За 10 лет частных инвестиций в ИИ — больше триллиона долларов.
США — $471 млрд, из них $109 млрд только в 2024.
Китай — $119 млрд за всё десятилетие.
Остальные — далеко позади: Британия — $28 млрд, Израиль и Канада — по $15.

Разрыв между США и Китаем — почти 4x.
И это частный капитал, не госсубсидии. В деньгах венчуров, фондов, корпораций — Китай давно не второй игрок. Он — догоняющий.

Почему это важно?

В 2010-х Китай бросал вызов в каждом технологическом секторе: TikTok, DJI, SenseTime, Baidu, автономки.
Но в ИИ-катке с открытыми моделями, мощностями и глобальным масштабом — американская приватка раздавила всё.

И что?

Инвесторам — Китай теперь локальный рынок. Большой, но замкнутый. Все глобальные ставки идут через Кремниевую долину.

Стартапам в Азии — нужно думать не о конкуренции с OpenAI, а о том, как интегрировать западные модели в локальные сценарии: медицина, госуслуги, перевод, ритейл.

Европейцам — обратите внимание: Китай — не альтернатива. Он занят внутренней цензурой и импортозамещением. Если вы рассчитывали на Пекин как баланс для США — нет, этого не будет.

Глобально — вся инфраструктура следующего этапа AI принадлежит одному полюсу. Модели, деньги, чипы, клиенты — в одной стране. Это как интернет в 2000-х, только быстрее и централизованнее.

Ну и в самом конце.
Америка строит AGI.
Когда он появится — задач больше не останется.
Готова ли американская система удержать такую власть — никто не знает.

Российская экономика на четвёртом месте в мире после Китая, США и Индии

Красивая картинка, которую хочется обсудить.
На графике показатель ВВП по ППС (паритету покупательной способности) — это валовый внутренний продукт страны в местной валюте, скорректированный на обменный курс по ППС. Показатель не самый объективный и критикуется многими экономистами.

Но, возможно, российским основателям нужно задуматься — российский рынок оказывается не таким уж маленьким. Единого рынка Европы или Латинской Америки по факту не существует.

Если оценивать рынки в целом, то оказывается, что в мире не так много направлений, которые интересны как целевой рынок для бизнеса, так как такие страны как Армения, Кипр, Эстония или Монголия в деньгах равны Татарстану.

Как вы думаете, какие выводы можно сделать из этого графика? Стоит ли обращать внимание на такой показатель?

В пожарной части №6 в Ливерморе, Калифорния, вот уже 120 лет светит обыкновенная лампочка. Она работает с 1901 года, и её никогда не меняли. Это не просто технический курьёз — это символ современной экономики потребления.

В 1924 году крупнейшие производители лампочек — Philips, Osram, General Electric и другие — объединились в тайный картель Phoebus. Их цель была проста: ограничить срок службы ламп до 1000 часов. Лампочка, как у Ливермора, способная гореть десятки лет, ставила под угрозу прибыль. Чтобы контролировать отрасль, компании начали штрафовать тех, чьи лампы оказывались слишком "долговечными".

Этот шаг стал одним из первых примеров запланированного устаревания — стратегии, при которой товары намеренно делают недолговечными, чтобы стимулировать повторные покупки. С экономической точки зрения, это обеспечивает стабильный спрос и постоянный оборот капитала. Но с этической, экологической и социальной сторон — это путь в тупик.

Вместо создания устойчивых решений, индустрия делает ставку на цикличное потребление. Современные смартфоны, бытовая техника, автомобили — всё чаще проектируются так, чтобы спустя несколько лет потребитель был вынужден купить новый товар, а не отремонтировать старый. В результате — переполненные свалки, растущие выбросы CO₂, ресурсная нагрузка на планету и экономическая зависимость населения от постоянных трат.

Лампочка Ливермора демонстрирует, что технологии могут быть долговечными. Мы умеем делать вещи, которые служат веками. Но логика рынка диктует иное: срок службы продукции определяется не техническим прогрессом, а бизнес-моделью.

