مراقبت از سلامت روان در روزهای بحرانی
متاسفانه این روزها کشور ما درگیر بحرانیست که زندگی هممون رو دگرگون کرده. ترس، غم، و بی قراری تبدیل به بخشی از روزمره‌ی ما شده اند. اما در دل این تاریکی، مراقبت از روان نه تنها یک نیاز، بلکه یک تصمیم آگاهانه برای بقا، رشد و تاب آوریمون هست.
نکات ساده‌ای وجود دارند که میتونند کمکمون کنند قوی بمونیم.
📵اخبار را با دوز کم مصرف کن.
زمان‌بندی کن: صبح و عصر. مرور لحظه به لحظه، مغز را در حالت هشدار مداوم قرار میده.
« مواجهه‌ی مکرر با اخبار تنش‌زا، سطح کورتیزول را بالا نگه میداره »
💬 احساساتت را بیرون بریز- با صحبت یا نوشتن.
ترس، اگر پنهان بمونه، بزرگ‌تر میشه. حرف زدن با آدم‌های امن یا نوشتن در دفتر، فشار رو میتونه کم کنه.
🕯 یک روتین ساده برای بدنت بساز.
خواب منظم، وعده‌های غذایی منظم، و حتی چند دقیقه حرکت یا کشش بدن، به مغز پیام امنیت میده.
🧘♀️ نفس عمیق تمرین کن
چند دقیقه در روز، قطع ارتباط کن. موسیقی، دعا، یا فقط نفس عمیق. الگوی 4-8-8، یعنی ۴ ثانیه دم، 8 ثانیه نگه‌داشتن، 8 ثانیه بازدم. فقط روزی ۳ بار میتونه عالی باشه.
🚶♂️ بدنت را فعال نگه دار.
یوگا، نرمش، یا حتی قدم‌زدن کوتاه. حرکت فیزیکی یعنی خروج از حالت یخ‌زدگی روانی.
🫂 اگر شریک عاطفی داری، تماس فیزیکی را دست‌کم نگیر.
آغوش یا تماس فیزیکی ملایم، یا حتی نشتن کنار شخصی که دوستش داریم ترشح هورمون‌های آرام‌بخش مثل اکسی توسین را افزایش میده.
تماس فیزیکی امن ضد اضطرابه.
🥦تغذیه ساده ولی مقوی داشته باش.
بدن در بحران، دنبال انرژی است. نان سبوس‌دار، تخم‌مرغ، میوه، ماست، مغزها رو در اولویت بگذار. قند و کافئین زیاد؟ ممنوع.
«تغذیه متعادل یعنی پیام امنیت به مغز»
💧 هیدراته بمون
استرس میتونه احساس تشنگی رو سرکوب کنه، و کم آبی تمرکز و خلق رو پایین میاره.
پس سعی کن هر ۱–۲ ساعت یک لیوان آب یا دمنوش بخوری.
🎒 برای روزهای مبهم آماده باش
یک کیف اضطراری داشته باش که میتونی اینارو داخلش قرار بدی (کنسرو ماهی یا لوبیا، بیسکوییت خشک یا مغزها، بطری آب، پاوربانک، چراغ قوه، نسخه‌ای از داروهای ضروری، کپی مدارک مهم، ...). مغز وقتی ببینه آماده‌ای، آروم‌تر میشه!
PDF
به امید روزهایی آرامتر، که دوباره بتوانیم نفس راحت بکشیم...
@Onlinebme
متاسفانه این روزها کشور ما درگیر بحرانیست که زندگی هممون رو دگرگون کرده. ترس، غم، و بی قراری تبدیل به بخشی از روزمره‌ی ما شده اند. اما در دل این تاریکی، مراقبت از روان نه تنها یک نیاز، بلکه یک تصمیم آگاهانه برای بقا، رشد و تاب آوریمون هست.
نکات ساده‌ای وجود دارند که میتونند کمکمون کنند قوی بمونیم.
📵اخبار را با دوز کم مصرف کن.
زمان‌بندی کن: صبح و عصر. مرور لحظه به لحظه، مغز را در حالت هشدار مداوم قرار میده.
« مواجهه‌ی مکرر با اخبار تنش‌زا، سطح کورتیزول را بالا نگه میداره »
💬 احساساتت را بیرون بریز- با صحبت یا نوشتن.
