18 полезных Python-скриптов для автоматизации повседневных задач.

Эти скрипты предназначены для упрощения работы и повышения продуктивности.

🟡Веб-скрейпер: извлечение данных с веб-сайтов.
🟡Уведомление о погоде
🟡Генератор QR-кодов для Wi-Fi
🟡Загрузчик видео с YouTube
и тд.

📝Читать: клик

👉 @PythonPortal | #статья

Справочник по арифметическим операциям в NumPy – библиотеке для работы с массивами в Python. 🙂

▶️ В таблице перечислены основные математические операции (сложение, вычитание, умножение, деление и т. д.) и их эквиваленты в виде встроенных функций NumPy.

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Нашёл легендарный курс от freecodecamp

Этот курс – введение в программирование на Python с акцентом на анализ данных и визуализацию.

🟡Базовый Python
🟡NumPy – работа с массивами, операции над ними.
🟡Pandas – анализ табличных данных, фильтрация, группировка.
🟡Matplotlib & Seaborn – построение графиков, визуализация данных.
🟡Exploratory Data Analysis (EDA) – очистка, исследование и анализ данных.

В конце проект и сертификат 🫥

⏩Источник:
https://youtu.be/GPVsHOlRBBI?si=aDQRO4rAahirwbys

👉 @PythonPortal | #видео

Познакомься это сайт "Full Stack Python"

Ресурс для изучения разработки приложений на Python. Он предлагает руководства и статьи по различным аспектам: от основ программирования до более сложных тем, таких как создание веб-приложений, работа с базами данных и развертывание приложений.

Здесь можно найти информацию о таких фреймворках, как Django и Flask, а также о платформах для деплоя.

За фулл-стек можно и лайк 😊

⏩ Ознакомиться:
https://www.fullstackpython.com/

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Вау!! Это делает использование Matplotlib очень простым.

В методе subplot_mosaic(): 👇

🟡Определите макет графика в виде строки.
🟡Используйте ключи подграфиков для создания графиков.

Больше не нужно утомительно использовать числовую индексацию! Взгляни на фото

👉 @PythonPortal

SQLite-Vec: крошечная, портативная база данных векторных данных, построенная на SQLite!

Она молниеносно быстрая и легкая, идеально подходит для решений RAG на устройствах!

Ключевые особенности:

🟡Нарезка встраивания в стиле матрешки
🟡Снижение объема хранения в 32 раза с помощью бинарной квантизации
🟡Поддержка расстояний L2, косинусного и Хэмминга
🟡Работает с Python Lists и NumPy Arrays

Универсальная интеграция: SDK для Python, JavaScript, Go, Rust, Wasm и других...

🤔 Лучшее? Это лицензия MIT/Apache-2.0. Используйте, модифицируйте, делайте это своим.

⏩ Ознакомиться:
https://github.com/asg017/sqlite-vec

👉 @PythonPortal | #ресурсы

LangChain на днях что выпустил библиотеку на Python для создания динамических роев из нескольких агентов.

Она позволяет создавать специализированных ИИ-агентов, которые могут сотрудничать, динамически передавая задачи друг другу в зависимости от своей экспертизы.

🔜 Полностью open-source — клик

👉 @PythonPortal

Удивительный курс для изучения Deep Learning 👑

Он ориентирован на практическое применение нейросетей с использованием библиотеки fastai и фреймворка PyTorch.

🟡Подходит как для новичков, так и для тех, кто уже знаком с машинным обучением.
🟡Фокусируется на использовании готовых моделей и best practices перед углублением в теорию.
🟡Позволяет быстро обучать модели для обработки изображений, текста, табличных данных и коллаборативной фильтрации.
🟡Объясняет, как работает глубокое обучение "под капотом".

⏩ Ознакомиться:
https://course.fast.ai/

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Метод Ланжевена-Монте-Карло (Langevin Monte Carlo)

Позволяет генерировать выборки из вероятностного распределения, используя его логарифмический градиент ∇ log p(x).

Выполняя нечто вроде градиентного подъема с добавлением шума, можно перемещаться по распределению.🙂

Langevin MC тесно связан с современными диффузионными моделями.

🔜 Если нужно больше подобных визуализаций, связанных с диффузионными моделями. Чекни этот репо — клик

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Это самый мощный чит-код для продуктивности прямо сейчас.

