Привет, это Олег Якубенков.
Копировать чужие продукты и фичи — плохо.
Но копировать фичи и продукты по-умному — это хорошо.
Эволюционный процесс 📈
Копирование с попыткой улучшить — одна из ключевых стратегий развития в большом количестве индустрий.
— Ищем то, что работает.
— Придумываем, как это улучшить.
— Запускаем.
— Учимся и повторяем цикл.
Так работают создатели контента в соцсетях, маркетологи в платных рекламных каналах, киностудии и многие другие. Схожим образом работает и эволюция.
В продуктовой сфере копирование — это тоже часто более быстрый путь к созданию ценности, чем поиск product/market fit с нуля. В чем же особенность?
Скопировать продукт — сложно 🧩
Я много раз видел, как другие копировали продукты, над которыми я работал. И часто они копировали не то.
Многие пытались адаптировать модель симуляторов GoPractice для обучения другим навыкам. По какой-то причине почти все они считали ключевой составляющей успеха симулятора историю и персонажей. История определенно делает продукт лучше, но не является фундаментальным элементом.
В примере выше команды копировали то, что доказало свою работоспособность. Часто же команды копируют продукты или фичи конкурента, которые не создают ценности вовсе.
Со стороны уровень понимания продукта всегда существенно ниже, чем изнутри. Во-первых, текущая версия продукта — это лишь одна точка, за которой внешнему человеку не виден путь к ней. Во-вторых, будучи внутри команда знает эффект от разных изменений, общается со своими клиентами, чувствует рынок.
Важность других элементов модели роста ⚙️
Работающий продукт — это сложная система. Она состоит из:
— продукта, который решает определенную задачу;
— целевого сегмента клиентов, у которых есть релевантная задача;
— каналов, которые позволяют до них дотягиваться;
— добавочной ценности относительно альтернатив.
Очень часто при копировании фичей конкурента в фокусе внимания команды оказывается только сам продукт, но все остальное теряется.
Например, компания копирует фичу конкурента из сегмента Enterprise, которая решает ту же задачу, но для другого сегмента клиентов (SMB). Но оказывается, что клиентам из SMB эта задача вообще неактуальна.
Я регулярно отслеживаю компании из интересных мне сегментов, которые привлекли новые раунды финансирования. И часто со стороны я не могу понять, в чем магия продукта, почему это работает, кто их клиенты, за что они платят и где потенциал роста.
Но когда мне удавалось познакомиться и поговорить с людьми, которые над этими проектами работают, то в разговоре получалось узнать специфичные детали, которые оживляли их бизнесы. Эти детали могут быть в специфичном юзкейсе, необычном целевом сегменте, невидимых со стороны каналах привлечения или механизмах роста.
Способность реально понять, почему что-то работает, — это очень важный шаг на пути к тому, чтобы иметь возможность удачно это скопировать. Либо же понять, что копировать это не имеет смысла.
Копировать по-умному 🧠
Копирование фичи или продукта мало отличается от классического продуктового процесса discovery-delivery-analysis. Только в данном случае у вас есть референс, на который можно опираться.
Вам так же нужно пройти через процесс проверки ключевых гипотез в основе потенциальной фичи. Вам так же нужно выделить ключевые риски и найти оптимальный путь их проверки.
В процессе вы ответите на многие вопросы, которые теряются при копировании «в лоб»:
— Какую задачу/проблему пользователей мы решаем?
— За счет чего мы создаем добавочную ценность? Создаем ли мы ее вообще?
— Нужно ли нам дифференцироваться или нет? Если да, то как? Если нет, то почему?
— Как предполагаемое изменение влияет на модель роста и экономику продукта?
— Какие есть ключевые риски при создании такой фичи? Как их проверить?
Наличия референса для копирования позволяет повысить шансы на успех и упрощает работу на уровне поиска формы решения. Классический продуктовый процесс позволяет приземлить копируемое на реалии вашего продукта.
Копирование в лоб — часто пустая трата ресурсов. Копирование по-умному — созидательный процесс и движение вперед.
Копировать чужие продукты и фичи — плохо.
Но копировать фичи и продукты по-умному — это хорошо.
Эволюционный процесс 📈
Копирование с попыткой улучшить — одна из ключевых стратегий развития в большом количестве индустрий.
— Ищем то, что работает.
— Придумываем, как это улучшить.
— Запускаем.
— Учимся и повторяем цикл.
Так работают создатели контента в соцсетях, маркетологи в платных рекламных каналах, киностудии и многие другие. Схожим образом работает и эволюция.
В продуктовой сфере копирование — это тоже часто более быстрый путь к созданию ценности, чем поиск product/market fit с нуля. В чем же особенность?
Скопировать продукт — сложно 🧩
Я много раз видел, как другие копировали продукты, над которыми я работал. И часто они копировали не то.
Многие пытались адаптировать модель симуляторов GoPractice для обучения другим навыкам. По какой-то причине почти все они считали ключевой составляющей успеха симулятора историю и персонажей. История определенно делает продукт лучше, но не является фундаментальным элементом.
В примере выше команды копировали то, что доказало свою работоспособность. Часто же команды копируют продукты или фичи конкурента, которые не создают ценности вовсе.
Со стороны уровень понимания продукта всегда существенно ниже, чем изнутри. Во-первых, текущая версия продукта — это лишь одна точка, за которой внешнему человеку не виден путь к ней. Во-вторых, будучи внутри команда знает эффект от разных изменений, общается со своими клиентами, чувствует рынок.
Важность других элементов модели роста ⚙️
Работающий продукт — это сложная система. Она состоит из:
— продукта, который решает определенную задачу;
— целевого сегмента клиентов, у которых есть релевантная задача;
— каналов, которые позволяют до них дотягиваться;
— добавочной ценности относительно альтернатив.
Очень часто при копировании фичей конкурента в фокусе внимания команды оказывается только сам продукт, но все остальное теряется.
Например, компания копирует фичу конкурента из сегмента Enterprise, которая решает ту же задачу, но для другого сегмента клиентов (SMB). Но оказывается, что клиентам из SMB эта задача вообще неактуальна.
Я регулярно отслеживаю компании из интересных мне сегментов, которые привлекли новые раунды финансирования. И часто со стороны я не могу понять, в чем магия продукта, почему это работает, кто их клиенты, за что они платят и где потенциал роста.
