Java | Программирование - Telegram Web

Java Portal | Программирование

Примитивные типы данных

Мини-шпаргалка для новичков и тех, кто повторяет основы

🔸byte — 1 байт
Диапазон: -128 до 127

🔸short — 2 байта
Диапазон: -32,768 до 32,767

🔸int — 4 байта
Диапазон: -2,147,483,648 до 2,147,483,647

🔸long — 8 байт
Диапазон: ±9 квинтиллионов (±2^63)

🔸float — 4 байта
Точность: ~7 знаков после запятой

🔸double — 8 байт
Точность: ~15 знаков после запятой

🔸char — 2 байта
Хранит 1 Unicode-символ

🔸 boolean — ~1 бит (зависит от JVM)
Значения: true / false

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.9K views16:07

Java Portal | Программирование

Взаимоблокировка (deadlock) в Java

Взаимоблокировка возникает, когда два потока удерживают блокировки и одновременно ожидают освобождения друг друга, что приводит к зависанию программы. Такая ситуация труднообнаружима и становится кошмаром в масштабных приложениях 😨

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.9K views06:07

Java Portal | Программирование

Java остаётся одним из самых популярных языков уже больше двух десятилетий.

Банковские системы, e-commerce платформы, Android-приложения и многое другое, всё это можно писать на Java.

В этом курсе ты изучишь основы Java: от переменных и циклов до объектно-ориентированного программирования (OOP). 😊

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.8K views16:07

Java Portal | Программирование

Продвинутый уровень конкуррентности, неблокирующие структуры данных

Если вы пишете многопоточные приложения с высокой нагрузкой, стоит обратить внимание на lock-free программирование. Использование атомарных переменных позволяет обходиться без блокировок, это помогает избежать блокировок и повысить производительность при параллельном доступе к данным

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.7K views06:07

Java Portal | Программирование

Масштабирование Java-приложений

Масштабируемость — это способность Java-приложения справляться с увеличением нагрузки (больше пользователей, данных или операций) без потери производительности и надежности. Экосистема Java с её мощными фреймворками и библиотеками предоставляет инструменты для построения масштабируемых систем.

Ключевые стратегии масштабирования Java-приложений

1) Модульная архитектура и микросервисы

Разделяйте монолит: разбивайте приложение на небольшие независимые модули или микросервисы. Каждый сервис можно разрабатывать, деплоить и масштабировать независимо.

🔹Преимущества: масштабируемость отдельных компонентов, изоляция отказов, ускорение разработки.

2) Горизонтальное и вертикальное масштабирование

🔹Горизонтальное масштабирование — добавление серверов/инстансов для распределения нагрузки (например, AWS ELB или Nginx).
🔹Вертикальное масштабирование — увеличение ресурсов на одном сервере (CPU, RAM).

Пример: Развертывание нескольких stateless-сервисов на Spring Boot за балансировщиком, хранение сессий в Redis.

3) Оптимизация базы данных

🔹Пул подключений — используйте HikariCP для эффективного управления соединениями.
🔹Кэширование — внедряйте Redis или Ehcache для сокращения повторяющихся запросов.
🔹Шардирование и репликация — делите данные между БД или используйте реплики для высокой доступности.

Пример на 2 фото

4) Асинхронная и событийно-ориентированная обработка

🔹ExecutorService — управление фоновыми задачами через пулы потоков.
🔹Очереди сообщений — Kafka или RabbitMQ для декуплинга логики и повышения пропускной способности.
🔹Реактивное программирование — Project Reactor или RxJava для неблокирующих, событийных приложений.

Пример на 3 фото

5) Балансировка нагрузки

🔹Распределение запросов — с помощью балансировщиков предотвращайте перегрузку одного инстанса.

Пример: Nginx или AWS ELB для маршрутизации API-запросов к нескольким backend-инстансам Java.

6) Надежность и устойчивость

🔹Отказоустойчивость и избыточность — проектируйте систему с учетом отказов, применяйте авто-масштабирование и резервные ресурсы.
🔹Мониторинг и алерты — используйте Prometheus, ELK Stack и др. для отслеживания метрик и раннего выявления проблем.

Чеклист лучших практик

> Проектируйте stateless-сервисы для простоты горизонтального масштабирования.
> Используйте API для взаимодействия между модулями/сервисами.
> Регулярно мониторьте и анализируйте производительность.
> Реализуйте безопасность на каждом уровне: авторизация, шифрование, сканирование уязвимостей.
> Проектируйте с учетом роста и изменений.

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.0K views16:07

Java Portal | Программирование

Универсальная обёртка для API-ответов

Дженерики позволяют возвращать типобезопасные и переиспользуемые форматы ответов. Вот как создать обобщённую обёртку ApiResponse<T> для любого payload-а API.