Попрощайся с чтением документов. 😭

С этим инструментом ты можешь мгновенно получить краткое содержание любого документа.

🔜 Попробовать: клик

👉 @PythonPortal

Держи список часто используемых функций библиотеки Pandas в Python для работы с данными, включая загрузку, обработку, группировку, объединение и сохранение DataFrame.

Сохраняй в избранное 👍

👉 @PythonPortal

Код для создания телеграм-бота, способного транскрибировать голосовые сообщения и создавать их краткие резюме. 👍

Бот использует различные технологии для обработки аудио, преобразования речи в текст и генерации кратких версий текста.

🟡бот преобразует голосовые сообщения в текст.
🟡после получения текста, бот может кратко изложить содержание сообщения.
🟡для создания бота, который будет работать внутри Telegram.

▶️ Ознакомиться: клик

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Книга "Fundamentals of Python" (2018) — это учебник по основам программирования на Python.

🟡Основы синтаксиса (переменные, операторы, циклы, условия)
🟡Функции и модули
🟡Структуры данных (списки, кортежи, словари)
🟡ООП (Объектно-ориентированное программирование)
🟡Работа с файлами и исключениями
🟡Основы алгоритмов и структур данных

Книга подходит для начинающих программистов, студентов и тех, кто хочет освоить Python с нуля. Она содержит примеры кода и упражнения для практики.

⏩Читать онлайн
⏩Исходный код примеров

👉 @PythonPortal | #книги

Создание аудиокниги с помощью Python

Здесь используется библиотека gTTS для преобразования текста в аудиофайл. Сначала импортируются модули gTTS и os, затем создается функция create_audiobook, которая читает текст из файла, передает его в gTTS для озвучивания и сохраняет результат в MP3-файл.

В конце программа задает названия входного (clcodingtxt.txt) и выходного (audiobook.mp3) файлов, вызывает функцию для создания аудиофайла и автоматически запускает его воспроизведение с помощью os.system(). 🥰

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Студенты, которые реализуют нейронные сети с нуля, получат более глубокое понимание, чем те, кто изучал глубокое обучение, используя только встроенные модули PyTorch.

Вот плейлист для реализации нейронной сети с нуля

Некоторые темы лекций:

🟡Кодирование нейронов и слоев
🟡Использование NumPy и скалярного произведения
🟡Реализация плотного (Dense) слоя в Python
🟡Broadcasting и суммирование массивов
и тд.

⏩ Источник: смотреть

👉 @PythonPortal | #видео

Ультра-микро веб-фреймворк на языке Python — MicroPie 👍

Он поддерживает асинхронные веб-приложения, обеспечивает высокую производительность и гибкость

Среди ключевых возможностей MicroPie — автоматическое сопоставление URL с функциями, управление сессиями с использованием cookies, поддержка шаблонов через Jinja2 (если установлена), а также минимальные зависимости, что упрощает разработку и развертывание приложений.

▶️ Ознакомиться: клик

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Менеджер, любезничающий с клиентом в пятницу в 16:00....

👉 @PythonPortal

Нашлась интерактивная платформа для обучения программированию.

Можно изучать Python, HTML, CSS и JavaScript, путешествуя по фантастическому миру, зарабатывая опыт (XP) для открытия новых регионов и собирая значки в своем собственном темпе.

Есть различные курсы, включая основы баз данных, асинхронное программирование на JavaScript и основы генеративного ИИ и машинного обучения.

Можно так же общаться с другими игроками 🫡

▶️ Ознакомиться: клик

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Нет launch.json? Не переживай 🖥

Python no-config debugging позволяет вам использовать возможности отладки в VScode не нуждаясь в конфигурациях в файле launch.json.

Для использования откройте терминал и введите debugpy <script .py или module>.

👉 @PythonPortal

Руководство по созданию простой нейронной сети с Python.

В статье рассматриваются основные компоненты нейронной сети, такие как нейроны, слои и связи между ними, а также приводится пошаговая инструкция по их реализации на Python. В качестве примера используется логическая операция «ИЛИ», для которой создается и обучается нейронная сеть.

🔜 Читать: клик

👉 @PythonPortal | #статья