Ребят, в свежем Google Cloud Blog собрали 1001 реальный кейс внедрения Gen AI в компаниях, госструктурах и стартапах по всему миру.

Последнее обновление было 9 октября 2025 г. - добавили 400+ кейсов, и они отмечены как *новые.

🪼 Подробно описано, как крупные компании внедряют AI:
— Mercedes-Benz учит свои авто разговаривать с владельцами.
— Mercari экономит МИЛЛИОНЫ, автоматизируя поддержку на Gen AI (ROI >500%).
— Virgin Voyages за считанные минуты делает ТЫСЯЧИ персонализированных видеореклам
— Figma генерит брендовые изображения
— Commerzbank ускоряет клиентский сервис с помощью чат-ботов на AI.

🪼 Всего 11 направлений: Автомобилестроение и Логистика, Бизнес, Финансы, Госсектор, Здравоохранение и наука, Производство, Медиа и Развлечения, Розничная торговля, Технологии и IT, Телекоммуникации, Образование

🪼 и 6 типов AI-агентов: для клиентов, сотрудников, кодеров, креативщиков, аналитиков данных, безопасности.

🪼 Есть кейсы в сфере: логистики (UPS), страхования и банков (ING, BBVA, Equifax), HR (Randstad), юридических сервисов (Freshfields, Harvey), маркетинга, дизайна и креатива, безопасности.

@NeuralProfit

Может ли ИИ играть на рынке? Или эксперимент на $60,000

Ребят, в качестве исключения, не могла с вами не поделиться публичным экспериментом — 6 топовых ИИ-моделей торгуют реальными деньгами по одинаковым правилам - DeepSeek Chat V3.1, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Qwen3 Max.

🪼 Каждой выдали по $10,000, условия и промпт — одинаковые. Можно в онлайне последить - эксперимент идет до 3 ноября. В первую неделю только DeepSeek, Claude и Grok оказались в плюсе, остальные потеряли.

На момент публикации китайский DeepSeek так же лидирует, вторым до этого был Grok 4, но на этой неделе Claude его сместил. А вот у Gemini 2.5 Pro крупный минус (≈-30–43%), а ChatGPT и вовсе сейчас на последнем месте.

🪼 Это вам уже не статичные бенчмарки, это рынок — динамичный и непредсказуемый, который проверяет ИИ на реальных рисках, а не на игрушечных задачах. Одинаковый промпт и капитал показывают не "кто нашел хитрую подсказку", а какая модель лучше управляется с рисками и в целом лучше поняла философию инвестора.

🪼 Эксперимент пока показывает, что без стратегии и дисциплины ИИ ошибается так же, как люди - лидеры то обгоняют, то проседают — edge хрупкий, а волатильность высокая. Так что ИИ классно помогает с рутиной: собрать новости, сверить цены, посчитать сценарии. Но решение о риске и деньгах — человеческое. Так что не верьте, что ИИ заменил трейдера, или «ИИ сам сделает вам деньги» - это миф.

@NeuralProfit