📌 ایلان ماسک : ایمپلنت های بینایی حداکثر تا یکسال دیگر

ایلان ماسک می‌گوید Neuralink اولین ایمپلنت‌های بینایی خود را طی 6 تا 12 ماه آینده آماده می‌کند - دستگاه‌هایی که برای نوشتن سیگنال‌ها به طور مستقیم در قشر بینایی طراحی شده‌اند. به این معنی که حتی کسی که امروز کاملاً نابینا است، به طور بالقوه می تواند دوباره ببیند. بازیابی بینایی از طریق رابط مغز و کامپیوتر... این لحظه ای است که داستان علمی تخیلی شروع به واقعی شدن می کند.

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

رفتار انسان، چشم‌انداز درون اوست ، نه به این معنا که رفتار معادل آگاهی است، بلکه از آن جهت که تنها «پنجرۀ دسترس‌پذیر» ما به حضور ذهنیت است.
بحث دربارۀ هوشیاری" چه انسانی و چه مصنوعی" به‌طور بنیادین بر استدلال از راه شواهد بیرونی استوار است. ما حتی در مورد نزدیک‌ترین انسان‌ها نیز دسترسی مستقیمی به «کیفیت تجربه» یا درون‌بودگی ذهنی نداریم؛ آنچه می‌بینیم مجموعه‌ای از الگوهای رفتاری، انسجام روایی در گفتار، غنای واکنش‌های عاطفی و ظرفیت بازتاب‌گری شناختی است. تمام ادراک ما از آگاهی دیگری، بر پایه همین نشانه‌های بیرونی بنا می‌شود.
دکتر صادق واعظ زاده
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
#برای_هوش_مصنوعی

📌 معماری تصمیم + مدیریت تغییر = فرمول سازمان های سریع تر از تغییر

https://nextbrain.ir/2025/11/30/decision-and-change/

#معماری_تصمیم
#مدیریت_تغییر
‌‌‌
🌑 مغز آینده | NextBrain

@NextBrain_ir

در سال‌های اخیر، سرعت تحولات محیطی آن‌قدر افزایش یافته که بسیاری از سازمان‌ها با یک حقیقت ساده اما نگران‌کننده مواجه شده‌اند: سرعت تغییر از سرعت تصمیم‌گیری پیشی گرفته است.
این شکاف، سازمان‌ها را دچار نوعی ناترازی ساختاری کرده که اگر مدیریت نشود، بر بهره‌وری، نوآوری، رقابت‌پذیری و حتی انسجام داخلی آن‌ها اثر می‌گذارد.
بااین‌حال، آنچه کمتر درباره‌اش صحبت می‌شود، این است که این ناترازی تنها با دو اهرم اصلی قابل مدیریت است:
معماری تصمیم
استراتژی مدیریت تغییر
این دو در کنار هم یک «فرمول سازمانی» می‌سازند؛ فرمولی که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد نه تنها با تغییرات همگام شوند، بلکه سریع‌تر از تغییر حرکت کنند

📌 پدرخوانده هوش مصنوعی : توسعه هوش مصنوعی بدون کنترل میتواند عواقب ناخواسته داشته باشد

جفری هینتون، که به طور گسترده به عنوان «پدرخوانده هوش مصنوعی» شناخته می‌شود، دهه‌ها صرف کمک به توسعه هوش مصنوعی کرده است. در سال ۲۰۲۳، او علناً در مورد نگرانی‌های خود صحبت کرد و توضیح داد که هوش مصنوعی در حال پیشی گرفتن از هوش انسانی به روش‌هایی است که ما به طور کامل درک نمی‌کنیم.

هینتون در همان سال گوگل را ترک کرد، تصمیمی که به گفته او به جای دلایل شغلی، ناشی از ملاحظات اخلاقی بوده است. او هشدار داد که هوش مصنوعی می‌تواند اهداف خود را توسعه دهد یا غیرقابل پیش‌بینی عمل کند، در حالی که انسان‌ها بدون نظارت مناسب به استقرار آن ادامه می‌دهند.

