‌
⭐ مدار منطقی و معماری کامپیوتر


⭐ مدار منطقی

🔸 مدار منطقی (سیستم‌های دیجیتال) یکی از جذاب‌ترین دروس رشته‌های مهندسی برق و کامپیوتر است که در آن به تحلیل و طراحی اجزای پایه‌ای سیستم‌های دیجیتال، مانند مدارات منطقی ترکیبی، ترتیبی، شمارنده‌ها و مدارات منطقی قابل برنامه‌ریزی پرداخته می‌شود.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش مدار منطقی – مرور و حل مساله

▫️ آموزش مدار منطقی – مرور و تست کنکور ارشد

ا ———————————————-

⭐ معماری کامپیوتر

🔸 معماری کامپیوتر یکی از دروس جذاب و جالب توجه در دوره کارشناسی رشته های علوم کامپیوتر و مهندسی الکترونیک می باشد. در معماری کامپیوتر مباحث سخت افزار و مدارهای منطقی با ریز معماری و مباحث حافظه و پردازنده ترکیب شده و در پایان، یک کامپیوتر کوچک را معرفی می کند، به همین خاطر این درس در نوع خود بی نظیر و مهم و دارای تنوع می باشد.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش معماری کامپیوتر با رویکرد حل مساله – مقدماتی

▫️ آموزش معماری کامپیوتر با رویکرد حل مساله – پیشرفته

▫️ آموزش معماری کامپیوتر + حل تست ارشد


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ تست و توسعه نرم‌افزار

🔸 به مجموعه فرایندهای تولید و ارائه‌ی یک نرم‌افزار به کاربران که شامل تحلیل نیازمندی‌ها، طراحی سیستم، برنامه‌نویسی، مدیریت پروژه و … است، توسعه نرم‌افزار می‌گوییم. در حین این فرایندها، محصول نرم‌افزاری از اولین ایده تا مرحله‌ی ارائه‌ی آن به کاربران، طراحی و پیاده‌سازی شده و توسعه می‌یابد.

🔸 تست نرم‌افزار به منظور تایید عملکرد صحیح نرم‌افزار و با هدف پیدا کردن خطاها، اطمینان از کارکرد صحیح نرم‌افزار و بهبود کیفیت آن انجام می‌شود. تست‌های نرم‌افزار می‌توانند به صورت دستی یا با استفاده از ابزارهای خودکار باشد.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش تست نرم افزار با xUnit.net

▫️ آموزش مبانی توسعه نرم افزاری Agile

▫️ آموزش آشنایی با مبانی توسعه و تست نرم افزار

▫️ آموزش تخمین تلاش لازم برای توسعه نرم افزارها‎ با متلب

▫️ آموزش توسعه نرم افزار با متد ICONIX و زبان UML


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ درس سیستم‌‌های عامل

🔸 سیستم‌عامل یک نرم‌افزار اصلی و واسط میان سخت‌افزار و نرم‌افزار است که مدیریت برنامه‌ها را به عهده گرفته و با کنترل، مدیریت و سازماندهی منابع سخت‌افزاری امکان استفاده بهینه و هدفمند آن‌ها را فراهم کرده و بستری را برای اجرای نرم‌افزارهای کاربردی فراهم می‌کند.

🔸 در آموزش‌های زیر شما ابتدا با انواع سیستم‌عامل آشنا می‌شوید؛ سپس الگوریتم‌های زمان‌بندی، سمافور، مدیریت دیسک را بررسی کرده و در نهایت الگوریتم‌های مکان‌یابی و تخصیص حافظه را فرا خواهید گرفت.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش سیستم‌های عامل

▫️ آموزش سیستم‌های عامل + مرور تست ارشد


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
‌🔰 تجمیع لیست آموزش‌ها بر اساس چارت دانشگاهی

🔸 فرادرس به منظور دسترسی سریع و راحت دانشجویان، آموزش‌های دروس دانشگاهی را به ترتیب ترم به ترم و بر اساس چارت دانشگاهی فهرست کرده است.

