​​🚧 Какие бывают AI агенты и гайд по созданию своего.

Друзья, хочется поделиться вот таким материалом по AI агентам от Lenny Rachitsky и его гостевого автора Tal Raviv.

Пост платный, но в бесплатной части есть две прикольные штуки:

1/ Таль типизировал агентов по принципам их работы и расписал, какие функции выполняют агенты.

Типы:
▪️LLMs calling tools: Cursor, Manus, Gemini, MS Copilot и т.п.
▪️Agentic Browsers: Operator, Comet и т.п.
▪️AI Automation: Zapier Agents, Relay и т.п.
▪️Reasoning LLMs: Open AI o3, Deep Research, Claude Extended Think
▪️LLM Projects: Claude, ChatGPT, Gemini
▪️Knowledge base AI: Glean, Notion AI, Slack AI
▪️AI prototyping: Lovable, Replit
▪️Meeting recorders: Granola, Fireflies
▪️Synthetic users: без примеров

Все они могут нечто разное. Например, AI Automation может: действовать проактивно, учитывать контекст, использовать данные в реальном времени, осуществлять действия в реальном мире.

2/ Таль также приводит классный гайд по тому, как делать AI агента в бета-версии Zapier Agents. Давайте не будем его приводить тут, но мы сделаем такого агента и попробуем, как он работает недельку. Кто уже что-то такое делал? Поделитесь в комментариях.

👉 Ссылка на статью Lenny: https://www.lennysnewsletter.com/p/make-product-management-fun-again

@proVenture

#ai #полезное

Усе! "ЛОС-АНДЖЕЛЕС — В Голливуде говорить об этом вслух — по-прежнему табу. Использовать — не признаваясь в этом — значит рисковать оказаться в центре скандала. А протестовать против использования — уже стало нормой.

Тем не менее, несмотря на громкое сопротивление генеративному искусственному интеллекту, лидеры индустрии утверждают: его использование в кино и на телевидении медленно, но уверенно становится мейнстримом. Всё больше режиссёров осваивают новые ИИ-инструменты, а студии заключают партнёрства с AI-компаниями, чтобы изучить, как применить технологии в создании контента.

«Им пользуются буквально все — просто молчат об этом», — заявил Майкл Бёрнс, вице-президент Lionsgate, на конференции Runway AI Film Festival в Лос-Анджелесе на прошлой неделе.

Lionsgate (создатель франшиз «Джон Уик» и «Голодные игры») ещё прошлой осенью подписала соглашение с Runway, разрешив использовать свои фильмы и сериалы для обучения их модели генерации видео. Бёрнс в шутку сравнил ИИ-инструменты с Ozempic — популярным препаратом для похудения — намекая на повальное, но замалчиваемое использование.

Бёрнс был одним из сотен участников (включая креативщиков и руководителей), посетивших фестиваль короткометражек, созданных с помощью генеративного видео. В этом году фестиваль, прошедший также в Нью-Йорке, получил 6 000 заявок — в сравнении с 300 в первый год, говорят организаторы.

Хотя использование ИИ в кино не ново, оно всё ещё вызывает тревогу у творческого сообщества. В 2023 году во время забастовок сценаристов и актёров вопрос об ИИ стал одним из центральных — требовались гарантии, что технологии не заменят людей.

Тем не менее, СЕО Runway Кристобаль Валенсуэла заявил перед фестивалем в Лос-Анджелесе, что история «многократно доказывала»: индустрии умеют адаптироваться к новым технологиям.

ИИ-видео продолжают набирать популярность — несмотря на споры. Их применяют в клипах, рекламе, но также и для создания нежелательных дипфейков. Ранее такие ролики легко было распознать по искажениям вроде лишних пальцев или кривой физики, но новая модель Veo 3 от Google поразила интернет почти идеальной реалистичностью.

«Появятся новые индустрии», — сказал Валенсуэла. — «Но самое сложное — понять их, пока они ещё не оформились».

Runway за последние годы усилила своё присутствие в Голливуде.

По словам Бёрнса, партнёрство с Runway — попытка делать контент лучше, а стоимость — ниже.

«Год-два назад такое видео нельзя было показать на большом экране: то дырки в кадрах, то человек с тремя руками, то дракон, который не похож на дракона», — добавил он. — «Сегодня всё иначе».

Недавно Runway заключила сделку с AMC Networks: теперь её ИИ-инструменты применяются в маркетинге и разработке ТВ-контента (например, при создании раскадровок или спецэффектов).

На фестивале были показаны 10 фильмов, все — с элементами генеративного видео. Но не все были полностью сделаны ИИ: короткометражки варьировались от мультфильмов до фотореалистики и часто обращались к абсурду — жанру, где ИИ особенно уместен.
• Один фильм показал курицу, едущую в тюрьму.
• Другой — философию жизни глазами насекомого.
• Ещё один — отчаянные души, пытающиеся вернуть себе тела после гибели Земли.