ترس، اگر پنهان بمونه، بزرگ‌تر میشه. حرف زدن با آدم‌های امن یا نوشتن در دفتر، فشار رو میتونه کم کنه.
🕯 یک روتین ساده برای بدنت بساز.
خواب منظم، وعده‌های غذایی منظم، و حتی چند دقیقه حرکت یا کشش بدن، به مغز پیام امنیت میده.
🧘♀️ نفس عمیق تمرین کن
چند دقیقه در روز، قطع ارتباط کن. موسیقی، دعا، یا فقط نفس عمیق. الگوی 4-8-8، یعنی ۴ ثانیه دم، 8 ثانیه نگه‌داشتن، 8 ثانیه بازدم. فقط روزی ۳ بار میتونه عالی باشه.
🚶♂️ بدنت را فعال نگه دار.
یوگا، نرمش، یا حتی قدم‌زدن کوتاه. حرکت فیزیکی یعنی خروج از حالت یخ‌زدگی روانی.
🫂 اگر شریک عاطفی داری، تماس فیزیکی را دست‌کم نگیر.
آغوش یا تماس فیزیکی ملایم، یا حتی نشتن کنار شخصی که دوستش داریم ترشح هورمون‌های آرام‌بخش مثل اکسی توسین را افزایش میده.
تماس فیزیکی امن ضد اضطرابه.
🥦تغذیه ساده ولی مقوی داشته باش.
بدن در بحران، دنبال انرژی است. نان سبوس‌دار، تخم‌مرغ، میوه، ماست، مغزها رو در اولویت بگذار. قند و کافئین زیاد؟ ممنوع.
«تغذیه متعادل یعنی پیام امنیت به مغز»
💧 هیدراته بمون
استرس میتونه احساس تشنگی رو سرکوب کنه، و کم آبی تمرکز و خلق رو پایین میاره.
پس سعی کن هر ۱–۲ ساعت یک لیوان آب یا دمنوش بخوری.
🎒 برای روزهای مبهم آماده باش
یک کیف اضطراری داشته باش که میتونی اینارو داخلش قرار بدی (کنسرو ماهی یا لوبیا، بیسکوییت خشک یا مغزها، بطری آب، پاوربانک، چراغ قوه، نسخه‌ای از داروهای ضروری، کپی مدارک مهم، ...). مغز وقتی ببینه آماده‌ای، آروم‌تر میشه!
به امید روزهایی آرامتر، که دوباره بتوانیم نفس راحت بکشیم...
@Onlinebme
❤6🙏3
Onlinebme
🎯 فهرست مطالب دوره EEGLAB 🔹 نصب و راه‌اندازی EEGLAB 🔹 خواندن و ذخیره سازی سیگنال EEG 🔹 تصویرسازی سیگنال EEG (حوزه زمان، طیف فرکانسی، توپوگرافی) 🔹 ریسمپلینگ سیگنال EEG 🔹 فیلترینگ سیگنال EEG 🔹 نحوه Re-referencing 🔹 درونیابی کانالهای EEG 🔹 حذف آرتیفکت‌های…
✅پیش پردازش خودکار سیگنالهای مغزی با تولباکس HAPPE
💡تولباکس Harvard Automated Processing Pipeline for EEG (HAPPE) توسط گروه تحقیقاتی در دانشگاه Harvard توسعه داده شده است که از آن میتوان برای حذف خودکار آرتیفکتها در سیگنالهای EEG استفاده کرد.
👌یکبار پارامترها توسط کاربر تعیین میشود، سپس این تولباکس به صورت خودکار تمام مراحل پیش پردازش را روی سیگنال EEG های اعمال کرده و نتیجه هر مرحله رو هم ذخیره میکند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
💡تولباکس Harvard Automated Processing Pipeline for EEG (HAPPE) توسط گروه تحقیقاتی در دانشگاه Harvard توسعه داده شده است که از آن میتوان برای حذف خودکار آرتیفکتها در سیگنالهای EEG استفاده کرد.