🔸 هدف از تجمیع این آموزش‌ها، آمادگی دانشجویان برای کسب بهترین نمرات در امتحانات و همچنین افزایش مهارت‌ جهت ورود به بازار کار است.

🔸 این آموزش‌ها شامل دروس پایه، دروس اصلی و دروس تخصصی هر رشته می‌باشند.


🔻 شما می‌توانید برای دسترسی سریع‌تر به آموزش‌های مربوط به رشته تحصیلی خود، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇


✔️ دروس دانشگاهی رشته حقوق

✔️ دروس دانشگاهی علوم کامپیوتر

✔️ دروس دانشگاهی مهندسی شیمی

✔️ دروس دانشگاهی مهندسی عمران

✔️ دروس دانشگاهی مدیریت صنعتی

✔️ دروس دانشگاهی رشته روانشناسی

✔️ دروس دانشگاهی مهندسی مکانیک

✔️ دروس دانشگاهی مهندسی معماری

✔️ دروس دانشگاهی ریاضیات و کاربردها


‌
‌📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس
‌

‌
📚 آموزش رایگان ساختمان داده‌ها – سریع و آسان در ۱۲۰ دقیقه ⏰

🔸 ساختمان داده‌ها، یکی از مباحث اساسی در علوم کامپیوتر، برنامه‌نویسی و از دروس مهم در مقطع کارشناسی و پیش‌نیاز دروس مهمی است. برنامه‌نویسان حرفه‌ای، هدف اصلی استفاده از ساختمان داده‌ها را به دست آوردن روش‌های بهینه‌تر برای مدیریت داده‌ها و بهبود عملکرد برنامه‌های خود می‌دانند.

🔸 با یادگیری ساختمان داده‌ها، کارایی برنامه‌های خود را از طریق بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها و پردازش آن‌ها، افزایش می‌دهید؛ می‌توانید زمان اجرای برنامه‌های خود را کاهش داده و عملکرد آن‌ها را بهبود بخشید. یادگیری این مفاهیم می‌تواند به شما کمک کند که مفاهیم طراحی الگوریتم را بهتر درک کرده و همچنین کد خود را به صورت بهینه‌تر و با کمترین زمان اجرا بنویسید.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش رایگان ساختمان داده ها – سریع و آسان در ۱۲۰ دقیقه


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌‌‌‌

‌
⭐ آشنایی با مفاهیم حوزه فناوری اطلاعات

🔸 فناوری اطلاعات (Information Technology) در دنیای مدرن امروزی، بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی انسان شده است. فناوری اطلاعات با استفاده از فناوری (که اغلب منظور همان رایانه است) مشغول پردازش، ذخیره و انتقال اطلاعات می‌شود و فرآیندی شامل استفاده از رایانه، نرم‌افزار و شبکه برای ایجاد، مدیریت و نگهداری داده‌ها دارد.

🔸 در لیست زیر بعضی از آموزش‌های مربوط به حوزه فناوری اطلاعات یا IT را مشاهده خواهید کرد.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش آشنایی با خدمات الکترونیک

▫️ آموزش تعامل انسان و کامپیوتر HCI

▫️ آموزش سواد اطلاعاتی در عصر دیجیتال

▫️ آموزش مدیریت پروژه‌‌های فناوری اطلاعات IT

▫️ آموزش مدیریت خدمات فناوری اطلاعات ITSM مبتنی بر ITIL

▫️ آموزش مدیریت و حاکمیت داده در سازمان‌ها


🔗 مجموعه آموزش مهندسی فناوری اطلاعات (IT)


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ در کانال‌های موضوعی و تخصصیِ فرادرس، چه مطالبی را می‌توانید به صورت رایگان مشاهده کنید؟