هینتون خواستار رویکردی دقیق به توسعه هوش مصنوعی است. او بر لزوم درک سیستم‌های هوش مصنوعی، اعمال نظارت مناسب و آماده شدن برای قابلیت‌های در حال تکامل آنها تأکید می‌کند. او معتقد است که بدون این مراحل، پیشرفت سریع هوش مصنوعی می‌تواند منجر به عواقب ناخواسته و بالقوه مضر شود

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌ترسیم آینده هوش مصنوعی توسط
پدرخوانده هوش مصنوعی

جفری هینتون و سناتور برنی سندرز، نویدها و خطرات دوگانه هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند.

هینتون هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی به صورت تصاعدی در حال تکامل است و ممکن است به زودی از هوش انسانی پیشی بگیرد.

او می‌ترسد که این سیستم‌ها بتوانند اهداف خود را توسعه دهند یا برای ایجاد سلاح‌های بیولوژیکی استفاده شوند.

سندرز بر تأثیر اقتصادی و تمرکز قدرت در میان چند میلیاردر تمرکز می‌کند.

او استدلال می‌کند که بدون تغییر سیاسی، هوش مصنوعی نابرابری ثروت را افزایش داده و کارگران را عقب نگه می‌دارد.

هر دو موافقند که جابجایی قابل توجه مشاغل اجتناب‌ناپذیر است.

با وجود این خطرات، آنها اذعان دارند که هوش مصنوعی می‌تواند مراقبت‌های بهداشتی و آموزش را متحول کند.

هینتون از مقررات سختگیرانه ایمنی و نظارت دولتی حمایت می‌کند.

سندرز اصرار دارد که ثروت تولید شده توسط هوش مصنوعی باید به نفع مردم عادی باشد نه فقط نخبگان.

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌 مشاهیر ایران | ساخته شده توسط هوش مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر کاظم فولادی قلعه
عضو هیات علمی دانشگاه تهران


🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

در یک سازمان، کندیِ تصمیم‌گیری مدیریتی همان نقشی را ایفا می‌کند که یک ویروس پنهان در سیستم؛ ویروسی که شاید در نگاه اول خطرناک به نظر نرسد، اما با کند کردن پردازش‌ها، کاهش سرعت عمل و ایجاد وقفه‌های کوچک، در نهایت کل ساختار را دچار اختلال می‌کند. امروز که عصر تحول دیجیتال، چابکی، و تصمیم‌گیری‌های داده‌محور است، بزرگ‌ترین تهدید برای سازمان‌ها نه فقدان فناوری، بلکه وجود مدیرانی است که هنوز با منطق دنیای آهسته گذشته تصمیم می‌گیرند. در جهانی که ثانیه‌ها ارزش دارند، تأخیر در تصمیم‌گیری فقط یک تأخیر ساده نیست؛ فرصت‌سوزی، اتلاف سرمایه، تضعیف قابلیت رقابتی و تخریب اعتماد تیم است. همان‌طور که یک ویروس کوچک می‌تواند یک سیستم بزرگ را از پای درآورد، یک تصمیم‌گیری دیرهنگام نیز می‌تواند موتور نوآوری، انگیزه کارکنان و مسیر رشد سازمان را مختل کند. سازمان‌هایی که آینده را می‌سازند، مدیرانی دارند که با شفافیت، سرعت، جسارت و تکیه بر داده‌ها تصمیم می‌گیرند؛ نه مدیرانی که منتظر «وقت مناسب» می‌مانند، چون در جهان امروز، وقت مناسب همان لحظه‌ای است که داده‌ها، نیاز بازار و حرکت رقبا در برابر ما ظاهر می‌شود. در عصر سرعت، کند بودن نه نشانه تأمل، بلکه نشانه عقب‌ماندگی است.