Сегодня, когда экологические и социальные вызовы выходят на первый план, переосмысление подхода к производству становится необходимым.
𝔼ℂ𝕆ℕ𝕆𝕄𝕀𝕂𝔸

Мы ищем в команду
- Product Senior Аналитик

Ищу человека кто будет со мной бок о бок разбираться в инсайтах от пользовательского поведения, настраивать дашбоарды для бизнеса, улучшать нашу Data инфраструктуру, улучшать понимание о пользователях

Буду рад рекомендациям

С некоторым сомнением публикую - ИИ по направлениям деятельности. На картинке, можно увеличить. Почему сомнения? Gemini заменяет если не все, то очень многое :) и конкурировать с ними архисложно... ну или заменит скоро, учитывая темпы развития от гигантов.

Русский ИТ бизнес

Mistral запускает API для агентов, которые могут выполнять код, создавать изображения, получать доступ к документам, искать информацию в Интернете и "передавать" ее другим агентам. По сути это чуть опоздавший клон решения от OpenAI. Но не надо обесценивать тот факт, что всё что сделано у Мистрали, — работает точно из Европы и GDPR-ready.

https://simonwillison.net/2025/May/27/mistral-agents-api/

«Квантовые компьютеры» — величайший маркетинговый миф века?

В прошлый раз мы разбирали (и отлично так разобрали, на 200+ комментариев), почему нейросети на самом деле не являются сильным ИИ, а само появление последнего весьма маловероятно. Сегодня объектом нашего рассмотрения станет следующая священная корова технологического прогресса — так называемые «квантовые компьютеры», которые в воображении адептов уже практически готовы и вот-вот начнут вести нас за ручку в золотой век человечества.

Из-за появления ChatGPT за последние 18 месяцев консалтинговая компания McKinsey сократила более 10 процентов своего персонала.

По словам осведомленных источников, в консалтинговой фирме работает около 40 000 человек, тогда как на конец 2023 года, когда она опубликовала последние данные, их было более 45 000.

Сокращение рабочих мест, которое является одним из крупнейших за почти 100-летнюю историю McKinsey, отражает резкое замедление роста доходов на рынке консалтинга. Группа также пострадала от судебных разбирательств на сумму 1,6 млрд долларов из-за своей работы на производителей опиоидов в США. @banksta

Тренд на игру в Pokémon докатился и до OpenAI

Они поставили играть o3, лайв трансляцию прохождения можно посмотреть на Твиче здесь. Сбоку на панели также доступны некоторые шаги ризонинга, можно почитать, как модель анализирует карту, обдумывает план и тд.

Напоминаем, что ранее в Pokémon ставили играть Sonnet 3.7 и Gemini 2.5 Pro.

Gemini стала первой моделью, прошедшей игру полностью, ей потребовалось несколько сотен часов. Правда, там были некоторые доп.хаки типа специальной предобработки карты и использования отдельных агентов для решения головоломок (наш пост).

Непонятно, есть ли что-то такое в текущем сетапе с o3. Но все равно очень интересно, как моделька справится

Завершился антимонопольный процесс против Meta. В рамках него Федеральная торговая комиссия США обвиняла компанию в том, что покупка Instagram за $1 млрд в 2012 году и WhatsApp за $19 млрд в 2014 году была стратегией "купи или похорони" для устранения конкурентов и цементирования монополии.

Центральным доказательством стали более 400 внутренних документов, где Закерберг и другие топ-менеджеры обсуждали беспокойство по поводу конкуренции с Instagram и WhatsApp. FTC требует принудительного отделения обеих платформ от Meta.

Meta защищается, утверждая, что сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны TikTok, YouTube и других платформ, а приобретения помогли развить стартапы дополнительными ресурсами.

Ключевой вопрос для судьи — как определить рынок социальных сетей. FTC настаивает на узком определении (приложения для связи друзей и семьи), Meta утверждает, что конкурирует с развлекательными платформами за внимание пользователей.