ИИ-компании в целом всё активнее проникают в киноиндустрию.

OpenAI, создатель ChatGPT, провела собственные показы фильмов, созданных с помощью её текст-видео-модели Sora в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Токио. Модель вызвала одновременно восторг и панику после запуска в 2024 году.

В прошлом году Tribeca Film Festival объединилась с Runway и OpenAI, чтобы продемонстрировать ИИ-фильмы.

Даже киношколы адаптируются: декан USC School of Cinematic Arts Элизабет Дэйли рассказала, что AI включён в программы курсов — включая курс по AI-креативности. Главное, чтобы ИИ не стал «оправданием, чтобы не работать», отметила она.

https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/industry-ai-filmmaking-already-becoming-mainstream-rcna213066

Intel, в силу массы причин по-прежнему испытывающая серьезные финансовые трудности, выставит на улицу 15-20% от общего числа сотрудников – до 10 тыс. человек в абсолютном выражении. Большая часть увольнений придется на июль 2025 г. В отличие от кампании по сокращению штата 2024 г. на этот раз искать добровольцев, желающих уйти по собственному желанию за щедрое вознаграждение или выйти на пенсию досрочно, не будут. @banksta

🔍 Как трансформировался маркетинг за 15 лет — хронология B2B GTM, которую должен знать каждый, кто работает в продажах, маркетинге и продакт-ролях

Мы все обожаем говорить, как маркетинг меняется чуть ли не каждый день.
Но если отойти от хайпа — он менялся всегда. Просто теперь быстрее, масштабнее и болезненнее, если не адаптироваться.

Я сделала адаптацию одной полезной хронологии — как за 15 лет эволюционировала go-to-market стратегия в B2B.

📅 Что происходило с 2010 по 2025:

🆓 2010–2013 — Эпоха “growth hacking” и freemium
Dropbox, Asana, Atlassian доказывают, что продукты могут расти сами.
Маркетологи изучают пирамиды влияния, а SEOшники пьют шампанское.

🦠 2014–2016 — Product-led growth (PLG) набирает обороты
Платный трафик, вирусные механики, маркетинг и продукт дерутся за “зону роста”.
А аналитики кидаются словами “retention” и “loop”, будто это заклинания.

🤑 2017–2019 — Гибридные GTM-модели в SaaS
PLG-команды заводят отделы продаж, sales-команды внедряют self-serve.
Outbound-спам, SDR-команды растут быстрее, чем HR успевает оформлять офферы.
Это был пик «роста любой ценой».

🦐 2020–2021 — Пандемия. Штат сокращают, KPI — нет
Инбаунд + SDR становится стандартом. Эффективность теперь важнее хайпа.
Формируется новая реальность: работать надо, расти — желательно.

🦶 2022–2024 — AI и no-code ломают привычные роли
Продакт, маркетинг, RevOps, SDR — все пересекаются и давят друг другу на пятки.
Кто отвечает за рост? Все. И никто. Вроде бы.

🍳 2025 — ABX и распад старых ролей
Скоро у нас не маркетологи и продажники, а GTM-архитекторы, которые всё пересобирают.
Роль аккаунта становится важнее лида, а команды снова не понимают, кто за что отвечает.

⸻

Что стоит вынести:
1. Многие бизнесы до сих пор живут в 2017-м. А рынок — давно нет.
Если вы внедрили новый инструмент, но команда работает по-старому — вы не внедрили ничего.
2. Лучшие команды не бегают за модой.
Они строят прочную связку между продажами, маркетингом и продуктом.
Не стирая всё старое, а умело обновляя. С головой.
3. Лично я скучаю по 2014–2017.
Это было время, когда “инбаунд + вирусность” работали на ура.
Кто помнит запуск Asana и их невероятные конверсии — тот поймёт.

⸻

Хочу сделать отдельную серию постов о том, как сейчас строится GTM в реальности, а не на словах.
Без розовых очков. С цифрами и примерами.

📌 А пока расскажите:
— Вы на каком этапе?
— Какие из этих периодов застали?
— Что из этого особенно отозвалось?

Собираю обратную связь, чтобы понять, какой GTM-контент делать дальше.
Если интересно — поддержите пост реплаем или огоньком. Ну вы знаете 🔥

Вышло расследование о проблемах в OpenAI

Надзорные группы опубликовали подборку документов о том, как в OpenAI всё устроено изнутри. Там и спешка с релизами без нормальной проверки, и сбор контента без разрешения, и дата-центры, из-за которых у людей отключается электричество. Плюс убрали потолок в 100x на прибыль для инвесторов, доходы сверх которого должны были идти человечеству.

