Ты — опытный специалист, но всё еще на уровне, который не отражает твоих реальных навыков? Хочешь, чтобы твой тимлид наконец-то понял, что ты готов к следующему шагу и увеличению ЗП? У нас есть инструменты, которые это докажут!

Повысь свой грейд с курсами OTUS 🔄
Ты получишь практические навыки, которые сразу сможешь внедрить в работу. Мы даём реальные инструменты для решения задач на более высоком уровне. Твоя цель — новые карьерные горизонты и зарплата, которая соответствует твоим усилиям.

Трехмерное моделирование в КОМПАС-3D
Network Engineer. Professional
Разработчик Битрикс24
DevOps 1С
Специализация Machine Learning
PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
Golang Developer. Basic
Golang Developer. Professional
Unity Game Developer. Professional
Специализация системный аналитик
Системный и бизнес-анализ
Функциональный архитектор 1С
React.js Developer
Rust Developer. Basic
Rust Developer. Professional
CTO / Технический директор
Руководитель поддержки пользователей в IT
Enterprise Architect
Apache Kafka
Разработка децентрализованных приложений

⏳ Первое занятие пройдет уже сегодня. Время идти вперёд, а не стоять на месте.

Какие преимущества получаешь, когда умеешь создавать инфраструктурную платформу на основе Kubernetes?

Разработчик понимает, как запущено и работает приложение в различных окружениях, включая production, и начинает использовать экосистему по максимуму. Для него это тоже возможность вырасти в зарплате, поскольку компании заинтересованы в найме сотрудников, которые используют экосистему Kubernetes по максимуму.

В преддверии начала обучения мы собрали подборку полезных статей, которые помогут вам углубить свои знания и разобраться в нюансах эксплуатации Kubernetes-кластеров:

🟣 Как livenessProbe может убить ваш Pod
Если вы хоть раз дебажили под, который вроде работает, но Kubernetes его всё равно убивает — добро пожаловать. Сегодня разложим по косточкам, как livenessProbe может угробить ваш сервис в самый беззащитный момент — и как не дать этому случиться.

🟣 HPC на коленке: кастомный планировщик pod’ов для Kubernetes с NUMA-awareness
Сегодня расскажем о разработке кастомного планировщика pod'ов для HPC‑нагрузок в Kubernetes с учётом NUMA и специфичных требований. Рассмотрим код с примером для магазина корма для собачек и всеми нюансами реализации.

🟣 Настраиваем роли в K8s
О ролевой модели в Kubernetes написано достаточно материала, поэтому в данной статье мы не будем уделять слишком много внимания теории, а посмотрим, как можно выполнить настройку ролей на практике.

🟣 Garbage Collection в Kubernetes: основы
Предлагаем рассмотреть механизмы garbage collection в Kubernetes: как удалять orphaned pods, утилизировать устаревшие данные и управлять томами.

🟣 Функциональное тестирование Kubernetes Operators с Kubebuilder
Давайте поговорим о том, как тестировать Kubernetes Operators с помощью одного замечательного фреймворка. Функциональное тестирование — это не просто «хорошо бы», это необходимость. А вот как сделать качественное тестирование без боли? Здесь и поможет фреймворк Kubebuilder — инструмент, который упрощает тестирование и разработку операторов.

Пройдите путь разработки инфраструктурной платформы на основе Kubernetes и освойте навыки платформенного инженера.

Посмотреть программу курса

Последний шанс записаться в группы мая ⏰

Тебя мучает чувство, что твои знания не соответствуют требованиям рынка? Или, может, ты просто не знаешь, с чего начать?

Пора прекратить сомневаться и сделать шаг к новым знаниям и карьерному росту.

Python Developer. Professional
C# Developer. Professional
Разработчик на Spring Framework
Data Engineer
Инфраструктура высоконагруженных систем
Symfony Framework
Flutter Mobile Developer
Kotlin Backend Developer. Professional

👉 Поторопитесь — мест осталось мало.

Преимущества DVC: Как улучшить ваш ML-процесс!