✔️ جدیدترین و به‌روز ترین مقالات آموزشی در رشته‌های مختلف تحصیلی و تخصصی
✔️ خلاصه دروس دانشگاهی
✔️ مطالب جذاب علمی و ویدئوهای آموزشی
✔️ آموزش مهارت‌های کاربردی‌


🔻 برای دسترسی سریع‌تر به مطالب و مقالات آموزشی هر یک از کانال‌های موضوعی، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده نمایید. 👇👇


👨‍💻 کانال‌های موضوعی برنامه‌نویسی و طراحی وب:

▫️ کانال آموزشی برنامه‌نویسی پایتون

▫️ کانال آموزشی طراحی و توسعه وب

▫️ کانال تخصصی آموزش برنامه‌نویسی


🎓 کانال‌های موضوعی رشته‌های دانشگاهی:

▫️ کانال آموزش‌های مهندسی

▫️ کانال آموزشی مهندسی برق

▫️ کانال آموزشی مهندسی عمران

▫️ کانال آموزشی مهندسی مکانیک

▫️ کانال آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر


📙 کانال‌های موضوعی عمومی:

▫️ کانال آموزش‌ زبان‌های خارجی

▫️ کانال آموزشی آفیس و مهارت کار با رایانه


🤖 کانال‌های موضوعی هوش مصنوعی و علم داده:

▫️ کانال آموزشی هوش مصنوعی

▫️ کانال آموزشی علم داده و داده کاوی


🔰 دیگر کانال‌های موضوعی فرادرس:

▫️ کانال آموزشی رباتیک

▫️ کانال آموزشی ریاضیات

▫️ کانال آموزشی متلب و سیمولینک

▫️ کانال آموزشی بورس و بازارهای مالی

▫️ کانال آموزشی نرم‌افزارهای طراحی و گرافیک


📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

‌@FaraDars — فرادرس‌
‌

‌
💎 معرفی رشته علوم کامپیوتر

🔹 رشته دانشگاهی علوم کامپیوتر شامل مطالعه مفاهیم، الگوریتم‌ها، معماری‌ها، ساختار داده‌ها و نرم‌افزارهای کامپیوتری است. این رشته در اصل به بررسی روش‌ها و تکنیک‌هایی که برای حل مسائل محاسباتی و مهندسی نرم‌افزار استفاده می‌شود، می‌پردازد.

🔹 بازار کار برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر به شدت رو به رشد است. بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها در حال حاضر به دنبال کارشناسان و متخصصان در حوزه فناوری اطلاعات هستند. این باعث شده که برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر، فرصت‌های شغلی فراوانی در دسترس باشد.

🔹 با توجه به تنوع زیاد فعالیت‌های مرتبط با علوم کامپیوتر، فارغ‌التحصیلان این رشته می‌توانند در حوزه‌های مختلفی از جمله توسعه نرم‌افزار، طراحی وب‌سایت، شبکه‌های کامپیوتری، امنیت اطلاعات، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی بازی‌های ویدئویی و...، فعالیت کنند.


💢 برای آشنایی بیشتر با رشته علوم کامپیوتر، روی لینک زیر کلیک کنید: 👇🏻

▫️ معرفی رشته علوم کامپیوتر – دانشگاه، بازار کار، ادامه تحصیل و مهاجرت


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ تحلیل شبکه

🔸 در دنیای امروز و با توسعه تکنولوژی شبکه ها و اینترنت و همچنین حجیم شدن شبکه ها چه از لحاظ اندازه و چه از لحاظ محتوا، باید بتوانیم این شبکه ها را آنالیز و تحلیل نماییم.