Но когда мне удавалось познакомиться и поговорить с людьми, которые над этими проектами работают, то в разговоре получалось узнать специфичные детали, которые оживляли их бизнесы. Эти детали могут быть в специфичном юзкейсе, необычном целевом сегменте, невидимых со стороны каналах привлечения или механизмах роста.
Способность реально понять, почему что-то работает, — это очень важный шаг на пути к тому, чтобы иметь возможность удачно это скопировать. Либо же понять, что копировать это не имеет смысла.
Копировать по-умному 🧠
Копирование фичи или продукта мало отличается от классического продуктового процесса discovery-delivery-analysis. Только в данном случае у вас есть референс, на который можно опираться.
Вам так же нужно пройти через процесс проверки ключевых гипотез в основе потенциальной фичи. Вам так же нужно выделить ключевые риски и найти оптимальный путь их проверки.
В процессе вы ответите на многие вопросы, которые теряются при копировании «в лоб»:
— Какую задачу/проблему пользователей мы решаем?
— За счет чего мы создаем добавочную ценность? Создаем ли мы ее вообще?
— Нужно ли нам дифференцироваться или нет? Если да, то как? Если нет, то почему?
— Как предполагаемое изменение влияет на модель роста и экономику продукта?
— Какие есть ключевые риски при создании такой фичи? Как их проверить?
Наличия референса для копирования позволяет повысить шансы на успех и упрощает работу на уровне поиска формы решения. Классический продуктовый процесс позволяет приземлить копируемое на реалии вашего продукта.
Копирование в лоб — часто пустая трата ресурсов. Копирование по-умному — созидательный процесс и движение вперед.
Подробнее о том, как проверять гипотезы и успешно внедрять фичи в продукт, мы рассказываем в нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
В нем мы даем универсальные знания и набор навыков, которые вы сможете применить на разных продуктах. При этом вы будете находиться в безопасной среде симулятора и отрабатывать навыки без риска для реального бизнеса.
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
В нем мы даем универсальные знания и набор навыков, которые вы сможете применить на разных продуктах. При этом вы будете находиться в безопасной среде симулятора и отрабатывать навыки без риска для реального бизнеса.
Чтобы взять максимум от обучения, выбирайте тариф с ментором. С поддержкой опытного наставника вы разберете, как применять новые знания в реальной жизни. Выбрать группу можно по ссылке.
«Growth-моделирование: как управлять ростом продукта» — новый вебинар от GoPractice.
🗓 Когда: 27 февраля, 19:00 (GMT +3).
📍Формат: онлайн
💡На вебинаре вы узнаете:
✅ Что такое модель роста и зачем она нужна
✅ Как ее создать: шаг за шагом
✅ Как модель работает на практике
👥 Кому будет полезно:
— Продуктовым менеджерам и маркетологам, фокусирующимся на росте
— Фаундерам и стартаперам на стадии масштабирования бизнеса
— Всем, кто хочет разобраться в механиках роста продукта
🧠 Эксперт: Яна Доценко, Senior Product Manager, Growth в OLX, ex-VK, ex-Voicemod, автор канала «Продукт и рост».
👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено.
🗓 Когда: 27 февраля, 19:00 (GMT +3).
📍Формат: онлайн
💡На вебинаре вы узнаете:
✅ Что такое модель роста и зачем она нужна
✅ Как ее создать: шаг за шагом
✅ Как модель работает на практике
👥 Кому будет полезно:
— Продуктовым менеджерам и маркетологам, фокусирующимся на росте
— Фаундерам и стартаперам на стадии масштабирования бизнеса
— Всем, кто хочет разобраться в механиках роста продукта
🧠 Эксперт: Яна Доценко, Senior Product Manager, Growth в OLX, ex-VK, ex-Voicemod, автор канала «Продукт и рост».
👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено.
FAQ: как продакт-менеджеру наладить взаимодействие с командой разработки?
У начинающих продакт-менеджеров, особенно без технического бэкграунда, вопрос эффективного взаимодействия с командой разработки может вызывать сложности.
— Как правильно ставить задачи разработке?
— Как оценивать необходимое для их выполнения время?
— Как делать совместную работу продуктивной?
В этом материале даем ответы на эти и другие вопросы о взаимодействии продактов с командой разработки.
Материал подготовлен совместно с бывшим разработчиком, а ныне Product Director в Ostrovok (Emerging Travel Group) Вадимом Купцовым.
🔗 https://gopractice.ru/skills/faq-how-to-work-with-engineers-effectively/
Вадим Купцов — ментор и автор блока про технические навыки в нашем курсе «Профессия: продакт-менеджер». Если вы хотите глубже разобраться в том, какие технические навыки нужны продакт-менеджерам и как коммуницировать с разработчиками на одном языке, то присоединяйтесь к студентам этого курса.
Мы включили туда все необходимые знания и навыки для перехода в профессию и подкрепили их отработкой на практике. Отдельная часть курса посвящена техническим навыкам и взаимодействию с командой разработки.
Оставляйте заявку на лендинге. Мы все организуем!
У начинающих продакт-менеджеров, особенно без технического бэкграунда, вопрос эффективного взаимодействия с командой разработки может вызывать сложности.
— Как правильно ставить задачи разработке?
— Как оценивать необходимое для их выполнения время?
— Как делать совместную работу продуктивной?
В этом материале даем ответы на эти и другие вопросы о взаимодействии продактов с командой разработки.
Материал подготовлен совместно с бывшим разработчиком, а ныне Product Director в Ostrovok (Emerging Travel Group) Вадимом Купцовым.
🔗 https://gopractice.ru/skills/faq-how-to-work-with-engineers-effectively/
Вадим Купцов — ментор и автор блока про технические навыки в нашем курсе «Профессия: продакт-менеджер». Если вы хотите глубже разобраться в том, какие технические навыки нужны продакт-менеджерам и как коммуницировать с разработчиками на одном языке, то присоединяйтесь к студентам этого курса.
Мы включили туда все необходимые знания и навыки для перехода в профессию и подкрепили их отработкой на практике. Отдельная часть курса посвящена техническим навыкам и взаимодействию с командой разработки.