Судья Джеймс Боасберг пообещал, что будет ускоренно работать над вынесением решения. Ожидается, что оно будет оглашено летом. При этом, как мы знаем, это не будет означать окончания разбирательства — решение лишь будет касаться виновности Meta в нарушении законодательства, затем суд начнет рассматривать необходимые меры. Так что скоро всё не закончится.

https://www.nytimes.com/2025/05/27/technology/meta-antitrust-trial-concludes.html

В Telegram интегрируют Grok

Ещё марте подписчикам Telegram Premium дали доступ к Grok через бота, похоже партнёрство решили расширить, а расширенный функционал появится уже летом. Интеграция будет крайне глубокой: Grok сможет суммаризировать чаты, ссылки и файлы, помогать в написании сообщений, модерировать чаты, фактчекать посты в каналах и создавать стикеры с аватарами.

Соглашение заключено на год, в его рамках телеграм получит $300m в деньгах и акциях xAI, плюс 50% выручки от подписок оформленных через Telegram. Что получает xAI взамен — непонятно, вероятно данные которые юзеры скормлят в грока.

@ai_newz

Криптовалюта TON росла в моменте на 22% на фоне анонса выхода ИИ в Telegram. Павел Дуров ранее объявил, что Grok Илона Маска встроят в месенджер.

Проект искусственного интеллекта внедрят в сам код мессенджера. Нас ждёт:

Вопросы Grok прямо в поиске;

Grok сможет менять стиль вашего сообщения и делать его более подробным;

Переписывание сообщений и создание их выжимок;

Модерация чатов и фактчек постов;

Партнёрство с Маском принесёт Telegram $300 млн за год @banksta

Telegram подписал соглашение с xAI Илона Маска на интеграцию AI-сервиса Grok в мессенджер за $300 млн наличными и акциями, плюс 50% от доходов подписок xAI, проданных через приложение. Партнерство рассчитано на год.

Сделка объявлена на фоне планов Telegram привлечь $1.5 млрд через размещение облигаций при поддержке BlackRock, Mubadala и Citadel для рефинансирования долга 2021 года. При миллиарде пользователей компания показала прибыль $540 млн при выручке $1.4 млрд в 2024 году.

Шаг, конечно, логичный, но что это даст пользователям, кроме официального доступа к Grok в интерфейсе мессенджера — неизвестно.

https://www.coindesk.com/business/2025/05/28/telegram-signs-usd300m-deal-to-integrate-grok-ai-into-app-ton-token-up-16

Крупные российские банки начали предлагать инвестиции в Toncoin.

ЦБ разрешил финансовым организациям предлагать квалифицированным инвесторам производные инструменты, ценные бумаги и ЦФА, привязанные к стоимости криптовалют. Главное условие для таких сделок — не должно быть фактической поставки крипты. @banksta

В Telegram не появится ИИ от Илона Маска. Миллиардер опроверг подписание сделки с Павлом Дуровым. На фоне этого TON мгновенно полетел на дно. @bankrollo

🇮🇳 Стартап BuilderAI предлагал пользователям создать приложения с помощью якобы искусственного интеллекта по имени «Наташа» — как выяснилось, вместо ИИ код писали более 700 индийских программистов вручную, имитируя работу нейросети.

На этом заработали почти $500 000 000, получив инвестиции от Microsoft и других крупных игроков.

@DeCenter

Более 700 индийцев несколько лет выдавали себя за нейросеть Natasha. Компании удалось поднять на этом почти $500 миллионов, пишет FT. Стартап BuilderAI предлагал пользователям создать любую программу как в конструкторе, после этого ИИ Natasha якобы создавала готовое приложение.

В реальности запрос отправлялся в индийский офис, где индусы вручную писали код, имитируя работу искусственного интеллекта. Таким образом стартап проработал целых 8 лет, практически не вызвав подозрений. Инвестором компании стал даже Microsoft. @bankrollo