Вопрос на диване

❔ Если бы ты мог вернуться в прошлое, какой совет ты бы дал самому себе в начале карьеры в роли аналитика?

#вопросы_на_диване

Из жизни телеграм-блогера

И снова на диване.

Для меня самая сложная вещь в ведении блога - это когда ты выбрал интересную тему, накидал черновик поста, даже поставил пост в отложку и …удалил 🥺. Либо пост получается какой-то сухой, либо рассмотренная тема после написания кажется не такой уж и важной или слишком оторванной от тематики блога.

Да, сегодня случился тот самый день Х, когда пост был снесен из отложки. В комменты выложу тизер (фото к тому посту) для самых любопытных.

А пока предлагаю устроить нетворк для авторов телеграм-каналов. Расскажи про свой блог и про то, что для тебя самое сложное в ведении канала. Или задай мне любой вопрос по развитию своего блога - отвечу всем. ⤵️

#блог_на_диване
@Divan_data

Стартап, который переосмыслил корпоративные плюшки

И снова на диване.

Небольшая предыстория: я очень хорошо знаю французский, сдала на международный сертификат C1 еще в 11 классе, а в аналитику вкатилась после гуманитарного направления. Языки обожаю за то, что они открывают окно в мир, которого я бы не увидела, не зная язык.

Последние 3 года я не практиковала французский, и еще больше задвинула его вниз приоритетов, когда мне отказали в визе во Францию год назад. 😭

И вот недавно, когда решила залезть на Substack (крупное зарубежное медиа) посмотреть, что там вообще есть про аналитику, нашла список французских подкастов от DataGen, который затронул забытые струнки души.

🔥 Больше всего пока что понравился подкаст про стартап May, который делает платформу для бенефитов от компаний. Например, компания выделяет 3000 евро в год на сотрудника, а тот может потратить их на что захочет, а затем возместить на этой самой платформе, будь то бронь отеля или Макдональдс. Или компания организует компенсацию обедов через эту платформу - вариантов use case достаточно.

Среди афишируемых профитов - меньше бюрократии, связанной с бенефитами, плюс, как я поняла, это способ оптимизации налогов, потому что компания платит не напрямую в виде премии, а направляет деньги на компенсацию пост-фактум уже после оплаты.

Идея про выбор того, что возместить, мне очень зашла, именно так и должны выглядеть корпоративные плюшки. То, что компании предлагают сегодня, обычно сложно пощупать или получить в полном объеме: то нужно отработать определенный срок, то компенсируют только 50%, то скидку дают на товар, который тебе не нужен. 😐

Есть ли у тебя в компании свобода выбора бенефитов?

Р. S. Англоязычная дата-лексика на французском звучит очень забавно, попробуй угадать, что такое “эхфлё” 🙂

#подкаст_на_диване
@Divan_data

Ад-хоки вносят хаос

И снова на диване.

🔜 Признаки ад-хока: носят разовый характер, задача срочная, нет готового дашборда (но тут вообще не факт) и обычно исходят от менеджеров.

- У меня срочная задача, можно добавим в спринт?

- Почему вчера резко упали продажи?

- Заехала новая фича, можно посмотреть, как пользователи с ней взаимодействуют?

❗️Ад-хоки отвлекают аналитика от более важных для бизнеса задач в долгосрочной перспективе. Вместо того, чтобы сосредоточиться на поиске точек роста или развитии навыков, аналитик погружается в пучину ад-хоков. Сделай то, выгрузи это - и желательно побыстрее.

Если ад-хоков много, все крупные задачи-исследования уходят на второй план и регулярно переносятся из спринта в спринт, а аналитик застывает в развитии. 😡

Знаю, что в некоторых командах есть выделенная роль - ад-хок аналитик. Такие аналитики снимают текучку с остальных, не мешая заниматься исследованиями и стратегическими задачами.

В других командах, где нет ресурса, но лид осознал необходимость что-то с этим сделать, вводят дежурство на ад-хоках - в какой-то определенный день недели ты отвечаешь за все ад-хоки.

❓Но что делать, если ад-хоков становится слишком много, а размер команды не изменился?

❓Или компания небольшая и каждый человек в команде отвечает за свое направление аналитики и не сможет брать ад-хоки других направлений без погружения в контекст?

Расскажи, как у тебя в команде происходит менеджеринг ад-хоков, очень интересно почитать ⤵️

#мысли_на_диване
@Divan_data

Как часто я отрываюсь от дивана

И снова на диване.

С тех пор, как вкатилась в аналитику, ещё ни разу не была за границей (парадокс? 😁), поэтому новый загранпаспорт девственно чист.