Оставляйте заявку на лендинге. Мы все организуем!
GoPractice
Как продакт-менеджеру наладить работу с разработчиками? - GoPractice
Частые вопросы начинающих продакт-менеджеров о взаимодействии с командой разработки: как ставить задачи, оценивать сроки, мотивировать разработчиков и избегать конфликтов. Советы от Product Director Ostrovok.ru Вадима Купцова.
«Технические навыки для продакта» — новый вебинар от GoPractice!
🗓 Когда: 04 марта, 19:00 (GMT +3)
📍Формат: онлайн
💡 На вебинаре разберем:
— Что подразумевают технические навыки
— В каких случаях они важны для продакта
— Как их эффективно развивать
👥 Кому будет полезно?
— Продуктовым менеджерам любого уровня
— Фаундерам и создателям продуктов, которые хотят разобраться в технологической стороне бизнеса
— Всем, кто взаимодействует с командой разработки и хочет делать это эффективнее
🧠 Эксперт: Руслан Хуснетдинов, технический менеджер продукта в «Яндекс Лавке», бывший фронтенд-разработчик.
👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено.
🗓 Когда: 04 марта, 19:00 (GMT +3)
📍Формат: онлайн
💡 На вебинаре разберем:
— Что подразумевают технические навыки
— В каких случаях они важны для продакта
— Как их эффективно развивать
👥 Кому будет полезно?
— Продуктовым менеджерам любого уровня
— Фаундерам и создателям продуктов, которые хотят разобраться в технологической стороне бизнеса
— Всем, кто взаимодействует с командой разработки и хочет делать это эффективнее
🧠 Эксперт: Руслан Хуснетдинов, технический менеджер продукта в «Яндекс Лавке», бывший фронтенд-разработчик.
👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено.
Сегодня мы публикуем гайд с ответами на основные вопросы о метриках:
🔸 С какими метриками работают продакты и на какие вопросы с их помощью могут ответить.
🔸 В чем разница между метриками продукта и метриками роста.
🔸 Какие концепции и фреймворки, связанные с метриками, встречаются в работе продакта.
🔸 Какие инструменты и навыки позволяют работать с метриками.
Этот материал будет полезен начинающим продакт-менеджерам и тем, кто планирует переход в продуктовую профессию. Опытные продакты, которые читают нас, смогут использовать этот гайд как одну из базовых рекомендаций для тех, кого они нанимают на стартовые позиции и для кого являются менторами.
🔗 Изучить гайд
🔸 С какими метриками работают продакты и на какие вопросы с их помощью могут ответить.
🔸 В чем разница между метриками продукта и метриками роста.
🔸 Какие концепции и фреймворки, связанные с метриками, встречаются в работе продакта.
🔸 Какие инструменты и навыки позволяют работать с метриками.
Этот материал будет полезен начинающим продакт-менеджерам и тем, кто планирует переход в продуктовую профессию. Опытные продакты, которые читают нас, смогут использовать этот гайд как одну из базовых рекомендаций для тех, кого они нанимают на стартовые позиции и для кого являются менторами.
🔗 Изучить гайд
GoPractice
Метрики в продукте и бизнесе: гайд для продакт-менеджера - GoPractice
Метрики помогают измерять и оценивать работу продукта и бизнеса. В этом гайде разберем, какими бывают метрики, зачем они нужны и как их правильно использовать для принятия решений.
Продуктовые гипотезы: источники и проверка
Опубликовали запись встречи с Яной Паршиной, Product Manager @ X5 Tech, ex-Sber, ex-Deloitte.
💡 В этом выпуске обсуждаем:
🔹 Зачем нужны гипотезы и где их искать.
🔹 Как правильно их формулировать.
🔹 Какие методы проверки работают лучше всего.
🔗 Видео уже доступно по ссылке!
Не забудьте подписаться на канал, чтобы не пропускать новые записи встреч с экспертами 🔔
Опубликовали запись встречи с Яной Паршиной, Product Manager @ X5 Tech, ex-Sber, ex-Deloitte.
💡 В этом выпуске обсуждаем:
🔹 Зачем нужны гипотезы и где их искать.
🔹 Как правильно их формулировать.
🔹 Какие методы проверки работают лучше всего.
🔗 Видео уже доступно по ссылке!
Не забудьте подписаться на канал, чтобы не пропускать новые записи встреч с экспертами 🔔
YouTube
Продуктовые гипотезы: источники и проверка | Яна Паршина
— Зачем нужны гипотезы и где их искать.
— Как правильно их формулировать.
— Какие методы проверки работают лучше всего.
Эксперт: Яна Паршина, Product Manager @ X5 Tech, ex-Sber, ex-Deloitte.
Не пропускайте анонсы новых мероприятий — подпишитесь на канал…
— Как правильно их формулировать.
— Какие методы проверки работают лучше всего.
Эксперт: Яна Паршина, Product Manager @ X5 Tech, ex-Sber, ex-Deloitte.
Не пропускайте анонсы новых мероприятий — подпишитесь на канал…
Разбор продуктовых кейсов: Discovery, Delivery, Analysis
🔍 Бесплатный воркшоп для начинающих продакт-менеджеров и тех, кто хочет ими стать
📅 Дата: 13 марта 2025 (четверг)
🕒 Время: 19:30 (GMT+3)
💻 Формат: онлайн
🔥 Что вас ждёт?
Разбор трёх кейсов из ключевых этапов работы над продуктом:
✅ Discovery — изучение проблемы, поиск возможных решений, валидация гипотез.
✅ Delivery — реализация выбранного решения и его доставка до пользователей.
✅ Analysis — оценка результатов, выводы и планирование следующих шагов.
👨🏫 Эксперт воркшопа:
Иван Меркурьев («Яндекс», ранее — «Сбербанк», «Мегафон»). Более 10 лет опыта в создании и масштабировании продуктов, автор телеграм-канала Ordinary PM.
📌 Формат участия:
Делимся на комнаты в Zoom и решаем кейс в прямом эфире.
Вы сможете:
— Поработать в команде.
— Изучить подходы других участников.
— Получить обратную связь от эксперта.
🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.
👉 Для участия обязательна регистрация по ссылке.