⚡ Присоединяйтесь 2 июня в 20:00 к бесплатному вебинару и получите скидку на большое обучение онлайн-курса «MLOps».

После занятия вы:
- Настроите DVC в Git-репозитории и подключите внешнее хранилище (например, S3).
- Научитесь переключаться между версиями датасетов и моделей.
- Сможете создавать воспроизводимые пайплайны для обучения ML-моделей.

🎙 Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.

Регистрируйтесь и не забудьте добавить мероприятие в календарь

Какой главный совет вы бы дали тем, кто ищет первую работу в ИТ?

(Кроме «забей, иди в барберы» — этот уже дали, спасибо)

Расскажите, как вы это пережили:
— Что реально сработало?
— Где лажанулись и до сих пор вспоминаете в 3 утра?
— Как пройти собес, где тебя спрашивают про архитектуру NASA, а платят как за поддержку принтера?

Джуны читают, HR-ы нервничают. Комменты открыты 👇

Бесплатные уроки от OTUS 🦉

Не упустите шанс прокачать свои навыки с помощью наших бесплатных вебинаров, которые пройдут на этой неделе. Прямо сейчас зарегистрируйтесь на онлайн-уроки с опытными практиками, которые не только поделятся знаниями, но и ответят на все ваши вопросы:

📅 2 июня (понедельник)

Популярные методы кластеризации

Используем DVC для версионирования данных

📅 3 июня (вторник)

Индексация в PostgreSQL и ClickHouse: сравнение подходов, производительности и архитектуры

Введение в API для начинающих: получаем данные и выводим на страницу

📅 4 июня (среда)

Multimodal RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами

Как становятся продакт-менеджерами? Круглый стол с действующими ПМ

📅 5 июня (четверг)

Тестовая документация на практике: от хаоса к понятной системе чек-листов и багов

Компетенции системного аналитика в 2025 году

➡️ Еще больше вебинаров вы найдете в календаре мероприятий

#анонс #otus #вебинар

Хотите освоить одну из ключевых областей машинного обучения — кластеризацию данных?

⏳ Встречаемся 2 июня в 18:00 МСК на открытом вебинаре, где вы узнаете, как работают популярные методы кластеризации, такие как k-means и DBSCAN. Мы не только разберем их теоретические основы, но и покажем, как применять эти алгоритмы на практике для обработки данных.

Освоив методы кластеризации, вы сможете анализировать и группировать данные для дальнейшего использования в реальных проектах. Этот навык необходим в Data Science и востребован на рынке труда.

❕ Урок проходит в преддверие старта курса «Machine Learning. Professional».
Пройдите регистрацию и получите скидку на обучение!

Регистрация открыта

Запись открытого урока

Полезные материалы по System Design

System Design — это не только про архитектуру систем, но и про мышление на уровне решений, масштабируемости и компромиссов.

Собрали мощную подборку — пригодится каждому, кто хочет развиваться в инженерии.

📖 Рекомендуемые книги

“Основы архитектуры программного обеспечения” — Марк Ричардс и Нил Форд

"Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка" — Мартин Клеппман

"Head First. Паттерны проектирования" — Эрик Фримен

"System Design. Подготовка к сложному интервью" — Алекс Сюй

"System Analysis and Design" — Alan Dennis, Barbara Haley Wixom, Roberta M. Roth

"Site Reliability Engineering. Надежность и безотказность как в Google" — Бетси Бейер, Крис Джоунс, Дженнифер Петофф, Нейл Ричард Мерфи

“Искусство планирования мощностей" — Джон Оллспоу

📎 Электронные ресурсы

High Scalability
System Design Primer
The Netflix tech blog
Amazon Engineering Blog

📱 Рекомендуемые видео

Введение в системный дизайн и архитектурные паттерны
На занятии вы познакомитесь с ключевыми концепциями системного дизайна, включая основные архитектурные паттерны для построения масштабируемых и устойчивых систем. Мы обсудим, как учитывать нефункциональные требования — производительность, надежность, безопасность — и научимся анализировать их влияние на архитектуру. Также разберем примеры из реальных кейсов, чтобы понять, как эти принципы работают на практике.