Нет, я не сижу всё время на диване, наоборот, активно путешествую, и не только в отпуске, но и время от времени уезжаю на workation, совмещая поездку с работой. Немного фото из поездок было тут.

За этот год сгоняла в зимнюю Карелию, на лыжи в Шерегеш, на майский роуд-трип снова в Карелию👍 , в Питер и в Ростов. Вылазки в Подмосковье на выходные вообще не сосчитать.

И вот сейчас планирую заграничную поездку. Выбор пал на Японию. 🇯🇵 Хочу попасть на сезон красных клёнов, погреться в онсенах и посмотреть на Фудзи за чашкой матчи. 🍵
Ну и просто клёво отдохнуть и полностью сменить обстановку, благо визы в Японию дают быстро и без проблем.

💗Если вдруг ты уже бывал в Японии, то что посоветуешь учесть, что посмотреть и что привезти с собой?

5 фишек Clickhouse для аналитиков

И снова на диване.

1️⃣ Отрисовка бар-чарта прямо в терминале

Оптимально для быстрого анализа, чтобы прикинуть распределение данных без экспорта в Excel или BI.

bar(x, min, max, width)

где х - название колонки, min и max - диапазон, а width - ширина бара в символах.

2️⃣ Словари для доступа к часто используемым справочникам

Например, когда нужно дотянуть страну или категорию пользователя. Это оптимальнее, чем обычный джойн, снижает нагрузку на базу данных. Для работы со словарем его нужно предварительно создать через CREATE DICTIONARY.

joinGet('dictionary_name', 'attribute', key)

3️⃣ Функция для воронки продукта

Возвращает номер максимального достигнутого шага для каждого пользователя, поэтому не забывай корректно обработать данные после использования функции, чтобы не потерять юзеров.

windowFunnel(window_seconds)(
    timestamp_column,
    event1_condition,
    event2_condition,
    ...,
    eventN_condition
) 

4️⃣ Найти цепочку событий

В отличие от windowFunnel, которая возвращает номер достигнутого шага воронки, sequenceMatch отвечает на вопрос, встретилась ли в данных нужная цепочка событий. Оптимально для окон атрибуции в аналитике маркетинга.

sequenceMatch('pattern')(timestamp, cond1, cond2, ..., condN) 

5️⃣ Функции для АВ-тестов

ClickHouse позволяет делать анализ АВ-тестов прямо в SQL, спектр доступных функций довольно широкий. Приведу два примера:

studentTTest(sample1, sample2) -- равенство стредних

proportionsZTest(successes1, trials1, successes2, trials2) -- равенство долей (конверсий) в двух группах

P.S. Возможно, твоя задача решается проще, чем ты думаешь, нужно всего лишь загуглить или заджипитить)

Ставь 🔥, если узнал что-то новое

Ставь 🤕, если все это знал

#SQL_на_диване
@Divan_data

Еду в лагерь для взрослых

И снова на диване.

19-21 сентября буду впервые участвовать в Product Camp - это лагерь для продакт-менеджеров и всех тех, кто занимается развитием продуктов, включая аналитиков.

➡️ Почему именно лагерь? Потому что трёхразовое питание, проживание на территории отеля, куча мероприятий и спортивных игр. При этом каждый участник является ещё и волонтёром, который участвует в организации кэмпа. Говорят, атмосфера непередаваемая, но это я ещё проверю на своём опыте 😴

Конференция бесплатная, но жильё нужно будет оплатить самостоятельно, так как кэмп проходит не в Москве, а в Переславле. Трансфер до Переславля будет бесплатный. Ну и приехать можно не на всю программу, а только на часть - но смысл мотаться из Москвы ради одного дня?

Если вдруг тоже будешь на Product Camp, пиши в комментариях или в личку @olya_na_divane, можем увидеться и понетворкать 🐈

#вне_дивана
@Divan_data

Утренняя разминка

И снова на диване.

Джуны после курсов часто сыпятся на вопросах, которые направлены на понимание работы баз данных и SQL.

Или если ты просто писал обычные селекты, пусть даже с оконками и подзапросами, ещё не значит, что ты умеешь оптимизировать запросы.

Если это про тебя, то попробуй ответить на вопросы ниже - гарантирую, что будет полезно:

1️⃣ Почему иногда COUNT(DISTINCT column) может работать медленно и как это ускорить?

2️⃣ Какое максимально количество строк можно получить, если соединить таблицу из 10 строк с таблицей из 100 строк?

3️⃣ Какие способы вывести уникальные значения ты знаешь (т.е. без дубликатов)?

4️⃣ Почему LEFT JOIN + фильтр в WHERE может дать неожиданный результат?

5️⃣ Как можно отследить, почему запрос работает медленно?

