MoE — это архитектура, где большая нейросеть разделяется на несколько специализированных подсетей (экспертов), а гейтинг-сеть (маршрутизатор) решает, кто лучше справится с конкретным запросом. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы.

Как работает MoE:

⚪️ Эксперты: подсети (например, feed-forward сети), каждая из которых специализируется на определённой части данных. Например, в языковых моделях один эксперт может понимать синтаксис, другой — семантику.
⚪️ Гейтинг-сеть: решает, какие эксперты будут задействованы для конкретного запроса, присваивая каждому эксперту вес. Например, в Mixtral 8x7B для каждого токена выбираются два эксперта из восьми.
⚪️ Селективность: в отличие от классических моделей, где вся сеть работает всегда, MoE активирует только нужные части, что ускоряет обучение и инференс.

Плюсы MoE:

⚪️ Экономия ресурсов: увеличивает размер модели (больше параметров), но не увеличивает вычислительные затраты.
⚪️ Гибкость: эксперты могут специализироваться на разных задачах, что улучшает качество обработки сложных данных.
⚪️ Масштабируемость: MoE позволяет создавать модели с триллионами параметров, как в случае с GLaM или Switch Transformers.

Минусы и сложности:

⚪️ Балансировка нагрузки: если гейтинг-сеть плохо распределяет задачи, некоторые эксперты могут быть перегружены, а другие — простаивать. Для этого добавляют вспомогательные функции потерь (auxiliary loss).
⚪️ Обучение: требует тонкой настройки, так как гейтинг-сеть и эксперты обучаются одновременно. Нужны большие батчи данных, чтобы маршрутизация была эффективной.
⚪️ Специализация: эксперты не всегда учатся понимать конкретные домены (например, биологию), а скорее фокусируются на низкоуровневых аспектах, таких как синтаксис.

Примеры применения:

➖ В языковых моделях (NLP): Switch Transformers, Mixtral 8x7B, GLaM — для обработки текстов с высокой эффективностью.
➖ В компьютерном зрении: MoE помогает справляться с большими наборами данных, где разные эксперты могут фокусироваться на разном.
➖ В системах рекомендаций: MoE улучшает персонализацию, разделяя пользователей на кластеры и подбирая для каждого подходящего эксперта.

👉 Посмотреть тест-драйв технологии

@DevOpsKaz 😛

🔥 Участвуйте в AppSecFest 2025 — выигрывайте 4 Macbook-а и другие призы

Уже в эту пятницу 25 апреля мы встретимся на важном событии в мире IT, разработки и безопасности — AppSecFest 2025.
В программе:

⚪️ 2 конференц-зоны: App — инновации в разработке ПО, Sec — все о безопасности приложений
⚪️ 20+ ведущих спикеров: топовые эксперты поделятся своими знаниями и опытом
⚪️ 2+ панельные сессии: обсуждения горячих тем и трендов отрасли
⚪️ 1000+ участников — возможность для нетворкинга и обмена опытом
⚪️ Лидеры индустрии — познакомьтесь с ключевыми игроками и партнерами
⚪️ Игровая зона и дрон-футбол
⚪️ Подарки и розыгрыши
⚪️ OpenCTF

➡️ Регистрируйтесь здесь

Ждем вас на AppSecFest 2025 в Алматы!

#партнерский_пост

@DevOpsKaz 😛

🔥 Новости мира DevOps и не только

⚪️ Oracle Critical Patch Update

Oracle исправила 378 уязвимостей в MySQL, Java SE, VirtualBox и других продуктах в апрельском обновлении безопасности.

⚪️ Freedom Cloud в Казахстане

В Алматы началось строительство дата-центра Freedom Cloud с инвестициями 175 млрд тенге от Freedom Holding Corp. Проект усилит цифровую инфраструктуру, создаст рабочие места и будет соответствовать стандартам NVIDIA.

⚪️ Almaty Hub: трансформация инноваций

«Парк инновационных технологий» переименован в Almaty Hub (by Astana Hub). Новый гендиректор Ержан Тасмухан займётся развитием стартапов и привлечением инвестиций.

⚪️ Казахстанские стартапы в StartX

Наш клиент — Parqour (управление парковками), Aidentis (AI-диагностика в стоматологии) и TrustExam.ai (честность онлайн-обучения) прошли в летнюю программу акселератора StartX при Стэнфорде.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Устройство файловых систем контейнеров

Контейнеры — это черный ящик для большинства инженеров. Предлагаем статью, которая позволяет лучше разобраться в том, как именно они устроены и работают.

После пояснения основных концептов на наглядных примерах создадим файловую систему контейнера, имитируя деятельность Docker.

👉 Читайте в блоге

@DevOpsKaz 😛