اینفینیون فناوری CoolSiC MOSFET 750 V نسل دوم (G2) را معرفی کرد. این فناوری با هدف بهبود بهره‌وری سیستم و افزایش چگالی توان در کاربردهای تبدیل توان در صنعت و خودروسازی طراحی شده است.

این فناوری یک سبد محصولاتی دقیق و متنوع با مقادیر مقاومت حالت روشن Rds معمول تا ۶۰ میلی‌اهم در دمای ۲۵ درجه سانتی‌گراد ارائه می‌دهد که آن را برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مناسب می‌سازد، از جمله:

شارژرهای آن‌بورد (OBC)

مبدل‌های DC-DC

سامانه‌های جانبی خودروهای برقی (xEV)

کاربردهای صنعتی نظیر ایستگاه‌های شارژ خودرو برقی، اینورترهای خورشیدی، سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی، مخابرات و منابع تغذیه سوئیچینگ (SMPS)


مقاومت‌های حالت روشن ۴ و ۷ میلی‌اهم عملکردی عالی در کاربردهای سوئیچینگ ایستا ارائه می‌دهند و این MOSFETها را برای کاربردهایی نظیر فیوز الکترونیکی (eFuse)، کلیدهای قطع‌کننده باتری ولتاژ بالا، کلیدهای مدار حالت‌جامد (Solid-State Circuit Breakers) و رله‌های حالت‌جامد (Solid-State Relays) ایده‌آل می‌سازند.
ادامه مطلب را مطالعه فرمائید....
@Moallemekhoob

🚀 آپدیت جدید کتابخانه Altium Designer از مجموعه mBedLab منتشر شد!

در این نسخه جدید، امکاناتی برای تجربه‌ای دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر در طراحی مدار فراهم شده:

✅ استانداردسازی کامل مدل‌ها و فوتپرینت قطعات
✅ افزودن طیف گسترده‌ای از قطعات جدید TH و SMD

با این آپدیت، طراحی سریع‌تر، مطمئن‌تر و مطابق با استانداردهای صنعتی را تجربه کنید.

📅 تاریخ آپدیت: 2025/05/16

#الکترونیک #آلتیوم_دیزاینر #کتابخانه_قطعات #فوتپرینت #طراحی_مدار #mBedLab #Altium_Designer

📍همین حالا کتابخانه را دریافت کنید و عضو کانال ما شوید:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR

🚀 The latest update of the Altium Designer library from mBedLab is here!

This new version brings enhanced features for a more precise and professional circuit design experience:

✅ Full standardization of component models and footprints
✅ Addition of a wide range of new TH and SMD components

With this update, enjoy faster, more reliable designs aligned with industry standards.

📅 Update Date: 05/16/2025

#Electronics #Altium_Designer #ComponentLibrary #Footprint #CircuitDesign #mBedLab

📍Download the updated library now and join our channel:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR

این ماژول جدید که LSM6DSV320X نام دارد، یک ماژول شش‌محوره با ابعاد استاندارد ۳×۲.۵ میلی‌متر (حدود ۰.۱۲×۰.۱ اینچ) است، اما دو شتاب‌سنج مجزا در خود جای داده است:

کانال اول، "کانال low-g"، که می‌تواند در محدوده‌های ±۲، ±۴، ±۸ یا ±۱۶g تنظیم شود و با بالاترین وضوح اندازه‌گیری می‌کند.

کانال دوم، "کانال high-g"، که می‌تواند در محدوده‌های ±۳۲، ±۶۴، ±۱۲۸، ±۲۵۶ یا ±۳۲۰g تنظیم شود ولی وضوح پایین‌تری دارد.


هر دو کانال توانایی اندازه‌گیری در مقیاس کامل را دارند. همچنین ژیروسکوپ این ماژول قابلیت گزارش نرخ‌های ±۲۵۰، ±۵۰۰، ±۱۰۰۰، ±۲۰۰۰ و ±۴۰۰۰ درجه بر ثانیه را پشتیبانی می‌کند.