Если нужна помощь, заходи в комментарии 👇

#SQL_на_диване
@Divan_data

Тупые вопросы - это не тупо

И снова на диване.

Помню, когда я только начинала работать с аналитикой продукта, меня удивляло, как много вопросов задают продакт-менеджеры. Причём очень часто эти вопросы казались банальными и "тупыми".😭

И только когда я сама стала ставить задачи, я поняла, что формулировку можно трактовать очень по-разному и порой "тупые" вопросы жизненно необходимы, чтобы не получить на выходе не тот результат.

💓 Идеально, когда менеджер продукта сам знаком с аналитикой или вырос из аналитика, и тогда он с тобой на одной волне. Если ты тоже наработал большой опыт, то продакт-менеджеру достаточно будет сказать:

- Посчитай эффект от внедрения новой фичи.

И ты сам поймёшь, что и как тебе нужно посчитать, декомпозируя задачу.

Но такая идеальная ситуация встречается нечасто. Либо аналитик пришёл в команду недавно и у него будет много "тупых" вопросов, либо продакт-менеджеру не хватает опыта или понимания метрик и АВ-тестов, либо у каждого своё видение итогового результата.

Поэтому не бойся задавать тупые вопросы - это лучше, чем завалить задачу или получить ложные выводы.

И не слишком злись, если тупые вопросы задают тебе. Значит, в этом есть необходимость.

Делись своими тупыми вопросами в комментариях 👇

#мысли_на_диване
@Divan_data

Вопрос на диване

❔ Как ты видишь свою дальнейшую карьеру в аналитике? Кем хочешь быть через 5 лет?

#вопрос_на_диване

Product Camp: стоит ли ехать?

И снова на диване.

Вчера вечером закончился Product Camp - большой лагерь для продактов, аналитиков и всех, кто занимается развитием продукта. И теперь честно о всех плюсах и минусах, поехали:

✔️ Огромные возможности для нетворкинга

Random Coffee, стенды компаний с мерчом, отсутствие свободных столов за обедом, когда нужно к кому-то подсесть, песни у костра и открытость участников - это то, на чем держится мероприятие.

✔️ Креативная программа

Это касается как разнообразия ивентов, так и разнообразия докладов. Был воркшоп по вайбкодингу, экстраверт на час для интровертов, карьерный трек с тестовыми собесами и прожаркой резюме, шоу Давай пооферимся (по мотивам Давай поженимся).

Доклады далеко не все были посвящены продуктам в классическом смысле: например, был доклад про развитие своего телеграм-блога и даже доклад о продуктовом подходе в отношениях. ❤️

На этом, пожалуй, плюсы всё.

✖️Главный минус - хаос во всех процессах

Из-за специфики кэмпа каждый участник является еще и организатором, а многие участвуют вообще в первый раз. Ответственность за организацию размывается.

✖️Группа кэмпа в телеграме не особо помогает ориентироваться в потоке информации

Нужен один файл-онбординг, где собрана ключевая информация по участию, заселению, трансферу и мероприятиям на кэмпе. О том, что входит в программу, я узнала только когда приехала на кэмп. 🤓 Возможно, я что-то не нашла или пропустила сообщение, но я правда пыталась разобраться, что там вообще происходит.

✖️Кэмп проходил далеко от Москвы

Кэмп проходил под Переславлем, а это 3,5 - 4 часа на трансфере в одну сторону с учётом пробок. Далековато. Зато хотя бы тихо и в живописном месте.

Резюме на диване: если ты готов смириться с хаосом и просто приехать пообщаться и расслабиться, то кэмп тебя примет.

#кэмп_на_диване
@Divan_data

Ностальгия или надежда на будущее?

И снова на диване.

Замечала, что люди делятся на два типа: одни с ностальгией вспоминают о прошлом и считают, что самые яркие моменты жизни остались позади, а вторые - с надеждой смотрят в будущее и думают, что оно будет ещё круче.

Первые чаще опускают руки, потому что не видят, как повлиять на свою жизнь и сделать её лучше. 😒 Вторые, наоборот, активно встают с дивана и бегут к новым свершениям, не сильно боясь неудач. 🐶

Как будет отличаться карьерный трек у таких людей? У ностальгирующего типа будет фокус на стабильности и надёжности, у смотрящего в будущее - на постоянном росте и возможностях.

Думаю, что тип мышления - постоянная черта личности и закладывается ещё в раннем детстве. По крайней мере, я не встречала перехода из одного типа в другой. А значит, если его нельзя изменить, нужно подбирать для себя такой карьерный путь, который будет мэтчиться с твоим мироощущением.

Это была минутка мыслей на диване. А какой тип мышления у тебя?