👌یکبار پارامترها توسط کاربر تعیین میشود، سپس این تولباکس به صورت خودکار تمام مراحل پیش پردازش را روی سیگنال EEG های اعمال کرده و نتیجه هر مرحله رو هم ذخیره میکند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
❤3👍3
Onlinebme
✅پیش پردازش خودکار سیگنالهای مغزی با تولباکس HAPPE 💡تولباکس Harvard Automated Processing Pipeline for EEG (HAPPE) توسط گروه تحقیقاتی در دانشگاه Harvard توسعه داده شده است که از آن میتوان برای حذف خودکار آرتیفکتها در سیگنالهای EEG استفاده کرد. 👌یکبار پارامترها…
✅ پیش پردازش خودکار سیگنالهای مغزی با تولباکس HAPPE
🔷تولباکس EEGLAB علارغم کارایی بالا، زمانی که تعداد داده ها افزایش پیش پیدا میکنه بسیار زمانبر میشه، چرا که خود کاربر لازمه دستی تنظیمات رو برای هر سابجکت انجام دهد. تولباکس HAPPE که داخلش ابزار EEGLAB هم قرار دارد، تمام کارهارو خودکار انجام میده.
✅ فقط کافیه تولباکس رو در متلب راه اندازی کنید و پارامترهای لازم جهت پیش پردازش رو مشخص کنید، بعدش خود تولباکس تمامی داده هارو به صورت خودکار رو پردازش کرده و نتیجه را هم به ازای داده ذخیره میکند.
🔷 مراحل پیش پردازش شامل فیلترینگ، re-referencing، resampling، bad channel interpolation، ICA decomposition و غیره میشود.
💡از لحاظ معتبر بودن هم میتوان به سایتیش بالای مقاله مرتبط با این تولباکس نگاه کرد که از سال 2018 تا 2025 بالای 500 تا سایتیش داشته است و مطالعات زیادی از این تولباکس برای پیش پردازش سیگنال های EEG استفاده کرده اند.
🎙در دو ویدیوی کوتاه سعی کردم به صورت جامع توضیح دهیم که چطور میشه این تولباکس رو راه اندازی کرد و سیگنالهای مغزی رو به طور خودکار پیش پردازش کرد.
☑️ ویدیوی اول: نحوه دانلود و راه اندازی HAPPE در متلب
🔘https://youtu.be/cnRByjIW2xc?si=EiBMPtSxNcgx0LWn
☑️ ویدیوی دوم: نحوه پیش پردازش خودکار سیگنال مغزی و تنظیم پارامترهای مرتبط با آن(با یک مثال عملی)
🔘https://youtu.be/TH-nyx3ga1o?si=DqIgkDjpkq9apdxV
☑️ توضیحات در وبسایت👇
🔘https://onlinebme.com/happe-the-harvard-automated-processing-pipeline-for-eeg/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
🔷تولباکس EEGLAB علارغم کارایی بالا، زمانی که تعداد داده ها افزایش پیش پیدا میکنه بسیار زمانبر میشه، چرا که خود کاربر لازمه دستی تنظیمات رو برای هر سابجکت انجام دهد. تولباکس HAPPE که داخلش ابزار EEGLAB هم قرار دارد، تمام کارهارو خودکار انجام میده.
✅ فقط کافیه تولباکس رو در متلب راه اندازی کنید و پارامترهای لازم جهت پیش پردازش رو مشخص کنید، بعدش خود تولباکس تمامی داده هارو به صورت خودکار رو پردازش کرده و نتیجه را هم به ازای داده ذخیره میکند.
🔷 مراحل پیش پردازش شامل فیلترینگ، re-referencing، resampling، bad channel interpolation، ICA decomposition و غیره میشود.
💡از لحاظ معتبر بودن هم میتوان به سایتیش بالای مقاله مرتبط با این تولباکس نگاه کرد که از سال 2018 تا 2025 بالای 500 تا سایتیش داشته است و مطالعات زیادی از این تولباکس برای پیش پردازش سیگنال های EEG استفاده کرده اند.
🎙در دو ویدیوی کوتاه سعی کردم به صورت جامع توضیح دهیم که چطور میشه این تولباکس رو راه اندازی کرد و سیگنالهای مغزی رو به طور خودکار پیش پردازش کرد.
