Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней

Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin

Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏

Заходи на deepwiki.com или просто меняй github на deepwiki в ссылке на репозиторий

👉 @PythonPortal

Получай тексты песен с помощью Python

1. Устанавливаем: pip install lyricsgenius

2, api_key — ключ доступа к API Genius. Его нужно получить здесь: https://genius.com/api-clients

genius(api_key) — создаёт объект, через который мы можем искать артистов и песни

А дальше — вводишь имя артиста и название трека, и скрипт сам достанет текст из Genius

Подходит для: музыкальных проектов / чат-ботов

👉 @PythonPortal

Как добавить интерактивные дашборды к датафреймам pandas?

PyGWalker — библиотека для Python, которая помогает анализировать данные с помощью визуализаций.

Быстрая установка, минимум кода, полностью open-source

👍

👉 @PythonPortal

Нашёл очень мощную штуку для работы с нейросетями — Transformer Lab

Это бесплатное и полностью открытое приложение для локальной работы с большими языковыми моделями

> Обучение, дообучение и общение с моделями.
> Загрузка моделей в один клик (DeepSeek, Gemma и другие).
> Drag-and-drop интерфейс для RAG-систем.
> Встроенное логирование и многое другое

Можно использовать как локально, так и подключать облачные движки

Идеально, если хочешь сам обучить модель или просто удобно общаться с ней без интернета 👍

👉 @PythonPortal

Не прописывайте значения для перечислений вручную

В Python можно использовать auto, чтобы сделать это автоматически

auto присваивает элементам перечисления последовательные целые числа — это очень удобно

Для флагов auto будет использовать последовательные степени двойки

Для строковых перечислений (StrEnum) — автоматически приводит имена элементов к строчным буквам

👉 @PythonPortal

Хочешь научиться анализировать данные с нуля?

Тогда тебе точно стоит обратить внимание на бесплатный курс от freeCodeCamp — Data Analysis with Python

В этом курсе ты освоишь:

> Основы Python
> Библиотеку NumPy
> Библиотеку Pandas
> Визуализацию данных

Курс идеально подходит для новичков. Всё объясняется доступным языком, а знания закрепляются реальными проектами

По окончании можно получить официальный сертификат 👍

👉 @PythonPortal

Вы думаете, что хорошо знаете Python? 🐍

А вот Пабло Галиндо Сальгадо (участник Совета управляющих Python) собрал python-horror-show — коллекцию самых странных и пугающих примеров кода, которые способны поставить в тупик даже сеньоров

В этом репозитории:

> Почему 300 is 300 иногда True, а иногда False?
> Как список "сам себя" меняет — но ничего не меняется?
> Чем опасны ключи 1, True и 1.0 в словаре?

Каждый пример — это не просто ловушка, а способ заглянуть в самую глубину Python > кэширование объектов, порядок вычислений, поведение хеширования и другие тонкости реализации 😈

👉 @PythonPortal

Резюмируй любую встречу всего в 5 строк кода

LeMUR от AssemblyAI автоматически фиксирует и анализирует встречи, превращая часы разговоров в краткие сводки, список задач и ключевые идеи — всё на базе ИИ.

Бесплатная транскрипция (более 100 часов) 🤪

👉 @PythonPortal

Хотите сделать консольные сообщения ярче и нагляднее?

Используйте библиотеку colorama

Результат —> текст в консоли будет окрашен в соответствующие цвета. Подходит для выделения ошибок, успешных сообщений и визуального улучшения CLI-утилит

👍 — надо попробовать
🔥 — интересно

👉 @PythonPortal