😒 - люблю ностальгировать

🐶- смотрю в будущее

#мысли_на_диване
@Divan_data

Главный парадокс продуктового мышления: его нельзя выучить

И снова на диване.

Вчера мне написал подписчик с вопросом, как можно развить продуктовое мышление и как подходить к решению продуктовых кейсов. ❔

Парадокс, но я даже не могу посоветовать какой-то конкретный курс, потому что, во-первых, одного курса будет недостаточно, а во-вторых, продуктовое мышление складывается из множества кирпичиков и я не могу выделить какой-то один. Посмотреть пару лекций или прочитать книгу и уже через пару недель стать гуру кейсов не получится. 😐

Мое собственное продуктовое мышление сложилось из:

🟡 Опыта работы
🟡 Чтения статей/материалов по метрикам
🟡 Просмотра лекций по продуктовой аналитике, например, в AI Masters
🟡 Участия в митапах и общения с людьми из разных продуктов
🟡 Решения кейсов

Если бы мне нужно было сейчас с нуля научиться решать продуктовые кейсы, то я бы построила процесс так:

1️⃣ Изучила бы метрики

Это основа всего. Здесь нужно понять, какие метрики продукта вообще бывают, как они считаются и что показывают. Есть разные подходы к делению метрик на группы - я бы прошлась по самым распространенным, например, фреймворк AARRR, затем метрики по цели анализа (метрики монетизации, вовлеченности, удовлетворенности), метрики по направлениям бизенса (метрики маркетинга, метрики продукта, общие метрики бизнеса).

2️⃣ Попробовала бы связать разные метрики между собой

Сначала разложила бы какую-то метрику на составные части. Например, Revenue можно разложить на количество заказов и средний чек, заказы можно разбить на новые и повторные и связать с Retention Rate, так как падение RR может быть причиной падения заказов, а с ними и Revenue.

3️⃣ Выделила бы одную ключевую метрику в продукте

У каждого продукта есть одна главная метрика, которую называют North Star Metric, которая лучше всего отражает бизнес-модель и ценность, которую продукт приносит пользователям. На этом этапе я бы задумалась, какая метрика является ключевой для тех продуктов, которыми я пользуюсь. Какая ключевая метрика у доставки продуктов, такси или маркетплейса? Как ее можно разложить на составные части?

4️⃣ Посмотрела бы тестовые собесы с кейсами

Вбила бы на ютубе “продуктовый кейс тестовый собес” или “тестовый собес на продакт-менеджера”. Можно смотреть на английском - так сильно больше материала, в таком случае вбивай “product manager mock interview”. Посмотри несколько таких собесов полностью, а в дальнейшем ставь на стоп и пробуй решить кейс самостоятельно, и только потом проверяй себя.

5️⃣ Учла бы разные кейсы

Набор метрик зависит от целей бизнеса, типа продукта и стадии его развития. Например, для бизнеса, который хочет захватить рынок за счет демпинга, фокус будет на доле рынка и объеме продаж, а не на прибыли.

Резюме на диване: Сначала изучить метрики, потом построить между ними взаимосвязь, затем научиться выделять главную метрику продукта и расскладывать ее на составные части, затем нарешивать кейсы.

А у тебя есть лайфхаки по прокачке продуктового мышления? Делись в комментариях ⤵️

#метрики_на_диване
@Divan_data

Как понять, что у тебя идеальный мэтч с диваном?

И снова на диване.

Диван - это тоже продукт. И у каждого дивана есть свой use case и целевой пользователь. Какие метрики нужно посчитать, кроме Retention Rate и средней длины сессии, чтобы понять, что твой диван - тот самый, идеальный и удобный?

1️⃣ Time-to-Chill (TTC) - сколько секунд нужно, чтобы ты почувствовал себя на диване максимально комортно. Чем меньше, тем лучше.

2️⃣ Nap Conversion Rate (NCR) - процент случаев, когда сел на диван и отрубился вместо того, чтобы сделать дела. Для меня чем меньше, тем лучше, но вообще зависит от твоего use case.

3️⃣ Back Pain Index (BPI) - индекс боли в спине после 30 минут сидения на диване. Здесь чем ниже, тем прочнее отношения с диваном.

4️⃣ Couch Loyalty Rate (CLR) - процент вечеров, когда выбираешь диван вместо выхода на улицу. Это метрика в идеале должна быть не слишком высокой, иначе способствует социальной изоляции.

5️⃣ Cushion Depth Index (CDI) - метрика, которая показывает, насколько глубоко тебя засасывает в подушки. Если слишком глубоко, то, вероятно, у тебя сформировалась нездоровая зависимость от дивана.

#метрики_на_диване
@Divan_data