Досталось и Сэму Альтману. В документах вспоминают попытку его увольнения в 2023 году. Тогда его обвинили в нечестности и хаотичных действиях. Якобы Илья Суцкевер сказал: «Сэм — не тот парень, который должен держать палец на кнопке AGI».

Расследование тут: https://www.openaifiles.org/

Генеральный директор Amazon Энди Джасси предупредил о сокращении штата в ближайшие несколько лет из-за планов активнее задействовать искусственный интеллект и выполнении различных задач. Внедрение генеративного ИИ должно «изменить способ выполнения работы» в компании, заявил Джасси.

«Нам понадобится меньше людей для выполнения некоторых видов задач, и больше для других», — написал глава Amazon, добавив, что прогнозировать результаты в долгосрочной перспективе сложно. Джасси также призвал сотрудников «интересоваться ИИ» и тем, как его использовать. @banksta

Никита Л. написал на Reddit глубокий анализ последних действий Альтмана вокруг OpenAI. Краткая выжимка по ссылке, но очень похоже, что Альтман играет в большую игру по вытеснению Майкрософта из компании. Детали интересные, почитайте, если есть время, там всего несколько абзацев, из которых разворачивается совершенно киношная битва, очень кинематографично выходит.

Такое ощущение что тучи сгущаются, вот свежий сайт, содержащий полную коллекцию документов про "теневые практики" вокруг OpenAI. Ее собрали в коллаборации Midas Project и Tech Oversight Project, две больших группы людей, занимающихся независимым расследованием.

Этот "наиболее полный на сегодняшний день сборник задокументированных проблем, связанных с практиками управления, добросовестностью руководства и организационной культурой в OpenAI" содержит пока всего лишь 50 страниц документов, но это структурированная информация, что ценно само по себе.

https://www.openaifiles.org

По сообщениям источников Bloomberg, Microsoft готовится к новому раунду массовых увольнений, которые затронут тысячи сотрудников, преимущественно в отделах продаж. Увольнения планируется объявить в начале следующего месяца, после завершения финансового года компании.

Это уже второй крупный раунд сокращений за год — в мае Microsoft уволила 6 тысяч человек, тогда под сокращения попали в основном разработчики и инженеры, а продажи и маркетинг практически не пострадали. Теперь очередь дошла и до них.

Руководство Microsoft прямо предупреждало сотрудников и инвесторов, что будет контролировать расходы в других областях на фоне масштабных инвестиций в искусственный интеллект. В апреле компания также объявила о планах передать часть продаж ПО для малого и среднего бизнеса сторонним фирмам. Из 228 тысяч сотрудников Microsoft 45 тысяч работают в продажах и маркетинге, так что масштаб предстоящих сокращений может быть значительным.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-18/microsoft-planning-thousands-more-job-cuts-aimed-at-salespeople

LLM для китайской разведки

Китайские разведслужбы инвестируют значительные средства в AI, создавая новые инструменты для ускорения анализа, раннего оповещения об угрозах и потенциальной помощи в формировании оперативных планов во время войны.

Китай, как и США, предполагают что AI повысит эффективность и точность анализа разведданных, что позволит ему собирать больше разведданных и анализировать их быстрее и дешевле.

Исследователи группы Insikt Recorded Future изучили патентные заявки Народно-освободительной армии Китая, общедоступные контракты и другие материалы, чтобы лучше понять, как военные и разведывательные службы Китая инвестировали в AI.

в приложенном документе показано, что Китай, вероятно, использует сочетание LLM для этого: Meta и OpenAI используются наряду с китайскими моделями DeepSeek, Zhipu AI и другими.

Модели genAI могут сканировать огромные объемы собранных разведданных и выстраивать в очередь наиболее интересную информацию для изучения аналитиками-людьми.

В отчете Recorded Future показаны конкретные примеры того, как Китай мог бы использовать genAI не только для улучшения своего анализа разведданных, но и для помощи военным командирам в совершенствовании целеуказания и оперативных планов. В октябре Академия артиллерийских исследований и исследований Китая подала патентную заявку на использование различных форм разведданных для обучения военной модели. В заявке говорится о способах использования модели, таких как разработка оперативных планов и помощь аналитикам боевой разведки в анализе дружественных и вражеских сил.

Qualcomm открыла центр исследований AI во Вьетнаме

Работа будет сосредоточена на создании решений в области генеративного и агентного AI для смартфонов, персональных компьютеров, XR-устройств, автомобилей и интернета вещей.
Открытие центра совпадает с приоритетами вьетнамского правительства в сфере AI, полупроводников и цифровой трансформации. Qualcomm заявила, что намерена сосредоточиться на трансфере технологий, развитии экосистемы и подготовке кадров.