🔸 شبکه های بزرگ و پیچیده، گستره وسیعی از شبکه های اجتماعی و شبکه های طبیعی را در برگرفته اند. برای توصیف سیستم هایی مانند شبکه ارتباطات میان انسان ها از این شبکه ها استفاده می شود و مدل هایی برای ایجاد این شبکه ها وجود دارد که در آموزش‌های زیر به آن خواهیم پرداخت.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش نظریه گراف و کاربردها

▫️ آموزش اجتماع یابی یا جامعه شناسی در شبکه‌های پیچیده

▫️ آموزش گراف کاوی و تحلیل شبکه‌ها در پایتون با NetworkX

▫️ آموزش شبکه‌های پیچیده پویا


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ درس هوش مصنوعی

🔸 هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و مهندسی است که به طراحی و توسعه سیستم‌هایی می‌پردازد که با استفاده از الگوریتم‌های خاص، قادر به انجام کارهایی هستند که به نظر می‌رسد با داشتن هوش و اندیشه عمل می‌کنند.

🔸 در حال حاضر، هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها مانند مالی، بهداشت، خودروسازی، بیمارستان‌ها، تولید و... استفاده می‌شود. هوش مصنوعی به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌های بزرگ، بهترین تصمیم را بگیرند و فرایندهای کسب‌وکار را بهینه‌سازی کنند. همچنین، هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها مانند پزشکی، خودروسازی، صنعت و فضا به منظور کاهش خطا و افزایش امنیت نیز استفاده می‌شود.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش هوش مصنوعی – مقدماتی

▫️ آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی

▫️ آموزش هوش مصنوعی – مرور و حل تست کنکور ارشد


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‎
‎

@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ درس پایگاه داده

🔸 پایگاه داده، مجموعه‌ای سازمان‌یافته و مرتبط از داده‌ها است که توسط یک یا چند نرم‌افزار مدیریت می‌شود. این داده‌ها ممکن است اطلاعاتی مربوط به مشتریان، محصولات، پروژه‌ها، حسابداری و ... باشند.

🔸 در حال حاضر، هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها مانند مالی، بهداشت، خودروسازی، بیمارستان‌ها، تولید و... استفاده می‌شود. هوش مصنوعی به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌های بزرگ، بهترین تصمیم را بگیرند و فرایندهای کسب‌وکار را بهینه‌سازی کنند. همچنین، هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها مانند پزشکی، خودروسازی، صنعت و فضا به منظور کاهش خطا و افزایش امنیت نیز استفاده می‌شود.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش پایگاه داده‌ها و اصول طراحی آن

▫️ آموزش پایگاه داده پیشرفته

▫️ آموزش پایگاه داده‌ها – مرور و تست کنکور ارشد

▫️ آموزش پایگاه داده – مرور و حل سوالات آزمون‌های استخدامی


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ آشنایی با دیگر دروس علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار


⭐ برنامه‌نویسی اسمبلی

🔸 آموزش زبان برنامه‌نویسی اسمبلی برای آشنا شدن با نحوه کار پردازنده بسیار مهم است. همچنین در تعدادی از پروژه‌ها برای افزایش کارایی بهتر است قسمتی از کد برنامه به زبان اسمبلی باشد.

▫️ آموزش برنامه نویسی اسمبلی - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ سیستم‌های توزیع شده

🔸 سیستم های توزیع شده را می‌توان به‌عنوان «مجموعه‌ای از کامپیوترها» در نظر گرفت که با هم کار می‌کنند تا از دید کاربر نهایی به‌عنوان یک کامپیوتر به نظر بیایند. تمامی دستگاه‌های توزیع شده دارای «وضعیتی مشترک» هستند و به‌صورت همزمان کار می‌کنند. در صورت خرابی هر کدام از این دستگاه‌ها، آسیبی متوجه کل سیستم نمی‌شود که اصطلاحاً به آن «Fail Independently» می‌گویند.