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.8K viewsedited 06:07

Java Portal | Программирование

Разница между ассоциацией, агрегацией и композицией в Java

Определение

↳ Ассоциация: Общее отношение между двумя объектами

↳ Агрегация: Отношение «имеет», при котором дочерний объект может существовать независимо

↳ Композиция: Отношение «часть», при котором дочерний объект не может существовать без родительского

Тип

↳ Ассоциация: Слабо связанное отношение

↳ Агрегация: Ослабленная форма ассоциации (частный случай ассоциации)

↳ Композиция: Усиленная форма ассоциации

Зависимость

↳ Ассоциация: Объекты независимы

↳ Агрегация: Дочерний объект может пережить родительский

↳ Композиция: Жизненный цикл дочернего объекта зависит от родительского

Владение

↳ Ассоциация: Отсутствует владение

↳ Агрегация: Разделённое владение

↳ Композиция: Исключительное владение

Жизненный цикл

↳ Ассоциация: У обоих объектов собственный жизненный цикл

↳ Агрегация: Родитель и потомок могут иметь разные жизненные циклы

↳ Композиция: Жизненный цикл дочернего объекта строго привязан к родительскому

Пример из реальной жизни

↳ Ассоциация: Студент <—> Университет (могут существовать независимо)

↳ Агрегация: Кафедра <—> Университет (могут существовать раздельно)

↳ Композиция: Сердце <—> Человек (не может существовать без человека)

Пример в Java

↳ Ассоциация: Класс A содержит ссылку на класс B

↳ Агрегация: Класс School содержит список объектов Student

↳ Композиция: Класс House содержит объекты Room (при удалении House удаляются и Room)

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.6K views16:07

Java Portal | Программирование

Пример выше демонстрирует, как с помощью дженериков можно создать типобезопасный и переиспользуемый процессор данных, который работает с коллекциями объектов, в данном случае, с сотрудниками (Employee).

Основные моменты:

> DataProcessor<T> — обобщённый класс, хранящий список элементов типа T и предоставляющий метод getMax(...), который возвращает максимум по заданному компаратору.
> Employee реализует Comparable<Employee> и переопределяет метод compareTo, чтобы сравнивать сотрудников по зарплате.
> В main() создаются объекты сотрудников и добавляются в DataProcessor<Employee>, после чего находится сотрудник с максимальной зарплатой.

Вывод программы:

Highest paid: Bob ($75000.0)

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.5K views06:07

Java Portal | Программирование

Защита вашего приложения с помощью Spring Security и OAuth2 Login.

Публичный доступ разрешён к / и /login, все остальные эндпоинты требуют аутентификации.

Полное руководство читайте здесь: тык

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.4K views16:07

Java Portal | Программирование

image_2025-06-22_08-35-57.png

ReadWriteLock в Java

ReadWriteLock — это утилита для работы с параллелизмом в Java, которая позволяет нескольким потокам одновременно читать ресурс, но только одному потоку — записывать, и только в том случае, если никакие другие потоки в данный момент не читают и не пишут.

Этот механизм значительно повышает пропускную способность в приложениях с преобладанием операций чтения по сравнению с использованием обычного взаимного исключения (например, synchronized или ReentrantLock), где доступ к ресурсу может получить только один поток за раз.
Как работает ReadWriteLock

🔹Read Lock (блокировка на чтение):
Несколько потоков могут одновременно получить блокировку на чтение, если ни один поток не владеет блокировкой на запись и ни один поток не ожидает записи. Это позволяет выполнять параллельные операции чтения, что эффективно для ресурсов, к которым часто обращаются на чтение и редко — на запись.

🔹

Write Lock (блокировка на запись):
Только один поток может получить блокировку на запись, и только если в данный момент нет активных читателей и писателей. Это обеспечивает исключительный доступ при модификации данных, предотвращая неконсистентность.

Java предоставляет стандартную реализацию интерфейса ReadWriteLock в виде класса ReentrantReadWriteLock.

Пример применения

Допустим, у вас есть общая структура данных, например, кэш или список, к которым обращаются несколько потоков:

🔹Читатели: множество потоков часто читают данные.
🔹Писатели: время от времени поток обновляет данные.

Используя ReadWriteLock, вы позволяете всем читателям одновременно обращаться к данным, но гарантируете, что при обновлении данных писатель будет иметь исключительный доступ. Это повышает производительность и обеспечивает потокобезопасность.

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.4K viewsedited 06:06

Java Portal | Программирование

Это шпаргалка по основным командам Linux, разбитая по категориям.

🔹Файлы и навигация
🔹Системная информация
🔹Сетевые команды
🔹Процессы
🔹Архивация и сжатие
🔹Права доступа
🔹Другие команды

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.4K views16:07

Java Portal | Программирование

Параллельная хеш-таблица с мелкозернистой блокировкой:

Потокобезопасная хеш-таблица с блокировками на уровне бакетов для минимизации конфликтов — подходит для высокопроизводительных систем, таких как базы данных или кеши.

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.3K views06:07

Java Portal | Программирование

Java Enums — Всё, что нужно знать

1. enum Status { PENDING, APPROVED, REJECTED } → Базовый Enum

• Это называется enum (сокращение от enumeration).
• Используется для задания фиксированного набора констант (например, состояния заказа, роли пользователя).