Президент по международным связям Qualcomm Алекс Роджерс (Alex Rogers) встретился с новым генеральным секретарём Вьетнама То Ламом (To Lam), который призвал компанию расширять своё присутствие в стране, включая деятельность в полупроводниковой отрасли и цифровой инфраструктуре.

#news #AI

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/qualcomm-launches-ai-rd-centre-vietnam-2025-06-11/

💥 AI CREATIVE MEETUP от Phygital+ и школы mads

Мы знаем, вы ждали наше следующее мероприятие... И мы сделали!

🦋 Все про нейросети для креатива.

🗓 7 июля | 15:00 (МСК) | Онлайн | Бесплатно

👨‍💻Спикеры из Т-Банка, Х5 Group, и креативных агентств Great и Михайлов и Партнеры поделятся своим опытом работы с нейросетями для:

- запуска маркетинговых кампаний
- разработке маскотов для брендов
- ускорения создания брендированных материалов и работы с 3D
- персонализированной коммуникации с клиентами

💼 Только реальные кейсы бизнеса.

🎁 Подарки всем: 10 настроенных шаблонов с готовыми связками нейросетей для креатива от Phygital+ и сборник топовых инструментов от школы mads.

💜 Розыгрыш ценных призов: подписки на 30+ нейросетей, мини-курс от mads и сертификат на 20 000 ₽ на обучение

👉 Регистрируйся

ИИ + квантовые технологии = буст в решении задач

На бизнес-завтраке Росатома в рамках ПМЭФ, обсуждали, как ИИ прямо сейчас помогает квантовым технологиям выйти из лабораторий.

Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбера, подчеркнул:
«Алгоритмы генеративного искусственного интеллекта позволяют резко ускорять эти усилия и подбирать нужные нам технологические решения».
Речь — о задачах, которые раньше тянулись месяцами: подбор материалов, проектирование архитектур, коррекция ошибок. Теперь всё это можно решать быстрее — и с другой глубиной.

GenAI помогает найти новые материалы для квантовых компьютеров, сгенерировать гипотезы, обучить модель на результатах и перезапустить цикл. ИИ уже сейчас работает как «ускоритель» науки.

Очень зашло выступление Карпатого на YC startup school.

Андрей Карпатый — соснователь OpenAI и бывший руководитель AI в Tesla. Еще он придумал термин вайб кодинг)

Его тезисы, которые мне зашли:

Эволюция разработки софта:
• Software 1.0 → Код, который вы пишете
• Software 2.0 → Веса нейронных сетей
• Software 3.0 → Промпты на английском языке для LLM

Карпатый отмечает: сейчас мы строим костюмы Железного человека, а не роботов.

И это логично — в первых фильмах был костюм на Тони Старке, и только в последних появились автономные роботы. Ускоренная эволюция, люди пока далекое не бесполезны.

Пример из реальность автономных систем:
• 2013: Идеальная демонстрация беспилотника в Пало-Альто
• 2025: Беспилотники почти нигде не ездят, только начинается массовое внедрение.

Между демо и внедрением — миллионы edge cases

Почему копилот-режим работает сейчас:
• Человек в контуре = контроль качества
• 10x производительность без 10x рисков
• Слайдер автономности — ключевой элемент успеха (термин кстати тоже топовый)

Лучшие AI-продукты это понимают:
• Cursor → От автодополнения строк до генерации целых функций по описанию. Переключение между режимами автономности очень нативное.
• Perplexity → Быстрые фактчеки или глубокий анализ с источниками — вы выбираете

Что еще критично для ИИ приложений: релевантный UI.

Чат-бот — не панацея для большинства кейсов. Нужны специализированные интерфейсы под конкретные задачи.

Карпатый называет это "десятилетием агентов", а не 2025 год агентов.

Я полностью за такой подход — и с практической, и с этической точки зрения. Люди должны остаться в большинстве процессов.

Приложил презентацию (72 слайда), ссылка на видео с выступления.

Андрей Карпаты про Software 3.0

https://youtu.be/LCEmiRjPEtQ?si=wK51YqY68SR4UBwn

Прекрасный толк. Смотрите целиком, не ограничивайтесь слайдами!

Почему кремний устал: физический предел современных процессоров

Кремний правит IT-миром уже полвека, но сегодня даже самые продвинутые чипы всё чаще сталкиваются с пределами: тепловые ловушки, токи утечки и борьба за каждый дополнительный гигагерц превращается в разработку на грани физики. Частотная гонка больше не спасает — теперь в фокусе многоядерные архитектуры, вертикальная упаковка и поиски замены кремнию.

Узнаем, почему классические технологии больше не тянут, как новые подходы формируют будущее вычислений и что это значит для разработчиков