▫️ آموزش سیستم‌های توزیع شده - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ طراحی شی‌‌گرای سیستم‌‌ها

🔸 بزرگان تولید نرم‌افزار دنیا، شی‌گرا عمل ‌می‌کنند. عناصر اصلی نرم‌افزار همراه و وب و تکنولوژی آن‌ها شی‌گرا است. زبان‌های برنامه‌نویسی پرطرف‌دار شی‌گرا هستند. سرویس‌های ابری شی‌گرا هستند. در واقع، عملکرد شی‌گرا یک روند اصلی (Trend) است. این وسعت استفاده، به دلیل سهولت‌هایی است که مدل شی برای تولید و همچنین برای تغییر و گسترش نرم‌افزار در اختیار می‌گذارد.

▫️ آموزش طراحی شی‌‌گرای سیستم‌‌ها - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ الگوریتم موازی و پردازش موازی

🔸مبحث پردازش موازی و نوشتن الگوریتم موازی علیرغم پیشرفت پردازنده ها و ظهور پردازنده های گرافیکی، باز هم موضوع بسیار حیاتی در طراحی الگوریتم است. اگر طراح بتواند یک الگوریتم را به صورت موازی بنویسید که از قابلیت و توانایی پردازنده ها به نحو احسن استفاده کند، موفقیت بزرگی در کاهش زمان اجرا و هزینه الگوریتم ها به دست آورده است.

▫️ آموزش الگوریتم موازی و پردازش موازی - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ طراحی سیستم‌های تحمل پذیر خطا

🔸با توجه به گسترش تکنولوژی‌های نیمه‌هادی، اجزای سخت‌افزاری به طور طبیعی قابل اطمینان‌تر شده‌اند و نیاز به تحمل‌پذیری خطای نقص اجزا در کاربردهای عمومی کاهش یافته است. با این وجود، تحمل‌پذیری خطا در بسیاری از کاربردهای بحرانی–ایمنی، بحرانی–ماموریتی و بحرانی–تجاری به صورت ضرورت باقی‌مانده است.

▫️ آموزش طراحی سیستم‌های تحمل پذیر خطا - [کلیک کنید]



🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ درس شبکه‌های کامپیوتری

🔸 در حال حاضر به جای اینکه یک کامپیوتر بزرگ کلیه کارهای محاسباتی را انجام دهد، تعداد زیادی کامپیوتر کوچک که به هم متصل هستند، این کار را انجام می‌دهند. به این سیستم‌ها شبکه‌های کامپیوتری گفته می‌شود.

🔸 امروزه، شبکه‌های کامپیوتری بخشی اساسی از اکثر سازمان‌ها و شرکت‌ها هستند و تقریبا همه‌ی ارتباطات بین دستگاه‌ها و کاربران از طریق شبکه‌های کامپیوتری انجام می‌شود.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش +‎Network و اصول شبکه

▫️ آموزش شبکه‌های کامپیوتری ۱

▫️ آموزش شبکه‌های کامپیوتری ۲ – همراه با حل مسأله

▫️ آموزش شبکه‌های کامپیوتری – حل تست کنکور ارشد

▫️ آموزش انتقال داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری و اینترنت + حل مسائل

▫️ آموزش طراحی شبکه های کامپیوتری Enterprise


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
🎉 جشنواره شگفتی آموختن فرادرس شروع شد. 🎉

🎁 ۴۰۰ آموزش — هزینه هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومان ❗️❗️❗️


✅ شما می‌توانید از بین ۴۰۰ عنوان آموزشی موجود در این جشنواره، آموزش‌های مورد علاقه خود را فقط با قیمت ۶۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید.

✔️ برای شرکت در این جشنواره و مشاهده آموزش‌ها از لینک زیر استفاده کنید. 👇👇

🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]

🎁 کد تخفیف: AMG94



📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس‌
‌

‌
⭐ رایانش ابری Cloud Computing چیست؟

🔸 رایانش ابری، یک فناوری به‌روز و نوآور است. امروزه با رشد سریع رایانش ابری، بسیاری از مشاغل و صنایع در پی ارتباط و انتقال فعالیت‌‌‌‌های محاسباتی مورد نظر خود به محیط ابر‌‌‌ها هستند.

