🖥 Google не шутку разошлись сегодня!

Они выкатили Firebase Studio - новую облачную агенсткую среду разработки, в которой есть весь инструментарий для быстрого создания полнофункциональных приложений с искусственным интеллектом, и все это в одном месте.

Вы можете создавать приложения на естественном языке, тестить их и развертывать в одном месте 🔥

По сути, это бесплатная альтернатива Cursor, Bolt или v0, прямо в браузере.

Начните создавать прямо сейчас → https://goo.gle/4cvcUzY

@ai_machinelearning_big_data

#GoogleCloudNext #FirebaseStudio

👣 dockerfmt представляет собой современный форматтер и парсер для файлов Dockerfile, разработанный как обновлённая версия инструмента dockfmt.

Он построен на основе внутреннего парсера из проекта moby/buildkit и использует форматтер для оболочки из mvdan/sh. ​

Основные возможности dockerfmt:

- Форматирование шагов RUN: Инструмент применяет форматтер из mvdan/sh для упорядочивания команд внутри инструкций RUN.​

- Поддержка базовых heredoc: Позволяет использовать многострочные команды в Dockerfile с помощью heredoc-синтаксиса.​
Hacker News

- Обработка комментариев в шагах RUN: Поддерживает как однострочные, так и многострочные комментарии внутри команд RUN.​

Ограничения:
Парсер RUN: В настоящее время не поддерживает группировку команд или использование точек с запятой.​

- Длинные JSON-команды: Инструмент не выполняет перенос строк для длинных JSON-команд.​

- Директива # escape=X: Не поддерживается.​

Установка и использование:
Исполняемые файлы доступны на странице релизов. После установки инструмент можно использовать для проверки и форматирования файлов Dockerfile с различными флагами, такими как --check для проверки форматирования и --write для записи отформатированного вывода обратно в файл. ​

🔗 Github

🚀 Docker представил Model Runner — локальный запуск ИИ-моделей в один клик​

Docker анонсировал Model Runner — новый инструмент, позволяющий запускать и тестировать модели искусственного интеллекта (ИИ) локально, прямо из вашей текущей рабочей среды. Теперь разработчики могут легко интегрировать ИИ в свои приложения без необходимости сложной настройки или использования облачных сервисов.​

🔧 Основные возможности:
Локальный запуск моделей: Возможность запускать модели ИИ прямо на вашем компьютере без необходимости подключения к облаку.​

🟡Интеграция с Docker: Использование знакомых инструментов Docker для управления ИИ-моделями.​

🟡Поддержка популярных моделей: Возможность загрузки и использования моделей от ведущих поставщиков, таких как Hugging Face.​

🟡OpenAI-совместимый API: Интерфейс, совместимый с API OpenAI, облегчает интеграцию моделей в существующие приложения.​

✔️ Как начать:
Установите Docker Desktop версии
Включите функцию Model Runner в настройках Docker Desktop.​

Используйте команду docker model pull для загрузки нужной модели.​

Запустите модель с помощью команды docker model run.

https://www.docker.com/blog/introducing-docker-model-runner/

@devopsitsec