🔍 Бесплатный воркшоп для начинающих продакт-менеджеров и тех, кто хочет ими стать
📅 Дата: 13 марта 2025 (четверг)
🕒 Время: 19:30 (GMT+3)
💻 Формат: онлайн
🔥 Что вас ждёт?
Разбор трёх кейсов из ключевых этапов работы над продуктом:
✅ Discovery — изучение проблемы, поиск возможных решений, валидация гипотез.
✅ Delivery — реализация выбранного решения и его доставка до пользователей.
✅ Analysis — оценка результатов, выводы и планирование следующих шагов.
👨🏫 Эксперт воркшопа:
Иван Меркурьев («Яндекс», ранее — «Сбербанк», «Мегафон»). Более 10 лет опыта в создании и масштабировании продуктов, автор телеграм-канала Ordinary PM.
📌 Формат участия:
Делимся на комнаты в Zoom и решаем кейс в прямом эфире.
Вы сможете:
— Поработать в команде.
— Изучить подходы других участников.
— Получить обратную связь от эксперта.
🔗 Регистрация: Успейте забронировать место на воркшоп! Количество мест ограничено.
👉 Для участия обязательна регистрация по ссылке.
Лайфхак для выбора сегмента рынка
Привет, это Олег Якубенков.
Я участвовал в запуске большого количества новых проектов. Со временем я стал замечать, что есть определенные ниши, которые с высокой вероятностью приводят к хорошим результатам.
Такие сегменты рынка сложно находить, но если получается — то это большой задел на успех.
Критерии
— Сегмент рынка среднего и малого размера.
— Распределение игроков внутри сегмента:
— Один крупный технологический игрок с большим отрывом от конкурентов.
— Много альтернативных способов решения задачи (офлайн, контентные продукты и так далее).
— У лидирующего игрока есть ряд защитных барьеров (дистрибуция, бренд, технология или другие). При этом у вас есть инсайт, как эту защиту обойти.
Пример 1
Несколько лет назад мы делились историей Sense — продукта для трекинга и ограничения использования социальных сетей, который за пару лет вырос до ARR в $500 тысяч.
Это как раз пример, когда получилось найти именно такую нишу:
— Сегмент среднего размера.
— Был явный лидер в этом сегмент (приложение Moment с доходом более $1 миллиона в год).
— Было много альтернативных способов решения задачи.
— Команда Sense построила более эффективное решение на уровне продукта, а также нашла новые каналы роста через умное использование Search Ads и органического поискового трафика.
Пример 2
Следующий кейс — ниша в сегменте инструментов для студентов.
В этом сегмент рынка есть старый продукт с сильными брендом и популярным веб-продуктом, но слабым устаревшим приложением. Выручка в год — порядка $10–20 миллионов.
Команда:
— Создала более совершенное приложение (продуктовое преимущество).
— Лидер не был защищен товарным знаком, чем воспользовалась команда, выбрав в качестве названия имя конкурента с добавлением к нему “PRO”. Так удалось выиграть ASO и получить канал роста с пользователями, которые думали, что это Pro-версия оригинального продукта для мобильного телефона.
— Скопировали контент для изучения в подобном продукте, сделали его публичным, оптимизировали его под поисковые системы и добились хороших результатов в Google (канал роста через поиск).
Не все готовы конкурировать такими способами, но это не отменяет того, что это сработало и дало результат.
Рационализация
Приведенные критерии выведены эмпирически. При этом я могу рационализировать, почему такие сегменты рынка приводят к хорошим результатам.
Средний/малый размер ниши ограничивает уровень конкуренции:
— Неинтересно для больших игроков с крупными бюджетами и сильными командами.
— Неинтересно для команд с венчурным капиталом.
Наличие одного лидирующего продукта и большого количества альтернативных способов решения задачи:
— Подтверждает, что можно построить относительно большой бизнес.
— На рынках, где нет сильных сетевых эффектов и других механизмов, приводящих к ситуации winner takes it all, часто есть пространство для нескольких игроков.
— Альтернативные способы решения задачи — благодатная почва для будущего роста.
Защитные механизмы и инсайт о том, как их обойти:
— Защитные механизмы не позволяют нише превратиться в идеальный конкурентный рынок, где со временем маржа снижается до минимально возможной.
— Наличие же инсайтов для их обхода дает вам точку входа.
Как выбрать оптимальный для вашего продукта сегмент рынка и определить масштабируемые каналы привлечения пользователей, мы подробно разбираем в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».
В нем вы на практике разберете, как обеспечить управляемый рост продуктов. А интерактивный формат симулятора позволит отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Привет, это Олег Якубенков.
Я участвовал в запуске большого количества новых проектов. Со временем я стал замечать, что есть определенные ниши, которые с высокой вероятностью приводят к хорошим результатам.
Такие сегменты рынка сложно находить, но если получается — то это большой задел на успех.
Критерии
— Сегмент рынка среднего и малого размера.
— Распределение игроков внутри сегмента:
— Один крупный технологический игрок с большим отрывом от конкурентов.
— Много альтернативных способов решения задачи (офлайн, контентные продукты и так далее).
— У лидирующего игрока есть ряд защитных барьеров (дистрибуция, бренд, технология или другие). При этом у вас есть инсайт, как эту защиту обойти.
Пример 1
Несколько лет назад мы делились историей Sense — продукта для трекинга и ограничения использования социальных сетей, который за пару лет вырос до ARR в $500 тысяч.
Это как раз пример, когда получилось найти именно такую нишу:
— Сегмент среднего размера.
— Был явный лидер в этом сегмент (приложение Moment с доходом более $1 миллиона в год).
— Было много альтернативных способов решения задачи.
— Команда Sense построила более эффективное решение на уровне продукта, а также нашла новые каналы роста через умное использование Search Ads и органического поискового трафика.
Пример 2
Следующий кейс — ниша в сегменте инструментов для студентов.
В этом сегмент рынка есть старый продукт с сильными брендом и популярным веб-продуктом, но слабым устаревшим приложением. Выручка в год — порядка $10–20 миллионов.
Команда:
— Создала более совершенное приложение (продуктовое преимущество).
— Лидер не был защищен товарным знаком, чем воспользовалась команда, выбрав в качестве названия имя конкурента с добавлением к нему “PRO”. Так удалось выиграть ASO и получить канал роста с пользователями, которые думали, что это Pro-версия оригинального продукта для мобильного телефона.
— Скопировали контент для изучения в подобном продукте, сделали его публичным, оптимизировали его под поисковые системы и добились хороших результатов в Google (канал роста через поиск).
Не все готовы конкурировать такими способами, но это не отменяет того, что это сработало и дало результат.
Рационализация
Приведенные критерии выведены эмпирически. При этом я могу рационализировать, почему такие сегменты рынка приводят к хорошим результатам.
Средний/малый размер ниши ограничивает уровень конкуренции:
— Неинтересно для больших игроков с крупными бюджетами и сильными командами.
— Неинтересно для команд с венчурным капиталом.
Наличие одного лидирующего продукта и большого количества альтернативных способов решения задачи:
— Подтверждает, что можно построить относительно большой бизнес.
— На рынках, где нет сильных сетевых эффектов и других механизмов, приводящих к ситуации winner takes it all, часто есть пространство для нескольких игроков.
— Альтернативные способы решения задачи — благодатная почва для будущего роста.
Защитные механизмы и инсайт о том, как их обойти:
— Защитные механизмы не позволяют нише превратиться в идеальный конкурентный рынок, где со временем маржа снижается до минимально возможной.
— Наличие же инсайтов для их обхода дает вам точку входа.
Как выбрать оптимальный для вашего продукта сегмент рынка и определить масштабируемые каналы привлечения пользователей, мы подробно разбираем в нашем «Симуляторе управления ростом продукта».
В нем вы на практике разберете, как обеспечить управляемый рост продуктов. А интерактивный формат симулятора позволит отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
«Как ускорить рост продукта» — новый вебинар от GoPractice.
🗓 Когда: 18 марта, 19:00 (GMT +3)
📍Формат: онлайн
🗣 Что обсудим:
✅ Что такое продуктовый рост, почему он важен и из чего состоит
✅ Чем отличается маркетинг от product growth
✅ Интересные кейсы из разных стран
🎙 Эксперт: Роман Шиманский — Chief Executive в Yango Play MENA; ex-«Кинопоиск», «Яндекс Музыка», Paramount Pictures.
Также на встрече Рома поделится десятью проверенными механиками продуктового роста из своего опыта.
Вебинар будет полезен продуктовым менеджерам, маркетологам и всем, кто хочет лучше разобраться в вопросах роста продуктов.
📢 Регистрация уже открыта! Присоединяйтесь по ссылке.
🗓 Когда: 18 марта, 19:00 (GMT +3)
📍Формат: онлайн
🗣 Что обсудим:
✅ Что такое продуктовый рост, почему он важен и из чего состоит
✅ Чем отличается маркетинг от product growth
✅ Интересные кейсы из разных стран
🎙 Эксперт: Роман Шиманский — Chief Executive в Yango Play MENA; ex-«Кинопоиск», «Яндекс Музыка», Paramount Pictures.
Также на встрече Рома поделится десятью проверенными механиками продуктового роста из своего опыта.
Вебинар будет полезен продуктовым менеджерам, маркетологам и всем, кто хочет лучше разобраться в вопросах роста продуктов.
📢 Регистрация уже открыта! Присоединяйтесь по ссылке.
Growth-моделирование: как управлять ростом продукта
Опубликовали запись встречи с Яной Доценко (Senior Product Manager, Growth в OLX; ex-VK, ex-Voicemod).
💡 В этом выпуске:
✅ Что такое модель роста и зачем она нужна
✅ Как ее создать: шаг за шагом
✅ Как модель работает на практике
🔗 https://youtu.be/6huXKzDFWGY
🔔 И подписывайтесь на канал, чтобы сразу получать наши новые видео в свои ленты!
Опубликовали запись встречи с Яной Доценко (Senior Product Manager, Growth в OLX; ex-VK, ex-Voicemod).
💡 В этом выпуске:
✅ Что такое модель роста и зачем она нужна
✅ Как ее создать: шаг за шагом
✅ Как модель работает на практике
🔗 https://youtu.be/6huXKzDFWGY
🔔 И подписывайтесь на канал, чтобы сразу получать наши новые видео в свои ленты!
YouTube
Как управлять ростом продукта | Яна Доценко
— Что такое модель роста и зачем она нужна
— Как ее создать: шаг за шагом
— Как модель работает на практике
Эксперт: Яна Доценко, Senior Product Manager, Growth в OLX, ex-VK, ex-Voicemod.
🎓Освойте рост и масштабирование продуктов на практике в «Симуляторе…
— Как ее создать: шаг за шагом
— Как модель работает на практике
Эксперт: Яна Доценко, Senior Product Manager, Growth в OLX, ex-VK, ex-Voicemod.
🎓Освойте рост и масштабирование продуктов на практике в «Симуляторе…
Будущее AI-продуктов определит дистрибуция
Как и в случае с важнейшими технологическими изменениями прошлого, для рынка AI неизбежна ситуация, в которой большинство продуктовых идей так или иначе будут испробованы. Мы будем видеть все меньше по-настоящему прорывных инсайтов, защищенность бизнеса вокруг продуктов начнет снижаться, и стартапы будут копировать друг друга с минимальными изменениями.
В таком контексте успех бизнеса будет определяться не самой идеей, а вопросам дистрибуции, масштабирования и go-to-market стратегией в целом, то есть набором решений о ценообразовании, аудитории, маркетинге и так далее.
В своем свежем эссе Эндрю Чен (Andrew Chen) рассуждает о понятиях «лабиринта идей» и «лабиринта роста» в контексте нынешней волны AI и ее будущего, проводит параллели с развитием интернета и рынком мобильных приложений и поднимает важные вопросы о маркетинге в эпоху AI.
Мы сделали его перевод.
🔗 https://gopractice.ru/product/ai-products-mazes/
То, как находить разные идеи применения AI/ML-технологий, проверять и развивать их в своих продуктах, мы подробно разбираем в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
Как и в случае с важнейшими технологическими изменениями прошлого, для рынка AI неизбежна ситуация, в которой большинство продуктовых идей так или иначе будут испробованы. Мы будем видеть все меньше по-настоящему прорывных инсайтов, защищенность бизнеса вокруг продуктов начнет снижаться, и стартапы будут копировать друг друга с минимальными изменениями.
В таком контексте успех бизнеса будет определяться не самой идеей, а вопросам дистрибуции, масштабирования и go-to-market стратегией в целом, то есть набором решений о ценообразовании, аудитории, маркетинге и так далее.
В своем свежем эссе Эндрю Чен (Andrew Chen) рассуждает о понятиях «лабиринта идей» и «лабиринта роста» в контексте нынешней волны AI и ее будущего, проводит параллели с развитием интернета и рынком мобильных приложений и поднимает важные вопросы о маркетинге в эпоху AI.
Мы сделали его перевод.
🔗 https://gopractice.ru/product/ai-products-mazes/
То, как находить разные идеи применения AI/ML-технологий, проверять и развивать их в своих продуктах, мы подробно разбираем в нашем курсе «AI/ML-симулятор для продакт-менеджеров» от GoPractice.
В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.
GoPractice
Будущее AI-продуктов зависит от дистрибуции - GoPractice
В мире AI-продуктов наступает новая эра: копирование станет нормой, а рост — главным вызовом. Эндрю Чен объясняет, как фаундерам ориентироваться в «лабиринте идей» и «лабиринте роста», чтобы найти путь к масштабированию.
Технические навыки для продакта
Опубликовали запись встречи с Русланом Хуснетдиновым, техническим менеджером продукта в «Яндекс Лавке», бывшим фронтенд-разработчиком.
💡 В этом выпуске:
♦️ Что подразумевают технические навыки.
♦️ В каких случаях они важны для продакта.
♦️ Как их эффективно развивать.
🔗 https://youtu.be/zQV51VgX0-4
И подписывайтесь на канал, чтобы сразу получать наши новые видео в свои ленты!
Опубликовали запись встречи с Русланом Хуснетдиновым, техническим менеджером продукта в «Яндекс Лавке», бывшим фронтенд-разработчиком.
💡 В этом выпуске:
♦️ Что подразумевают технические навыки.
♦️ В каких случаях они важны для продакта.
♦️ Как их эффективно развивать.
🔗 https://youtu.be/zQV51VgX0-4
И подписывайтесь на канал, чтобы сразу получать наши новые видео в свои ленты!
YouTube
Технические навыки для продакта | Руслан Хуснетдинов
— Что подразумевают технические навыки
— В каких случаях они важны для продакта
— Как их эффективно развивать
Эксперт: Руслан Хуснетдинов, технический менеджер продукта в «Яндекс Лавке», бывший фронтенд-разработчик.
Не пропускайте анонсы новых мероприятий…
— В каких случаях они важны для продакта
— Как их эффективно развивать
Эксперт: Руслан Хуснетдинов, технический менеджер продукта в «Яндекс Лавке», бывший фронтенд-разработчик.
Не пропускайте анонсы новых мероприятий…
Команда DevCrowd запускает уже четвертое исследование рынка продакт-менеджеров.
Исследование фокусируется на зонах ответственности, востребованных навыках, используемых инструментах и зарплатах продактов на разных грейдах.
Расскажите о своем опыте в этом опросе по ссылке, чтобы помочь сделать рынок продуктовых специалистов прозрачнее и понятнее.
Исследование фокусируется на зонах ответственности, востребованных навыках, используемых инструментах и зарплатах продактов на разных грейдах.
Расскажите о своем опыте в этом опросе по ссылке, чтобы помочь сделать рынок продуктовых специалистов прозрачнее и понятнее.
👨💻 Из фронтенд-разработки в продакты: история перехода
Идея о переходе в продакт-менеджмент привлекает разработчиков возможностью влиять на стратегические решения, формировать продукт на ранних этапах и видеть более широкую картину бизнеса.
В этом материале участник сообщества и выпускник GoPractice Данила Алексеев рассказывает о своем опыте успешного перехода в продакт-менеджмент с позиции фронтенд-разработчика: как принял это решение, какие этапы трансформации прошел и что помогло на этом пути.
Его история будет полезна тем, кто тоже размышляет о переходе в продакт-менеджмент, но не знает, как к этому подступиться.
🔗 https://gopractice.ru/skills/developer-turned-pm-story/
Переход из смежных специальностей — это наиболее эффективный путь стать продактом. Его можно пройти самостоятельно, но это может потребовать значительных усилий и времени, что бывает сложно совмещать с текущей работой.
Поэтому мы создали программу «Профессия: продакт-менеджер». В нее мы включили все необходимые знания и навыки для перехода в продакты и подкрепили их отработкой на практике.
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем!
Идея о переходе в продакт-менеджмент привлекает разработчиков возможностью влиять на стратегические решения, формировать продукт на ранних этапах и видеть более широкую картину бизнеса.
В этом материале участник сообщества и выпускник GoPractice Данила Алексеев рассказывает о своем опыте успешного перехода в продакт-менеджмент с позиции фронтенд-разработчика: как принял это решение, какие этапы трансформации прошел и что помогло на этом пути.
Его история будет полезна тем, кто тоже размышляет о переходе в продакт-менеджмент, но не знает, как к этому подступиться.
🔗 https://gopractice.ru/skills/developer-turned-pm-story/
Переход из смежных специальностей — это наиболее эффективный путь стать продактом. Его можно пройти самостоятельно, но это может потребовать значительных усилий и времени, что бывает сложно совмещать с текущей работой.
Поэтому мы создали программу «Профессия: продакт-менеджер». В нее мы включили все необходимые знания и навыки для перехода в продакты и подкрепили их отработкой на практике.
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем!
GoPractice
Из фронтенд-разработки в продакты: личный опыт перехода - GoPractice
Как перейти из разработки в продакт-менеджмент: личный опыт Данилы Алексеева, бывшего разработчика и продакта в SberDevices. Ошибки, инсайты и полезные советы.
Гипотезы, идеи, ставки: разбираемся в терминах и применяем на практике
🗓 Когда: 10 апреля, 19:00 (GMT +3)
📍 Формат: онлайн
Где грань между гипотезой и идеей? Чем ставка отличается от прогноза?
Почему четкое понимание этих терминов — не просто теория, а ключ к эффективной продуктовой работе?