🔸 با دسترسی به شبکه‌‌‌‌های بزرگ اینترنت، دسترسی و استفاده از منابع ابر در هر زمان و در هر مکان برای کاربران در دسترس و امکان‌پذیر است. از این رو، درس رایانش ابری یکی از پر اهمیت‌ترین دروس در مقطع تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد و دکتری) است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش آشنایی با رایانش ابری یا cloud computing

▫️ آموزش Microsoft Azure تحت وب برای محاسبات ابری

▫️ آموزش آشنایی با رایانش مه یا محاسبات مه Fog Computing



🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ نظریه زبان‌ها و اصول طراحی کامپایلر

🔸 نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها یکی از دروس اصلی در حوزه کامپیوتر است که در آن به سه موضوع "زبان، گرامر و ماشین"پرداخته می‌شود. این درس پیش‌نیاز درس طراحی کامپایلر است. با یادگیری زبان‌ها و گرامرها، نحوه کار کامپایلر و همچنین طراحی زبان‌های برنامه‌سازی را متوجه خواهید شد.

🔸 کامپایلر برنامه یا مجموعه‌ای از برنامه‌های کامپیوتری است که متنی از زبان برنامه‌نویسی سطح بالا (زبان مبدا) را به زبانی سطح پایین (زبان مقصد) تبدیل می‌کند. خروجی این برنامه ممکن است برای پردازش شدن توسط برنامه دیگری مثل پیوند‌دهنده مناسب باشد یا فایل متنی باشد که انسان نیز بتواند آن را بخواند.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها

▫️ آموزش نظریه زبان‌ها و ماشین – مرور و تست کنکور ارشد

▫️ آموزش شبیه سازی و تست نظریه زبان‌ها و ماشین در JFLAP‎

▫️ آموزش طراحی کامپایلر

▫️ آموزش طراحی کامپایلر + حل تست‌ ارشد


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ آشنایی با دیگر دروس علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار


⭐ طراحی زبان‌های برنامه‌سازی

🔸 زبان های برنامه سازی، یکی از دروس مقطع کارشناسی کامپیوتر است که در آن نحوه طراحی و پیاده سازی انواع داده ها، دستورات و ساختمان داده‌ها را در چند زبان برنامه نویسی آموزش داده می‌شود.

▫️ طراحی و پیاده سازی زبان های برنامه سازی - [کلیک کنید]

▫️ طراحی و پیاده سازی زبان های برنامه سازی – تست ارشد - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ منطق و نظریه مجموعه ها

🔸 درس مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها از دروس اصلی رشته علوم کامپیوتر است که در کنکور کارشناسی ارشد این رشته نیز مطرح می‌شود. حل سوالات کارشناسی ارشد این درس و همچنین آشنایی با زبان برنامه‌نویسی منطق پرولوگ (Prolog) در آموزش زیر موجود است.

▫️ آموزش مبانی منطق و نظریه مجموعه‌ها - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ زبان تخصصی مهندسی کامپیوتر

🔸 درس زبان تخصصی به عنوان یکی از دروس اصلی چارت دانشگاه، به دانشجویان کمک می‌کند تا با موضوعات و اصلاحات تخصصی رایج در رشته تخصصی خود آشنایی بهتری پیدا کنند. در آموزش زیر در هر درس به یک موضوع تخصصی در رشته کامپیوتر پرداخته می‌شود.

▫️ آموزش زبان تخصصی مهندسی کامپیوتر - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ ذخیره و بازیابی اطلاعات

🔸 یکی از هدف های یادگیری ذخیره و بازیابی اطلاعات، آموختن روش های ذخیره سازی مورد استفاده در سامانه های ذخیره سازی داده و همچنین طراحی و معماری فناوری های نوین به کار گرفته شده در این سامانه ها می باشد. ذخیره سازی اطلاعات را می توان چنین برداشت نمود که هرگونه عملیاتی که اطلاعات را بر روی یک سامانه ذخیره ساز یا رسانه ذخیره کند. معنای رسانه در اینجا معنای یک وسیله ای است که قدرت ذخیره و بازیابی اطلاعات و به عبارتی خواندن دوباره اطلاعات را داشته باشد.

