Telegram Web
Forecasting: Principles and Practice

📚 Book


@Machine_learn
Forwarded from Papers
با عرض سلام
از اين مقاله نفرات ٤ و ٥ باقي مونده دوستاني كه مايل به همكاري هستن لطفا با بنده در ارتباط باشن.


یکی از ابزارهای خوبی که بنده تونستم توسعه بدم ابزار Stock Ai می باشد. در این ابزار از ۳۶۰ اندیکاتور استفاده کردم. گزارشات back test این ابزار در ویدیو های زیر موجود می باشد.

May 2024 :

https://youtu.be/aSS99lynMFQ?si=QSk8VVKhLqO_2Qi3

July 2014:

https://youtu.be/ThyZ0mZwsGk?si=FKPK7Hkz-mRx-752&t=209



@Raminmousa
Machine learning books and papers pinned «با عرض سلام از اين مقاله نفرات ٤ و ٥ باقي مونده دوستاني كه مايل به همكاري هستن لطفا با بنده در ارتباط باشن. یکی از ابزارهای خوبی که بنده تونستم توسعه بدم ابزار Stock Ai می باشد. در این ابزار از ۳۶۰ اندیکاتور استفاده کردم. گزارشات back test این ابزار…»
🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations,



📚 Book

@Machine_learn
ZAPBench: A Benchmark for Whole-Brain Activity Prediction in Zebrafish

📚 Read


@Machine_learn
A collection of inspiring lists, manuals, cheatsheets, blogs, hacks, one-liners, cli/web tools, and more.

📚 Github


@Machine_learn
با عرض سلام
می خواهیم مقاله ی جدیدی را تحت عنوان زیر شروع کنیم:
Comparative survey on Transfer Learning for multi-modal wound image classification
مقالات قبلی که در این رابطه نوشتیم به ترتیب زیر می باشند:
تیم 1:  [1]چاپ شده در Expert system with application
تیم 2:[2] سابمیت شده در Scientific report
تیم 3:[3] سابیمت شده در IEEE transaction
نفرات 2 تا 5 این مقاله خالی می باشند. این نفرات علاوه بر مرور مقالات و تحلیل نتایج هزینه سرور را نیز متقبل می شوند.
[1] Mousa, Ramin, et al. "Multi-modal wound classification using wound image and location by Swin Transformer and Transformer." Expert Systems with Applications (2025): 127077.
[2] Mousa, Ramin, et al. "Integrating Vision and Location with Transformers: A Multimodal Deep Learning Framework for Medical Wound Analysis." arXiv preprint arXiv:2504.10452 (2025).
[3] Mousa, Ramin, Ehsan Matbooe, and Hakimeh Khojasteh. "Multi-Modal Wound Classification Using Wound Image and Location by Xception and Gaussian Mixture Recurrent Neural Network (GMRNN)." (2025
هزینه نفرات به ترتيب
2:400$
3:300$
4:250$
5:200$
می باشد.
ژونال مد نظر
Scientific Reprot (Nature)


@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
Machine learning books and papers pinned «با عرض سلام می خواهیم مقاله ی جدیدی را تحت عنوان زیر شروع کنیم: Comparative survey on Transfer Learning for multi-modal wound image classification مقالات قبلی که در این رابطه نوشتیم به ترتیب زیر می باشند: تیم 1:  [1]چاپ شده در Expert system with application…»
📚 The Little Book of Semaphores by Allen B. Downey

📚 Book

@Machine_learn
Forwarded from Github LLMs
Owen 3 release

📖 Blog


@LLM_learning
Signatures of unconventional superconductivity near reentrant and fractional quantum anomalous Hall insulators

📚 Paper

@Machine_learn
FlowReasoner: Reinforcing Query-Level Meta-Agents

📚 Paper

@Machine_learn
BioPars: Persian biomedical data

Model: BioPars
Dataset: ParsMed
Benchmark: BioParsQa

Next week submit

@Machine_learn
International AI Safety Report

📚 Report

@Machine_learn
هدف اين كانال حل مشكل سايت زني به مقالات. از طرفي كساني كه نيازمند هزينه سايت هستن نيز مي تونن با سايت زدن به هر مقاله ي اين كانال بخشي از هزينه رو دريافت كنن.

https://www.tgoop.com/papercite
2025/07/03 21:48:09
Back to Top
HTML Embed Code: