Чтобы что-то запомнить, мозгу нужно две ночи.

Первая — чтобы разобраться и написать документацию.
Второй длинный сон — чтобы занести её в архив.

Наша память закрепляется не одним проходом, а в три чётких этапа, которые происходят в разное время за 2 дня и в разных частях мозга. Сначала всё пишется в гиппокамп, потом там проводится большая работа, потом заносится в кору.

Поэтому если вы хреново спите, у нас для вас очень много плохих новостей.

1. Вы дотронулись до горячей плиты. В оперативку записалось "плита, больно, ёпты!". То есть сразу после события в гиппокампе происходит первая волна перебалансировки. Она создает нейроны, которые распознают контекст (место и ситуацию). Это очень поверхностная запись, типа короткой заметки. Нужна, чтобы успеть что-то записать в первые минуты.

2. Пока вы спите, мозг не отдыхает. Он берет этот черновик и приводит его в порядок. Восстанавливает связи и пишет нормальный документ по технике безопасности в отношении плит. Во сне в тот же день в гиппокампе вторая волна записи. Она синхронизирует нейроны, объединяя их в стабильный ансамбль — энграмму памяти.

3. Во сне на следующий день в передней поясной коре происходит третья волна записи. Она стабилизирует воспоминание на более долгий срок, начиная процесс его переноса в кору на долгое хранение.

Это перебалансировка нейронов через синаптические связи.

Работа вот.

Как это узнали — нашли белок, который используется прямо для записи, научились его выключать и смотреть, что происходит. То есть у нас появился инструмент комментировать куски кода, где идёт запись.

Журналисты уже написали про то, что изобрели лазерный стиратель памяти как в "Людях в чёрном", но нифига не разобрались, какая тут красота творится.

Итак, механически, когда синапс усиливается, его структура меняется. Маленький вырост на нейроне, дендритный шипик, увеличивается в размере. Это увеличение поддерживается "скелетом" из белка актина. Белок-стабилизатор кофилин связывается с актином и стабилизирует его, "замораживая" увеличенный размер шипика.

У учёных есть Супернова — ген, который можно пришивать к белку, и он будет уничтожаться от света. Это очень удобно, когда у вас есть ткань — можно посветить на неё и убрать весь нужный белок. Вывели мышей, у которых гибридный белок кофилин-SuperNova (вместо обычного кофилина) стабилизирует шипики.

Ещё мышам вставили в голову оптоволокно. И посветили туда лазером. Супернова жахнула, кофилина не осталось, без его поддержки актиновый скелет шипика разваливается, шипик сдувается до прежних размеров, и запись пропадает.

Метод не трогает старые воспоминания, потому что, условно, убирает только строительные леса. В уже построенных домах их нет. Нейроны в порядке. После стирания в том же синапсе можно снова вызвать запись. Работает 30-50 минут, потом структура синапса меняется настолько, что этот метод уже не работает.

Дальше там конкретные опыты на мышах и том, как им формировали светлые и тёмные воспоминания, которые последовательно стирали.

Это офигенная работа, потому что стало понятно, что и где происходит. Нашёл её @Load_Runner

А ещё у нас есть офигенная работа по тому, что мы не умеем читать память, а всегда её перезаписываем и искажаем при чтении, про создание ложных воспоминаний и про то, что спать надо больше, а то вы не замечаете и деградируете.

--
Вступайте в ряды Фурье!
— Как вам удаётся выигрывать поединки без очков с такой близорукостью?
— Просто я до начала боя внимательно рассматриваю соперника, а потом бью по памяти!

Сегодня у нас два подхода к роботам — моделирование биологического мозга и обучение с нуля.

С нуля PaLM-E. Это большая часть современных перспективных роботов. Состоит из 3 кусков:
— LLM для оперирования понятиями. Чтобы когда роботу с этой моделью сказали, что он должен намазывать масло, он знал, что такое масло и как намазывать. И примерно догадывался, куда.
— Зрение — видит мир через камеру робота. Там же карты глубины.
— Состояние робота: знает о положении своих суставов, хвата и т.д.

Модель получает команду, например: "Принеси мне синюю баночку масла". Видит камерой стол с предметами, и данные о положении руки робота. Cопоставляет понятие "синяя баночка" с объектом на картинке. Затем создаёт список действий для робота по аналогии с удачными действиями из обучающей выборки.

Она не даёт низкоуровневые команды на моторы, а генерирует план действий ("подвести руку к координатам X, Y", "сжать хват", "поднять руку", "переместить к координатам Z"). Этот план уже исполняется системой управления робота.

Базовая работа, демонстрация.

Понимание возможностей робота — неявное, оно заложено в весах нейросети в процессе обучения. Модель обучается на датасете пар "команда + картинка -> успешное действие". Если робот промажет мимо банки, это будет обратная связь, но не очень сильная. Непрерывного обучения нет, только обновления датасетами и слабые корректировки на лету.

Из-за общей архитектуры модель из текста учится строить внутреннюю модель себя: она хранит токены proprio-состояний и предсказывает их следующие значения.

Модель не понимает физику. В незнакомых ситуациях теряется. Обучающая выборка и способ обучения пока хреновые — изменение в освещении, форме объекта или постановке задачи может всё поломать. Очень мало исходного датасета на скользкие, влажные объекты, всякие тряпки, песок и так далее. При ошибке вы узнаете, что ваш робот отлично танцует брейк-данс.

Второй подход — «виртуальная крыса». Идея в том, чтобы сделать полностью анатомически правдоподобную крысу в симуляторе и поставить ей мозг какой-нибудь современной архитектуры, обученный по записям реальных крысиных движений и данных активации участков мозга.

Типичная методика
1. Лабораторная видеосъёмка: несколько камер + DeepLabCut — траектории суставов живых крыс.
2. Инверсная динамика — моменты в суставах — обучение
3. Проверка: сравнивают активность в виртуальной популяция нейронов мозга с многоканальными нейронограммами реальных имплантированных крыс. Корреляции до 0,75 на движениях.
4. После обучения виртуальная крыса может предсказывать, какие моторные шаблоны появятся у живой крысы в новой задаче (прыжок на платформу, лазание по наклонной).

Обучение через обратную связь. Сначала крысу прёт и тащит, потом она учится стоять, ходить и использовать тело эффективно. Через миллионы проб и ошибок нейросеть начинает понимать закономерности: "Ага, если я пошлю вот такой сигнал на эту группу мышц, то моя задняя лапа оттолкнется, и я продвинусь вперед". Модель не получает готовую инструкцию "у тебя 4 лапы и хвост", она открывает это для себя сама, эмпирически, через взаимодействие с физикой мира.

Работа, апдейт, ещё подход.

Дают песочницу для теста гипотез о причинно-следственных связях: можно выключить цифровые аналоги ядер мозжечка и посмотреть, как изменится походка. Позволяют дешево и этически-корректно повторять эксперименты, которые на реальных животных трудны или невозможны.

Получается источник синтетических данных для обучения роботов, в основном четвероногих.

Недостатки в хреновом моделировании мышц, сенсоров (нет внутреннего уха) и огромной вычислительной сложности (крыса замедлена примерно в 20 раз относительно реальной на совеременных GPU, и это при том, что считается не по нейронам, а по упрощениям и кластеризации). Чтобы научиться энергоэффективным действиям нужно очень долгое обучение без учителя, это тысячи лет реального времени на стандартной конфигурации, поэтому крысы двигаются так же всрато, как знакомые вам робособаки.

--
Вступайте в ряды Фурье! Раз лапы гнутся назад — это не робособаки, это робокузнечики!

Решили выяснить, почему одни исторические кварталы в Пекине успешны в плане туризма и могут легко оправляться от кризисов (например, пандемии), а другие — нет.

Они привлекают туристов, но очень уязвимы. Если просто построить там отели и сувенирные лавки, можно потерять весь кайф. Если же вообще ничего не делать — они придут в упадок.

Искали оптимизирующую функцию.

— Взяли 21 исторический и культурный квартал в старой части Пекина.
— Применили fsQCA (качественный сравнительный анализ нечетких множеств). Метод похож на поиск рецептов: он не говорит "чем больше сахара, тем слаще пирог", а ищет комбинации: "чтобы получился вкусный пирог, нужны мука, яйца И высокая температура, а вот сахар можно и не добавлять, если у вас сладкие яблоки". То есть он ловит взаимосвязи.
— Данные брали из официальной статистики (бюджеты районов, данные о расходах на культуру и туризм), опросов жителей (648 местных), полевых исследований (сами ходили по кварталам, считали количество разных магазинов, отелей, турагентств, оценивали инфраструктуру), поговорили с 15 управляющими районов.

6 ключевых факторов:
— Достопримечательности (если нет, можно открыть музей)
— Общий уровень благосостояния
— Отели, кафе, турцентры, хорошие дороги.
— Зарплаты в туризме, расходы на культуру.
— Насколько хорошо местные жители вовлечены в жизнь квартала, участвуют ли они в принятии решений.
— Количество интересных магазинов, арт-пространств, уникальных продуктов.

Есть три базовых рецепта:

1. Креативный кластер. Это для кварталов, где нет офигенной достопримечательности. Собственно, можно делать и с нуля в любом районе города.

Высокий уровень экономики + высокие инвестиции в туризм. Нужна хорошая инфраструктура и высокий инновационный потенциал. А вот богатство изначальных турресурсов и участие местных жителей вообще не важно.

Открываются модные дизайнерские магазины, арт-галереи, кафе. Это привлекает современную публику. Примеры аналогов в России — бухлокластеры Тулы и Петербурга, где с нуля была создана атмосфера постоянной пьянки.

2. Модель совместного управления с местным сообществом (фольклорная). Местные жители — носители культуры. Они рассказывают туристам истории, проводят мероприятия, поддерживают дух места. Туристы приезжают за уникальным опытом общения и погружения в местную жизнь. Пример: Улица Чжан Цзычжун. Местные участвуют в жизни района, гордятся его историей и делятся ею с туристами, что создает атмосферу. Тут можно пожертвовать инфраструктурой и инновациями.

3. Путь развития одной крутой достопримечательности. Забиваем вообще на всё, строим туда офигенную дорогу, делаем большую парковку и открываем рядом два кафе с одним общим владельцем, потом предлагаем 30% от всех чеков за билеты и еду турагентствам. Вообще неважен общий уровень экономики и участие местных жителей.

Лучшие способы облажаться:

1. Даже если в квартале есть интересные места и активные жители, без денег ничего не получится. Дороги плохие, отелей нет, новых идей не появляется. Туризм не развивается и легко ломается при любом кризисе. Фактически, любой старый жилой район так может.

2. Единственный туристский ресурс. Есть что-то одно, на что можно посмотреть, но этого мало. Туризм очень однообразен ("посмотрел на стену и ушел"), нет разнообразия, нет вложений в развитие. Туристам быстро становится скучно.

Советуют рассматривать местных жителей как ресурс и вовлекать их в движуху. Они должны чувствовать себя хозяевами, получать выгоду от туризма и делиться своей культурой. Это создает дружелюбную атмосферу, которую нельзя скопировать.

И второй совет — создавать сценарии: не просто показывать старые здания, а создавать впечатления, чтобы у визита был сюжет, цель и смысл.

--
Вступайте в ряды Фурье!
— У вас хоть что-нибудь открыто после семи вечера?
— А как же! Отделение милиции!

У нас тут возможная шринкфляция спичек.

Нет, погодите, мы не психи!

Сегодня у нас измерение количества спичек в коробках ООО "СФ "Белка-Фаворит" из Кировской области, спички ГОСТ 1820-2001. Это мы мудро используем деньги, заработанные на рекламе на разные безумства. Тут пришлось купить приборы и материалы.

100 коробков одной партии, идут подряд в упаковке, 10 упаковок по 10 штук.

Сначала пробовали считать приложениями для подсчёта по фото, они ошибаются на плюс-минус 5 спичек, этот способ забраковали.

Поэтому спички нормализовали относительно влажности и температуры сутки, затем каждый коробок взвешивался на ювелирных весах при t = 26 градусов Цельсия и относительной влажности 43%. Эти весы выбрали после АА-тестов, обычные кухонные не подходят, слишком высока погрешность. У этих результат для коробков повторяемый и воспроизводимый.

На нас играло то, что коробки чётко кластеризовались по группам по массе, то есть отличие в одну спичку перевешивало отличия коробков и разницы в толщине-нанесении.

Затем когорты коробков с отличиями веса пересчитывались вручную (по 3 коробка на когорту) для оценки количества спичек и контроля качества группировки.

Тонкие спички (явно непригодные для зажигания) за спичку не считались. Возможна погрешность, потому что в некоторых коробках была щепа, в некоторых было больше-меньше серы на головках, но в целом тенденция прослеживается.

Один статистический выброс в виде 33 спичек в коробке: возможно, это конец партии. Ну или это тот самый случай, когда "а сегодня вообще положили 33!!"

Раньше такие научные работы проводилсь для партий по 10 коробков, что даёт слишком низкий доверительный интервал.

По стандарту в коробке должно быть 40 спичек (там есть другие варианты, но вот в этом именно 40). Считается по среднему за партию, то есть надо сложить общее количество спичек в этих коробках и разделить на 100. Как видно по форме графика, это не нормальное распределение, а только его половинка, то есть, скорее всего, на фабрике установлен объёмный дозатор, который снимает лишние, и проверку такая партия не пройдёт.

Среднее количество спичек около 38,7 по нашей методологии. Она может быть неточна. Плюс нам могло не повезти с партией.

Но возможно вас обвешивают на одну спичку. Потому что у другого производителя мы пересчитали 10 коробков, и там распределение со второй половиной гауссианы тоже.

Если вы хотите это проверить, нужно именно пересчитывать, к чему мы морально не готовы. Мы же не психи какие!

--
Вступайте в ряды Фурье! При пожаре покидайте здание до того, как запостите об этом!

Учитесь договариваться с командой, а то когда вы съедете с катушек, не сможете договориться со своими субличностями!

Короче, если вы помните Жаннет/Терезу с её диссоциативным расстройством идентичности — оно же расстройство множественной личности, то сейчас будет весело. Значит, диагноз — когда много персонажей в одном теле.

Раньше лечили выбором главного и "растворением" остальных, сейчас — интеграцией, то есть когда все работают как команда и управляют одним большим мясным роботом изнутри вместе. Единственное, пациенты часто поручают заниматься фронтом кому-то одному, чтобы остальные могли не отвлекаться на всякие внешние условия.

Конечно, мы вернулись с этим в воскресенье, вторую субботу упоротых вопросов!

Вот работа про то, что для многих пациентов "интеграция" звучит как угроза. Они боятся, что их сотрут, заставят слиться с теми частями, которых они ненавидят и боятся (например, с внутренними преследователями), или что они просто исчезнут. Это вызывает огромное сопротивление и тревогу.

Ну прикиньте, приходят эйчар со скрам-мастером и говорят, что поработают со структурой команды. Конечно, любой адекватный человек пошлёт их в хер.

Но так-то внутри ДРИ-пациента часто есть эго-состояния — копии реальных людей из прошлого, чаще всего — насильников или других нехороших ублюдков. Эти части ведут себя агрессивно по отношению к другим, более уязвимым (детским) частям. И пациенты интегрировать их не хотят, хотят, чтобы они скрылись в тумане, как серые глюки.

У пациентки Карен была внутренняя часть по имени Анна, которая вела себя властно и пугала детские части. Выяснилось, что Анна — это имя жестокой матери клиентки. Терапевт предложила этой части сменить имя. Анна выбрала имя Салли — так звали предыдущего терапевта, которая очень помогла клиентке. Как только имя сменилось, детские части перестали её бояться. Салли стала восприниматься не как преследователь, а как защитник и помощник. Это был первый шаг к внутреннему сотрудничеству.

У клиентки был интроект отца, который выглядел как Фредди Крюгер. Это вызывало постоянный страх у детской части. Клиента с помощью картинок изменила образ в мультяшного монстра.

А мультяшные монстры хреново пугают. Это помогло.

Там ещё несколько таких примеров, предлагается сначала потушить конфликт, а потом уже заикаться про интеграцию.

Следующая работа. Пациенты с ДРИ, по сути, живут в нескольких "самогипнотических реальностях", которые они создали, чтобы справляться с травмой. Они постоянно переключаются между ними, пытаясь решать проблемы и функционировать.

Фактически, в этой терапии каждую личность учат основам рационального мышления и научного диспута. На шаге 1 выявляют основные когнитивные искажения и оспаривают их. Дальше пациент хренеют от когнитивного диссонанса и созывает совет директоров. Личности начинают общаться и делиться опытом. Когда у двоих получается договориться, им больше нет смысла существовать раздельно, и они спонтанно интегрируются. Разум экономичен — ему не нужно две одинаковые части для хранения одного и того же. Разделение — это от невозможности соблюдать взаимоисключающие параграфы.

Интеграция — это выбор пациента, а не решение терапевта. Многие пациенты боятся терять свои личности, которые помогали им выживать. Терапевт должен уважать этот страх и не давить.

Дальше там описываются практические тимбилдинги.

А вот системная работа по пошаговой терапии, где даётся обзор на что делать семье, что терапевту и так далее, и есть разбор случая 8-ядерного пациента.

Тут снимается интенсивность травмы и дальше назначается семейная терапия субличностей. От других подходов отличается лютой мягкостью, тут вместо того, чтобы ставить личности в неудобное положение, работа идёт долго и плавно. Ключевой вывод для терапевтов — если родственники пациента обеспеченные, лечение можно сделать в 3 раза дольше.

--
Вступайте в ряды Фурье! Ты мой друг! И ты у меня в голове!

Есть такой миф, что греки не отличали синий от зелёного. Если коротко, это блогеры не отличают хер от пальца. А у греков просто ещё не появилось слово.

Полвека изучали 98 языков, и нашли, что названия цветов появляются в строгой предсказуемой последовательности.

Стадия I: Чёрный и белый (или темный/светлый).
Стадия II: Появляется красный.
Стадия III: + Зелёный или жёлтый.
Стадия IIII: И зелёный, и жёлтый.
Стадия V: А вот только теперь синий.
Стадия VI: Нужно обсуждать коричневый.
Стадия VII: Появляются фиолетовый, розовый, оранжевый или серый.

Оранжевый появляется 7-й стадии. В случае Европы вообще вместе с апельсинами. Потому что до них все фрукты были либо зелёные, либо красные.

Греки дошли до стадии 3 или 4, но не 5. Зелёный был, синего не было, утрируя, всё непонятное цветное — зелёное.

Русский на стадии 7+. У нас разделение на синий и голубой дошло до уровня базовых цветов. Это не оттенки (light blue/dark blue), а два самостоятельных цвета.

Раньше думали, что всё просто: в сетчатке глаза есть 3 типа рецепторов, чувствительных к красному, зелёному и синему свету.

В 1920 году Эвальд Херинг предположил, что мозг обрабатывает цвета не тремя каналами, а двумя парами противоборствующих каналов:

— Красный против зелёного. Этот канал может находиться либо в красном состоянии, либо в зелёном, но никогда в обоих сразу. Именно поэтому мы не можем представить себе красновато-зелёный.

— Жёлтый против синего. То же самое. Поэтому не бывает желтовато-синего.

Другие цвета, например, оранжевый, получаются, когда активны оба канала одновременно.

Оранжевый = Красный/Зелёный находится в красном состоянии + Жёлтый/Синий находится в жёлтом состоянии. Фиолетовый = Красный/Зелёный в красном состоянии + Жёлтый/Синий в синем состоянии.

В 60-х Рассел Де Валуа провёл эксперименты на макаках — они уже тогда вживляли микроэлектроды в мозг обезьян и измеряли активность отдельных нейронов, пока показывали животным свет разной длины волны. И они нашли ровно то, что предсказывали в 20-х. Так что на нейронном уровне у нас есть не 3, а 6 основных реакции: красный, зелёный, жёлтый, синий + чёрный и белый (это ещё один канал яркости).

Как раз эти 6 — это базис, из которого строятся все названия цветов во всех языках мира. Языки, в которых мало названий для цветов (например, всего 2-3), не делят спектр произвольно. Они используют объединения фундаментальных категорий.

Во многих языках (например, в языках коренных американцев) есть одно слово, которое обозначает и синий, и зелёный. Важный факт: если попросить носителя такого языка показать самый офигенный образец этого цвета, он укажет либо на чисто-синий, либо на чисто-зелёный, а не на промежуточный бирюзовый.

Языки, в которых больше шести базовых цветов (как в русском), создают новые категории через пересечение фундаментальных.

Работа нанесла сокрушительный удар по популярной идее лингвистической относительности, которая утверждала, что язык полностью определяет наше мышление и восприятие. В области цвета всё наоборот: не язык формирует восприятие, а универсальное человеческое восприятие формирует язык.

Но блогеры тупые, поэтому до этого места не дочитали.

Гомер своим "виноцветным" описывал не оттенок, а другую характеристику — тёмный, глубокий, искрящийся, как красное вино в глиняной чаше при слабом свете. Небо он чаще всего описывает как "бронзовое" или "железное", опять же, подчёркивая его яркость, ощущение жара или массивность, а не цвет.

Греческий цвет Гλαυκός мог означать светло-голубой, серый, зелёный, блестящий. Так описывали море, глаза Афины — светлый, мерцающий оттенок, не разделяя синий и зелёный. Кύανος — слово ближе всего подходило к синему, но на самом деле означало очень тёмный цвет, почти чёрный. Им описывали траурные одежды, тёмные облака и бороду скорбящего Гектора.

То есть море могло блестеть, а могло быть глубоким. Виноцветное — это синее и офигенно впечатляющее!

Про работы напомнили @s29521 и @Lofem

--
Вступайте в ряды Фурье! Карандаши телесного цвета — чёрные!

У нас сегодня обзор одного из самых важных исследований кардиологии прошлого века.

После инфаркта миокарда на сердце часто остаются рубцы из соединительной ткани, потому что клетки сердца не регенерируют. Эти рубцы могут вызывать перебои в работе сердца — аритмию (в данном случае, желудочковую экстрасистолию). У пациентов с такой аритмией выше риск внезапной смерти.

Возникла логичная идея: если дать пациентам лекарства, которые подавляют эти аритмии, то, вероятно, мы снизим риск внезапной смерти и продлим им жизнь.

Начали давать.

Всё же логично, правильно?

Запустили исследователей. Крупное многоцентровое рандомизированное, плацебо-контролируемое исследование — золотой стандарт в медицине. Изучали пациентов, перенесших инфаркт миокарда от 6 дней до 2 лет назад. Нужна была ещё аритмия (6 желудочковых экстрасистол в час), которая не роняла пациента в обмороки.

На первом этапе открыто давали лекарства (энкаинид или флекаинид), чтобы посмотреть, действуют ли они. Только тех пациентов, у которых препарат успешно подавлял аритмию, допускали до основного исследования. На всех участников лекарство точно действовало.

Основной этап — группа лечения продолжала принимать тот препарат, который им помог, а контрольная группа получала плацебо. Ни пациенты, ни их врачи не знали, кто в какой группе находится.

Исследование было остановлено досрочно специальным независимым комитетом по безопасности.

Лекарства увеличивали смертность.

Пациенты, принимавшие энкаинид и флекаинид, умирали значительно чаще, чем те, кто принимал плацебо.

Смерть от аритмии или остановка сердца:
— В группе лекарств (730 человек) — 4,5% (33 случая)
— В группе плацебо (725 человек): 1,2% (9 случаев)

Общая смертность (от всех причин): 7,7% (56 смертей) в лекарственной против 3% (22 смерти) в плацебо-группе.

Вне зависимости от возраста, функции сердца, приема других лекарств (например, бета-блокаторов), энкаинид и флекаинид показывали вред.

Потом разобрались, что препараты, которые должны были лечить аритмию, на самом деле провоцировали новые, но уже более опасные и фатальные нарушения ритма. Их главная особенность — они очень сильно замедляют проведение электрического импульса в сердце. Они убирали частые, но относительно безобидные перебои, но взамен могли вызвать смертельную аритмию.

Нельзя лечить анализы или показатели. Нужно лечить пациента. Лекарства прекрасно справлялись со своей задачей — подавляли экстрасистолы (это видели на кардиограмме). Но конечный результат для пациента — выживаемость — становился хуже. Если бы не это исследование, врачи по всему миру продолжали бы назначать эти препараты, думая, что спасают жизни, а на самом деле — вредили бы пациентам.

Кроме другой лекарственной терапии (в отличие от препаратов IС-класса, бета-блокаторы не так сильно убирают ЖЭС с кардиограммы, но они стабильно снижают риск внезапной смерти) — появились имплантируемые кардиовертеры-дефибрилляторы. Это устройства, которые вшиваются под кожу и постоянно следят за ритмом сердца. Если они обнаруживают опасную аритмию, бьют током в сердце, перезагружая его и спасая жизнь пациента. Крупнейшие исследования (например, MADIT II, SCD-HeFT) доказали, что у пациентов высокого риска после инфаркта установка таких имплантов сильно увеличивает продолжительность жизни.

Работу прислал @grigorykozh с канала @doc_exo. Вот у него пост, почему вместо психологов иногда лучше выбирать соседа-алкаша.

--
Вступайте в ряды Фурье!
— Скажите, доктор, у меня скоро спадет температура?
— Скоро, скоро! К вечеру будет комнатная.

Поели жирного — через 4 часа схлопнулись сосуды мозга. Не сильно, но привет передают. В некоторых случаях старому немцу Альцгеймеру.

Тут доказали, что приём очень жирной пищи временно ухудшает работу сосудов по всему телу и нарушает способность мозга самостоятельно регулировать свой кровоток.

Когда вы съедаете что-то жирное (например, бургер с картошкой фри), в вашей крови на примерно 8 часов повышается уровень жиров. В это время сосуды по всему телу работают хуже, становятся менее гибкими.

Те же авторы ранее уже показывали, что жирная еда вредит и сосудам мозга, но они смотрели только на реакцию на углекислый газ. Но не проверяли, влияет ли жирная еда на динамическую ауторегуляцию мозгового кровообращения.

Наше артериальное давление постоянно меняется (если встать, сесть, заволноваться, сбегать по лестнице, лечь). А мозгу нужно стабильное количество крови и глюкозы. Если этот участок регуляции ломается — а он ломается, потому что входящие сосуды становятся жёстче и не расширяются, когда надо — и кровоток в мозге начинает скакать вместе с давлением. Это значит, что в какие-то моменты крови будет меньше, чем надо.

А нет крови — нет кислорода, глюкозы и потом, в конце концов, нет ручек. В смысле, это повышает риск инсульта и других заболеваний мозга. То есть растут шансы стать дегенератом. Нейродегенератом.

А поскольку с возрастом сосуды и так становятся хуже, у пожилых людей этот эффект должен быть сильнее.

Для проверки взяли две группы здоровых мужчин: 20 молодых (средний возраст 24 года) и 21 пожилого (~67 лет). Они пили жирный коктейль на 1362 Ккал и 130 граммов жира (в основном насыщенного). Это как сожрать обед в Макдаке и точке. Потом им дали 4 часа осознать свою ошибку по участию в исследовании, а их организмам — переварить это.

Кроме стандартных тестов сделали тест на эластичность — на предплечье надевали манжету (как для измерения давления) и сильно надували её на 5 минут, полностью перекрывая кровоток в руке. Затем манжету резко сдували. Кровь со всей дури щемилась в артерию. Здоровый гибкий сосуд должен в ответ на этот поток крови расшириться. На УЗИ измеряли это.

Проверили регуляцию мозга. Участников просили 5 минут приседать и вставать, а УЗИ-датчиком на виске измеряли скорость кровотока в средней мозговой артерии и артериальное давление (на пальце).

Результаты:
— В крови пациентов после жирной еды сильно выросли уровни жиров, сахара и инсулина. Однако, логично.
— До еды эластичность сосудов у молодых и пожилых была примерно одинаковой.
— После еды эластичность сосудов ухудшилась у всех — и у молодых, и у пожилых.
— После еды у обеих групп выросла жёсткость сосудов мозга. У пожилых нашли прямую связь: чем сильнее у них подскакивали жиры в крови, тем жёстче становились сосуды мозга. У молодых такой связи не было.
— После еды мозг стал хуже справляться со скачками давления. У пожилых прям сильно хуже.

Гипотеза — окислительный стресс после разложения жиров. Свободные радикалы выводят из строя молекулу оксида азота, а он — ключевое вещество, которое заставляет сосуды расслабляться и расширяться.

Результаты исследования как бы говорят, что хорош жрать жирное большими порциями, если вам за 44.

Большими — это больше 30 граммов жира за приём пищи.

Женщин для экспериментов не нашли. Полученные результаты нельзя автоматически переносить на женщин, так как эстроген влияет на сосуды, и картина у них может быть другой.

Работа в новом журнале, всего второй выпуск, но это Elsevier, то есть норм. Первый автор — аспирант, ведущий автор — мировой эксперт в области нейроваскулярной физиологии из Англии, у него сотни работ.

Самое жирное:
— Бургер + фри + десерт
— Пицца 4 сыра и другие
— Чебуреки, беляши, пирожки
— Много сметаны, особенно с уже пышными пельменями или блинами
— Салаты с майонезом (оливье, селёдка по шубой), где майонеза дофига
— Паста со свининой со сливочными соусами
— Наполеон, эклеры, чизкейк, пломбир на сливках
— Сыыыыр!

Тут не призывают от этого отказываться, тут призывают не жрать сразу много.

--
Вступайте в ряды Фурье! PWM-диета — есть 20% времени, голодать с частотой 1 кГц.

== Реклама, пост щедро оплачен, текст заказчика

Продаётся AI Academy — готовый бизнес по доступу к нейросетям из России.
Проект даёт пользоваться ChatGPT, Midjourney, Claude, Gemini и другими ведущими моделями в одном месте — без VPN и без иностранных карт.

Сейчас это стабильный прибыльный сервис, который работает силами небольшой команды. Основной поток клиентов приходит из поиска, поэтому проект не зависит от личных блогов и крупных рекламных бюджетов. Есть пользовательский продукт, корпоративный режим для команд и доступ через API.

Честно о сложном: рынок ИИ меняется быстро; появляются бесплатные решения, конкуренты регулярно выпускают фичи. Чтобы не устаревать, сервису нужна постоянная поддержка: обновление моделей, доработка продукта, реакция на новые потребности.

Кому может подойти:
— Тем, кто готов системно заниматься маркетингом (SEO, платный трафик) и выстраивать продажи для компаний.
— Владельцам медиа и крупных каналов: продукт органично монетизирует существующую аудиторию.
— Компаниям, которым нужно готовое управляемое AI‑решение для сотрудников — и параллельно самостоятельный бизнес‑юнит.

Для активного роста проекту требуется больше вовлечения, чем основатели могут дать сейчас. С передачей, переездом инфраструктуры и погружением помогут.

Все цифры, детали и подводные камни — честно в личке.
Контакт: @enjoykaz

Реклама. ИП Горный Александр Аркадьевич, ИНН: 771820193789. Erid:2VtzqvZRkDs

Нам больше нравится хотеть, чем получать. В принципе, если награда близко, то можно её вообще не давать. Если она вот-вот, но нет, то человек и так будет счастлив. Потому что так работает система вознаграждений в нашем организме.

Зачем вообще нужен дофамин? Есть 3 гипотезы:

1. Дофамин для удовольствия. Получили = кайф. Не получили = нет кайфа.

Проверяем
— У крыс нейротоксином убирали 99% дофаминовых нейронов. Они должны были перестать чувствовать удовольствие. Но когда им в рот капали сладкую воду, их мимика показывала такое же удовольствие, как и у здоровых крыс.

То есть чувствовать удовольствие можно и без дофамина.

— Другим крысам, наоборот, искусственно повышали уровень дофамина (например, иголкой в мозг). Сладкая вода должна была стать для них ещё вкуснее. Но их мимика удовольствия не усиливалась. Дофамин сам по себе не усиливает удовольствие.

— По людям — пациенты с болезнью Паркинсона (у них дефицит дофамина) оценивают вкус сладкой еды как такой же приятный, что и здоровые люди.

2. Дофамин для обучения. Он не для удовольствия. Он для того, чтобы закрепить результат. Такая молекула-учитель. Если вы получили больше, чем рассчитали — держите дофамин, молодец, повторяйте так почаще. Меньше, чем ожидали — штраф. Получили ровно столько, сколько предполагали — всё ок, но это не хорошо.

— Взяли генетически модифицированных мышей, которые вообще не могут производить дофамин. По гипотезе обучения, они не должны были ничему учиться. Однако эти мыши были способны научиться предпочитать поилку с сахаром поилке с водой. Вывод: новое обучение о награде может происходить и без дофамина.

— В следующем опыте другие мутантные мыши у которых, наоборот, постоянно повышен уровень дофамина. Но они обучались новым задачам (например, нажимать на рычаг за еду) с такой же скоростью, как и обычные мыши. Дофамин — не учитель.

3. Дофамин для мотивации. «Хочу!». По ней дофамин делает определённые штуки (предметы, людей, места) привлекательными и желанными. Это система, которая заставляет нас чего-то страстно хотеть и к этому стремиться.

— Мыши без дофамина могли научиться, где награда, но они не стремились к ней. У них не было мотивации, они ничего не хотели, только лежать и деградировать. Как только им восстанавливали дофамин, они тут же использовали свои знания и бежали к награде.

— Мыши с избытком дофамина демонстрировали сверхсильное «хотение». Они работали за награду усерднее, бежали к ней быстрее и не отвлекались.

Тогда почему после обучения дофамин важен? Потому что если вы чему-то удачно научились, дофаминовая система не закрепляет знание, а хочет ещё. Потому что мозг нашёл, как что-то там намутить. И оно прикольное. Пускай мутит ещё! Хочу!

Ключевой эксперимент:
— Записывали активность нейронов в выходной структуре системы вознаграждения (вентральный паллидум), чтобы посмотреть, какой именно сигнал усиливает дофамин.
— Крысу обучали, что есть два последовательных сигнала (гудок, потом щелчок), после которых она получит сахар.
— Гудок — сигнал для обучения, после него пауза, потом сахар.
— Щелчок прямо перед сахаром — прям за секунды до сахара. Сигнал вызывает максимальное нетерпение и стремление. Это сигнал «хотения».
— Сам сахар — награда. Это концентрат удовольствия.

Когда крысам повышали уровень дофамина, активность нейронов многократно усиливалась в ответ только на щелчок. Активность в ответ на гудок и сам сахар почти не менялась.

А это уже теория зависимости. Зависимость — это болезнь системы «хочется», а не системы «нравится».

Игромания, компульсивное переедание, шопоголизм, бухлишко и всякое другое — это может быть результатом сенсибилизации системы «хочется» из-за очень сильных нехимических стимулов у уязвимых людей. Пациенты с болезнью Паркинсона, принимающие лекарства, стимулирующие дофамин, иногда развивают патологическую тягу к азартным играм, шопингу или сексу. И это болезнь.

--
Вступайте в ряды Фурье! Кот, живущий на мясокомбинате, постоянно боится, что его кастрируют. Потому что ну не может быть всё так хорошо!

Вирусные новости и мемы ведут себя вообще не так, как биологические вирусы.

Если моделировать распространение информации по классическим вирусным моделям, то всё совершенно непохоже на реальную жизнь. Раньше на это не обращали внимания, типа, не умеем моделировать ну и ладно.

В работе предположили, что главная ошибка в том, что никто не думает, что идею будут докручивать и адаптировать по мере распространения.
— Идея может стать лучше: кто-то пересказал шутку смешнее, кто-то доработал идею, кто-то усовершенствовал программу с открытым кодом, кто-то нарисовал мем.
— Идея может стать хуже: кто-то исказил слух, сделав его неправдоподобным, кто-то плохо перевёл новость и т.п.

Идея распространяется, пока она интересна. Интересность растёт по цепочке, потому что каждый узел, который хочет передать идею, знает, как адаптировать её для своих контактов. Каскад заканчивается, если интересность исчерпалась (следующий узел не хочет передавать) или если узел тупиковый, и у человека больше нет друзей и подписчиков.

В классической модели вы делаете пост, и либо он взлетел, либо нет. Если взлетел — то прям офигенно на всю планету. Промежуточных стадий типа "взлетел, но не сильно" почти нет.

В модели из работы каскады бывают разной силы, потому что интенсивность меняется по графу распространения. Это естественным образом порождает то разнообразие размеров каскадов, которое есть в реальных данных.

Разные типы контента могут иметь разный потенциал улучшения.

Модель показала, что из-за механизма самоусиления, порог для возникновения бесконечного каскада (вирусного взрыва) гораздо ниже. Небольшого шанса на улучшение идеи уже достаточно, чтобы она потенциально охватила всю сеть.

Это не диванные размышления. Несколько разных методов моделирования (включая волновой) дали непротиворечащие результаты. Это же совпало с симуляциями и практикой.

Так что если вы хотите запустить какую-то идею, смотрите на её текущую интересность и потенциал к улучшению, а не только на одну реализацию.

Примеры:
— Классический мем — это шаблон. Каждый новый пользователь может адаптировать его под свою ситуацию, добавив новые подписи. Некоторые версии получаются неудачными (интенсивность падает), но самые актуальные получают тысячи репостов и дают мему новую жизнь.
— Если новость изложена сложным языком, при каждом пересказе неспециалистами она будет терять детали, искажаться и становиться менее понятной. Её качество будет падать, и каскад быстро затухнет.
— У политического слуха или теории заговора очень высокий потенциал — каждый новый человек может добавить новые наблюдения или эмоциональные детали, делая историю более убедительной для своей аудитории. Однако в какой-то момент каскад упирается в людей, которые его критически проверяют, или просто теряет актуальность.
— Свойства платформы могут менять каскады. Например, обсуждение новости в комментариях одного поста сильно отличается от обсуждения новости волной постов, где каждый добавляет свой комментарий, шутку или анализ.

Вот сегодня расходится новость про "передавать права от телеграм-каналов", это явно преувеличенное описание доступа бота для статистики и подобных.

Собственно, мы видим многое такое по репостам наших постов.

Вот, например, репост про то, что пингвины какают под огромным давлением:

😂 Простите заранее. Выбрала наиболее нейтральный отрывок. Но читать весь текст нужно строго сидя и без чая под руками. Жду под столом, где нахожусь после прочтения.

Это явное улучшение для аудитории. Спасибо!

Очень часто при репосте кто-то дописывает мысли из своей специализации или сферы, например, психологи.

Ну и, разумеется, к посту про то, почему собаки какают мордой на север (уходят на калибровку компаса, пока собака стоит, если что) собрал 1402 репоста, про то, как варить яйцо — 952, а про то, что невысыпание накапливается, а вы это не чувствуете, 3274 репоста. Потому что есть, что добавить из личного опыта.

Это вам не скучные научные новости! Хотя это именно они )

--
Вступайте в ряды Фурье! Стриптизерша выложила фотосессию в одежде и подверглась травле в соцсетях и по месту работы.

Собирайте грибы, как нравится. Резать грибы, выкручивать, просто дёргать — пофиг. Оставлять часть грибов тоже не надо.

Два исследования в Швейцарии.

1. Станет ли грибов меньше, если их регулярно собирать (срезать или выкручивать) на одном и том же месте много лет подряд?

Грибной заповедник в Швейцарии, старый лес из буков, дубов, елей, сосен. 27 лет (с 1977 по 2003 год) на 5 участках (каждый из которых делился на 3 зоны 10х10 метров) собирали грибы:
— На первой зоне выкручивали. Этот способ немного повреждает грибницу.
— На второй зоне срезали ножом у самой земли. Этот способ считается более щадящим для грибницы.
— На третей не трогали, а только считали.

Все участки огородили забором и написали "не входить". Это чтобы грибники не влезли.

Это Швейцария, грибники умеют читать — и действительно не влезли.

За всё время было посчитано около 100 тысяч грибов 436 разных видов. Чтобы не считать один и тот же гриб повторно, если его не рвали, на него капали краситель.

Так вот! За 27 лет не обнаружили никакой разницы между тремя типами участков.

Сам по себе сбор грибов (то есть плодовых тел) не вредит грибнице и не снижает урожайность в будущем. Грибница, которая находится под землей, продолжает жить и плодоносить так же, как и раньше. Предположили, что грибы размножаются либо за счет разрастания грибницы под землей, либо споры прилетают с соседних территорий.

2. Добавили вытаптывание, то есть ходьбу по лесу. Другой грибной заповедник в Швейцарии, чистый еловый лес. 10 лет с 1990 по 2000 год, 4 типа участков:
— Собирали и топтали
— Собирали с мостков, но не топтали
— Грибы не трогали, но по участку регулярно ходили, имитируя присутствие грибника.
— Контроль.

Как и в первом исследовании, сбор грибов никак не повлиял на их количество и разнообразие. На участках, где грибы собирали, их вырастало столько же, сколько на тех, где не собирали.

А вот вытаптывание сработало. На участках, где ходили люди, количество грибов снизилось примерно на 30%. Также там было в среднем меньше видов грибов в каждый конкретный год.

Важно не вытаптывать лесную подстилку. Ходьба по грибнице, вероятно, повреждает саму грибницу или уничтожает самые маленькие, только зарождающиеся грибочки, не давая им вырасти.

Тут добавляют, в реальной жизни, если начнется массовый промышленный сбор на огромных территориях, это может привести к нехватке спор для размножения на больших расстояниях. Поэтому для выводов о промышленной заготовке нужны дополнительные исследования.

Так что когда собираете грибы, нехрен ходить вокруг них, чтобы найти ракурс для фотографии получше. Тихо подошли с ножом и чик — выкрутили! Даже не заметит, что случилось!

--
Вступайте в ряды Фурье! Пошла Машенька по грибы да по ягоды... Вернулась ни с чем. Потому что надо ставить перед собой конкретные цели!

Как международная торговля Китая влияет на рынок труда внутри страны?

Вывод довольно неочевидный: появляется поляризация труда.

Это когда становится больше профи и хреновых работников, а класс со средними навыками сокращается.

Работа вот.

Это очень интересное явление, потому что показывает, если вы что-то делаете хреново или нормально, стоит это одинаково. А вот если вы что-то делаете очень хорошо, это уже дороже.

Феномен исчезновения среднего класса — большая проблема для многих стран. Средний класс — это основа социальной и экономической стабильности. Если он сокращается, растёт неравенство, падает потребление и возникает социальное напряжение.

Использовали данные всекитайского опроса домохозяйств (CFPS) за 2010–2020 годы. Это база данных о зарплатах, образовании и других характеристиках людей. Взяли данные по экспорту и импорту на уровне городов из китайских статистических баз (EPS):
— Торговля уменьшает разрыв в зарплатах между работниками со средними и низкими навыками. Их доходы становятся ближе друг к другу.
— Но увеличивает разрыв в зарплатах между работниками с высокими и средними навыками. Высококвалифицированные специалисты начинают зарабатывать значительно больше, чем середнячки.

Поскольку разрыв в зарплате между профи и средними растёт, у людей появляется мощный стимул переучиваться, чтобы больше зарабатывать. А поскольку разрыв между средними и низкими сокращается, у низкоквалифицированных работников стимул получать среднее специальное образование ослабевает. Им это уже не так выгодно.

Больше людей уходит вверх, меньше приходит снизу. В итоге средний класс постепенно переползает наверх, а середина остаётся с дыркой.

Проблема острее стоит в высокотехнологичных отраслях. Там разрыв в зарплатах между инженерами и техниками растёт особенно быстро.

Провели дополнительные тесты, чтобы убедиться выводах. Они подтвердили, что результаты не связаны с общим ростом уровня образования в стране или изменением возрастной структуры населения. Проблему причинности решали тем, что посмотрели на объём торговли других стран мира между собой (исключая торговлю с Китаем).

Практические предложения:
— Учебные программы должны быстрее адаптироваться под запросы экспортных отраслей.
— Нужны специальные программы переобучения и поддержки для работников среднего возраста со средними навыками.
— Внедрять системы микроквалификаций и онлайн-курсов, чтобы люди могли быстро доучиваться.
— Для высокотехнологичных отраслей, где поляризация особенно сильна, нужны отдельные меры поддержки занятости и образования.

В общем, теперь деградировать легче. Поэтому если вам кажется, что можно не учиться чем-то, потому что это долго и не даёт очевидного профита сразу, то не учитесь. Так и оставайтесь в заднице!

--
Вступайте в ряды Фурье! Почему миндальное молоко называется молоком? — Потому что никто не мог назвать это "ореховым соком" с серьёзным лицом.

Коротко — фрилансеры сосут. Лапу.

Фриланс — это свобода от работы на дядю, куча денег, независимость и победа. На самом деле нет, есть офигенная работа про мифы фриланса.

Ну и ещё тут разбирается байка про "Если ты профессионал, упорно работаешь, будет успех".

Свобода — иллюзия. Вместо свободы большая часть фрилансеров получает "колонизацию" своего свободного времени и неоплачиваемый труд.

Что сделали:
— Провели 38 глубинных интервью с фрилансерами из разных стран Европы (Польша, Италия, Бельгия, Франция, Нидерланды), которые работают на платформе Upwork.
— Собрали 12 аудиодневников. Участники в течение 10 рабочих дней записывали на диктофон свои мысли, переживания и описывали, чем они занимались.

Результаты:
— Опытные специалисты бегут из токсичных офисов, от жесткого графика и дискриминации. Их привлекает обещание быть самому себе боссом и гибкость.
— Новички и уязвимые группы — люди без опыта, мигранты с языковым барьером или жители маленьких городов, где нет другой работы. Для них онлайн-платформы — это единственная возможность заработать.
— Все они быстро понимают, что их дипломы и прошлый опыт мало что значат. На платформе главное — рейтинг и отзывы клиентов. А у новичка их нет. Чтобы получить первые заветные 5 звезд, им приходится работать почти бесплатно или за символические деньги.
— Огромная часть дня фрилансера уходит на задачи, за которые не платят: поиск заказов, написание заявок, общение с потенциальными клиентами, исследование темы перед началом проекта.
— Платформа берет комиссию 20%. Кроме того, фрилансеры платят за конвертацию валют, а иногда даже покупают за свои деньги специальную «валюту» платформы («Connects»), чтобы иметь возможность подать заявку на проект.
— Фрилансеры сами покупают себе оборудование (хороший стул, мощный компьютер), софт и оплачивают курсы повышения квалификации.
— Один из участников (Джеймс) решил взять паузу в работе, чтобы пройти обучение и улучшить навыки. Когда он вернулся, алгоритм платформы понизил его в выдаче, потому что он был неактивен.

Работа настолько проникает в личную жизнь фрилансеров, что границ между работой и отдыхом почти не остается:
— Они боятся, что если не ответят клиенту мгновенно (даже ночью), тот оставит плохой отзыв, который разрушит их репутацию.
— Заказчик может написать в 2 часа ночи по времени фрилансера, потому что у него сейчас день. И фрилансер чувствует себя обязанным ответить.
— Нужно постоянно быть онлайн и мониторить новые проекты, иначе их перехватят другие.
— Заказы приходят нерегулярно, поэтому фрилансеры хватаются за любую работу, даже если у нее нереалистичные сроки. В итоге они работают по 12 часов в сутки, включая выходные, жертвуя временем с семьей и друзьями.
— Фрилансеров сталкивают на "аукционах". Из-за бешеной конкуренции они вынуждены постоянно снижать цены, работать быстрее и соглашаться на любые условия, чтобы получить заказ.
— Свободное время — это иллюзия. Для многих фрилансеров это не время для отдыха, а неоплачиваемое время ожидания работы или выполнения неоплачиваемых задач.
— Сам себе босс — это миф. На самом деле, настоящий босс — это алгоритм платформы и требования клиентов. Алгоритм заставляет фрилансеров «перерабатывать и недополучать», чтобы поддерживать высокий рейтинг.
— Вложения в репутацию — это ловушка. Рейтинг, заработанный на Upwork, нельзя перенести на другую платформу. Это привязывает фрилансеров к одному месту и заставляет их мириться с невыгодными условиями, потому что они боятся потерять все, что уже вложили.

В практических выводах они дальше ноют. Ну а фигли, такова жизнь.

--
Вступайте в ряды Фурье!
— Мне надо то, не знаю что, там, не знаю где, за сколько, не знаю сам!
— Это вам, батенька, к фрилансерам!

Продолжаем сегодняшнюю тему фриланса. Вот ещё работа про 35 интервью с фрилансерами. Выборка снова не очень сильная, то есть исследование больше про поэтический взгляд на явление, но может отрезвить.

Традиционные карьерные модели (школа -> университет -> работа -> повышение -> пенсия) здесь не работают.
— Нет гарантий занятости, сегодня работа есть, завтра — нет.
— Вы соревнуетесь за проекты с людьми со всего мира.
— Успех зависит не от начальника, а от алгоритмов платформы (рейтинг, видимость профиля, отзывы).
— Проекты короткие, общение с клиентом — только онлайн.

4 стадии карьеры:
— Новичок. Нет отзывов, нет репутации. Конкуренция огромная. Получить первый заказ невероятно трудно. Нужно демпинговать и использовать личные связи.
— Раб. Первые заказы. Главная цель — наработать репутацию. Фрилансер готов работать за низкую плату, делать больше, чем просят, лишь бы получить 5-звёздочный отзыв. Тут надо впахивать.
— Специалист: есть хорошая репутация, портфолио и постоянные клиенты. Можно поднимать цены. Алгоритм платформы начинает рекомендовать вас клиентам. Стратегия: управлять имиджем (всегда просить отзывы, делать больше, чем оплачено), постоянно учиться новому (чтобы не устареть технологически), быстро выполнять много мелких проектов (иногда повторно используя наработки прошлых проектов), объединяться в команды с другими фрилансерами.
— Звезда: вы на вершине. Высокий рейтинг, много постоянных клиентов, и часто они сами находят вас. Конкуренция почти не ощущается. Можно выбирать лучшие проекты и даже нанимать других фрилансеров в свою команду. Стратегия: стать оркестратором (брать большие проекты и нанимать других фрилансеров для их выполнения), повышать ценность (+ консультировать клиента), узко специализироваться в нише.

Скатиться можно:
— Сгонять в отпуск или декрет. Отвернулись — алгоритм уже вас не показывает. Переезд в другую страну пессимизирует вашу выдачу.
— Клиенты ожидают доступности 24/7.
— Если вы в комнаде, неудача одного может потопить весь проект и вашу репутацию.
— Один плохой отзыв может разрушить карьеру, особенно на ранних стадиях.

Счастливые завершения карьеры:
— Человек просто не может пробиться, конкуренция слишком высока, а затраты времени и сил не окупаются. Он либо уходит на другую платформу, либо вообще бросает фриланс.
— Выход на поздней стадии, фрилансер выводит клиентов наружу, делая скидку на комиссию.
— Клиент может предложить фрилансеру полноценную работу в своей компании.
— Используя полученный опыт, навыки и контакты, фрилансер открывает собственное агентство или стартап, иногда вместе с другими фрилансерами или даже клиентами, с которыми познакомился на платформе.
— Уйти на другую платформу — так могут только звёзды, потому что репутация, отзывы и рейтинг не переносятся.

--
Вступайте в ряды Фурье!
— Где искать заказчиков?
— До заказа или после?

Что вы не пропустили в сентябре:

— Вы платите сном за возможность учиться.

— Собирайте грибы, как нравится. Можно срезать, можно выкручивать — 27 лет опыта. Это знание уже спасло одну семью, судя по комментариям.

— Красное мясо канцероген. Обработанное опаснее табака, просто жареное люто повышает шансы рака.

— Мы нЕ пСиХи! Но вот распределение количества спичек в 100 коробках. И это далеко не всё, на что идут деньги от рекламы в канале!

— В прод вышел первый вирус, собранный нейросетью. Лучшие пугающие новости за месяц.

— Чтобы что-то запомнить, мозгу надо 2 ночи. Суперское исследование, где разобрались, как же пишется память конкретно. Мышам воткнули оптоволокно в голову и прям натурально стирали память.

— Точка в холиваре про то, что греки не отличали зелёный от синего. Отличали отлично! Это блогеры не отличают хер от пальца.

— Медицинские исследования сдвинуты в сторону мужчин. Добро пожаловать в очередной край идиотизма.

— Люди начали разговаривать, как ChatGPT. Ага-ага!

— Участник нашего сообщества составил полную карту организма мыши антителами, и нашёл связки нескольких систем, про которые раньше не знали.

— Поели жирного — отключили контроль сосудов головного мозга. Поэтому не стоит жрать сразу много жира за один раз, а распределять по дню. Вот тут подробности, если вам вообще важен ваш интеллект. А вот ещё один способ жрать меньше жира — заедать аналогом наполнителя для кошачьего туалета.

— Нам больше нравится хотеть, чем получать. В принципе, если награда близко, то можно её вообще не давать. Дофамин — это не награда за обучение и не гормон удовольствия.

— Почему римская четвёрка пишется вот так: IIII, а не другими убогими способами.

— В каких случаях вкрученный гвоздь держится лучше вбитого шурупа — и наконец-то та самая работа, где гвозди взяли деревянные. Потому что дерево — это своего рода пластик, значит, плавится.

— У нас в гостях Жанетт из Vt:M и множественное расстройство идентичности. Важно, что это не шизофрения. И вторая очень прикольная история, как лечат пациентов со множественными личностями, обучая каждую отдельно методам научного диспута и рационального мышления.

— Поправили модель распространения информации в сети.

— Нейросети принимают финансовые решения примерно как африканцы из Танзании.

— Лучший пример разницы между следствием и корреляцией.

— Исследование в кардиологии, которое показало, что в некоторых случаях успешное лечение симптомов отлично повышает смертность.

— Можно ли просто лежать с закрытыми глазами или обязательно надо спать?

— Научная работа про лечение писательского блока. Конкретный медицинский случай.

— Два способа распознать слово при чтении.

— Немного кривое исследование про то, что бить что-то в гневе бесполезно.

— Морзянка для билингвов.

— PaLM-E и виртуальная крыса — два подхода к воплощению AI в роботов.

— Что лучше: мыть руки мылом или жрать картошку-фри после санитайзера. Короткий ответ: да!

— Девушка с феноменальной памятью на события, клинический случай. Умеет перематывать память как время — захотела торт, пошла в 9 лет на свой день рождения и поела.

— Успешность исторических кварталов Пекина для туризма. Вот почему так важно строить инновационные бухлокластеры.

— Людям важнее считать себя умными, чем быть умными по факту.

— Распространение секс-игрушек в странах Европы. Старые пуритане всё портят!

— Разница между едой, которую мы любим и которую переедаем.

— Мы ковыряемся, как можно понять, что за комплектующие стоят в сердце нашей читательницы.

— Придумали, как измерять W-состояние. Теперь можно строить ретрансляторы для квантовых сетей.

— Конверсия бота, выпрашивающего топлес-фото — 4%.

— Очень печальный пост про пальцы мышей.

— Сравнили интеллект врановых, детей и обезьян.

— Реклама, но мы её скоро удалим и оставим только результаты. И вот ещё. И вот ещё, тут прямо известен коммерческий результат.

А вот что ещё вы не пропустили:
— В августе
— Июле
— Июне
— Марте
— Феврале
И закреп со всем самым интересным.

--
Вступайте в ряды Фурье!
— Почему вы решили заняться поиском разума в космосе?
— А на Земле я уже искал.

У волков нет альфа-самцов. Это миф.

Точнее, они образуются только в зоопарках, это такой костыль в ответ на условия. А у диких нет. Вот работа Дэвида Меха, одного из самых известных волчьих исследователей мира. Он же, кстати, в 70-х и придумал термин "альфа-волк".

— Раньше думали, что волчья стая — это сборище агрессивных индивидов, которые постоянно борются за доминирование. На вершине этой иерархии стоит «альфа-самец» и «альфа-самка», которые силой удерживают свою власть.
— Оказалось, это обычная семья, где родители (вожаки) заботятся о своих детях и руководят ими.
— Почти все ранние исследования проводились на волках в неволе. Учёные брали нескольких волков из разных зоопарков или природы, сажали их в один вольер и наблюдали. Естественно, незнакомые друг с другом животные начинали выяснять отношения, драться и выстраивать жёсткую иерархию.
— В дикой природе типичная волчья стая — это просто семья. Папа-волк и мама-волчица — размножающаяся пара. Их дети: щенки этого года, годовалые и двухлетние волки. Когда молодые волки взрослеют, они обычно покидают стаю, чтобы найти партнёра и создать свою собственную семью. Поэтому в большинстве стай нет борьбы за власть, ведь все члены — это родители и их дети.
— Называть вожаков «альфами» некорректно. Слово «альфа» подразумевает, что волк завоевал свой статус в борьбе с другими членами стаи. А это папа и мама. Никакой борьбы за этот статус внутри семьи не происходит. Кто первый родил, тот и мама.
— В здоровой волчьей семье доминирование — это не насилие, а естественное уважение. Младшие подчиняются старшим.
— Все волки в стае подчиняются отцу-вожаку. Мать-волчица тоже подчиняется своему партнёру, кроме своей зоны ответственности. Молодые волки подчиняются обоим родителям.
— Когда молодой волк демонстрирует подчинение (прижимает уши, ложится, облизывает морду родителя), это не столько знак страха, сколько способ укрепить социальные связи и, например, попросить еды.

Самка часто демонстрирует самцу знаки подчинения (например, при встрече после разлуки). Но зона ответственности самки — возле логова с щенками. Она абсолютная хозяйка в этом месте. Даже самец-вожак ведёт себя с ней очень осторожно, подходя к логову, и может демонстрировать ей знаки уважения (например, виляя хвостом).

Самец — основной добытчик. Он приносит еду и охотно делится ею с самкой и щенками. Он может отдать ей самый большой кусок. Он же защищает территорию от чужаков.

Выводы основаны на 13-летнем наблюдении за волками на острове Элсмир в Канаде. По ходу, на какой-то год, они считали Дэвида тоже волком, только каким-то убогим.

Альфы есть у приматов. Кстати, при попытках примата устроить «альфа-доминирование» собаке (прижимание к полу, встряхивание за холку, крики) это всё не учит собаку, а пугает её.

Работу принёс @quant_trader.

--
Вступайте в ряды Фурье! Наконец-то ученые открыли секрет долголетия ежей. Оказывается, никакого секрета нет. Да и живут они, собственно, недолго.

Сегодня у нас купил рекламу Патистейшн — это квизы для вечеринок на вашем телевизоре, которые вы заслужили. В смысле, что они рассчитаны на среднего обывателя, поэтому довольно тупые, зато яркие и весёлые. Прям как в барах. Потому что дома тоже мало кто играет по трезвяку.

Но среди массовых есть прямо крутые.

Короче, идея Тимофея Бокарёва и Димы Кибкало, двух динозавров мира настолок. Они решили тряхнуть стариной и сделать настолки 21-го века. Сначала заносили классические игры типа Имаджинариума, а потом получились, что основное — квизы типа брейн-ринга.

Приходит вечером компания, запускает на телевизоре софт и отвечает со своих телефонов, потом пьяная драка, вот это всё. Возможно, вы в такое играли на своих корпоративах. Оказалось, офигенно. Пульты из телефонов тоже отличные, прям как куски мыла, но последовательными улучшениями удалось добиться, чтобы всё работало. Вот пост про это, кстати. Ставить ничего не надо, всё нативными средствами телефона.

Порог входа низкий, для того, чтобы бесплатно попробовать, есть прямо крутые игры. Например, многие начинают с Поттерианы (и вот ссылка для телефона).

Можете прям перейти по ссылке и посмотреть, как реализовано управление через телефон, это дико забавный опыт. Играть в викторины можно и одному, но тогда вы будете обыгрывать не соседа, а вас будет унижать телевизор.

В случае с гостями бывает так, что вы садитесь в 5 вечера, а заканчиваете играть в 2 ночи — но это только если вы умные, и вас такое прёт. Будьте внимательны, если у вас в планах практическая работа по размножению человека, то Патистейшн может поставить крест на перспективах.

Время вовлечения в такие штуки гораздо выше, чем в обычный ТВ-контент, поэтому в это прямо вцепились онлайн-кинотеатры, и в итоге это есть в вашем ЯндексТВ, Сбере, Кионе, Винке и ещё что там у вас российского.

Мы делали квест для Патистейшна на знание русского языка, вот он с десктопа и с телефона. Страдайте! Но там покопался редактор, и вместо "Гаварю паруски: тест на иммигранта" он теперь называется более политкорректно.

Если пройдёте полностью — скажите, мы сделаем новый более сложный.

Наша викторина под пейволлом, чтобы вы не страдали, вот сразу код на 3 дня. Всё продумано, если активировать сейчас, как раз не хватит для выходных, чтобы поиграть с друзьями, и придётся покупать.

Код "Фунфырьё", но надо вводить английскими буквами: FUNFURIE.

Последняя дата возможной активации 29 октября 23:59:41.

Сам Дима посоветовал начинать со "Стетхем против Норриса".

Крутая фишка платформы — нежёсткость ответов. Расстояние Дамерау-Левенштейна они так и не осилили, но поиск подстроки делают по словоформам синонимов, плюс есть кнопка "Оспорить", когда вам всё же дадут очко и автоматом отправят тикет, мол, вот тут был правильный ответ, а вы, тупые разрабы, не засчитали. Говорят, эта фича спасла очень много дебилов от низкой самооценки.

В общем, pstv.ru, идите туда, а это конец рекламы.

Реклама. ИП Кибкало Дмитрий Алексеевич, ИНН 525407712504, erid: 2VtzqwgnKzm