☑️ ویدیوی اول: نحوه دانلود و راه اندازی HAPPE در متلب
🔘https://youtu.be/cnRByjIW2xc?si=EiBMPtSxNcgx0LWn
☑️ ویدیوی دوم: نحوه پیش پردازش خودکار سیگنال مغزی و تنظیم پارامترهای مرتبط با آن(با یک مثال عملی)
🔘https://youtu.be/TH-nyx3ga1o?si=DqIgkDjpkq9apdxV
☑️ توضیحات در وبسایت👇
🔘https://onlinebme.com/happe-the-harvard-automated-processing-pipeline-for-eeg/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
YouTube
Automatic preprocessing pipeline for EEG (HAPPE): how to install HAPPE in MATLAB
نحوه نصب و راه اندازی تولباکس HAPPE در متلب برای پیش پردازش خودکار سیگنال EEG
تولباکس HAPPE یک ابزار بسیار کارامد برای پردازش خودکار سیگنال مغزی توسط محققین هاروارد ارائه شده است. در این ویدیو توضیح میدهیم که چطور میتوان HAPPE را دانلود و در متلب راه اندازی…
تولباکس HAPPE یک ابزار بسیار کارامد برای پردازش خودکار سیگنال مغزی توسط محققین هاروارد ارائه شده است. در این ویدیو توضیح میدهیم که چطور میتوان HAPPE را دانلود و در متلب راه اندازی…
👏8❤3
Onlinebme
✅ پیش پردازش خودکار سیگنالهای مغزی با تولباکس HAPPE 🔷تولباکس EEGLAB علارغم کارایی بالا، زمانی که تعداد داده ها افزایش پیش پیدا میکنه بسیار زمانبر میشه، چرا که خود کاربر لازمه دستی تنظیمات رو برای هر سابجکت انجام دهد. تولباکس HAPPE که داخلش ابزار EEGLAB هم…
💡اینم نتیجه پیش پردازش خودکار با HAPPE
🔥5❤3🏆3
Onlinebme
✅ 📌مطالعه جدید ما در زمینه HybridBCI
Tittle | Spectrum-Enhanced TRCA (SE-TRCA): A novel approach for direction detection in SSVEP-based BCI
Authors | AmirMohammad Mijani, Mohammad Norizadeh Cherloo, Haoteng Tang, Liang Zhan
Journal | Computers in Biology and Medicine
ممنون از امیرمحمد عزیز 🙏🌹
🌀https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482523009538
#HybirdBCI #EEG #SSVEP #P300 #DirectionDetection
@Onlinebme
Tittle | Spectrum-Enhanced TRCA (SE-TRCA): A novel approach for direction detection in SSVEP-based BCI
Authors | AmirMohammad Mijani, Mohammad Norizadeh Cherloo, Haoteng Tang, Liang Zhan
Journal | Computers in Biology and Medicine
ممنون از امیرمحمد عزیز 🙏🌹
🌀https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482523009538
#HybirdBCI #EEG #SSVEP #P300 #DirectionDetection
@Onlinebme
✅ مطالعه جدید ما در زمینه BCI مبتنی بر SSVEP
Title: “A Comprehensive Study of Template-Based Frequency Detection Methods in SSVEP-Based Brain–Computer Interfaces.
Journal: Behavior Research Methods.
Authors: Mohammad Norizadeh Cherloo; Homa Kashefi Amiri; Amir Mohammad Mijani; Liang Zhan; Mohammad Reza Daliri
ممنون از دوستانم عزیزم امیرمحمد میجانی و هما کاشفی و استاد گرانقدرم دکتر محمدرضا دلیری🙏🌹
🌀https://link.springer.com/article/10.3758/s13428-025-02710-6
#BCI #EEG #SSVEP #CCA #TRCA #CORRCA #MSI #Template_based_methods
@Onlinebme
Title: “A Comprehensive Study of Template-Based Frequency Detection Methods in SSVEP-Based Brain–Computer Interfaces.
Journal: Behavior Research Methods.
