Как пересобрать портфолио в условиях «эры AI» и повысить шансы на оффер. Узнайте на бесплатных вебинарах следующей недели

1️⃣ Как ИИ меняет рынок труда в аналитике данных и Data Science
19 августа, 18:00 мск
Спикеры — основатель Vibe AI, соавтор «Симулятора Data Science» в karpov.cоurses Богдан Печенкин, сооснователь karpov.cоurses Михаил Серегин.

Поговорим:
➗ Какие задачи уже выполняет AI, а где ещё нужен человек;
➗ Как изменились требования к специалистам: какие навыки теперь обязательны, а какие перестали быть критичными;
➗ Как собрать портфолио, чтобы быть востребованным в условиях «эры AI»;
➗ Как быстро адаптироваться под новые требования рынка.

Присоединяйтесь к трансляции прямо в нашем тг-канале.

2️⃣ Как проходить собеседования аналитикам данных и продуктовым аналитикам
21 августа, 18:00 мск
Спикер — Павел Бухтик, ex-Head of Product Analytics, Yandex, автор тг-канала No Data No Growth

Обсудим:
➗ Как устроен процесс найма: этапы собеседований и типичная воронка;
➗ Какие вопросы задают на каждой из секций собеседования и что важно показать в ответах;
➗ Как повысить шансы на оффер — быстрее и больше по деньгам;
➗ Лайфхаки решения типовых задач на интервью.

Записаться на вебинар

Какие задачи аналитиков данных и дата-сайентистов уже выполняет AI, а где ещё нужен человек?
19 августа в 18:00 основатель Vibe AI Богдан Печенкин и сооснователь karpov.cоurses Михаил Серегин рассказали:
— как в условиях «эры AI» изменились требования к специалистам;
— что сделать, чтобы быстрее адаптироваться под новые требования рынка.

Смотрите запись трансляции по ссылкам:
📺 YouTube
💙 Вконтакте
📺 Rutube

📌 Ваши вопросы к трансляции собираем под этим постом

Меньше рутины — больше идей для анализа.
В новом видео показываем, как использовать ИИ, чтобы писать SQL-запросы и ускорять работу с данными.
📺 Смотреть на YouTube
💙 Смотреть во Вконтакте

Если тема близка, то приходите на 6-недельный интенсив «Умная аналитика. Как ИИ помогает работать с данными»:
Неделя 1 — освоите основы Generative AI и prompt-инжиниринга для аналитики;
Неделя 2 — научитесь автоматизировать задачи в Excel, Python и SQL с помощью ИИ;
Неделя 3 — примените ИИ в бизнес-аналитике для постановки задач и генерации гипотез;
Неделя 4 — создадите визуализации, объясните данные простым языком и сгенерируете презентации;
Недели 5–6 — потренируетесь на реальных бизнес-кейсах и получите обратную связь.

Ближайший поток начнется уже в понедельник

Освоить LM Studio для работы с конфиденциальными данными или обучить ML-модель оценивать квартиры? Приходите на бесплатные вебинары следующей недели

Как обрабатывать конфиденциальные данные с помощью ИИ
25 августа, понедельник, 19:00 мск
Спикер: Игорь Зуриев, руководитель IT-проектов по внедрению ИИ в бизнес-процессы

Расскажет:
➗ Как обрабатывать любые данные с ИИ — от таблиц до текстов — без риска утечки в сеть;
➗ Как запускать и настраивать LM Studio для локальной работы с моделями на компьютере;
➗ Как анализировать и автоматизировать задачи без облака;
➗ Как применить эти навыки для бизнеса, обучения или личных проектов — и чему вы научитесь на интенсиве «Умная аналитика» в karpovꓸcоurses.

📌 Прийти на вебинар

Мастер-класс по машинному обучению: обучаем ML-модель определять рыночную стоимость квартиры
27 августа, среда, 19:00 мск
Спикеры — Product Manager программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО Юлия Лим, backend Яндекс. Диск, преподаватель karpovꓸcоurses Алексей Кожарин.
На мастер-классе разберем кейс. Пользователь хочет продать или купить квартиру. Надо обучить ML-модель, чтобы она по вводным данным (район, площадь, этаж, ремонт) показывала реалистичную цену недвижимости.

В результате:
➗ Познакомитесь со сферой машинного обучения
➗ Разберетесь, кто такие ML-инженеры и какие навыки нужны для старта
➗ Погрузитесь в преимущества совместной программы karpov.cоurses и ИТМО

📌 Участвовать в мастер-классе