▫️ آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - [کلیک کنید]


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‎‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ درس طراحی الگوریتم

🔸 درس طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها، یکی از دروس مهم رشته کارشناسی کامپیوتر و پایه و اساس برنامه‌نویسی است. این درس کمک می‌کند تا بتوانیم الگوهای منطقی و ریاضی را برای حل مسائل مختلف به دست آوریم.

🔸 همچنین طراحی الگوریتم یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی است که هر برنامه‌نویس باید بداند؛ زیرا با استفاده از یک الگوریتم بهینه، می‌توان زمان اجرای برنامه را کاهش داد و مسائل پیچیده را به شیوه‌ای ساده‌تر حل کرد.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش طراحی الگوریتم

▫️ آموزش طراحی الگوریتم + حل مثال های عملی

▫️ آموزش طراحی الگوریتم – مرور و تست کنکور ارشد

▫️ آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم + مرور تست ارشد

▫️ آموزش مروری بر پیچیدگی محاسبات

▫️ آموزش حل سوالات آزمون‌های استخدامی طراحی الگوریتم


🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
⭐ درس ساختمان داده‌ها

🔸 ساختمان داده‌ها یکی از دروس مهم و اصلی علوم کامپیوتر است که به مطالعه و طراحی روش‌هایی برای ساختاردهی، ذخیره و مدیریت داده‌ها می‌پردازد.

🔸 با یادگیری ساختمان داده‌ها، کارایی برنامه‌های خود را از طریق بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها و پردازش آن‌ها، افزایش می‌دهید؛ می‌توانید زمان اجرای برنامه‌های خود را کاهش داده و عملکرد آن‌ها را بهبود بخشید. یادگیری این مفاهیم می‌تواند به شما کمک کند که مفاهیم طراحی الگوریتم را بهتر درک کرده و همچنین کد خود را به صورت بهینه‌تر و با کمترین زمان اجرا بنویسید.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش ساختمان داده‌ها

▫️ آموزش حل سوالات آزمون‌های استخدامی ساختمان داده

▫️ آموزش ساختمان داده‌ها – مرور و تست کنکور ارشد

▫️ آموزش پیشرفته ساختمان داده به همراه حل سوالات کنکور ارشد و دکتری



🔗 مجموعه آموزش مهندسی و علوم کامپیوتر - [کلیک کنید]‌‎


@FaraCompEng — کانال تخصصی مهندسی و علوم کامپیوتر
‌

‌
‍‌‌هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومان 🥳🥳

💢 در جشنواره «شگفتی آموختن» فرادرس شما می‌توانید هر یک از ۴۰۰ آموزش ارائه شده در این جشنواره را فقط با قیمت ۶۹,۰۰۰ تومان تهیه کنید.

🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]


✅ در ادامه، بعضی از آموزش‌های پر طرفدار این جشنواره را مشاهده می کنید. برای مشاهده هر آموزش، روی لینک آن بزنید. 👇👇

🔸 آموزش Word

🔸 آموزش CATIA

🔸 آموزش SQL Server

🔸 آموزش برنامه‌نویسی C

🔸 آموزش برنامه‌نویسی Java

🔸 آموزش مدیریت و کنترل پروژه

🔸 آموزش آمار و احتمال مهندسی

🔸 آموزش داشبوردهای مدیریتی اکسل

🔸 آموزش طراحی گرافیکی با Illustrator

🔸 آموزش طراحی و مدل‌سازی با SOLIDWORKS


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس‌
‌