بیماری های نوپدید و بازپدید

🟡 تولید باکتریوفاژهای نوین با استفاده از مدل‌های زبانی ژنومی

🔹برای نخستین بار، پژوهشگران دانشگاه استنفورد و مؤسسه آرک با استفاده از مدل‌های زبانی، موفق به طراحی ویروس‌های کاملاً جدید و زیست‌پذیر شده‌اند. این مطالعه بر روی باکتریوفاژ ΦX174 (از خانواده میکروویریدا) متمرکز بود که منجر به ایجاد ویروس‌های عفونی با ویژگی‌هایی فراتر از نمونه طبیعی شد.

🔹یافته‌های کلیدی:
▫️برخی باکتریوفاژهای جدید با کارایی بالاتر از ویروس طبیعی تکثیر یافتند و در رقابت آزمایشگاهی، ویروس وحشی را شکست دادند (تا ۶۵ برابر سرعت تکثیر بیشتر).
▫️ویروس‌های طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی توانستند از سد مقاومت باکتریایی در برابر ΦX174 طبیعی عبور کنند.
▫️یکی از ویروس‌های جدید دارای پروتئین بسته‌بندی DNAای بود که به شدت با نمونه طبیعی متفاوت بود و نیاز به جهش‌های گسترده در ژنوم برای سازگاری داشت.
▫️برخی ویروس‌ها حاوی نزدیک به ۴۰۰ جایگزین نوکلئوتیدی (بیش از ۷٪ ژنوم) بودند که بر اساس معیارهای طبقه‌بندی، در گونه‌های کاملاً جدیدی قرار می‌گیرند.

🔹پیامدهای زیست‌پزشکی و ایمنی:
🔘این فناوری راه‌های جدیدی برای طراحی باکتریوفاژهای درمانی با قابلیت از بین بردن باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک می‌گشاید.
با این حال، ملاحظات ایمنی زیستی قابل توجهی مطرح است.
🔘اگرچه مدل‌های زبانی این مطالعه تنها بر ویروس‌های باکتریایی متمرکز بودند، اما امکان استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی ویروس‌های بیماری‌زای انسانی با ویژگی‌های خطرناک (مانند گنجایش بافتی یا تکثیر بهبودیافته) وجود دارد.
🔘نیاز فوری به تدوین چارچوب‌های نظارتی برای پیشگیری از سوءاستفاده از این فناوری احساس می‌شود.

🔹این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در مهندسی ژنوم ویروسی مورد استفاده قرار گیرد، اما توسعه کنترل‌های امنیتی و اخلاقی همگام با پیشرفت فناوری ضروری است.
لینک‌مطالعه
#هوش‌مصنوعی
🔺مرکز تحقیقات بیماری‌های نوپدید و بازپدید:
تلگرام و ایتا و بله

bioRxiv

Generative design of novel bacteriophages with genome language models

Many important biological functions arise not from single genes, but from complex interactions encoded by entire genomes. Genome language models have emerged as a promising strategy for designing biological systems, but their ability to generate functional…

www.tgoop.com/EmergingInfDis/28611

572 viewsOct 9 at 04:46

🟡 تولید باکتریوفاژهای نوین با استفاده از مدل‌های زبانی ژنومی

🔹برای نخستین بار، پژوهشگران دانشگاه استنفورد و مؤسسه آرک با استفاده از مدل‌های زبانی، موفق به طراحی ویروس‌های کاملاً جدید و زیست‌پذیر شده‌اند. این مطالعه بر روی باکتریوفاژ ΦX174 (از خانواده میکروویریدا) متمرکز بود که منجر به ایجاد ویروس‌های عفونی با ویژگی‌هایی فراتر از نمونه طبیعی شد.

🔹یافته‌های کلیدی:
▫️برخی باکتریوفاژهای جدید با کارایی بالاتر از ویروس طبیعی تکثیر یافتند و در رقابت آزمایشگاهی، ویروس وحشی را شکست دادند (تا ۶۵ برابر سرعت تکثیر بیشتر).
▫️ویروس‌های طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی توانستند از سد مقاومت باکتریایی در برابر ΦX174 طبیعی عبور کنند.
▫️یکی از ویروس‌های جدید دارای پروتئین بسته‌بندی DNAای بود که به شدت با نمونه طبیعی متفاوت بود و نیاز به جهش‌های گسترده در ژنوم برای سازگاری داشت.
▫️برخی ویروس‌ها حاوی نزدیک به ۴۰۰ جایگزین نوکلئوتیدی (بیش از ۷٪ ژنوم) بودند که بر اساس معیارهای طبقه‌بندی، در گونه‌های کاملاً جدیدی قرار می‌گیرند.

🔹پیامدهای زیست‌پزشکی و ایمنی:
🔘این فناوری راه‌های جدیدی برای طراحی باکتریوفاژهای درمانی با قابلیت از بین بردن باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک می‌گشاید.
با این حال، ملاحظات ایمنی زیستی قابل توجهی مطرح است.
🔘اگرچه مدل‌های زبانی این مطالعه تنها بر ویروس‌های باکتریایی متمرکز بودند، اما امکان استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی ویروس‌های بیماری‌زای انسانی با ویژگی‌های خطرناک (مانند گنجایش بافتی یا تکثیر بهبودیافته) وجود دارد.
🔘نیاز فوری به تدوین چارچوب‌های نظارتی برای پیشگیری از سوءاستفاده از این فناوری احساس می‌شود.

🔹این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در مهندسی ژنوم ویروسی مورد استفاده قرار گیرد، اما توسعه کنترل‌های امنیتی و اخلاقی همگام با پیشرفت فناوری ضروری است.
لینک‌مطالعه
#هوش‌مصنوعی
🔺مرکز تحقیقات بیماری‌های نوپدید و بازپدید:
تلگرام و ایتا و بله

BY بیماری های نوپدید و بازپدید