وقتی STMicro از "هوش مصنوعی" در LSM6DSV320X صحبت می‌کند، منظور آن هسته یادگیری ماشین (MLC) است — یک سیستم کم‌مصرف که برای انجام عملیات استنتاج یادگیری ماشین مستقیماً روی سنسور طراحی شده و با این کار، پردازنده اصلی را از این وظایف آزاد می‌سازد.
مانند سایر محصولات دارای MLC این شرکت، این سنسور نیز از "پیکربندی خودکار تطبیقی" پشتیبانی می‌کند و کتابخانه‌هایی برای ترکیب داده‌های حسگرها (sensor fusion)، تشخیص زمینه (context awareness) و
ادامه مطلب...

تشخیص زمینه (context awareness) و سایر کاربردها ارائه شده‌اند.

هسته یادگیری ماشین این سنسور به صورت داخلی قابلیت اجرای ویژگی‌هایی مانند گام‌سنج، تشخیص گام، شمارش گام، تشخیص حرکت قابل‌توجه، تشخیص کج شدن، تشخیص افتادن و طیفی از وقفه‌های استاندارد را دارد.

این IMU از طریق رابط‌های SPI، I2C، و MIPI I3C به میزبان متصل می‌شود و امکان همگام‌سازی داده‌ها با پردازنده اصلی را فراهم می‌کند. همچنین، ارتباطات ثانویه SPI و I3C برای انتقال داده‌های ژیروسکوپ و شتاب‌سنج به‌کار می‌روند.
به گفته شرکت، این قطعه تنها ۰.۶۷ میلی‌آمپر در حالت عملکرد ترکیبی پُربازده (combo high-performance mode) جریان مصرف می‌کند، در حالی که پیکربندی نه‌محوره (9-axis) این مقدار را به ۰.۸ میلی‌آمپر می‌رساند — این در ولتاژ کاری ۱.۰۸ تا ۳.۶ ولت DC برای رابط SPI یا I3C و ۱.۶۲ تا ۳.۶ ولت DC برای رابط I2C صورت می‌گیرد.

تراشه LSM6DSV320X اکنون از طریق نمایندگی رسمی STMicro قابل سفارش است، با قیمت شروع از ۹.۳۱ دلار برای هر قطعه در سفارش‌های تکی و کاهش قیمت تا ۵.۰۳ دلار برای هر قطعه در سفارش‌های ۵۰۰ عددی.
@Moallemekhoob
@mBedLablearning

استارت آپ Ixana و انقلابی در ارتباط انسان و رایانه با فناوری Wi-R

در دنیایی که فناوری‌های پوشیدنی و تعامل انسان و ماشین به‌سرعت در حال پیشرفت هستند، شرکت Ixana با معرفی فناوری بی‌سیم Wi-R گام بلندی به سوی آینده‌ای هوشمند، امن و کم‌مصرف برداشته است. این فناوری نوین با بهره‌گیری از میدان الکتریکی اطراف بدن انسان، بستری برای ارتباط سریع، ایمن و بسیار کم‌مصرف میان دستگاه‌ها فراهم می‌کند.

فناوری Wi-R چیست؟

فناوری Wi-R (مخفف Wireless through Electric Field Resonance) یک روش نوآورانه برای انتقال داده‌هاست که به‌جای انتشار امواج در فضای آزاد مانند Wi-Fi یا بلوتوث، از میدان الکتریکی طبیعی اطراف بدن انسان بهره می‌برد. به این ترتیب، داده‌ها تنها در محدوده‌ای بسیار محدود و خصوصی – به اندازه بدن فرد – منتقل می‌شوند. نتیجه آن کاهش شدید تداخل سیگنال‌ها، امنیت بالاتر و مصرف انرژی بسیار کمتر است.