Authors: Mohammad Norizadeh Cherloo; Homa Kashefi Amiri; Amir Mohammad Mijani; Liang Zhan; Mohammad Reza Daliri
ممنون از دوستانم عزیزم امیرمحمد میجانی و هما کاشفی و استاد گرانقدرم دکتر محمدرضا دلیری🙏🌹
🌀https://link.springer.com/article/10.3758/s13428-025-02710-6
#BCI #EEG #SSVEP #CCA #TRCA #CORRCA #MSI #Template_based_methods
@Onlinebme
SpringerLink
A comprehensive study of template-based frequency detection methods in SSVEP-based brain–computer interfaces
Behavior Research Methods - Recently, SSVEP-based brain–computer interfaces (BCIs) have received increasing attention from researchers due to their high signal-to-noise ratios (SNR), high...
👏11❤1
Onlinebme
✅ مطالعه جدید ما در زمینه BCI مبتنی بر SSVEP Title: “A Comprehensive Study of Template-Based Frequency Detection Methods in SSVEP-Based Brain–Computer Interfaces. Journal: Behavior Research Methods. Authors: Mohammad Norizadeh Cherloo; Homa Kashefi…
در این مطالعه ما روشهای مبتنی بر الگو (template-based) جهت تشخیص فرکانس SSVEP رو بررسی کردیم که شامل 19 روش هست که به چهار دسته (CCA, MSI, CORRCA, TRCA) گروه بندی شده اند.
☑️ مطالعات زیادی روی BCI مبتنی بر SSVEP ارائه شده است، اما مطالعه ای جامعی که همه روشها رو به صورت یکجا تحلیل و مقایسه انجام بدهد وجود نداشت که ما سعی کردیم در این مطالعه روشهای مهم رو مورد بررسی قرار دهیم و برای هر کدام کدی بنویسیم و در شرایط یکسان روشهارو باهم مقایسه کنیم تا با مزایا و معایب روشها آشنا شویم.
💡نتیجه این مقایسات باعث شد به 4 نکته اکتشافی برسیم که در طراحی سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP، جهت رسیدن به عملکرد بهینه بسیار ضروری هستند.
نکته 1: استفاده از فیلتر بانک جهت به کار گرفتن موثر اطلاعات هارمونیکها بسیار مهم است.
نکته 2: استفاده از داده آموزشی در جهت ساخت سیگنالهای مرجع
نکته 3: استفاده از فیلترهای سایر محرکها در استخراج ویژگی
نکته 4: استفاده از داده های آموزشی جهت محاسبه فیلترها به جای داده تست
🌀لینک دسترسی به کدهای پیاده سازی شده در گیت هاب:
GitHub: https://github.com/Mohammad-Norizadeh-Cherloo/SSVEP-Toolbox
⭕️جزییات بیشتر در وبسایت 👇
https://onlinebme.com/ssvep-toolbox-matlab-implementation-of-ssvep-frequency-detection-methods/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
☑️ مطالعات زیادی روی BCI مبتنی بر SSVEP ارائه شده است، اما مطالعه ای جامعی که همه روشها رو به صورت یکجا تحلیل و مقایسه انجام بدهد وجود نداشت که ما سعی کردیم در این مطالعه روشهای مهم رو مورد بررسی قرار دهیم و برای هر کدام کدی بنویسیم و در شرایط یکسان روشهارو باهم مقایسه کنیم تا با مزایا و معایب روشها آشنا شویم.
💡نتیجه این مقایسات باعث شد به 4 نکته اکتشافی برسیم که در طراحی سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP، جهت رسیدن به عملکرد بهینه بسیار ضروری هستند.
نکته 1: استفاده از فیلتر بانک جهت به کار گرفتن موثر اطلاعات هارمونیکها بسیار مهم است.
نکته 2: استفاده از داده آموزشی در جهت ساخت سیگنالهای مرجع
نکته 3: استفاده از فیلترهای سایر محرکها در استخراج ویژگی
نکته 4: استفاده از داده های آموزشی جهت محاسبه فیلترها به جای داده تست
🌀لینک دسترسی به کدهای پیاده سازی شده در گیت هاب:
GitHub: https://github.com/Mohammad-Norizadeh-Cherloo/SSVEP-Toolbox
⭕️جزییات بیشتر در وبسایت 👇
https://onlinebme.com/ssvep-toolbox-matlab-implementation-of-ssvep-frequency-detection-methods/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
GitHub
GitHub - Mohammad-Norizadeh-Cherloo/SSVEP-Toolbox: The first study to review and benchmark 19 template-based SSVEP detection methods…
The first study to review and benchmark 19 template-based SSVEP detection methods (CCA, MSI, TRCA, CORRCA), providing clear descriptions, flowcharts, MATLAB code, and 4 key findings essential for d...