2. Status.valueOf("APPROVED") → Преобразование строки в Enum

• Бросает исключение, если строка некорректна.
• Используется при маппинге из БД, пользовательского ввода или JSON (например, парсинг статуса из запроса).

3. Status.APPROVED.name() → Получить имя как строку

• Возвращает имя enum-константы в точности как оно определено.
• Используется при логировании, сериализации и т. д. (например, отображение enum как строки в ответе).

4. Status.APPROVED.ordinal() → Получить индекс Enum

• Возвращает позицию (начиная с 0).
• Используется только если порядок важен (обычно избегается ради стабильности) — например, для ранжирования уровней.

5. for (Status s : Status.values()) → Перебор значений Enum

• Используется для итерации по всем константам.
• Удобно для UI-дропдаунов, фильтров, пакетной обработки.

6. enum Day { MON, TUE; boolean isWeekend() { return false; } } → Enum с методами

• Добавляет поведение к enum.
• Используется, если для каждой константы нужна логика (например, isHoliday() для Day).

7. enum Type { BASIC("B"), PREMIUM("P"); private String code; ... } → Enum с полями

• Используется для хранения дополнительных данных с каждой константой (например, код из БД, описание).

8. Enum с абстрактным методом

enum Mode {
  ON { void act() { /* что-то делаем */ } },
  OFF { void act() { /* ничего не делаем */ } };
  abstract void act();
}

• Называется поведенческим enum'ом.
• Используется для логики, подобной конечному автомату (например, стратегии на константу).

9. EnumSet.of(Status.APPROVED) → EnumSet

• Высокопроизводительное множество для enum.
• Используйте вместо HashSet<Enum> (например, для фильтрации флагов или ролей).

10. EnumMap<Status, String> → EnumMap

• Эффективная key-value структура, использующая enum в качестве ключа.
• Быстрее и легче, чем HashMap<Enum, X> (например, для меток или конфигураций по статусу).

11. switch(status) → Enum в операторе switch

• Работает с enum'ами нативно.
• Используется для route-логики (например, обработки каждого статуса по-своему).

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.2K views16:07

Java Portal | Программирование

Что такое daemon-поток в Java?

Daemon-поток — это фоновый поток, который работает для поддержки пользовательских потоков. Примеры — сборщик мусора или системы мониторинга. Главное отличие: daemon-потоки не мешают завершению работы JVM. Как только все пользовательские (не-daemon) потоки завершатся, JVM завершится автоматически, даже если daemon-потоки ещё работают.

Как создаете daemon-поток?

🔹 Создаёте поток как обычно
🔹 Вызываете setDaemon(true) до запуска потока
🔹 Запускаете поток через start()

Как только основной (пользовательский) поток завершится — JVM выключится, даже если daemon-поток всё ещё активен.

Используйте daemon-потоки для фоновых сервисов, которые не должны блокировать завершение приложения. Всегда вызывайте setDaemon(true) до запуска

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.2K views06:07

Java Portal | Программирование

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

982 views14:07

Java Portal | Программирование

Разные способы защиты API-эндпоинтов

→ API-ключи
Клиент отправляет ключ в заголовках или query-параметрах

👍 Просто реализуется
👎 Нет идентификации пользователя, легко утечь

→ OAuth2 (токены доступа)
Механизм авторизации через токены с областью доступа и сроком действия

👍 Тонкая настройка прав доступа, широко поддерживается
👎 Более сложная настройка

→ JWT (JSON Web Tokens)
Самодостаточный токен с наборами claims

👍 Без состояния (stateless), хорошо масштабируется
👎 Сложно отзывать, больше размер

→ Basic Auth
Отправка Base64(username:password) в заголовке

👍 Удобно для быстрого тестирования
👎 Никогда не используйте в продакшене

→ mTLS (взаимная TLS-аутентификация)
И клиент, и сервер проверяют сертификаты друг друга

👍 Высокий уровень доверия и шифрования
👎 Сложная инфраструктура и управление сертификатами

Для внутренних сервисов → mTLS + токены с коротким сроком жизни

Для публичных API → OAuth2 + scopes (области доступа)

Для тестирования/разработки → API-ключи или Basic Auth

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

977 views16:07

Java Portal | Программирование

Ограничение частоты запросов в Spring Boot с помощью Bucket4j

Реализация rate limiting в REST API на Spring Boot с использованием Bucket4j для контроля частоты запросов на пользователя, что повышает масштабируемость API. Подходит для предотвращения злоупотреблений в продакшн-системах

• Импортируются классы из Bucket4j, Spring и Java SDK.
• Создаётся REST-контроллер с маппингом /api
• Для каждого пользователя создаётся бакет с лимитом 5 запросов в минуту. Если бакет позволяет — запрос проходит. Если нет — возвращается 429 статус.
• Заглушка для HttpServletResponse, нужна чтобы код можно было запускать без настоящего HTTP-сервера.

👉

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

760 views06:07

2025/06/27 13:16:31
Back to Top

HTML Embed Code:

<iframe width="100%" src="https://www.tgoop.com/buyppe/web?embed=1" title="Telegram Web" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>