مزیت‌ها و تفاوت‌ها با فناوری‌های موجود

تراشه‌ای که شرکت Ixana برای این فناوری طراحی کرده، قادر است داده‌ها را با سرعت ۴ مگابیت بر ثانیه انتقال دهد. این عدد شاید در ظاهر مشابه بلوتوث به‌نظر برسد،
ادامه مطلب ....
@Moallemekhoob

اما تفاوت اصلی در مصرف انرژی نهفته است: مصرف انرژی این تراشه تا ۱۰۰ برابر کمتر از بلوتوث است! علاوه بر آن، تأخیر انتقال داده‌ها نیز بسیار پایین بوده و برای کاربردهای بلادرنگ (real-time) کاملاً مناسب است.

کاربردهای متحول‌کننده Wi-R

فناوری Wi-R تنها یک ابزار ارتباطی نیست، بلکه زیرساختی برای آینده‌ای هوشمندتر است. برخی کاربردهای کلیدی این فناوری عبارتند از:

پرداخت و احراز هویت با لمس: تنها با لمس کردن یک نقطه، بدون نیاز به رمز یا کارت.

پایش سلامت لحظه‌ای: دستگاه‌های پوشیدنی که اطلاعات حیاتی بدن را در لحظه منتقل می‌کنند.

احراز هویت مداوم سخت‌افزاری: تأیید هویت کاربر به‌صورت پیوسته بدون نیاز به رمز عبور.

ذخیره و بازخوانی خاطرات دیجیتال: ثبت و بازیابی اطلاعات مهم شخصی از حافظه دیجیتال پوشیدنی.

کلون دیجیتال: مدلی از شما که بر اساس حرکات و تعاملات واقعی‌تان آموزش می‌بیند.

ناوبری داخلی برای افراد نابینا: با راهنمایی بی‌درنگ و بدون نیاز به اینترنت یا GPS.

کنترل بیماری‌هایی مانند دیابت بدون شارژ مداوم: با استفاده از دستگاه‌هایی با انرژی فوق‌العاده پایین.
ادامه مطلب را مطالعه فرمائید...

افزودن حواس انسانی به هوش مصنوعی: به‌گونه‌ای که رایانه‌ها بتوانند دیدن و شنیدن را تجربه کنند.


چشم‌انداز Ixana: نورون الکترونیکی آینده

هدف Ixana چیزی فراتر از تولید یک تراشه بی‌سیم است. این شرکت در حال توسعه یک مدل الکترونیکی از سیستم عصبی انسان است؛ چیزی که می‌تواند ارتباطات بی‌درنگ میان مغز انسان و هوش مصنوعی را ممکن سازد. آن‌ها می‌خواهند عمر باتری دستگاه‌های پوشیدنی را تا ۱۰ برابر افزایش دهند و همزمان سطح تعامل انسان با تکنولوژی را به سطحی بی‌سابقه برسانند.

افتخارات جهانی

تراشه Wi-R موفق به کسب جایزه نوآوری CES® در سال ۲۰۲۴ شده است؛ جایزه‌ای که تنها به نوآوری‌هایی اعطا می‌شود که پتانسیل تغییر صنعت را دارند. این موفقیت نشان می‌دهد که فناوری Ixana نه تنها از نظر فنی، بلکه از نظر بازار و تأثیر اجتماعی نیز بسیار آینده‌دار است.

استارت آپ Ixana با فناوری Wi-R مرزهای ارتباط انسان و دستگاه را جابه‌جا کرده است. انتقال داده از طریق میدان الکتریکی بدن، نه تنها مصرف انرژی را کاهش می‌دهد، بلکه بستری امن، سریع و کاملاً جدید برای تعامل با دنیای دیجیتال فراهم می‌سازد. آینده‌ای که در آن پوشیدنی‌ها دیگر فقط ابزار نیستند، بلکه به بخشی از سیستم عصبی دیجیتال ما تبدیل می‌شوند