasqal از بازیگران اصلی این حوزه هستند.
سهضلعی چالشها
تمام این معماریها در تلاشاند تا میان سه عامل کلیدی تعادل برقرار کنند:
• مقیاسپذیری: توانایی ساخت میلیونها کیوبیت.
• وفاداری (Fidelity): کاهش نرخ خطا و دستیابی به محاسبات قابل اعتماد.
• سرعت: اجرای الگوریتمها در زمان عملی و کاربردی.
هیچ معماریای تاکنون در هر سه بُعد برتری مطلق ندارد. به همین دلیل، آینده رایانش کوانتومی احتمالاً ترکیبی از این رویکردها خواهد بود؛ هر کدام برای مسائل خاصی بهینه میشوند، از شبیهسازی فیزیک پیچیده گرفته تا ارتباطات امن کوانتومی و الگوریتمهای تجاری نزدیکمدت.
🆔 @QuantumProgramming
🆔 http://instagram.com/Quantum.Programming