❤5👍5
Onlinebme
Python-Challenge-week06.pdf
سلام، امیدوارم حالتون خوب باشه.
به خاطر شرایطی که در کشور پیش اومد متاسفانه نشد به صورت منظم تمرینات رو پیش برد.
برای جبران این مسئله، تمرینات سه بخش آخر این هفته یکجا در کانال بارگزاری خواهند شد.
موفق باشید 💐 🙏
محمد نوری زاده چرلو
به خاطر شرایطی که در کشور پیش اومد متاسفانه نشد به صورت منظم تمرینات رو پیش برد.
برای جبران این مسئله، تمرینات سه بخش آخر این هفته یکجا در کانال بارگزاری خواهند شد.
موفق باشید 💐 🙏
محمد نوری زاده چرلو
👍6🙏4❤1
Onlinebme
سلام، امیدوارم حالتون خوب باشه. به خاطر شرایطی که در کشور پیش اومد متاسفانه نشد به صورت منظم تمرینات رو پیش برد. برای جبران این مسئله، تمرینات سه بخش آخر این هفته یکجا در کانال بارگزاری خواهند شد. موفق باشید 💐 🙏 محمد نوری زاده چرلو
Python-Challenge-week07-10.pdf
4.8 MB
🔥 چالش 10 هفته ای یادگیری پایتون: هفته 7-10
💡مهارتهای مورد نیاز برای انجام تمرینات و پروژه های هفته هفتم تا دهم
◾️ تسلط بر پایتورچ، شبکه های عصبی، روشهای بهینه‌سازی، توابع هزینه
☑️ لطفا، تمرینات رو به صورت فایل زیپ شده ایمیل کنید. بعد از بررسی در همان ایمیل فیدبک لازم داده خواهد شد.
مهلت ارسال: ۱۴ روز (به خاطر حجم زیاد تمرینات)
موفق باشید
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
💡مهارتهای مورد نیاز برای انجام تمرینات و پروژه های هفته هفتم تا دهم
◾️ تسلط بر پایتورچ، شبکه های عصبی، روشهای بهینه‌سازی، توابع هزینه
☑️ لطفا، تمرینات رو به صورت فایل زیپ شده ایمیل کنید. بعد از بررسی در همان ایمیل فیدبک لازم داده خواهد شد.
مهلت ارسال: ۱۴ روز (به خاطر حجم زیاد تمرینات)
موفق باشید
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
👍3
Forwarded from Onlinebme
Onlinebme-PyTorch-Optimizers.pdf
2.4 MB
☑️ مطالعه مروری روشهای بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان نزولی
💡روند تکامل گرادیان نزولی
⬛️ مباحثی که در این پست بررسی می‌کنیم:
▪️ یادگیری در شبکه عصبی
▫️تابع هزینه و نقش آن در یادگیری
▪️فلسفه گرادیان نزولی
▫️ محدودیت‌های گرادیان نزولی
▪️نرخ یادگیری متغیر با زمان
▫️گرادیان نزولی با ترم ممنتوم
▪️روش بهینه‌سازی AdaGrad
▫️روش بهینه‌سازی RMSprop
▪️روش بهینه‌سازی AdaDelta
▫️روش بهینه‌سازی Adam
💡PyTorch
🔘 مطالعه در وبسایت
@Onlinebme
💡روند تکامل گرادیان نزولی
⬛️ مباحثی که در این پست بررسی می‌کنیم:
▪️ یادگیری در شبکه عصبی
▫️تابع هزینه و نقش آن در یادگیری
▪️فلسفه گرادیان نزولی
▫️ محدودیت‌های گرادیان نزولی
▪️نرخ یادگیری متغیر با زمان
▫️گرادیان نزولی با ترم ممنتوم
▪️روش بهینه‌سازی AdaGrad
▫️روش بهینه‌سازی RMSprop
▪️روش بهینه‌سازی AdaDelta
▫️روش بهینه‌سازی Adam
💡PyTorch
🔘 مطالعه در وبسایت
@Onlinebme
❤5🤩3