Проектирование распределённых систем и управление масштабируемостью
На занятии вы изучите основы проектирования распределённых систем, включая методы обеспечения масштабируемости, отказоустойчивости и работы с высокими нагрузками. Мы обсудим, как решать проблемы, связанные с согласованностью данных и сетевой латентностью, и рассмотрим подходы к выбору компромиссов между доступностью и производительностью.

Лучшая архитектура для MVP: монолит, SOA, микросервисы или бессерверная?
В результате вебинара вы сможете анализировать плюсы и минусы монолитной, SOA, микросервисной и бессерверной архитектур.
Научитесь сравнивать подходы и применять их в проектах разной сложности, учитывая цели и возможности вашей команды.

Базовые паттеры работы с отказоустойчивостью и масштабированием
На открытом уроке разберем алгоритмы принятия архитектурного решения. Поговорим про работу с требованиями, архитектуру и окружение ASR, ADR, и работу со стейкхолдерами.

Проектирование баз данных в highload проектах
Рассмотрим особенности проектирования баз данных в условиях highload проектов, а также обсудим альтернативный подход к проектированию, если метод нормальных форм становится неэффективным.

Хранение данных в Kubernetes
На вебинаре мы предлагаем углубиться в тему хранения данных в среде Kubernetes и ознакомиться с ключевыми концепциями, инструментами и практиками для работы с данными в контейнерной оркестрации.

Совместная работа с секретами в DevOps: адреса, пароли, явки
На вебинаре будут рассмотрены различные способы хранения и управления секретными данными, а также обсуждены преимущества и недостатки каждого из них. Особое внимание будет уделено системе Hashicorp Vault, как одному из самых популярных решений в данной области.

Инфраструктура как код: обзор основных концепций и инструментов
На данном онлайн вебинаре мы погрузимся в удивительный мир "Инфраструктура как код" и рассмотрим все его аспекты и возможности.

📌 Сохраняйте, чтобы не потерять и делитесь с коллегами — пригодится каждому, кто хочет развиваться в инженерии.

Хватит просто читать про IT — пора ворваться в профессию.

📆 3 июня регистрируйтесь на бесплатные открытые уроки в OTUS — настоящие кейсы, живые спикеры, никакой воды.

Индексация в PostgreSQL и ClickHouse: сравнение подходов, производительности и архитектуры
Вебинар будет полезен разработчикам, администраторам баз данных, аналитикам данных и всем, кто хочет углубить свои знания о различиях между реляционными и колоночными базами данных, а также о том, как эти различия могут повлиять на архитектуру приложений и производительность.

Спикер — Ростислав Михеев, сертифицированный специалист Microsoft, эксперт по базам данных.

➖

Введение в API для начинающих: получаем данные и выводим на страницу
На вебинаре вы узнаете: зачем нужен API и как он работает, научимся получать данные с помощью fetch() и отображать их прямо на веб-странице.

Спикер — Алексей Кадочников, опыт работы в веб-разработке более 10 лет.

А ты знаешь свою аудиторию?

Продукты «вслепую» — это когда команда работает по наитию. А ты как работаешь?

Как ты чаще всего проверяешь гипотезы про пользователей?
(Можно выбрать несколько вариантов ⤵️)

Как правильно изучать аудиторию и строить продукты

Внимание: IT — это боль, выгорание и 25 багов в проде.
(А ещё — кайф, деньги и ощущение, что ты не зря учился)

📆 4 июня — открытые уроки в OTUS. Бесплатно, с живыми преподавателями.
– Никаких записей 2024 года.
– Никаких «послушайте, потом купите курс».
– Только хардкор, опыт и нормальный разговор без розовых очков.

Multimodal RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами
Вы узнаете, как устроен мультимодальный RAG, почему это один из самых эффективных способов интеграции LLM в бизнес-процессы.

Спикер — Владимир Елфимов, Team Lead Data Engineer

➖

Как становятся продакт-менеджерами? Круглый стол с действующими ПМ
Эксперты делятся опытом, ошибками и карьерными лайфхаками.

Спикер — Кирилл Анчаков, 11 лет в IT