هوش مصنوعی نه‌فقط اطلاعات، بلکه نتیجه، توصیه و تصمیم تولید می‌کند. مدل‌های یادگیری عمیق امروز در لایه‌هایی از زندگی ما وارد می‌شوند که تصمیم‌هایشان می‌تواند مسیر یک انسان، یک سازمان یا حتی یک جامعه را تغییر دهد. خطا در این حوزه‌ها یک باگ ساده نیست؛ گاهی یک ریسک وجودی در مقیاس فردی یا سیستمی است. از تشخیص زودهنگام سرطان و تحلیل ریسک اعتباری تا انتخاب نیروی انسانی، مدیریت امنیت و هدایت سیستم‌های خودمختار، مدل‌ها در حال تبدیل شدن به «بازیگران فعال» هستند، نه فقط ابزارهای پردازش داده.
به همین دلیل، جامعه علمی و صنعتی به‌دنبال توضیح‌پذیری (Explainability) است؛ چون:
• اعتماد بدون شفافیت پایدار نمی‌ماند.
• مسئولیت‌پذیری زمانی معنا دارد که بدانیم تصمیم از چه منطقی عبور کرده است.
• کاهش سوگیری بدون دیدن رفتار درونی مدل تقریباً ناممکن است.
• سیاست‌گذاری و قانون‌گذاری بدون قابلیت بررسی فرایند تصمیم‌گیری نمی‌تواند منصفانه باشد.
دکتر بابک نجار اعرابی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
#برای_هوش_مصنوعی

📌 آینده آموزش در عصر هوش مصنوعی
🎓 جنسن هوانگ: آینده آموزش در عصر هوش مصنوعی

«نسل بعدی با حفظ کردن حقایق یاد نمی‌گیرد - آنها با خلق کردن با هوش مصنوعی یاد می‌گیرند.»

مدیرعامل انویدیا می‌گوید آموزش سنتی در شرف بازتعریف است.

هوش مصنوعی هم معلم و هم ابزار خواهد شد و به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا در زمان واقعی کاوش، ساخت و حل مسئله کنند.

سوال این است - آیا مدارس به اندازه کافی سریع تکامل می‌یابند تا با این پیشرفت‌ها همگام میشوند

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

در منظومه رو‌به‌شتاب سامانه‌های هوش مصنوعی، کنترل‌پذیری در حضور اهداف پویا نه یک چالش صرفاً مهندسی، بلکه بنیانی‌ترین دغدغه معماری هوشمندی مصنوعی است. هنگامی که اهداف در طول زمان بازتعریف می‌شوند چه ناشی از تغییرات محیطی، بازنگری‌های اخلاقی یا پویایی‌های سازمانی سامانه باید قادر باشد هم‌راستایی رفتاری خود را در کنار پایداری و پیش‌بینی‌پذیری حفظ کند.
در رویکردهای پیشرفته کنترل هوش مصنوعی، تأکید ویژه‌ای بر سلسله‌مراتب هدف تطبیقی وجود دارد؛ ساختاری که در آن اهداف سطح بالا نقش «قیود حاکم» را ایفا می‌کنند، در حالی که لایه‌های میانی و اجرایی می‌توانند بر پایه بازخورد چندمقیاسی، کنترل مدل‌محور، یادگیری تقویتی ایمن و سازوکارهای محدودیت‌گذاری صریح بازتنظیم شوند.
چنین معماری‌ای این امکان را فراهم می‌کند که سامانه، تغییرات هدف را نه به‌صورت اختلال، بلکه به‌عنوان سیگنال معتبر برای بازپیکربندی بهینه تفسیر کند ویژگی‌ای که شرط لازم برای استقرار ایمن و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی در محیط‌های پیچیده و متغیر است.
دکتر بهزاد مشیری
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
#برای_هوش_مصنوعی

📌 معماران هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ از نگاه مجله تایم

مجله تایم «معماران هوش مصنوعی» را به عنوان شخصیت سال ۲۰۲۵ خود معرفی کرده است که به مدیران عاملی اشاره دارد که مسابقه جهانی هوش مصنوعی را شکل داده‌اند.

این گروه شامل موارد زیر است:

- جنسن هوانگ (انویدیا)
- سم آلتمن (اوپن‌ای‌آی)
- ایلان ماسک (ایکس‌ای‌آی)
- مارک زاکربرگ (متا)
- لیزا سو (ای‌ام‌دی)
- داریو آمودی (آنتروپیک)
- دمیس هاسابیس (گوگل دیپ‌مایند)
- فی-فی لی (ورلد لبز)

این افراد به خاطر هدایت سرمایه‌گذاری‌های عظیم در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و تأثیرگذاری بر سیاست‌های جهانی و رقابت ژئوپلیتیکی شناخته شده‌اند.

تایم می‌گوید سال ۲۰۲۵، سال تغییر از احتیاط به استقرار سریع هوش مصنوعی است.

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence