Deep-Live-Cam

Real time face swap and one-click video deepfake with only a single image

Creator: Hacksider
Stars ⭐️: 50,498
Forked by: 7,491

Github Repo:
https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

@LLM_learning

Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce

📚 Paper

@Machine_learn

پاول دوروف، مدیر تلگرام، گفته یک برنامه‌نویس اندروید می‌خواد که سالی ۱ میلیون دلار درامد (بعد از مالیات) تو دبی بهش می‌دیم!

فقط کافیه تو مسابقه کدنویسی‌شون تا ۱۱ جولای برنده شی. باید یه انیمیشن رو تو اپ اندروید اوپن‌سورس تلگرام پیاده کنی. جزئیاتش اینجاست: https://www.tgoop.com/contest/420


https://www.tgoop.com/Machine_learn

Understanding and Coding the KV Cache in LLMs from Scratch


📚 Read

@Machine_learn

The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers

📚 Guide

@Machine_learn

با عرض سلام مي خواهيم مقاله اي براي ACM transaction on Ai ارائه بديم موضوع اصلي حول
Recurrent Neural Network Basic defiences
مي باشد.
نيازمند ٤ نفر هستيم كه بتونن در نگارش و كارها و هزينه كار كمكمون كنند. هزينه نفرات براي اين كار كه ١٨ بنچ مارك داره از قرار زير:

1: 700$(❌)
2: 500$✅
3: 400$✅
4: 350$ ✅
دوستاني كه مايل هستن مي تونن به ايدي بنده پيام بدن.

@Raminmousa

Article Title:
OmniConsistency: Learning Style-Agnostic Consistency from Paired Stylization Data

Article Date: 24 May 2025


PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.18445v1.pdf

GitHub:
• https://github.com/showlab/omniconsistency

Datasets:
• No datasets information available

@Machine_learn

نفرات ۳ و ۴ از این مقاله باقی مانده است....!
@Raminmousa

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

📚 Read

@Machine_learn

Awesome Math Books

📚 Books


@Machine_learn

Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling:

📚 Read

@Machine_learn

با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation

- survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data
این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود.

دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند.

@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money

MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning

📚 Read

@Machine_learn

BioPars: A Pretrained Biomedical Large Language Model for Persian Biomedical Text Mining

‏https://arxiv.org/abs/2506.21567

یکی از کارهایی که دوستان زحمت کشیدن.
این کار حدود ۵ ماه طول کشید .


@Machine_learn