Разберем с экспертом, как грамотное использование терминов помогает:
✅ Сокращать ошибки и избегать бесполезных экспериментов
✅ Повышать эффективность решений и тестов
✅ Увеличивать ROI за счет более точного подхода
Что вас ждет: теория + практика на кейсах реальных компаний.
👥 Кому будет полезно:
— Продакт-менеджерам
— Маркетологам, аналитикам и другим специалистам, работающим с этапом Discovery
🧠 Эксперт: Антон Куликов, Senior Product Manager, Fintech; ex-CPO Selectel; автор канала «Быть продактом».
👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено!
🗓 Когда: 10 апреля, 19:00 (GMT +3)
📍 Формат: онлайн
Где грань между гипотезой и идеей? Чем ставка отличается от прогноза?
Почему четкое понимание этих терминов — не просто теория, а ключ к эффективной продуктовой работе?
Разберем с экспертом, как грамотное использование терминов помогает:
✅ Сокращать ошибки и избегать бесполезных экспериментов
✅ Повышать эффективность решений и тестов
✅ Увеличивать ROI за счет более точного подхода
Что вас ждет: теория + практика на кейсах реальных компаний.
👥 Кому будет полезно:
— Продакт-менеджерам
— Маркетологам, аналитикам и другим специалистам, работающим с этапом Discovery
🧠 Эксперт: Антон Куликов, Senior Product Manager, Fintech; ex-CPO Selectel; автор канала «Быть продактом».
👉 Забронируйте место на вебинаре по ссылке. Количество мест ограничено!
Из проджекта в продакты: путь студентки GoPractice
Что помогает принять решение стать продакт-менеджером? Как прошлый опыт помогает в новой роли? Как преодолеть неуверенность в первые месяцы работы?
Эти и другие вопросы мы обсудили со студенткой курса «Профессия: продакт-менеджер» Аминой Баймурзаевой. Амина недавно совершила карьерный свитч в продакт-менеджмент и в этом интервью поделилась своей историей.
🔗 https://gopractice.ru/skills/switching-into-pm-story/
Если вы, как и Амина, планируете переход в продакт-менеджмент из смежной специальности, то присоединяйтесь к студентам нашего курса «Профессия: продакт-менеджер».
В курс мы включили все необходимые знания и навыки для перехода в продакты и подкрепили их отработкой на практике.
Ближайший поток стартует уже 24 апреля!
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем!
Что помогает принять решение стать продакт-менеджером? Как прошлый опыт помогает в новой роли? Как преодолеть неуверенность в первые месяцы работы?
Эти и другие вопросы мы обсудили со студенткой курса «Профессия: продакт-менеджер» Аминой Баймурзаевой. Амина недавно совершила карьерный свитч в продакт-менеджмент и в этом интервью поделилась своей историей.
🔗 https://gopractice.ru/skills/switching-into-pm-story/
Если вы, как и Амина, планируете переход в продакт-менеджмент из смежной специальности, то присоединяйтесь к студентам нашего курса «Профессия: продакт-менеджер».
В курс мы включили все необходимые знания и навыки для перехода в продакты и подкрепили их отработкой на практике.
Ближайший поток стартует уже 24 апреля!
Оставляйте заявку на лендинге, и мы все организуем!
GoPractice
Как перейти в продакт-менеджмент: история студентки - GoPractice
История карьерного перехода из проджект-менеджмента в продуктовую роль в компании Prequel: как обучение в GoPractice помогло студентке начать путь в продакт-менеджменте.
«Как ускорить рост продукта»
Опубликовали запись встречи с Романом Шиманским — Chief Executive в Yango Play MENA; ex-«Кинопоиск», «Яндекс Музыка», Paramount Pictures.
📼 В этом выпуске:
📈 Что такое продуктовый рост, почему он важен и из чего состоит
📈 Чем отличается маркетинг от product growth
📈 Интересные кейсы из разных стран
📈 Десять проверенных механик продуктового роста из опыта эксперта.
🔗 https://youtu.be/UDeMybfDL0c
И подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать новые записи встреч с экспертами. 🔔
Опубликовали запись встречи с Романом Шиманским — Chief Executive в Yango Play MENA; ex-«Кинопоиск», «Яндекс Музыка», Paramount Pictures.
📼 В этом выпуске:
📈 Что такое продуктовый рост, почему он важен и из чего состоит
📈 Чем отличается маркетинг от product growth
📈 Интересные кейсы из разных стран
📈 Десять проверенных механик продуктового роста из опыта эксперта.
🔗 https://youtu.be/UDeMybfDL0c
И подписывайтесь на канал, чтобы не пропускать новые записи встреч с экспертами. 🔔
YouTube
Как ускорить рост продукта | Роман Шиманский
— Что такое продуктовый рост, почему он важен и из чего состоит
— Десять проверенных механик продуктового роста
— Чем отличается маркетинг от product growth
— Интересные кейсы из разных стран
Эксперт: Роман Шиманский — Chief Executive в Yango Play MENA;…
— Десять проверенных механик продуктового роста
— Чем отличается маркетинг от product growth
— Интересные кейсы из разных стран
Эксперт: Роман Шиманский — Chief Executive в Yango Play MENA;…
Разбор AI Native продукта Granola
Привет, это Олег Якубенков.
С началом новой волны AI многие крупные компании стали оперативно добавлять AI-фичи в свои продукты. В большинстве случаев они были приделаны «сбоку» и не снискали популярности.
Но постепенно начали появляться AI Native продукты — те, которые перепридумывают определенные юзкейсы с нуля и дают принципиально новый опыт.
Сегодня хочу обсудить как раз такой продукт — Granola AI.
Какую задачу решает Granola AI
Granola AI помогает вести заметки во время встреч и звонков. Сервис позволяет сосредоточиться на обсуждении, сохраняя всю важную информацию в доступном формате.
Проблема оказалась особенно актуальна для менеджеров, предпринимателей и инвесторов, у которых календари часто забиты встречами с утра до вечера.
Как создается добавочная ценность
Заметки на встречах — один из наиболее очевидных юзкейсов для технологий распознавания речи и LLM, и до Granola AI уже появилось множество подобных AI-сервисов.
Но создатели Granola AI приняли одно очень неочевидное решение: вместо того чтобы делать полное саммари звонка, сервис опирается на короткие односложные заметки, которые пользователь делает по ходу встречи. AI же дополняет их, обеспечивая максимальную релевантность.
Таким образом, пользователю достаточно записать только лишь число, а Granola AI сама вычленит из разговора и добавит контекст о том, что это число означает.
Это решает ключевую проблему большинства саммаризаторов, которые не знают контекст человека и то, что он считает важным. И, как следствие, в саммари теряют важные детали. Гибридная модель Granola AI решает эту проблему и тем самым создает добавочную ценность.
Вот еще несколько других решений, которые помогли сервису качественно улучшить пользовательский опыт:
1️⃣ Нативное приложение для Mac, которое само определяет старт звонков и слушает аудиопоток компьютера. Сервис не надо вручную подключать к встрече, и он совместим с любым решением для звонков.
2️⃣ Возможность делиться заметками и задавать вопросы про встречу. Пользователи могут отправлять ссылки на заметки по встрече, а другие участники могут задавать вопросы, уточнять детали и просматривать обсужденные темы.
3️⃣ Поиск и аналитика. Пользователи могут быстро находить информацию по встречам благодаря AI-поиску.
Модель роста
Granola AI использует bottom-up модель роста, которая включает:
— Виральный цикл роста
По итогам встречи люди часто делятся заметками с ключевыми моментами и следующими шагами. Это создает нативный механизм, благодаря которому другие люди узнают про сервис, начинают его использовать и, соответственно, помогают распространять его дальше.
— Продажи компаниям с высоким проникновением сервиса
Чем больше сотрудников компании начинают использовать Granola AI, тем интереснее бизнесу купить enterprise-версию с нужными сертификатами, фичами для безопасности и другими возможностями для крупных компаний. Такой механизм позволяет Granola попадать в средние и крупные компании без длительных сделок и необходимости нанимать огромную sales-команду.
— Краткосрочные всплески новых пользователей
Виральный и bottom-up sales циклы роста подпитываются разовыми активностями, которые приводят в продукт релевантных пользователей и разгоняют маховик.
К таким активностям можно отнести: запуск на ProductHunt, хвалебные посты в соцсетях от лидеров мнений, обзоры от блогеров и т.д.
Вывод
Новые технологии определяют специфику того, как именно создается ценность. Но базовые законы создания ценности и ее доставки до целевых пользователей остаются неизменными.
Granola AI — хороший пример того, как AI Native продукты могут не просто добавлять AI-фичи, а переосмыслять пользовательский опыт с нуля, находя более эффективные решения для уже существующих проблем.
Привет, это Олег Якубенков.
С началом новой волны AI многие крупные компании стали оперативно добавлять AI-фичи в свои продукты. В большинстве случаев они были приделаны «сбоку» и не снискали популярности.
Но постепенно начали появляться AI Native продукты — те, которые перепридумывают определенные юзкейсы с нуля и дают принципиально новый опыт.
Сегодня хочу обсудить как раз такой продукт — Granola AI.
Какую задачу решает Granola AI
Granola AI помогает вести заметки во время встреч и звонков. Сервис позволяет сосредоточиться на обсуждении, сохраняя всю важную информацию в доступном формате.
Проблема оказалась особенно актуальна для менеджеров, предпринимателей и инвесторов, у которых календари часто забиты встречами с утра до вечера.
Как создается добавочная ценность
Заметки на встречах — один из наиболее очевидных юзкейсов для технологий распознавания речи и LLM, и до Granola AI уже появилось множество подобных AI-сервисов.
Но создатели Granola AI приняли одно очень неочевидное решение: вместо того чтобы делать полное саммари звонка, сервис опирается на короткие односложные заметки, которые пользователь делает по ходу встречи. AI же дополняет их, обеспечивая максимальную релевантность.
Таким образом, пользователю достаточно записать только лишь число, а Granola AI сама вычленит из разговора и добавит контекст о том, что это число означает.
Это решает ключевую проблему большинства саммаризаторов, которые не знают контекст человека и то, что он считает важным. И, как следствие, в саммари теряют важные детали. Гибридная модель Granola AI решает эту проблему и тем самым создает добавочную ценность.
Вот еще несколько других решений, которые помогли сервису качественно улучшить пользовательский опыт:
1️⃣ Нативное приложение для Mac, которое само определяет старт звонков и слушает аудиопоток компьютера. Сервис не надо вручную подключать к встрече, и он совместим с любым решением для звонков.
2️⃣ Возможность делиться заметками и задавать вопросы про встречу. Пользователи могут отправлять ссылки на заметки по встрече, а другие участники могут задавать вопросы, уточнять детали и просматривать обсужденные темы.
3️⃣ Поиск и аналитика. Пользователи могут быстро находить информацию по встречам благодаря AI-поиску.
Модель роста
Granola AI использует bottom-up модель роста, которая включает:
— Виральный цикл роста
По итогам встречи люди часто делятся заметками с ключевыми моментами и следующими шагами. Это создает нативный механизм, благодаря которому другие люди узнают про сервис, начинают его использовать и, соответственно, помогают распространять его дальше.
— Продажи компаниям с высоким проникновением сервиса
Чем больше сотрудников компании начинают использовать Granola AI, тем интереснее бизнесу купить enterprise-версию с нужными сертификатами, фичами для безопасности и другими возможностями для крупных компаний. Такой механизм позволяет Granola попадать в средние и крупные компании без длительных сделок и необходимости нанимать огромную sales-команду.
— Краткосрочные всплески новых пользователей
Виральный и bottom-up sales циклы роста подпитываются разовыми активностями, которые приводят в продукт релевантных пользователей и разгоняют маховик.
К таким активностям можно отнести: запуск на ProductHunt, хвалебные посты в соцсетях от лидеров мнений, обзоры от блогеров и т.д.
Вывод
Новые технологии определяют специфику того, как именно создается ценность. Но базовые законы создания ценности и ее доставки до целевых пользователей остаются неизменными.
Granola AI — хороший пример того, как AI Native продукты могут не просто добавлять AI-фичи, а переосмыслять пользовательский опыт с нуля, находя более эффективные решения для уже существующих проблем.